国内的云服务器哪家好?
阿里云。
阿里云创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,致力于以在线公共服务的方式,提供安全、可靠的计算和数据处理能力,让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业。
包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户,以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中,阿里云保持着良好的运行记录。
经营范围
经营电信业务;服务:计算机软硬件、电子产品、数码产品的技术开发、技术服务,企业管理咨询与计算机信息技术咨询;设计、制作、代理、发布国内广告,成年人的非文化教育培训、成年人的非证书劳动职业技能培训(涉及前置审批的项目除外)。
批发、零售:计算机软硬件,电子产品(除专控),数码产品;会务服务,承办展览,展览展示设计;智能化设计咨询及改造。
可能是网络有问题。
首先确认自己的网络环境与云服务器的连接链路网络质量是否有问题,这里通常通过ping命令来确认,检查本地连接是不是存有出现异常,是不是存有DNS被劫持等。
在使用云服务器的过程中,难免会遇到类似问题,能及时联系上云服务商并得到处理解决,就显得尤为重要了。
2016年7月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《国家信息化发展战略纲要》,明确提出要“深化电子政务,推进国家治理现代化”。随着大量电子公文、档案、报表和等数据不断增多,非结构化数据成为政府大数据非常重要的组成部分。面对这些数量大、类型多、存储散的文档、、报表等数据,政务云该如何做到海量非结构化数据安全存储的同时,又能合规管理是政府信息化建设的一个重大挑战,也是政务云必须解决的问题。
爱数AnyShare文档云获得国家涉密资质认可,符合国家电子安全信息等级保护的合规性要求,助力政府行业构建一个合规的政务云管理系统,实现海量非结构化数据的统一存储、高效管理。AnyShare文档云基于海量文件存储平台之上,提供了基于文件同步共享的文档管理体系,整个文档管理体系以合规性为核心思想,产品已经通过国家保密局涉密文档管理的测评,符合涉密相关的安全法规。整个文档合规性,分为两端三个维度:
基于此,爱数AnyShare文档云提供了四个维度的电子文档合规性解决方案:
桌面终端安全合规
爱数AnyShare文档云安全合规体系解决大量桌面办公文件备份与恢复的问题,可以完全替换FTP/NAS服务器系统,避免在桌面文档备份不合规、访问体验差而且管理混乱、扩展困难的问题。
支持将桌面文件,任意指定目录实时同步至服务端,更换电脑时无需备份数据;
提供文件历史版本管理,支持恢复或查看任意历史版本文件;
用户登录注销操作,针对文件的操作均记录审计日志,可事后审计追踪。
同时,AnyShare文档云的终端客户端软件可以结合第三方桌面虚拟化(或者无盘系统)、透明加密或者防泄密软件(DLP)进行终端的电子文档管控,防止电子文档数据的泄露。
2管理运营合规
爱数AnyShare文档云满足国防行业涉密级的电子文档安全合规管理体系,获得国家涉密资质认可,符合政府单位信息化安全保密的个性化规定。
事前可定义
事中可审核
事后可审计
爱数AnyShare文档云在电子文档合规管理的大环境下,事前审核,事中管控,事后审计,支持分层授权管理,细粒度权限管控,全方位保障涉密数据的安全。
实行三员管理的权责分离机制:在一些政府单位,管理员权限太大,管理不规范,可以随意查看涉密部门的资料,无法保障数据的安全。AnyShare文档云基于统一的私有云存储,细分系统、安全、日志审计等管理权限,确保三个管理角色相互制约与平衡,充分保障电子文件的安全。
密级权限管理体系:AnyShare文档云通过对用户、文件和系统设置不同的密级,保障文档数据可以安全的被分享给具有相应密级权限的人,避免高密级的文件资料被随意访问导致的信息泄露。
非法内容管控: AnyShare文档云对于群组共享的数据,如果发现有非法数据或者敏感数据可以对此内容进行举报,在发现或者收到举报时,对非法数据删除、隔离,停止相关人共享的行为,敏感信息搜索与清理。
