如何测试服务器带宽？

个人和企业建站，服务器的性能影响着车开的快不快。比如运算速度，传输速度这个直接影响着每毫秒可以处理多少数据，这个就类似你插个U盘进电脑，读写速度。像香港服务器100M大带宽直连，测试网络质量好坏意味这高速公路有多少条道。

网络速度决定了道路的质量，比如柏油路，水泥路，黄泥路这个基本上不考虑，目前都是光纤光纤的质量差别并不会很大，如果访问速度不好的话，会让网站加载非常慢。在选择服务商时，首先一定要选择有保障的，方便日常维护。其次就是就要看服务器的稳定性，服务器出现宕机的情况不少见。那服务器的网络和带宽质量究竟如何来测试呢

服务器网络质量如何测试

1、网络线路质量

玩网络游戏，你得知道服务器用的是什么线路，不同的网络线路代表的服务器的带宽是不同的，避免线路的质量不稳定的情况。比如服务器是电信区，使用联通线路，定受影响。选择机房的带宽选骨干线路，速度快，稳定性强。首先看机房到企业建站之间要经过多少个路由，接入的路由设备离骨干网的位置，条数越少越好。

2、服务器网络稳定性

Ping测试。通过本机的PING命令进行持续ping，通过查看丢包率、最大值、最小值等数据来分析机房的网络品质和带宽质量。

第1种方法：常见的ping命令。

在电脑中点击开始，运行，然后输入CMD打开DOS命令窗口。然后输入网站网址，或者服务器的IP地址，格式为ping域名，或者pingIP。使用ping命令后，会反馈一个结果，这个结果基本包括了以下几个信息。

Time，这个是响应时间，时间越小越好，国内服务器响应时间一般在20-60ms之间。

TTL，这个可以判断相关的操作系统，TTL=119，则表示是XP系统，不过这个现在一般不准，毕竟服务器可以修改注册表TTL类型。数据包发送信息，这个里面有个丢包率，数值越小越好，正常都是显示丢失0。丢包严重的话，哪怕一直连接，效率也不行。

第2种方法：tracert命令。

测试方法与ping命令类似，只是将ping换成tracert，不过这个命令可以用来检测终端用户到服务器机房的跳数及响应时间，换句话说，就是可以测试出服务器与全国客户的连接速度。显示时间也是以Ms为单位，时间越短越好。

第3种方法：比网站加载速度。

可以利用WhichLoadsFasterFastSoft工具测试一下打开网站速度。就是上网，在浏览器中让两个真实的网页显示出来，反应的结果就是两个网站真实打开速度对比。

第4种方法：网站速度测试工具。

使用GTmetrixgtmetrix有丰富的测量结果，能够提供相关的网站速度提升建议，站长可以根据这些建议优化站点。然后再逐一找到加载速度变慢的原因。此外，还有一点就是带宽的选择。关于带宽服务器一般有共享和独享两种选择，若本身是普通的网站使用共享的带宽是可以的，但若是对带宽要求高的行业选择独享带宽。

3、服务器带宽测试

测试其下载速度。通过运营商区域分段测试，看看最大下载多大速率，就可以查看到其实际带宽的速度、安全性和稳定性。

我们知道，一个网站如果在好几秒都打不开，那么基本上都会没有耐心，会关闭页面，而这无形当中就是流失了用户。但总体来看，企业主租用服务器一般只需要从四个方面入手，分别是售后服务、服务器的稳定性、带宽资源以及价格，如果这四个方向把握准确，以上就是租用服务器前对网络质量测试方法，希望对站长有一定的帮助。

1、直接打开loadrunner的相关窗口，在Vuser那里点击Run-Time Settings进行跳转。

2、这个时候弹出新的页面，需要通过Log应用对应的三项。

3、下一步如果没问题，就继续选择运行按钮确定测试系统。

4、这样一来会得到图示的结果，即可达到目的了。

服务器稳定性是最重要的，如果在稳定性方面不能够保证业务运行的需要，在高的性能也是无用的。

　　正规的服务器厂商都会对产品惊醒不同温度和湿度下的运行稳定性测试。重点要考虑的是冗余功能，如：数据冗余、网卡荣誉、电源冗余、风扇冗余等。

　　一些测试方法主要分以下几种：

　　压力测试：已知系统高峰期使用人数，验证各事务在最大并发数(通过高峰期人数换算)下事务响应时间能够达到客户要求。系统各性能指标在这种压力下是否还在正常数值之内。系统是否会因这样的压力导致不良反应(如：宕机、应用异常中止等)。

