突发！阿里组织架构大调整

双11结束一个月后，阿里淘宝系完成了新一轮组织升级。

11月12日，阿里淘宝天猫总裁蒋凡发出全员公开信，宣布已对针对核心“电商业务”进行了新一轮组织架构调整。

此次调整十分全面，涉及淘系电商的各个BU和核心高管，如下：

据此前报道，汤兴、杨光、刘博、周靖人、古迈是阿里电商业务的关键人物。目前只有周靖人和古迈暂未确定，其中前者已确认离开淘系，后者据36氪透露，因“涉嫌贪腐”已于近期被带走调查。

此外公开信还透露，天猫服饰风尚事业部下的奢品运营中心和魅力惠业务将会进入天猫进出口事业群，向刘鹏（奥文）汇报；天猫品牌市场部向集团CMO董本洪（张无忌）汇报；淘宝商家与行业线继续由张凯夫（凯芙）负责。

在本次组织调整中，除了多位高管的职位变动外，也可以看到阿里组织调整的谨慎、蒋凡职权的变化以及高管职权扩张等信息。

在组织架构调整这件事上，阿里是国内互联网巨头企业中最频繁的一个。

而且几乎每一年阿里都会发起一次相对大规模的组织架构调整。在最近的2019年，阿里分别于7月和12月完成了两次调整，其中后者属于集团大调整，包括张建锋（行癫）卸任阿里集团CTO工作；蚂蚁金服原CTO程立担任阿里巴巴集团CTO；

相比之下，2020年的组织架构调整来得稍晚，且属于局部调整。

马云曾经说，“公司在形势最好的时候、业绩最好的时候、利润最好的时候、士气最好的时候必须改革，一定要在阳光灿烂的时候爬到屋顶上修屋顶，千万不要下雨、下暴雪的时候再跑到屋顶上修一修，你可能就摔死在屋顶上了。”

今年淘宝双11以3723亿成交额收官后，阿里也如期宣布了本次组织架构调整，不过在组织调整如期而至的同时，也可以看到阿里的克制。

虽然电商行业在疫情和直播的带动下，迎来了空前的发展机遇，催生出 社会 经济消费领域的一股狂热浪，但浪潮之下，也吸引了更多的玩家入局，在这个拥挤的赛道上，可能阿里也意识到，相比于人事调动，聚焦企业战略才更重要。

此外不同于往年，此次组织调整公开信由蒋凡发布，而不是阿里巴巴董事局主席兼 CEO 张勇，而且落款为淘宝天猫总裁。

据此前消息，蒋凡于2019 年 3 月兼任天猫总裁，并在 2019 年 12 月，接管阿里妈妈，正式成为淘宝、天猫、阿里妈妈三大事业群总裁。

经过组织调整后，蒋凡的权职责任也发生了明显变化。原阿里妈妈归蒋凡直接管理，现在由刘博负责；之前天猫不同行业有不同负责人，如淘宝直播及内容生态事业部负责人俞峰、商家平台事业部负责人齐俊生等，现在几位高管不再直接向蒋凡汇报，而是归杨光统一管理后再向蒋凡汇报。

可见杨光在本次调整中职权进一步扩大。蒋凡在公开信中也介绍说，杨光的职位调整颇大，他是老阿里人，之前为天猫几大行业的负责人，主管消费电子和家装。之后在原有职责基础上，他将负责天猫服饰风尚事业部、天猫快速消费品事业部、阿里 汽车 事业部、聚划算事业部、天猫活动营销中心、天猫商家策略等多个重要部分。

除了杨光外，目前直接向蒋凡负责高管还有：负责淘宝行业的张凯夫、负责阿里妈妈和天猫商家营销的刘博、负责淘系产品技术搜索和消费者运营的汤兴。相比之下之前的岗位职责，他们的职权均有一定程度的扩大。

其中，刘博（级别为 M6），是阿里少壮派高管的代表之一，此前主要负责营销和聚划算，该轮调整后，他接任了周靖人手里的业务，主管阿里妈妈事业群、天猫商家营销中心。

汤兴（级别为 M6）此前曾是爱奇艺的CTO。2019年加入阿里后，负责淘系技术以及内容化相关的业务，包括淘宝直播、闲鱼、躺平等，之后掌管将全面负责淘系用户产品与技术。负责搜索推荐事业部、淘系消费者运营事业部等。

对于调整后，蒋凡的职权下放、高管的职权扩张，有专业认为，这是一种分权的信号，蒋凡所有管辖领域会被逐渐肢解，但更多的人认为，阿里此举是在有意培养后备军。

值得注意的是，阿里本地生活服务公司进行了新一轮组织架构调整。

调整内容为：阿里集团新零售技术事业群总裁吴泽明将兼任阿里本地生活首席技术官（CTO），向阿里集团 CTO 程立和王磊双实线汇报。

此外，现蚂蚁智能引擎技术事业部负责人王志荣和现新零售搜索推荐事业部应用工程技术负责人李天民加入本地业务，并向吴泽明汇报。为此，阿里本地生活服务公司总裁王磊在内部信中表示，“感谢集团给本地生活带来更为强大的技术支撑和投入。”