3存储系统合规
爱数AnyShare文档云能够对政府单位的文档、、报表等非结构化数据,提供海量的文件存储区域,通过标准的CIFS、NFS、Samba协议,无缝的打通政府单位内各个业务系统,实现海量非结构化数据的统一存储、统一管理。同时,当大量业务系统的附件存放于传统存储服务器上时,会带来缺乏有效监督和业务文件存储不合规的问题,爱数AnyShare文档云可以轻松应对这样的难题。并且基于分布式对象存储机制,支持WORM特性,在固化区归档存储的数据,应用层和系统层均无法修改,确保电子档案数据无法被删除、篡改。
同时,爱数AnyShare文档云还能够在提供海量数据存储的基础上,提供多种数据处理服务。如,全文检索服务,通过AnyShare能够按照文件名称、文件内容、访问者权限等多种条件进行全文检索。
4文档安全合规分析
爱数AnyShare文档云提供海量大数据日志分析选件,用于针对文档管理访问日志、终端防泄密安全日志(第三方防泄密软件)的统一实时日志分析,具有三大特色:
服务于管理和运营:提供文档运营成效分析报表和文档动态报表;
服务于安全合规和审计:提供文档全生命周期痕迹分析审查、合规性分析报表;
服务于普通用户(可选):提供可视化的文档历史记录报告。
电子政务时代,政务云的兴起是挑战也是机遇。爱数AnyShare文档云既满足政务海量非结构化数据合规管理的需要,又符合亿万级电子文件安全存储的需求,助力政府打造更加合规、安全的政务云平台,帮助公众享受到云计算技术带来的优质服务。
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以上内容转自公众号:爱数--提供数据管理基础设施的云计算公司
(1)对机房建设模式的影响
在传统电子政务建设模式,省市政府各部门一般自行建设机房,导致大量硬件设备的利用率不高,各部门累计的运行维护费高居不下。如果建设统一的大机房,根据各部门业务量统一采购服务器、交换机等硬件设备,统一进行运行维护,可以大大提高硬件设备的利用率,降低硬件设备的运行维护成本,并便于管理。通过引入虚拟化技术、云计算技术,可以使大机房成为政府云计算中心。此外,以前每个单位的机房都要配备一定数量的人员,而采用基于云计算的统一大机房建设模式,可以减少机房工作人员数量。许多部委已进入数据大集中阶段,云计算在建设大机房、数据中心方面可以发挥其技术优势。
(2)对政府网站建设模式的影响
在传统电子政务建设模式,省市政府各部门一般自行建设本部门的网站。这种模式的缺点:一是政府网站建设、管理、运维等方面的费用较高;二是不利于部门网站与门户网站的信息交换;三是各政府部门网站风格不一,难以树立政府统一形象;四是需要配备一定数量的网站管理人员。如果采用基于云计算技术的政府网站群建设模式,政府网站平台在政府云计算中心运行,对各部门网站进行统一建设、统一管理、统一运维,则可以显著降低政府网站建设成本,实现部门网站与门户网站信息同步更新,统一政府网站形象,减少政府网站工作人员。随着政府门户网站访问量快速增长、网站内容多媒体化,使网站的计算量、存储量呈现爆炸式增长,而云计算的技术特性正好切合这一需求。
(3)对政府信息共享与业务协同的影响
经过“金字工程”等电子政务重大工程的建设,垂直管理部门的纵向电子政务已经达到比较高的水平。但国务院、各省市政府的横向电子政务比较滞后。因此,政府信息共享与业务协同是当前和今后一个时期电子政务的重点和难点。云计算技术的发展给政府信息资源横向整合带来了契机。例如,建设基于云计算技术的大OA系统,使之具有网上办公、信息发布、行政审批、电子监察、信息归档等功能,各部门可以定制自己的业务流程,并实现跨部门业务流程在各部门的对接,就可以实现政府部门之间的信息共享和业务协同。
(4)对政府信息安全的影响
采用基于云计算技术的电子政务建设模式,可以促进信息安全从单部门的分散管理走向某级政府所有部门的集中管理。统一购置网络安全硬件设备及防火墙、防病毒等信息安全软件,降低保障政府信息安全所需成本。不过,云计算也带来了新的信息安全问题。特别是由于我国在CPU、操作系统、数据库等核心技术领域的落后,在传统电子政务模式下,某个部门出现信息安全问题不会影响到其他部门,信息安全问题是局部的。而在云计算模式下,信息安全问题是全局的。为了确保我国下一轮电子政务的健康发展,突破信息产业核心技术已经到了刻不容缓的地步。
