python如何获取服务器硬件状态信息，包括CPU温度、硬盘温度、主板电池电压、主机电源电压、CPU风扇转速？

>>> import psutil

>>> psutilcpu_times()

scputimes(user=396146, nice=169729, system=2150659, idle=16900540, iowait=62959, irq=00, softirq=1942, steal=00, guest=0, nice=00)

>>>

>>> for x in range(3):

psutilcpu_percent(interval=1)

40

59

38

>>>

>>> for x in range(3):

psutilcpu_percent(interval=1, percpu=True)

[40, 69, 37, 92]

[70, 85, 24, 21]

[12, 90, 99, 72]

>>>

>>>

>>> for x in range(3):

psutilcpu_times_percent(interval=1, percpu=False)

scputimes(user=15, nice=00, system=05, idle=965, iowait=15, irq=00, softirq=00, steal=00, guest=00, guest_nice=00)

scputimes(user=10, nice=00, system=00, idle=990, iowait=00, irq=00, softirq=00, steal=00, guest=00, guest_nice=00)

scputimes(user=20, nice=00, system=00, idle=980, iowait=00, irq=00, softirq=00, steal=00, guest=00, guest_nice=00)

>>>

>>> psutilcpu_count()

4

>>> psutilcpu_count(logical=False)

2

>>>

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温升30度的范围内一般是正常的。

cpu的耐收温度为65度，按夏天最高35度来计算，则允许cpu温升为30度。按此类推，如果你的环境温度现在是20度，cpu最好就不要超过50度。

温度当然是越低越好。不管你超频到什么程度，都不要使你的cpu高过环境温度30度以上。

您要问的是地面大服务器的流体温度和流量是多少吗？35摄氏度和5M流量。

1、散热和稳定性：地面大型服务器由于计算和处理的大量任务，会产生高的热量。将流体温度保持在低的35摄氏度有助于有效地散热。通过采用流体冷却系统，可以将服务器产生的热量引导到冷却介质中，并通过散热设备将冷却介质的热量散发出去，确保服务器的稳定性和正常运行。

2、网络需求和流量管理：大型服务器需要处理大量的数据和网络流量。保持5M的流量是在网络流量管理的考虑下，以平衡带宽资源和网络传输的稳定性。管理流量有助于确保服务器的响应速度和可靠性，并避免网络拥堵和传输延迟问题。

温度是50度是正常的现象。一般情况下温度最高不要超过85度，最好温度控制在75度以下认为是安全的。

服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。

服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。