知情人士称，本地生活公司组织架构调整后，事业群和事业部调整后都有一号位，打法更会聚焦。此外，本年度阿里本地生活也会与支付宝有更强的联合，利用流量变现。

无论是在电商领域，还是本地生活领域，2020年都让阿里感受到了不小的压力。

其中最直观的体现是股价的变化，今年拼多多股价翻了近4倍，京东也翻了一倍。

在本地业务领域，美团的股价翻了3倍，而阿里今年至今只涨了20%。

可以看出，阿里通过架构调整，以加强应对这些挑战的意味很明显。

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大厂掀起“养机”浪潮

在新基建的浪潮中，腾讯、阿里等大厂纷纷投入千亿布局建造超大规模数据中心。大厂为了“养机”也动用了各种新技术。数据中心作为基础设施，之前 一直在底层无人问津，不过随着数字化的快速推进，数据中心的变化将更能体现新基建“基建+科技”的内涵。对于数据中心而言，进行技术创新，能够合理存储和处理数据，满足上层需求，支撑数字经济腾飞，才能实现其真正价值。

下一波技术创新的制高点

随着大厂的建设提速，国内数据中心遍地开花。据中国产业信息网统计，2020年全球IDC处理的数据流量将达到153ZB，占全球产生的流量9935%；从数据可知IDC主导着全球的数据流量处理。

现在数据中心向着空间集约化、单机大型化的方向发展。超大规模的大型数据中心在2019年末增至504个，还有151个处于不同建设阶段的数据中心。集约化的发展使得单体机房的利用率得以提升，有助于发挥规模效应，降低前期建设成本以及后期运营成本，对于大公司来说，头部效应会更加明显。

数据中心发展过程中的痛点

1   超大规模数据中心背后是惊人的耗电量。

服务器年功耗连续上升，机柜功率不足的老旧机房为了不掉电，以至于通过空置机位的办法来解决问题。这样不仅造成了空间的利用率低，也会造成电力利用率的下降，同时还形成不必要的浪费。据预测，2020年中国数据中心耗电量为2962亿千瓦时[3] ，超越三峡发电量，所以说解决能耗问题刻不容缓。

2   数据中心安全运行指标与日俱增

数据中心需要完善的安全出入管理规定和消防系统、以及具备事故应急和人员安全应急流程制定的能力。保证所有基础设施正常运行的同时，还需要及时对所有设备进行维护和修理。

3   令人崩溃的运维

半夜故障工单催人醒，处理不慎易进坑。日常巡检是数据中心运维过程中最重要的一环，通过运维人员日复一日，重复上千次抄表中保持警觉性发现设备存在的隐患。纯粹依靠人力并非行业发展所需，日常运维应借助合适的辅助工具，让有限的人力摆脱机械性的工作。

那么如何让数据中心做到绿色发展，智能规划，轻松运维？Hightopo 和国内其他公司都在积极的回答这个问题。

建立可视化的运维管理平台 痛点迎刃而解

可视化重塑数据中心机房

针对数据中心系统复杂、多场景和动态性的特点。以 HTML5 的 WebGL 标准实现  3D 的图形渲染技术，以及基于浏览器内核嵌入到小程序实现更方便传播。并采用hightopo轻量架构使其支持跨平台展示，实现多端口海量数据的分析。

数据中心环境可视化

利用3D仿真技术，对机房内多种设备进行建模，对设备进行实时监控以及全生命周期维护。同样为了确保数据中心机房正常运转，运维系统也具备烟雾温湿监控、动力监控、门禁等监控功能，实时监测机房内部环境，及时发现存在的问题，可远程控制系统调控运行状态。

资产与能耗管理可视化

为了解决数据中心能耗过大的问题，系统对数据中心整体环境的年度用电量、机柜租用率、楼宇IT用电量、柴油发电机、电气容量等进行实时监控并提供相关历史数据，方便管理者进行节能调整。还支持对资产准确定位，记录设备型号和状态，确保机柜高使用率，避免资源浪费，细化运维能节省约20%的总运营成本。

可视化运维管理

通过可视化管理，改变数据中心的运维模式。管理者可通过线上监控系统了解设备健康状况，可远程查看机柜的检修记录、履历信息和历史故障，为评估设备安全提供了直观的数据基础。运维人员摆脱了机械性的工作，缓解运维压力。同时也对数据中心人员分配提供了人性化的方案。

迎接智能运维时代

由于边缘计算和5G的大带宽所产生的巨额流量使得数据中心建设遍地开花，大规模且密集的IDC更需要精细、自动、可视化的管理。正如 Hightopo 所提供的数据中心机房可视化解决方案，帮助企业在能耗、运维、和人力资源上做到精细化管理，使其走向节能增效的发展道路。在数字经济腾飞的时代下，数据中心可视化改造更应未雨绸缪。

 

参考资料：

  官网——Web组态  

                    ——图扑软件  

华为的崛起，让科技圈在谈到BAT时，不得不将华为也纳入讨论范围。在某种程度上来说，华为的声量甚至要大过BAT，要知道去年华为的营收突破了千亿美元，超过了腾讯和阿里之和。