(5)对电子政务管理体制的影响
传统电子政务模式下,政府部门各自为政,电子政务系统分散建设、分散管理、分散运维,暴露出很多问题,如重复建设、信息孤岛、高投入低效益等。采用基于云计算技术的电子政务模式,统一采购软硬件设备,对政府信息系统进行统一管理、统一运维,不但可以减少政府财政投入,而且便于信息资源整合,发挥电子政务的整体效益。随着云计算技术在电子政务领域的应用,传统分散的电子政务管理体制已经不适应新形势,必须向集中管理方向发展。
文 | 曾响铃
来源 | 科技 向令说(xiangling0815)
新基建浪潮下,作为底层支撑力量的数据与计算正变得越来越重要。
最近,由中国大数据与智能计算产业联盟主办,以“新算力 新基建 新经济”为主题的第二届中国超级算力大会ChinaSC在北京召开,包括国内外院士、知名学者和产业大咖在内的600多人参加,探讨了超级计算、新基建、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术进展。
这个奖项的颁出,官方给出的标准是,“能够把当前的各种技术有机的整合在一起,以满足不同应用场景下的各种综合的软硬件及系统方案,集科学性、先进性、稳定性、经济性等众多实际指标于一身,是技术转变为实际应用的关键环节。”
显然,这个权威奖项最关心的,是大数据解决方案在推动技术向实际应用转变的能力,而这也正是当下市场环境对大数据的核心需求。笔者尝试拆解鲲鹏大数据解决方案从宏观到操作层面的布局,希望能给予相关从业者这方面的行业借鉴。
技术竞赛不停, 但大数据需求转向应用落地
数据的价值越来越明显,更好地释放数据价值的技术在不断演化,但是,随着更多政企组织开始着手利用大数据能力帮助现实业务提升,其需求也开始更多倾向于技术能否更好地实现应用落地,大数据解决方案正是为此而生。
以鲲鹏为案例,在推动技术落地的过程中,其大数据解决方案表现出符合时代需要的三大特征,让它在新趋势下占据领先优势,受到客户广泛欢迎并获得ChinaSC权威认可。
1、超高性能仍然是应用落地的最有力支撑
大数据解决方案要推动技术实现各种场景的落地,其前提和支撑,是底层软硬件性能本身要足够强悍,否则,再完善和深度的解决方案,没有性能支撑也只能是空中楼阁。
而也只有性能足够强悍,在应用落地阶段才能够尽可能去满足客户各类数据价值需求。
得益于底层软硬件能力的深度开发,鲲鹏大数据解决方案就拥有超高性能,为应用做好了充分的准备以及支撑。
例如,硬件方面,采用自主研发高性能鲲鹏920处理器,软件方面,则拥有在大数据场景下获得倍级性能提升的独创IO智能预取和Spark机器学习&图增强算法。
以鲲鹏与浙江移动的合作为例,2019年,浙江移动相继完成了IT云鲲鹏服务器测试,营业厅前台系统、CRM、计费、大数据、CDN等系统的验证及上线商用。这其中,浙江移动的CRM&BOSS系统在鲲鹏大数据方案支撑下,整体得到了较大提升,在规模承载网络运营支撑业务的情况下,该系统现在已经稳定运行一年。
目前,浙江移动围绕网络云,IT云和移动云,已经打造了全球首个运营商领域ICT全场景样板点。
2、全栈方案才能推动技术全面落地
解决方案本身并不是一种具体的技术,其价值在于各种技术的有效融汇,作为统一的输出方式面向政企客户。而在政企客户需求日益加深的情况下,尽可能满足多种场景、多种技术诉求的解决方案,就必须建立一套尽可能完善的全栈体系,将各种技术有机地、系统地、全面地整合在一起。
这正是华为鲲鹏大数据解决方案的体系构成,其基于鲲鹏处理器,构建了端到端打通硬件、操作系统、中间件、大数据软件的全栈体系,并对应进行了全栈性能优化,推动各类技术汇聚成高性能解决方案:
可以看到,这套全栈体系,一方面通过有机整合,能够较为容易地同时满足科学性、先进性、稳定性、经济性等需求(例如,加速特性和大数据组件能够帮助方案更有效率同时成本更低);另一方面,作为全面、完整、一体化的信息化解决方案,也更容易去适应政府、金融、电信、互联网、大企业等不同行业应用需求。
从技术到应用落地,“全栈”成为重要的中间转换环节,不但“无损”,而且“增益”。
