如何靠自学提升自己的编程能力？

在当今信息技术高速发展的时代，编程成为了许多人所追求的技能之一。然而，成为一名出色的程序员并不是易事，需要不断学习、实践和探索。那么如何靠自学提升自己的编程能力？接下来我们就来具体了解一下吧。

1、多读好书

书籍会系统介绍常见的知识点，读一本书比读100篇博客有用的多。博客的作者技能良莠不齐，所以可能陷入误区。对于基础知识点，阅读好书，学习在线课程，阅读官方文档（React的官网文档，最好是英文文档，中文很多翻译不准确）。这样逐步搭建自己的知识框架。

在学习一门新的编程语言时，应该关注这门语言的基本表达形式（Primitive Elements）、组合的方法（Means of Combination）及抽象的方法（Means of Abstraction）这三个特性。

基础知识：基本语法、关键字、变量与常量、数据类型、运算符、流程控制、异常处理、文件处理、编程思想（面向对象、面向过程、函数式编程）、多线程支持等；

应用知识：网络请求、数据处理、内置函数、对日志和调试的支持、对单元测试的支持、序列化与反序列化等；

高级知识：开源类库、开源框架、底层原理等；

我觉得优先读基础知识（Javascript 基础语法，数据结构与算法，ES6语法等），这部分基础知识成熟，是其他所有知识的基础。之后根据工作需求，阅读相关的第三方库文档。

好书推荐

编程语言（c/c++）：《c语言程序设计》->《c++ primer》-> C++ efftive 系列 -> 《C++ STL 源码剖析》->《深入理解C++对象模型》

数据结构与算法：《大话数据结构》->《算法图解》->《数据结构与算法之美》 -> 《剑指offer》 -> LeetCode刷题（至少刷到200多道）操作系统：《操作系统导论》->《现代操作系统》

计算机网络：《图解HTTP》->《图解TCP/IP》->《网络是怎么连接的》 ->《计算机网络自顶向下》->《TCP/IP协议详解卷1》

计算机组成：《程序是怎么跑来的》->《计算机组成原理：软件/接口与设计》->《深入理解计算机系统》数据库：《SQL必知必会》->《从根儿上理解mysql》->《mysql技术内幕》->《高性能mysql》

编译原理：《程序员的自我修养》

2、多参与项目

参与项目就会写很多的代码。这样可以让你明白学过的知识具体怎么使用，哪些知识比较常用，自己哪些知识学得不牢固。实践是检验真理的唯一标准，项目是检验知识的唯一标准。可以有针对性的参与项目（不同项目主要练习不同的知识点），自己需要做到把经常使用的项目，具体的配置和注意点熟记，不常使用的项目，可以短时间内阅读项目并进行开发。项目推荐：

基千百度AI的语音识别

代码量：400行

实现功能：语音录入、语音转文字

适合人群：有C++、QT、网络基础。

涉及技术：QT、信号与槽、HTTP、百度AI开放平台。

通讯管理系统

代码量：400行

实现功能：通讯录信息的增删改查操作。

适合人群：C语言的初学者，难度较小，不合适写在简历上。综合应用数组、指针,可以锻炼编程逻辑思维,积累代码量。

涉及技术：数组、指针、结构体、函数。

停车管理系统

代码量：800行

实现功能：停车、找车、缴费、离开、路线规划。

适合人群：有C语言和链表、栈、队列基础。

涉及技术：指针、数组、链表、队列、广度优先搜索。

智能WiFi摄像头

代码量：1500行

语言：C语言

实现功能：图像数据采集、APP显示、远程控制

适合人群：有C语言、Linux、网络基础，属干综合性项目,适合有意从事嵌入式开发的同学。

硬件平台: NanoPi Duo2

涉及技术: mjpg-stremer、json、TCP、UDP、QT、epoll

智能音箱

代码量：3000行

实现功能：由嵌入式端、后台云服务器和APP组成,实现了切歌、暂停、继续、音量调节、APP远程控制、语音控制。

适合人群：有C/C++/Linux基础,综合性比较强,可以作为项目提升、毕设、就业等。

硬件平台：mini2440

涉及技术：C/C++、libevnet、json、进程、TCP、QT

3、多阅读源码

阅读源代码是学习编程的重要方式之一。通过阅读其他人编写的代码，你可以学习到其他人的编程思路和技巧。同时，阅读源代码还可以帮助你更好地理解编程语言和框架的工作原理。如果你想要学习一个新的编程语言或框架，阅读其源代码是非常有帮助的。

关于源码阅读的三层境界：

初级：记流水账——初期的源码阅读文章基本上是记流水账，例如对源码一行行加注释，只关注底层实现细节，但并未形成更高层次认知，对其设计理念没有提炼与深度领悟。

中级：能提问、思考、提炼——要求我们在阅读源码的时候多思考，并反问自己如果自己实现的话该如何着手，如何设计，带着疑问去研究源码。通过对比，思考，会对其背后的理念有了更深刻的理解。

高级：思考、质疑、验证——不管是什么代码，都会存在BUG或者实现并不合理的地方，如果大家在阅读源码的时候能够深入思考， 合理质疑，并能通过验证证明自己的观点，说明我们的能力、思考得到了极大的提升。

4、用好搜索引擎

多使用非百度的搜索引擎，可以获取很多英文的参考资料，百度会减弱自己的英文能力。想要快速解决这些问题可以学会使用搜索引擎。编程界有个说法：超级程序员=普通程序员+Google。用好搜索引擎，Google+GitHub也许可以解决你大部分的问题。

Newest ‘python’ Questions—一个与程序相关的IT技术问答网站

3104 Documentation—Python各个版本的官方文档

5、自己做一个开源的项目

参与开源项目是提高编程能力的另一种方式。通过参与开源项目，你可以与其他程序员合作，学习到其他人的编程经验和技巧。同时，开源项目还可以帮助你锻炼自己的编程能力，提高自己的编码水平。参与开源项目还可以扩展你的社交圈，结识更多的编程爱好者。

6、学习算法和数据结构

算法和数据结构是编程的基础，它们可以帮助你更好地理解编程语言和框架的工作原理。学习算法和数据结构可以帮助你更好地解决编程问题，同时也可以提高你的编程能力。如果你想要成为一名优秀的程序员，学习算法和数据结构是非常重要的。

个人经验：通过自学提升自己的编程能力需要付出大量的时间和精力，还需要具备自律和耐心。但是，成为一名出色的程序员可以为自己创造更多的机会和发展空间，也可以为社会创造更多的价值和贡献。因此，我们需要不断学习和实践，追求卓越，成为一名优秀的编程高手。

1、Web开发

由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado等。

由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。

2、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：

从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择;

对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯;

爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云;

按条件筛选获得豆瓣的**书籍信息并生成表格……

3、人工智能

Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy,

scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。

4、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。

对于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

5、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

Python中也包含许多方便的工具，从调控ssh/sftp用的paramiko，到监控服务用的supervisor，再到bazel等构建工具，甚至conan等用于C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在这基础上，结合Web，开发方便运维的工具会变得十分简单。

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