反观浪潮，似乎也在走着和华为相似的崛起之路，不光在营收这一指标上直追TMDJ这几个小巨头，在利润水平上更是让这几家汗颜。确实，浪潮和华为在主营业务和战略布局上有很多相似之处。

首先，浪潮和华为都是做硬件起家，继而在主营业务上都掌握核心技术，从而走上攻城略地的征伐之路。

华为最先涉足的是通讯运营商业务，其中包括基站、交换机、路由器及光网络产品，这一领域的核心技术是各产品上的处理芯片，华为逐一完成了上述产品主要芯片的自研。

其中基站使用的是海思ASIC芯片，交换机产品用的是海思ENP系列芯片，路由器则开发了SA、SD和HI三类芯片，其中高端产品使用的海思SD58XX性能大大高竞争对手，光网络产品有自研的OptiXtreme系列oDSP芯片，可以支持单波100G—600G速率可调，单纤容量达40T，为业界最高。

浪潮则是上世纪90年代进入服务器领域，并将服务器作为战略业务。

2013年发布了中国第一台高端服务器系统天梭K1，使中国成为世界上第三个掌握高端主机技术的国家。此后，浪潮又成功解决了32颗处理器、256条内存之间高速互联与数据一致性的技术难题，系统掌握了“双翼可扩展多处理器紧耦合共享存储器体系结构”、“三级目录两级缓存一致性域协议”、“软硬件一体化的系统高可用技术”等产业核心技术。

其次，浪潮和华为一样，现在都在进行全产业布局。

在主营业务获得成功后，华为先后向企业业务（服务器）、云计算、AI、智能终端（手机、智能手环、智能手表、智能音箱等）等方面进行布局，并且在进入的每个领域都有小成。可以说，华为已经逐渐摆脱了仅仅只是一个ICT企业的标签，成长为业务体系多元的综合性科技巨头。

浪潮也是如此，确定服务器作为企业战略根基业务，之后也在云计算、AI、智慧城市、产业互联网等领域广泛布局。在浪潮的规划中，到2022年，服务器业务要做到全球第一；全球的“五朵云”中，其中有一朵是浪潮云。

最后，浪潮和华为都经历了从2G、2B市场向2C个人消费型市场转型的经历。

面向个人消费市场，直接拥抱消费者是科技巨头的必经之路，只有在广阔的个人消费市场才能真正历练一家企业的综合能力。华为也正是因为2C业务的成功，才让公众逐渐认识和了解华为。

浪潮以“爱城市网App”入局，通过浪潮在B端和G端积累的势能，通过数据链接向C端延伸。虽然浪潮2C转型还没有太多值得一说的故事，但浪潮已经实实在在迈出了布局C端的步子。

如此看来，“智能相对论”也认为，浪潮与华为确实很像，但并不能说浪潮就是华为的“翻版”，将两家企业进行更加细致的剖析，还是可以发现很多不同之处。

1、华为的业务布局更广。

这里所说的布局主要指的是华为的个人消费终端、物联网以及芯片方面的布局。浪潮在这些方面也开始涉足，但还没有太多拿得出手的产品，还未形成较强的竞争力。

2、华为对供应链的控制力更足。

中美之间的贸易战给了华为一个展示实力的极佳舞台。即便美国对华为实行技术封锁，华为在供应链上仍有“备胎计划”，主要华为在芯片和系统层面都拥有自研能力。浪潮虽然在主营业务服务器领域也有自己的核心技术，但在关键的芯片技术上，还是受制于人。

3、在体量和对行业的影响力上，华为的声量更大。

说得直白一点，浪潮在服务器市场虽然已经做到了中国第一、世界第三，但浪潮服务器对于这个市场来说并不是不可或缺的，但华为却能在很大程度上左右通讯、手机等多个市场的竞争格局。

成为下一个华为or挑战BAT，浪潮凭什么？

在企业管理学中有一种“沸水效应”，说的是如果水只烧到95度，只要不继续烧下去，热度就没了；但是如果烧到100度以上，水一旦烧开，只要维持小火不断，就能一直保持沸腾，就像用户对品牌的认知。

浪潮目前的境地就很像已经到达95度的热水，已经到达了即将沸腾（成为下一个华为/与BAT比肩）的临界点，现在浪潮需要想出办法，如何保持小火不断，让水烧到100度，沸腾不停。如果说的通俗一点，就是浪潮要再上一个台阶，还有什么可以倚仗的武器？

1、BAT也拿不到的数据

搜索、社交、电商、出行……互联网每天都在产生大量的数据，而互联网公司的本质就是如何运营这些数据。可是我们或许并不知道，这些被或大或小的互联网巨头“搜刮”出来的数据只占到总数据量的20%，另外还有80%的数据藏在企业和政府机构的防火墙后。