3、符合政企个性化需求让技术落地更具现实价值
在最终面向单个客户落地时,大数据解决方案还需要真正贴合这个客户的实际需要,这是从技术到应用落地的“临门一脚”,毕竟,不论性能如何强悍,全栈体系如何完善灵活,落实到客户头上,最终还是需要符合业务实际,产生现实价值。
既要有能力,更需要契合,鲲鹏大数据解决方案就是这么做的。
2019年,江苏省基于鲲鹏架构打造了全国首个省区市县三级政务大数据,未来将有越来越多的政务系统可以由自主可靠的鲲鹏计算平台来承载;
在广西,区内首个鲲鹏产业生态云项目——“壮美广西·玉林政务云(鲲鹏云)”已于不久前上线,这是该市全面推广应用广西数字政务一体化平台的体现,而其推出的广西首个市级公共数据开放管理办法,就与鲲鹏的大数据解决方案紧密相关;
目光转到浙江,在鲲鹏生态落子浙江的过程中,浙江推动形成“用鲲鹏”的共识,城市被当成鲲鹏生态的“试验场”,杭州市政务云已经选用鲲鹏作为算力底座,基于鲲鹏技术架构的解决方案和应用在政府服务场景中得到广泛应用。
总得看来,仅有高高在上的技术而无法产生实际价值的大数据玩法已经行不通,鲲鹏大数据解决方案跨越技术与应用的鸿沟,已经在众多行业、场景和企业中实现落地。
电信行业三巨头中,中国移动已实现鲲鹏大数据解决方案规模商用,中国电信则基于鲲鹏打造了天翼云,中国联通则基于鲲鹏构建了天宫IT系统;政务方面,北京、广东、江苏、浙江、广西等政务云都出现鲲鹏身影,当下其已经成为首选技术路线;在金融行业,鲲鹏正在帮助银行系统加速完成国产化。
可以说,鲲鹏大数据解决方案有力推动了中国数字经济发展,尤其是信息技术应用创新的落地。
领先优势下, 鲲鹏三个角度出发为大数据技术落地“铺路”
1、走得更稳——回应数字时代重要的安全关切
因此,鲲鹏大数据解决方案在安全方面一直加大投入,最典型的,是在底层硬件而非软件层面进行安全保障——鲲鹏920处理器内置硬件加速器、业界首创支持国密算法加速,这种CPU内置加速模块的做法,被称作“内生安全”,配合国密算法在技术上更为安全。
而与通常的大数据解决方案为了保证安全不得不让渡较多的性能随时监控系统运行不同,华为鲲鹏大数据解决方案内生安全的做法,做到了加密对业务性能的损耗低于5%——既解决安全痛点问题,也解决“为了安全需要”本身导致的痛点问题。
2、走得更顺——用兼容性保护既有数据软硬件投资
前文提到政务云大数据解决方案中,与现有的服务器的混合部署,这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上,而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构,所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺,还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容,这样还能保护政企客户现有的数字化投资。
可以看到,当下的鲲鹏方案已经支持大数据组件TaiShan服务器与其他架构服务器混合部署。
以江苏电信为例,去年7月,其宣布成功上线全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。作为核心的业务系统,该大数据平台基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器和开源Hadoop软件构建,承载着江苏电信所有生产系统的运行数据、存储及分析:
在项目进行过程中,双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译,让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行,在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署。
这种兼容的做法,有效结合了江苏电信大数据业务特点和未来演进趋势,且充分发挥鲲鹏处理器的性能,提高了数据存储、计算等资源的使用效率。
3、走得更宽——生态开放才能让大数据拥有内生动力
鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”,在大数据解决方案中,这种理念同样得到了应用。
例如,在鲲鹏全栈方案中,顶层大数据平台就支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、开源HDP/CDH、星环大数据平台,可以有效对接各类场景需要。今年8月,星环 科技 就发布了基于鲲鹏的大数据平台软硬件联合解决方案,由星环 科技 的TDH大数据平台提供软件层面优异的功能,由鲲鹏芯片提供硬件层面强大的性能,拥有极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署多重优势,为行业创造价值。
此外,鲲鹏主导的数据虚拟化引擎openLooKeng开源,就支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析,最终帮助方案的性能大幅度提升,典型的如北明数据资产管理平台V40就基于openLooKeng技术,解决了数据资产管理数据冗杂、标准不一、难以管理等痛点问题,为企业守护和挖掘数据的价值。
开放的生态,将帮助更多合作伙伴发展服务器和PC等计算产品,帮助构建高质量的基础软件生态,也让更多生态伙伴获得端、边、云的全场景开发能力,最终促进鲲鹏计算生态的繁荣,也加速大数据行业应用创新。
打好基础、做好标杆, 鲲鹏进入“强者恒强”周期
弥合技术与应用落地的鸿沟后,鲲鹏大数据解决方案拥有越来越多的政企实践,它们中大多数都是行业典型客户,本身既是大数据发展过程中的优质案例。
拥有这些客户资源的鲲鹏,实际上已经进入了强者恒强的发展周期,这不仅仅是因为它获得了诸多标杆合作案例、领先于行业,更重要的还在于,技术到应用实践的通路打通后,实践也将不断反馈技术,不断帮助鲲鹏锤炼自身的技术能力,从而形成有效的正反馈循环。
一旦这种循环形成,大数据解决方案就会进入“飞轮”式发展进程,越转越快、越难以停下,也很难以被后进者追赶,逐步成为政企客户最有竞争优势的选择。
更进一步来看,大数据服务从来都不是孤立存在的,在计算需求多样化的时代,鲲鹏计算产业生态的主要推动者华为在物联网、5G、AI等方面的能力和生态布局,无疑将帮助鲲鹏大数据解决方案有更多横向技术连接和融合的想象空间,满足更多政企客户潜在的创新业务需求。
总而言之,在以鲲鹏大数据解决方案为代表的优质案例引领下,数据与计算的时代正在加速到来,最终,“新算力”将推动“新基建”全面落地,带来“新经济”动能,更多政企客户将享受到技术带来的价值红利。
本文均来源于网络
完
曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、 科技 网站年度十大作者;
2虎啸奖评委;
3作家:移动互联网+ 新常态下的商业机会等畅销书作者;
4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员;
5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者;
6“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业;
7腾讯全媒派荣誉导师、多家 科技 智能公司传播顾问。
电子政务云是为政府部门搭建一个底层的基础架构平台,把传统的政务应用迁移到平台上,去共享给各个政府部门,提高它的服务效率和服务的能力。考虑到电子政务系统在安全方面的特殊要求,电子政务云更适合选择私有云。
传统电子政务模式下,政府部门各自为政,电子政务系统分散建设、分散管理、分散运维,暴露出很多问题,如重复建设、信息孤岛、高投入低效益等。
电子政务迁云主要还是要面对这些问题:分散的服务器如何保障数据的安全;如何高效管理越来越多的设备;如何处理大规模容灾,保障业务连续性等。
建立了虚拟化平台,却没有真正建设云平台,不能实现安全无忧、自动运维、业务高可用等实际功用,或者是建立了云平台,因为安全和便捷性无法同时实现,没有将业务真正迁移到云平台上来,也导致了平台浪费等等这些新问题。
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