　　Ramp Up 增量设计：如并发用户为75人，系统注册用户为1500人，以5%-7%作为并发用户参考值。一般以每15s加载5人的方式进行增压设计，该数值主要参考测试加压机性能，建议Run几次。以事务通过率与错误率衡量实际加载方式。

　　Ramp Up增量设计目标： 寻找已增量方式加压系统性能瓶颈位置，抓住出现的性能拐点时机，一般常用参考Hits点击率与吞吐量、CPU、内存使用情况综合判断。模拟高峰期使用人数，如早晨的登录，下班后的退出，工资发送时的消息系统等。

　　另一种极限模拟方式，可视为在峰值压力情况下同时点击事务操作的系统极限操作指标。加压方式不变，在各脚本事务点中设置同集合点名称(如：lr_rendzvous("same");)在场景设计中，使用事务点集合策略。以同时达到集合点百分率为标准，同时释放所有正在Run的Vuser。

　　稳定性测试：已知系统高峰期使用人数、各事务操作频率等。设计综合测试场景，测试时将每个场景按照一定人数比率一起运行，模拟用户使用数年的情况。并监控在测试中，系统各性能指标在这种压力下是否能保持正常数值。事务响应时间是否会出现波动或随测试时间增涨而增加。系统是否会在测试期间内发生如宕机、应用中止等异常情况。

　　根据上述测试中，各事务条件下出现性能拐点的位置，已确定稳定性测试并发用户人数。仍然根据实际测试服务器(加压机、应用服务器、数据服务器三方性能)，估算最终并发用户人数。

　　场景设计思想：

　　从稳定性测试场景的设计意义，应分多种情况考虑：

　　针对同一个场景为例，以下以公文附件上传为例简要分析场景设计思想：

　　1)场景一：已压力测试环境下性能拐点的并发用户为设计测试场景，目的验证极限压力情况下测试服务器各性能指标。

　　2)场景二：根据压力测试环境中CPU、内存等指标选取服务器所能承受最大压力的50%来确定并发用户数。

　　测试方法：采用1)Ramp Up-Load all Vusers simultaneously

　　2)Duration-Run Indefinitely

　　3)在Sechedule-勾选Initalize all Vusers before Run

　　容错性测试：通过模拟一些非正常情况(如：服务器突然断电、网络时断时续、服务器硬盘空间不足等)，验证系统在发生这些情况时是否能够有自动处理机制以保障系统的正常运行或恢复运行措施。如有HA(自动容灾系统)，还可以专门针对这些自动保护系统进行另外的测试。验证其能否有效触发保护措施。

　　问题排除性测试：通过原有案例或经验判断，针对系统中曾经发生问题或怀疑存在隐患的模块进行验证测试。验证这些模块是否还会发生同样的性能问题。如：上传附件模块的内存泄露问题、地址本模块优化、开启Tivoli性能监控对OA系统性能的影响等等。

　　测评测试是用于获取系统的关键性能指标点，而进行的相关测试。主要是针对预先没有明确的预期测试结果，而是要通过测试获取在特定压力场景下的性能指标(如：事务响应时间、最大并发用户数等)。

　　评测事务交易时间：为获取某事务在特定压力下的响应时间而进行的测试活动。通过模拟已知客户高峰期的各压力值或预期所能承受的压力值，获取事务在这种压力下的响应时间。

　　评测事务最大并发用户数：为获取某事务在特定系统环境下所能承受的最大并发用户数而进行的测试活动。通过模拟真实环境或直接采用真实环境，评测在这种环境下事务所能承受的最大并发用户数。判定标准阈值需预先定义(如响应时间，CPU占用率，内存占用率，已出现点击率峰值，已出现吞吐量峰值等)。