随着互联网对公众消费数据（流量）挖掘已到极致，现在竞争的焦点开始聚焦到份额更大的隐藏数据之中，以及如何安全可控的将两部分数据融会贯通。

在这方面，浪潮拥有BAT和华为努力求之而不得的优势。

多年B端、G端经营的经历和经验，浪潮积累了大量的数据，根据《桔子财经》的报道，浪潮在企业数据、政府数据、互联网数据以及以区块链技术为支撑的质量追溯数据上，已经积累了近60PB的数据量。

同时浪潮的“国企身份”可以比较容易获得授权，在一个更为丰厚的数据土壤中，可以让浪潮的产品设计与解决方案更为完善和优化。

可以说数据就是浪潮的最大底气。

2、“与时俱进”的运营模式

很多2B、2G的运营都强调“驻场支持”，即运营方派驻专人到企业或政府机构提供专属服务，提高项目推进、解决问题的效率。

浪潮的运营模式不是简单的“驻场”，而是在与客户的磨合中逐渐沉淀出的JDM模式：即与客户产业链的融合为基础，面向客户具体业务，提供从研发、生产、供货到实施运维等业务链条服务；甚至与客户的合作始于朦胧期，联合研发面向未来的需求，浪潮与客户一起定义未来的应用。

很明显，浪潮的JDM运营模式与客户的距离更近，变通性更高，能够做到与产业发展和客户需求的“与时俱进”。

3、5G和边缘计算带来的机会

客观评述，被浪潮视为战略业务的服务器并不是一个朝阳赛道，根据IDC发布的2019年第一季度全球服务器市场调研报告显示，2019年一季度，全球服务器出货量为2582万台，同比下降51%，销售额为19804亿美元，同比增长44%。即便浪潮在当季实现了17%的增速，浪潮的天花板再高也在想象之内。

那么浪潮的机会在哪呢？

根据Gartner的预测，随着5G技术的普及，未来的集中式传统数据中心将不存在，IT基础设施会是分布式而且是无处不在。其中到2020年，有50%的大型企业会把边缘计算列入规划，超过50%的工业物联网分析将在边缘进行。这也意味着，未来边缘将是基础设施中发展最快的部分。

浪潮对此早有布局，除了发布了一系列与AI和边缘计算相关的服务器产品矩阵外，还启动了新的AI生态发展计划——T计划，其中包括软硬件平台创新、框架优化、应用使能、人才培养等各方面内容。

浪潮用开放聚合的生态打法来应对5G和边缘计算的挑战。

浪潮上位还有三个问题待解

“智能相对论””如此看来，浪潮距离上位似乎只差临门一脚，然而实际上，浪潮若想再上一个台阶，还需解决三个问题。

首先，是面向C端的产品能力。

华为也是撕开了2C市场的这道口子之后才迎来了企业发展的又一次跨跃，就目前来看，浪潮相比BAT和华为，在产品能力上有不小的差距。

浪潮尚未有像华为的手机、百度和阿里的智能音箱一样拿得出手的硬件产品，在软件产品上，浪潮想用装在“智慧城市”里的“爱城市网”App这个应用作为突破，将沉淀在政务云上的各类政府数据的价值提炼出来，为用户提供以公共服务为主要的特色的“58同城”。

然而“爱城市网”要想成为像百度搜索、微信、手淘这类杀手级的应用，不光需要解决用户认知、用户数量、使用频率等方面的基础问题，应用里的内容、体验是否能够支撑浪潮野望，也还需要产品自身做出解答。

其次，是数据掘金的风险。

上文提到，浪潮很大的一个优势是拥有海量的来自企业和政府的隐藏数据。这些数据是浪潮上位的资本，也是浪潮覆灭的隐患。

这些数据之所以藏在防火墙后，就在于这些数据过于重要。在我们看来，一些互联网公司的数据泄露更多影响的是个人隐私，而这些隐藏数据的泄露可能关系到一家公司的商业、技术核心，或者关系到国家安全。

这就要求浪潮在面对这些数据时除了保持足够的定力，不为追求过高的商业利益而滥用数据，还要有足够的防护措施。因为任何一次数据安全事故都会对浪潮的商誉或者生存产生决定性的影响。

最后，是护城河的深度。

服务器和云计算是浪潮的主赛道，浪潮多年的经营，在这两个领域也逐渐形成了自己的护城河，但相较BAT和华为，其护城河的深度还不够。

一个很明显的例子，虽然浪潮服务器目前能够做到中国第一，世界第三。但DELL、华为、联想这些“友商”们和浪潮的差距并不大，更为关键的是，对于用户来说，如果没有浪潮，其他厂商也能完成“补位”。

总结：浪潮确实已经成长为科技圈里一个不容忽视的重要力量，但要想达到BAT和华为这样的高度，浪潮还需要经过一段时间的积累，其中的关键在于2C转型的速度上。B端、G端数据的挖掘固然重要，但个人消费市场的数据转化链条短，变现速度快，所受制约少，在浪潮没有拿的出手的C端产品之前，就再更多想想如何将千亿营收提高到2000亿营收，一个台阶一个台阶稳重的爬吧。

作者 | OdinAsgard

来源 | 虎嗅APP (ID：huxiu_com)

