是数据库访问结构上，有两种，一种是直接客户端访问数据库，一种是客户端通过服务端的应用

直接客户端访问数据库的方式，称为两层数据库应用，数据处理逻辑、用户交互合二为一，客户端编程既要清楚数据库的数据结构，又要考虑怎么与用户交互，编程复杂，不便于软件的团队开发，同时数据库的结构暴露在客户端，不利于保密。而且当客户需求改变时，数据库结构改变了，客户端程序都得重写，不便于数据库应用功能的扩展。

客户端通过服务端的应用访问数据库的方式，称为多层数据库应用，通常为三层，即所谓的表现层、业务层和数据层。表现层（也就是客户端）用于和用户交互，提供用户界面及操作导航服务；业务层用于业务处理，提供商业逻辑等各种约束；数据层用于数据的集成存储。

有点复杂。简单一点讲，三层数据库应用就象我们用的电脑，应用程序相当于客户端，API相当于业务层，操作系统底层的东西相当于数据层。这样，你开发应用程序（客户端）只要知道API怎么用就可以了，不需要知道操作系统底层的东西。操作系统改了（从WIN98、到XP、到WIN7，从32位到64位），只要API接口没变，你的应用程序就还可以运行。你的应用程序要增加功能，API接口不需要改，操作系统底层也不需要改。这样，才可能有不同的人开发出各种各样的应用程序。你想想，如果没有API，每个人开发的应用程序都直接与操作系统底层打交道，操作系统一变，这些应用程序还能用么？多层数据库应用的道理就是这样。

数据服务器也称数据库服务器，用来存储数据和提供基本数据服务，包括基础地理信息、遥感图像源数据和各个专题成果数据等。本系统的数据服务器基于ArcSDE+Oracle而设计，各类数据实际上最后均以二维表的形式存储于Oracle数据库中，并具体存储在多张相互有一定关联的二维表中。

另外，本系统的数据库服务器在设计时实际上包括两个部分，即元数据库服务器和空间数据库服务器。

由于元数据的形式是与元数据内容标准相一致的数字形式，可以用多种方式建立、存储和使用，因此，我们在标准的HTML和文本形式保存基础上，还将这些非结构化的形式导入Oracle数据库中，采用结构化的关系数据库管理本次遥感综合调查元数据集，构成遥感综合调查元数据库。通过统一资源定位地址URL与Metadatabase中的URL元数据项相连，把基于Internet/Intranet的空间数据库与元数据库系统相结合，实现分布式异构数据的共享。在这样的共享机制下，元数据库就成了访问空间数据库的向导，应用服务器的每个请求，首先都要访问元数据库，确定请求的所需数据是否存在，并可访问遥感调查成果数据的格式、性质、应用方式等内容，实现高效地管理空间数据，适应网络上多用户的并发访问，保障数据的安全性。

由此，Browser/Server三层体系结构实现起来较Client/Server两层体系结构复杂得多，但只有采用这样的体系结构，才可以体现浙江省遥感调查成果类型繁多、数据量大、分布广的特点，满足多维、动态的应用分析需求，并可实现与其他领域的应用集成。另外，出于安全性的考虑，即使应用服务器可能受到某些“黑客”的袭击，采用数据服务器与网络访问处理相分离的方法，也可以把数据库服务器放在防火墙以内，使其不能被防火墙外的计算机访问，某种程度上起了内外网隔离的作用。