　　评测系统最大并发用户数：为获取整个系统所能够承受的最大并发用户数而进行的的测试活动。通过预先分析项目各主要模块的使用比率和频率，定义各事务在综合场景中所占的比率，以比率方式分配各事务并发用户数。模拟真实环境或直接采用真实环境，评测在这种环境下系统所能承受的最大并发用户数。判定标准阀值预先定义(如响应时间，CPU占用率，内存占用率，已出现点击率峰值，已出现吞吐量峰值等)。取值标准以木桶法则为准(并发数最小的事务为整个系统的并发数)。

　　评测不同数据库数据量对性能的影响：针对不同数据库数据量的测试，将测试结果进行对比，分析发现数据库中各表的数据量对事务性能的影响。得以预先判断系统长时间运行后，或某些模块客户要求数据量较大时可能存在的隐患。

　　问题定位测试在通过以上测试或用户实际操作已经发现系统中的性能问题或怀疑已存在性能问题。需通过响应的测试场景重现问题或定义问题。如有可能，可以直接找出引起性能问题所在的代码或模块。

　　该类测试主要还是通过测试出问题的脚本场景，并可以增加发现和检测的工具，如开启Tivoli性能监控、开启HeapDump输出、Linux资源监控命令等。并在场景运行过程中辅以手工测试。

1，SATA接口的硬盘最简单；

2，SAS接口向下兼容SATA，但SATA接口并不能直接使用SAS硬盘，需要转接卡，但转接卡会影响SAS硬盘的性能测试的准确性；

3，SCSI接口硬盘，这个也比较麻烦，也要购SCSI卡。当然市面上也有SCSI转SATA卡，但转接后同样性能大降。

所以用台式机来测试上述三种硬盘还得满足这些条件。

测试软可用HD

Tune

Pro、Adptec

EZ

SCSI

以及Hard

Disk

Sentinel

等对应的软件。

网站服务器的压力测试我觉得主要有一些几点。

1协议这边基本上以http或者https为主了，如果使用其他协议需要分析其打解包的方法。

2要产生一定的压力，压力源这边一定要有保证。一般都是用机器人来模拟压力，关于机器人的逻辑可以根据具体业务来开发。

3需要观察在一定压力下，服务器的各项性能指标（cpu，内存，IO，网络流量）进行观察，比如内存是否有泄漏，cpu利用率过高的情况。

4压力测试应该是一个持续性的过程，在这个过程中需要统计服务器的性能数据，包括tps，以及机器的负载情况等。据此可以分析服务器的瓶颈在何处，后续可以针对优化。

5目前大部分的服务器都部署在Linux系统上，测试同学还需要掌握相关的Linux命令以便可以更好的测试。

如果你觉得前面的太麻烦，可以来WeTest服务器压力测试高并发，实时性能报表，专家级性能优化建议，目前我们正在做网站压测这一块，你要做的仅仅是填下被测的URL即可，压力源、数据统计这些琐碎的工作交给我们就行了。

对于游戏后台性能，评测标准不只单单是TPS（每秒处理多少个XX请求），因为当你的游戏服务器上线后，不存在一群玩家只发XX请求的压力场景。所以，游戏后台受到的现网请求压力永远是多场景混合的，在这样的压力下，后台能支撑多少人同时在线，才是一个游戏压测者需要得到的有价值的测试结论。　　

要得到可支撑的"最大同时在线人数"，主要做好2件事：

1、设计你的类现网压力模型

在现网真实压力里，不论压力大小如何变化，现网环境如何变化，一个游戏类型和玩法设计定型后，永远有2个压力宏观数据保持不变：a 各接口的压力比例不变， b玩家平均每分钟操作频率不变。因此，压力测试目标就转变成了如何模拟符合ab数据的压力。　　

对于a，首先从同类型游戏或者本游戏内测阶段，日志插桩，收集各个接口的调用比例；然后，将接口比例转化为场景比例，如同时会有个2%完结登陆、15%玩家战斗、20%玩家拉取好友列表、10%玩家赌博（一个手游场景例子）。

对于b，同样在内测阶段收集玩家平均操作频率。

此时有了a和b，就可以构造出一分钟内玩家同时在线的真实压力模型了。

2、用压测工具构造出符合压力模型的压力

这个可以自己写，也可以使用现成的压测工具。现在市面上的压测工具很多，但很多都是专注于TPS这个参数，不符合游戏行业压测的关注点，同时在线人数。