2019 年，曾被大众视为 5G 元年，而“5G 元年”也曾被视为"2019 年度中国媒体十大新词"。

尽管如此，由于很多人仍然未能感觉到 5G 的改变，因而觉得它只是个“更快的 4G”而已。

但虎嗅先前就提到，苹果推出 5G 版本的 iPhone 12，代表宣告全球手机业务全面进入 5G 时代；据天风证券指出，5G 板块中的主设备板块已经进入盈利阶段，未来这一年将会进入大规模商用阶段。从这角度看的话，2021 年，才算是 5G 时代正式开始。

也许，大家仍然感受不到 5G 的存在，但科技界为什么仍然觉得 5G 非常重要？

这是因为 5G、Wi-Fi 6 以至窄宽物联网等新一代网络技术，并不是让一般消费者更快地刷网页的工具、也不是让网红直播时更便捷的工具。5G 骨子里是一个改变科技产业的架构的新技术，有人将这个改变，称为：

新 IT 时代。

在接着的部份，笔者会为大家分享以下内容，包括：

以 5G 为首的新式网络，为何如此重要？

新 IT 时代到底是什么？

海外的科技巨头，如何在新 IT 时代转型？

中国科技企业又如何迎接新 IT 时代？

01

5G 为何如此重要？

尽管很多人认为 5G 是某些企业自吹自擂、招徕客户的宣传攻势，但在吃瓜群众领域以外，不少国家、政府以至各大跨国企业，早就把 5G 视为未来的重要发展战略。毕竟就连当时还是美国总统的特朗普 (Donald Trump)，也曾在 2019 年公开表示：

现在，我们必须取得 5G ，而 5G 是一个很重要的事它将改变我们的工作、学习、交流和出行的方式。它将使美国的农场更有生产力、美国的制造业更具竞争力、美国的医疗保健更完善便捷。基本上，它涵盖了几乎所有你能想到的各方面。

为什么特朗普觉得 5G 很重要，涵盖我们生活的方方面面？

科技产业近年在实现智慧城市、智能制造、智能农业、智能物流、智能出行等多个改变人类生活的愿景时，必须使用人工智能、大数据、物联网以及云计算等全新技术；但要使用上述技术时，往往却遇上不少困难。这些困难除了来自算法的不完善，更多来其实来自数据传输能力的不足。

众所周知，人工智能十分依赖大数据，而大数据除了来自互联网之外，也需要真实世界的的信息。但我们要搭建物联网来采集真实世界的信息，却需要部署成千上万计的传感器，并要在短时间之内，把这些海量传感器信息，上传到云端处理。

可见，人工智能所必须的海量机器连接数量、以及巨大的数据量，均对网络质量有着巨大的要求；但旧式的 4G 或 Wi-Fi 网络，均无法稳定地连接海量传感器，也无法将如此海量的物联网信息，实时回传到云端（上图）。网络能力的不足，导致科技产业无法开发出更靠谱的智能技术，智慧城市的愿景更是遥遥无期。

想像一下：这就像你在玩帝国时代 (Age of Empires) 和文明 (Civilization) ，当你想从工业时代快速升级到未来时代，但发现科技树却被卡在“网络”关键技能点之上。但以 5G 为首的各种新式网络技术，正正就是点亮这棵科技树的关键技能。

5G 不但提供更大的带宽、更快的网速，更重要的是能让更多设备能同时连上网络，也能实现更可靠、更快速的响应。因此，我们才能采集海量的物联网数据，通过云计算来构成实际意义上的大数据，有了真实世界的大数据，才能让人工智能算法更为可靠。

接着，笔者将会以自动驾驶汽车作为例子，具体解释为什么 5G 是点亮科技树的关键技能。

02

以车联网为例

目前，特斯拉在自动驾驶汽车技术上处于领先地位，但强如特斯拉，最近也不得不公开承认，自己未能实现真正的自动驾驶。毕竟，特斯拉和优步早前就数度因为机器视觉系统出现问题，无法正确地察觉路面的危险因素，导致严重的自动驾驶意外。可见目前最先进的自动驾驶技术，也远叫不上成熟。

为什么自动驾驶技术发展多年，仍然无法成熟？

在长远而言，业界认为只有车联网技术 (Vehicle to Everything, V2X)，才能实现真正自动驾驶。所谓的车联网，其实就是通过物联网技术，把马路上的汽车、行人、道路、交通灯、路灯以至路障等各种在马路上的物件，通通连接到网络之上。

车联网效果示意，中文字幕为虎嗅所加。来源：V2X Supporters for Transportation Safety。

只要自动驾驶汽车的机器视觉，能与车联网紧密协作，就能通过云端接收各种环境信息，掌握更多、更远、更快、但又更精准的实时路况，并作出更合理地、更精准的路径规划。试想想，即使汽车在当时视野不佳、或是遇上机器视觉的盲点；自动驾驶系统仍然能通过车联网掌握路况，提早知道机器视觉所无法知道的危险信息，并及早回避（上图）。

