车辆自动识别系统保存多久

这个要看存储服务器的大小，一般是三个月。

车牌识别系统(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

通过前端摄像头采集视频图像，上传到后台部署了车牌识别SDK 的服务器进行识别的，可不是人工能做到的，文通的车牌识别SDK 是基于清华ocr自主研发的，在智能交通等领域应用比较广泛，识别率高，识别速度快，适应性强，应用平台多。

车辆违章：

机动车违反道路交通安全法及交通管理规定的行为。车辆违章后的处罚分为警告、罚款（扣押车辆）、暂扣驾驶证、吊销驾驶证、注销驾驶证、行政扣留，对构成犯罪的依法追究刑事责任。车主可通过手机app车轮查违章查询车辆的违章情况。

太平洋汽车网车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或车辆牌照识别或车辆号牌识别，是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。

车牌号码识别的原理大致分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，最后识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。

所有环境相机安装位置，都以车在相机4-6米之间，车牌宽度大小在120-160之间。车牌在相机中显示为平行状态。

1、标准车道无弯角时确定车牌识别区在4-5米区间段内。

2、弯角过大时需要判断角度时，判断车牌的平行度，判断车牌转正之后车牌识别的最佳识别距离为4-5米。

3、平行角度不能大于15度；斜面角度不能大于45度。

4、路面单个宽度不能超过45米。

5、现场环境注意雨水井盖及防护栏。

6、车牌识别的方向及位置尽量避开类似的物件。

非标环境下车牌识别安装位置的判定如下。

1、对于左转车道摄像机安装在行驶方向的右侧。

2、对于右转车道摄像机安装在行驶方向的左侧。

3、对于左右转行驶方向车道，左右需各安装一台摄像机。

4、相机需安装于外弯，确保车牌平行度。

一套标准的车牌识别系统有服务器、管理电脑、出入口识别相机、显示一体机、出入口道闸、软件加密狗组成。可实现图像对比、自动收费、固定车自动进出等功能。

车牌识别系统有两种挂接方式：动态方式挂接和协议方式挂接。

协议方式挂接又分两种：TCP协议和HTTP协议。

TCP协议：使用通过TCP协议将识别结果发送到上位机，上位机作为TCP的cliect，使用常用的socket通信即可。

HTTP协议：这种方式需要用户建立一个HTTP服务器，同时将这台HTTP服务器的地址配置给一体机。当一体机有识别结果后，就会往指定的地址发送HTTP命令。

协议方式的优势：

1、可以跨平台编程，在不同平台(Linux、android、windows)连接相机；

2、可以二进制、JSON格式的方式，获取识别信息；

3、可以自由设置传输的内容（识别信息、全景图、车牌图像）；

4、可以远程操作模拟触发，抓拍识别，控制道闸抬杆；

5、后续还可以支持互联网操作

以上是针对易泊的车牌识别软件接口做出的介绍。

在了解车牌识别在云停车场中的应用前应先了解车牌识别系统和云停车场

（1）车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术识别车辆牌号。

（2）所谓“云停车场”，即利用物联网和云计算技术，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。

现在很多车牌识别系统厂商都在着力研发在云停车场中的应用，火眼臻睛也不例外。那么什么是车牌识别在去停车场中的应用呢，车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。