生信电脑配置

生信分析的服务器配置多大？

本人生物信息在读博士，平时主要做一些数据分析之类的。

这个其实很取决于你分析的数据类型，如果你是做转录组的，建议最好是有40-60个线程的，内存有128Gb以上的服务器。GPU可以不需要，目前很多软件还不支持GPU加速。但如果你做的是基因组，那么这个服务器的配置可能很高，尤其是目前三代测序的普及，数据非常之大，以我的经验，通常需要1TB的内存。

但如果你只是分析一些处理过的表达数据，表观遗传的数据，那么其实私人电脑也可以完成的。

怎么查电脑的配置和型号？

查电脑的配置和型号方法：

方法一：

1、右键单击“此电脑”，点击属性

2、这里可以看到操作系统，CPU等大致信息

3、点击设备管理器

4、这里可以查看具体硬件的详细信

方法二：

1、首先打开电脑上的“控制面板”

2、然后再点击“系统与安全”

3、再然后再“系统”中点击“查看该计算机名称”

4、最后在“处理器”处，就能查看电脑处理器的型号了。

地信绘图对电脑配置有特殊要求么？

建筑复建筑工程制图主要用到CAD软件，CAD对显卡、内存要求比较强。

配置一般要求如下：1最好的CPU有两个以上的核;2内存大于4G,8G更好;3显卡宽度至少256bit,1G视频内存;4硬盘容量大于1T;5电源为450W，避免断电;6最好制有DVD刻录机，画图后交给施工单位、消防机构、房屋部门等;7最好是台式机，带一个小屏幕的笔记本电脑。

信大捷安ace手机参数？

网络频率 GSM:900MHz,1800MHz,850MHz,1900MHz

TDSCDMA:2GHz

WCDMA:I

TDLTE:Band38,Band39,Band40,Band41(2500-2690MHZ)

LTEFDD:Band3

屏幕数量 1

可选颜色 黑色、金色、咖啡色

机身尺寸 155×78×78(mm)

重量 156(克)

彩色屏色深 1600万

承载频段 四频

标准配置 32GB+16Gb1920X1080五模11频手机

手机制式 GSM,TD-SCDMA,TD-LTE,LTEFDD,WCDMA

内屏参数

外屏参数 屏幕像素:1080×1920;屏幕尺寸:55(英寸),IPS,电容

天线 内置

终端款式 直板

电池额定容量 3000mAH

点击立即使用跳转到数据决策系统登录页。

数据分析V10 App 中内置了两个服务器：FineReport 服务器和 FineBI 服务器。如下图所示：

这是帆软移动端在线 Demo 的一些展示模板，用户可点击登录，浏览并了解 FineReport 和 FineBI 的相关功能。

大数据分析工具有：

1、R-编程

R 编程是对所有人免费的最好的大数据分析工具之一。它是一种领先的统计编程语言，可用于统计分析、科学计算、数据可视化等。R 编程语言还可以扩展自身以执行各种大数据分析操作。

在这个强大的帮助下；语言，数据科学家可以轻松创建统计引擎，根据相关和准确的数据收集提供更好、更精确的数据洞察力。它具有类数据处理和存储。我们还可以在 R 编程中集成其他数据分析工具。

除此之外，您还可以与任何编程语言（例如 Java、C、Python）集成，以提供更快的数据传输和准确的分析。R 提供了大量可用于任何数据集的绘图和图形。

2、Apache Hadoop

Apache Hadoop 是领先的大数据分析工具开源。它是一个软件框架，用于在商品硬件的集群上存储数据和运行应用程序。它是由软件生态系统组成的领先框架。

Hadoop 使用其 Hadoop 分布式文件系统或 HDFS 和 MapReduce。它被认为是大数据分析的顶级数据仓库。它具有在数百台廉价服务器上存储和分发大数据集的惊人能力。

这意味着您无需任何额外费用即可执行大数据分析。您还可以根据您的要求向其添加新节点，它永远不会让您失望。

3、MongoDB

MongoDB 是世界领先的数据库软件。它基于 NoSQL 数据库，可用于存储比基于 RDBMS 的数据库软件更多的数据量。MongoDB 功能强大，是最好的大数据分析工具之一。

它使用集合和文档，而不是使用行和列。文档由键值对组成，即MongoDB 中的一个基本数据单元。文档可以包含各种单元。但是大小、内容和字段数量因 MongoDB 中的文档而异。

MongoDB 最好的部分是它允许开发人员更改文档结构。文档结构可以基于程序员在各自的编程语言中定义的类和对象。

MongoDB 有一个内置的数据模型，使程序员能够理想地表示层次关系来存储数组和其他元素。

4、RapidMiner

RapidMiner 是分析师集成数据准备、机器学习、预测模型部署等的领先平台之一。它是最好的免费大数据分析工具，可用于数据分析和文本挖掘。

它是最强大的工具，具有用于分析过程设计的一流图形用户界面。它独立于平台，适用于 Windows、Linux、Unix 和 macOS。它提供各种功能，例如安全控制，在可视化工作流设计器工具的帮助下减少编写冗长代码的需要。