尽管车联网如此美好，但为什么一直无法被推广？原因有二。

首先，目前 Wi-Fi 或 4G 等无线网络的连接能力相当有限，无法稳定地连接马路上成千上万的汽车、行人、路牌、交通灯以至各种事物；其次，这些旧式无线网络的响应速度太慢，无法做到无缝的实时传输。请再想想：当自动驾驶汽车进入前方盲弯时，突然有汽车超速接近，如果网络信息不够可靠，避险指示迟了一秒才传达行车电脑里？就这一秒之差，这辆车子就可能就来不及回避，造成意外。

因此，要发展智能的车联网技术，就必须要有 5G 的海量的机器通信、以及超高速的响应速度，因此，5G 才被国际电信联盟 (ITU)，视为能点亮自动驾驶科技树的其中一个关键技术。

来源：新通信。

换言之，有了以 5G 为首的新式网络技术，就能实现真正的自动驾驶汽车；有了真正的自动驾驶汽车，才能推动智能出行和智能物流的发展。同样地，有了这些新式网络技术，制造业者才通过人工智能，实现智能制造；农夫也能取得海量数据，实现智能农业。有了这些智能化的行业愿景，我们才能真正感觉到智慧城市的来临（上图），进入新 IT 时代。

03

新 IT 到底是什么？

换言之，所谓的新 IT 时代，就是从旧式的“信息技术”，转化为新式的“智能技术” 的新时代。

也许大家会觉得智能技术并不希奇，毕竟我们早就被智能手机所宠惯，早就适应各种新式智能功能。但在新 IT 时代里，智技术所影响的并不仅仅只有智能手机，而会进一步深化至出行、工业、农业、物流、教育以至医疗等方方面面，整个社会的面貌，也随着智能化而出现巨大变化。

举例说，今天物流业的最大挑战，是随着电商兴起，订单也变得越来越碎片化，他们往往要在最短时间之内，从海量的存货里，找出小量但正确的货件；然后把最多的订单并合在一起，用最少的运输次数，正确无误送到全国多个地点。但物流公司在为着这成千上万的小批量订单分拣货件时，必须一一计算其下单时间、货件占用的空间、以及目的地路况等；其数据量之大，绝非一般人所能处理。

智能物流的自动化分拣。请注意，Amazon、京东和菜鸟已引入更先进的机器小车，分拣货物。来源：CCTV中文国际。

因此，Amazon、DHL、京东或菜鸟等快递公司，近年积极智能物流，目的就是要通过物联网和人工智能技术，为在海量而零碎的小批量订单，计算出最快、最正确的分拣和送货策略，再用机械化的手段，准确无误地执行这些策略（上图）。而且，在过程中更必须不断监察流程、记录出入库数据，保证流程正确无误。

同样地，传统 IT 下的制造业，仅仅是为了以降低成本、增加产能，以满足红海市场里多数人的基本需求（下图左）。但在新 IT 下的智能制造，却已变成要如何降低产能、增加产品种类，以满足长尾市场里少数人的个性化需求（下图右）。因此，先前虎嗅曾提到，今天的制造业面对的最大挑战，是如何把零碎、小批量但多种款式的订单，以最低成本、但最有效率的排单方式生产。

然而，由于每个生产计划背后，均涉及采购海量的原料、各种产品的库存量、以至不同时的工序等，排单时只要稍有错漏，在流水式生产线下，错误会积小成多，做成严重的多米诺骨牌效应。因此，智能制造也像智能物流一样，也十分依赖物联网和人工智能，为这些小批量、多款式的订单，计算出最高效的生产流程，并通过机器化和智能化手段，精确地行这个高度复杂的生产排单。

可见，未来的智能技术下沉至社会的各方面，我们的生活也将会被计算所包围。因此在新 IT 时代，整个科技产业的架构也将会出现重大的变化，并导致科技产业的重新洗牌。

也许你仍然觉得这个说法太过跨张，但大家可能还记得在 2010 年之前，我们的生活仍然离不开 PC；我们的手机仍然只是用来打电话的设备。

但在 2010 年后，我们却不再怎样使用 PC，反而把本来仅仅用来打电话的手机，当成是 PC 来用－－这个就是乔布斯所指的“后 PC 时代”了。

小小一台 iPhone，再搭配 3G 网络技术，已经把整个科技产业翻天覆地；现在我们面对的是性能更强的 5G、以及全方位深入生活各方面的物联网和人工智能技术；我们真的还能以为，5G 只是个噱头吗？

04

全新的 IT 架构

新 IT 时代又会如何重塑 IT 产业？

由于人工智能极度依赖大数据，所以我们需要万物联网来采大数据，因此，我们身边的任何事物，也将成为人工智能“计算”过程里的一部份。与此同时，由于人工智能需要处理大量数据，一般电脑或手机根本又应付不了，所以我们又必把“计算”的核心部份转移到云端，我们手上的手机或电脑，仅仅作为云计算的出、入口而已。

换言之，新 IT 架构，将是一个由物联网、大数据、人工智能和云计算所组成的全新计算架构。

Verizon 使用 5G 的智能制造案例。来源：Verizon。

举例说，当我们以为工厂就是一帮低技术的廉价劳工，每天 996 地在生产线上螺丝钉。但实际上，像上图由美国 Verizon 支持的智能工厂，就在生产线里设置大量的相机传感器，实时将零部件的影像上传云端转；云端服务器会通过人工智能算法，自动区分影像里的零部件质量是否合格，借此提高生产线的良率。可见在新 IT 架构下，工厂的每一个小小的零件，也变成“计算”的其中一部分。

日本电信 (NTT) 的智能畜牧业宣传片，来源：NTTテクノクロス。

更有甚者，当我们以为农业就只是“翻翻泥”、畜牧业就只是“拾牛粪”，与计算八辈子也拉不上什么关系。但从上图见到，在新 IT 架构下的智能畜牧业，每一头牛身上也通过传感器，记录牛只的状态和行为数据；然后这些数据也会传到云端变成大数据，再通过人工智能算法，为农场主制定各种策略。换言之，智能畜牧业里的牛只，本身也成为了计算的一部分。

从上述案例可见，不单工厂里的零件、农场里的牛只、甚至是在电脑面前看着这篇文章的你，也将会被新 IT 架构转化为大数据，并成为人工智能“计算”的其中一部分。但尽管如此，零件、牛只和你，也不是真正的计算机，真正发挥计算机角色的，却仅仅只有云端而已。因此，《21世纪商业评论》发行人吴伯凡就如是说：

在过去，计算机是非常重要的。而在今天，真正重要的是计算，而且它是无所不在。

由于新 IT 架构的变化如此巨大，它将会完全颠覆国家、城市以至企业的架构。也因为如此，任何国家和企业要进入新 IT 时代，绝不可能一蹴而至，必须需要经过复杂而浩大的流程，才使不少人无法感觉到 5G 时代来临，并误以为“5G 仅仅就只是快一点的 4G“而已。

但无论再困难也好，政府和企业仍然不得不为新 IT 做好准备。

毕竟，就连全球最大的谘询公司 accenture，已认定新 IT “不再是一个选项，而是必做之事” (Rotating to New IT: no longer an option — it's a must) ，也由于如此，不少的传统 IT 业巨头，早就开始从传统 IT 架构转型至新 IT 架构，并借着全球需要重塑 IT 架构的机会，找出全新的商机。

05

美国科技巨头的经验

微软 (Microsoft)、英特尔 (Intel)、英伟达 (Nvidia) 这三家公司，向来都是传统 IT 产业的龙头企业。多年来，微软通过 Windows 作业系统在 PC 产业上的垄断地位，成为当时全球最赚钱的公司，英特尔也借着在 PC 处理器上的领导地位躺着收钱，而英伟达的显卡，也是不少 PC 游戏玩家和多媒体用户必须的设备。

没想到，由 iPhone 带来的移动设备革命，却永久地改变了这三家公司的命运。

最初，由于微软过于轻视智能手机市场，以为借助 PC 的领导地位，就能轻松击败对手；没想到就算花大钱买了诺基亚回来，仍然无法让 Windows Phone 获得用户青睐。而英特尔和英伟达也以为重复 PC 的老套路，以强劲性能作为卖点，但由于无法满足智能手机在续航力上的要求，也无法在移动设备的市场站稳阵脚。

这三家传统的 IT 公司无法转型为移动设备公司，使他们错过了价值万亿美元的巨大市场，更重要的是，他们很可能会被“后 PC 时代”所吞没。这个昂贵的教训，逼使他们在 2016 年痛定思痛，提早针对新的网络世界布局、针对新 IT 时代，及早转型。

基于 5G 物联网技术的微软餐饮业云计算平台。来源：微软香港。

曾是传统 IT 产业王者的微软，在 2016 年决定贱价甩掉手机业务，开始全面转型。没想到曾被大众看衰的他们，却成功在 5 年后华丽转身：2019 年，微软智能云业务收入已超越Windows，更有分析预测，云计算平台 Azure 的业务，在 2022 年将会取代 Office，成为微软的最大收入来源。可见微软能成功转型，成为全球第三家突破万亿美元市值的科技巨头，与新 IT 转型有着莫大关系。

同样地，英特尔也在 2016 放弃手机芯片业务，改往新 IT 架构布局。他们开始大量投资物联网及人工智能生态，更收购包括 Mobileye、Habana Labs 在内的几家著名的人工智能公司。结果在 2020 年，尽管英特尔的 PC 处理器业务面临严竣挑战，但英特尔早就成功转型，成为数据中心市场的绝对王者，并在 5G 网络基建市场取得 40% 的巨大份额。

英伟达推出针对 5G 架构而推出的人工智能加速器。来源：Nvidia。

而英伟达后来也借着自己在图像处理器 (GPU) 的优势，加速在人工智能计算平台上的布局。到了今天，他们不再是 15 年前靠卖显卡赚钱的英伟达，而是全球最具价值的人工智能芯片巨头。他们的芯片不但经常出现在超级电脑、自动驾驶汽车上，也经常用于不少数据中心和 5G 边缘服务器之上（上图）；Forbes 更表示，英伟达业已转型为一家数据中心公司，并进一步积极挑战英特尔的地位。