它使用户能够采用大型数据集在 Hadoop 中进行训练。除此之外，它还允许团队协作、集中工作流管理、Hadoop 模拟等。

它还组装请求并重用 Spark 容器以对流程进行智能优化。RapidMiner有五种数据分析产品，即RapidMiner Studio Auto Model、Auto Model、RapidMiner Turbo Prep、RapidMiner Server和RapidMiner Radoop。

5、Apache Spark

Apache Spark 是最好、最强大的开源大数据分析工具之一。借助其数据处理框架，它可以处理大量数据集。通过结合或其他分布式计算工具，在多台计算机上分发数据处理任务非常容易。

它具有用于流式 SQL、机器学习和图形处理支持的内置功能。它还使该站点成为大数据转换的最快速和通用的生成器。我们可以在内存中以快 100 倍的速度处理数据，而在磁盘中则快 10 倍。

除此之外，它还拥有 80 个高级算子，可以更快地构建并行应用程序。它还提供 Java 中的高级 API。该平台还提供了极大的灵活性和多功能性，因为它适用于不同的数据存储，如 HDFS、Openstack 和 Apache Cassandra。

6、Microsoft Azure

Microsoft Azure 是领先的大数据分析工具之一。Microsoft Azure 也称为 Windows Azure。它是 Microsoft 处理的公共云计算平台，是提供包括计算、分析、存储和网络在内的广泛服务的领先平台。

Windows Azure 提供两类标准和高级的大数据云产品。它可以无缝处理大量数据工作负载。

除此之外，Microsoft Azure 还拥有一流的分析能力和行业领先的 SLA 以及企业级安全和监控。它也是开发人员和数据科学家的最佳和高效平台。它提供了在最先进的应用程序中很容易制作的实时数据。

无需 IT 基础架构或虚拟服务器进行处理。它可以轻松嵌入其他编程语言，如 JavaScript 和 C#。

7、Zoho Analytics

Zoho Analytics 是最可靠的大数据分析工具之一。它是一种 BI 工具，可以无缝地用于数据分析，并帮助我们直观地分析数据以更好地理解原始数据。

同样，任何其他分析工具都允许我们集成多个数据源，例如业务应用程序、数据库软件、云存储、CRM 等等。我们还可以在方便时自定义报告，因为它允许我们生成动态且高度自定义的可操作报告。

在 Zoho 分析中上传数据也非常灵活和容易。我们还可以在其中创建自定义仪表板，因为它易于部署和实施。世界各地的用户广泛使用该平台。此外，它还使我们能够在应用程序中生成评论威胁，以促进员工和团队之间的协作。

它是最好的大数据分析工具，与上述任何其他工具相比，它需要的知识和培训更少。因此，它是初创企业和入门级企业的最佳选择。

以上内容参考 ——大数据分析

syslog服务器可以用作一个网络中的日志监控中心，rsyslog是一个开源工具，进一步分析数据，被广泛用于Linux系统以通过TCP/UDP协议转发或接收日志消息。本文我们来讲讲在 Linux 上配置一个 syslog 服务器，还有CentOS上配置rsyslog客户端用以远程记录日志。

rsyslog 作为标准的syslog守护进程，预装在了大多数的Linux发行版中。

在客户端/服务器架构的配置下，rsyslog同时扮演了两种角色：

1作为一个syslog服务器，rsyslog可以收集来自其他设施的日志信息；

2作为一个syslog客户端，rsyslog可以将其内部的日志信息传输到远程的syslog服务器。

在此，我们演示了在linux上如何通过rsyslog来配置一个中心化syslog服务器。 在进入详解之前，先温习一下syslog标准。

rsyslog是一个开源工具，被广泛用于Linux系统以通过TCP/UDP协议转发或接收日志消息。rsyslog守护进程可以被配置成两种环境，一种是配置成日志收集服务器，rsyslog进程可以从网络中收集其它主机上的日志数据，这些主机会将日志配置为发送到另外的远程服务器。

rsyslog的另外一个用法，就是可以配置为客户端，用来过滤和发送内部日志消息到本地文件夹（如/var/log）或一台可以路由到的远程rsyslog服务器上，进一步分析数据。

假定你的网络中已经有一台已经配置好并启动的rsyslog服务器，本指南将为你展示如何来设置CentOS系统将其内部日志消息路由到一台远程rsyslog服务器上进一步分析数据。这将大大改善你的系统磁盘空间的使用，尤其是当你还没有一个用于/var目录的独立的大分区。