也许在一般人眼中，微软仍然是那个 Windows、英特尔仍然是在电脑里的处理器芯片、英伟达仍然是游戏玩家的玩意。但这几个本来属于传统 IT 范畴的科技产业巨头，在 5G 大潮来临之前，早已摇身一变，成为新 IT 产业的弄潮儿。如果说以 5G 带动的新 IT 时代真的不重要，那这几家科技企业又为什么要转型？他们又凭什么华丽转身？

06

转型中的中国企业

那中国的情况又如何？毕竟中国把 5G 作核心的新基建项目，使 5G 概念大热，不少传统 IT 公司也看到个中的机会所在，一直往新 IT 方向努力转型。

在中国，首批转型新 IT 的科技企业，是传统的服务器方案供应商。早在 2013 年，新华三就已提出新 IT 概念，推动“三大一云”战略，致力于通过大数据、大互联、大安全，将企业的服务器“云化”。至新华三推动新 IT 开始，促使华为、浪潮等服务器供应商，一起推动企业私有云的智能化。

不久，中国新 IT 产业的发展再次转变，但这次的转变主角，却换成传统互联网企业。

多年来，阿里巴巴被很多人视作为电商巨头，就连维基百科的资料，也把阿里视作为单纯的电子商务线上交易平台而已。但先知先觉的马云，在 2016 年就提出了“新零售、新制造、新金融、新技术、新资源”的“五新”战略，被坊间视为通过强大的数据能力，将云计算平台的服务能力，向制造、物流、金融等各个领域渗透。

来源：Gartner via 虎嗅。

当大家还以为阿里就只有淘宝和支付宝之时，他们却在近年成立阿里达摩院，也推出人工智能芯片含光，深化人工智能的研究；也推出了菜鸟智能物流、以及智能工厂服务犀牛智造。更重要的是，虎嗅早前就曾报道，现在“阿里云”平台已经成为全球第三的云计算平台（上图），其市占率比 Google 还要高，仅落后于微软 Azure 和阿马逊 AWS 平台。

随着阿里巴巴的成功，吸引了腾讯、百度等互联网企业也纷纷加入云计算战场，使中国新 IT 架构向前迈进一步。接下来准备加入新 IT 阵营的，就轮到传统的硬件产业了。

同样是中国传统 IT 阵营的企业，联想在很多人心里，仅仅是是 PC 市场的领导者，但往往忽略了他们也是新 IT 概念的先行者。早在 2017 年，联想 CEO 杨元庆曾公开表示，“AI 是信息产业的未来，联想已经赌上身家性命去押注 AI”。但不同的是，传统互联网产业出身的阿里云，采用的是仍然是传统的云计算平台路线，而硬件产业出身的联想，在新 IT 上更着重于软硬件结合的全盘方案。

在联想生产线里使用的 5G 信号发射器。来源：虎嗅。

毕竟作为硬件产业的联想，更清楚在新 IT 架构下，海量的物联网数据会为云端带来巨大负荷，容易造成过长的时延，偏偏自动驾驶等新式智能，又需要低时延的处理。因此，新 IT 产业在部署时，不可能单靠传统“云-管-端”的云计算来操作，必须同时部署边缘计算。联想目前的计划，是新 IT 架构的幅盖范围，下深至“端（终端）、边（边缘）、云（云端）、网（网络）、智（智能）”等各方面。

可见，随着各家中国科技产业向新 IT 转型，而新 IT 架构也日渐下沉到各个方面，估计在不久的将来，中国的科技产业很快也会迎来新一波的洗牌。

07

看不见的革命

3G 和智能手机，为我们的社会带来重大的变革吗？估计应该没有人会反对吧。

今天，大家都在赞美乔布斯开创了移动设备的新时代，但试想想 2012 年还是微软 CEO 的 Steve Ballmer，当时就曾语带酸气地评价 iPhone：

iPhone 没有可能在市场上取得什么份额，一点也不可能。

今天，大家都在赞美马斯克开创了新能源汽车的新时代，但又试想想在 2013 年，捷豹路虎 CEO Ralf Speth 也是语带酸气地评价特斯拉：

电动车电池太贵，也只能在市区内驾驶。所以我需要单单为了富有人士造电动车？

5G 真的很重要吗？对很多人来说可能真的不太重要。

但我们再回想一下智能手机和电动车带来的变革，大家还真的能淡定地认为：5G 真的只是个噱头吗？

春风吹入户，润物细无声。无疑，以 5G 为首的新网络技术，目前仍未能为一般用户带来太大的改变。但我们可以从微软、英特尔、英伟达、联想、华为、阿里巴巴等科技企业的转型里，就可以见到 5G 已经对整个科技产业，带来了巨大的改变－－尽管这些改变，并不是一般人所能察觉得到，也不会这么快能察觉到。

随着 5G 在 2021 年逐渐商用化，推动着物联网、云计算以及人工智能的发展；这些新 IT 先驱也会比别人更早获得新 IT 时代的红利。而那些无法追上新 IT 架构步伐的企业，很可能就会像诺基亚或摩托罗拉一样，被时代所淹没。

（完）