服务器宕机会有什么样的后果?安全可靠的服务器要怎么选择?
服务器宕机有可能是网络故障,有可能是突发的访问量暴增、服务器处理不过来的问题。
服务器处理和响应不过来,会导致丢弃部分请求不予处理,更严重的会导致服务端崩溃。
防止由于服务器宕机可能导致的数据丢失问题的解决办法有:
一、数据备份与“多云”
如果是物理机,要做好数据备份,比如做raid;如果是选择的公有云,则最好把数据分存在不同的服务商那里。
二、web服务器配置优化
对Web服务器进行配置优化,比如:调整内存数量、线程数量等;提供多个能提供相同服务的Web服务器,以实现负载均衡;仔细规划Web服务器上部署的应用规模;对Web服务器进行集群。
三、数据库集群,进行读写分离
VPS和云服务器应该是并列的存在。
VPS全称是Virtualprivateserver,虚拟专用服务器,是通过软件在物理机上虚拟出来的服务器。
云服务器也是用软件在物理机上虚拟出来的服务器,只是使用的软件技术更先进,可以多台物理机虚拟,动态扩展分配资源。
在云服务器上再次搭建VPS理论上是可行的,相当于在虚拟机里再次安装虚拟机,至于会不会崩溃,要看使用的资源是否超过了云服务器的资源。
希望可以帮到你,谢谢。
登录人数过多在登陆的过程中遇到爱了“与服务器连接已断开”的提示,可能是由于当前登陆玩网络不稳定有可能是网络环境较差导致的,比如网络波动较大。解决方法:建议尽可能使用稳定的服务器爆满如果登陆的服务器爆满的话,也有可能会出现无法连接的情况。解决方法:可以尝试更换。-----回答来自河南新华电脑学院
B站服务器突然宕机
七月十三日晚上,“b站崩盘”冲上微博热搜第三名。新闻称,B站疑似发生服务器宕机事故,页面提示称“非常抱歉,该页面暂时无法访问”。除了网站和移动端显示加载错误之外,B站出品的轻视频、剪辑软件等均无法打开,显示页面加载出错。
在经过B站崩完,一时间承载不了庞大访问量的A站也崩了。豆瓣、晋江更是紧随其后。多个app齐崩,官方给出的回应是部分服务器机房发生故障,同时多个站点出现问题,大概率是与站点没有关系,应该是和云服务器有关。在经过短暂的排除修复之后,造成崩盘的原因应该就是短时间大量重复访问和数据承载量不足的影响。
IPFS实现存储“广撒网”
以HTTP为代表的中心化存储最常见的弊端就是,网络集中式访问流量爆棚就容易导致服务器崩溃,页面丢失,并且此类事件层出不穷。
一般来说,造成“宕机事故”的4大原因为运行环境问题、服务器性能问题、复制问题或者数据丢失或损坏。那么其中的运行环境问题的大头磁盘空间耗尽与数据损坏丢失问题都可以通过高承载量、安全稳定的去中心化存储项目——IPFS来解决。
IPFS是用区块链技术打造的一个具有可信任、可溯源、不可篡改等优点的去中心化存储协议,分布式的存储形式不会因为部分存储设备毁坏而丢失数据,存储“广撒网”,安全可靠,并且数据可以实现永久存储。
更重要的是,除了解决数据存储空间的高需求量问题之外,IPFS的出现更大的意义是为了在互联网世界中找到一种更好的方式,能够捍卫用户应有的权益,比如:用户的个人信息应该得到保护。
IPFS实现用户隐私“零泄露”
7月4日晚间,一则《关于下架“滴滴出行”App的通报》的消息迅速引爆舆论。
为什么国家相关部门把安全监管的板子首先打在滴滴等公司身上?这是因为以滴滴为代表的这些互联网平台公司手中掌握了巨量的数据资源。其实早在滴滴之前,6月26日,工信部就通报,截至6月21日,APP侵害用户权益专项整治行动共检查117万款APP,对4002款违规APP提出了整改要求,公开通报1248款整改不到位的APP,组织下架329款拒不整改的APP。这些APP主要是在违规收集个人信息、违规使用个人信息、频繁向用户骚扰索权、欺骗诱导用户跳转页面四个方面,严重损害了用户的权益,侵犯了用户的数据隐私。
从宏观层面上看,数据安全相关法律在持续不断地完善中。例如,6月10日,第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议表决通过《中华人民共和国数据安全法》,将于2021年9月1日起施行。
然而,就目前来说,以国内的数据保护相关法律还不足以保护个人信息的隐私安全,很多时候只能起到事后追责的作用。在仅依靠法律手段无法完全避免数据被违规使用甚至泄露的情况下,是否还可以通过其他手段,来共同解决隐私安全问题?
在这样的背景下,解决数据激增、存储空间需求暴涨问题的IPFS也被认为是解决用户隐私问题的最佳利器之一。
IPFS如何提供完美解决方案
当我们把一个文件存放到IPFS上时,IPFS会自动把这份文件存储到足够多的、分布全球的存储节点。这样就最大程度的实现了数据存储的去中心化,没有一台机器可以单独的掌握完整的数据。同时,这样的存储模式也可以有效防止数据损坏或丢失,一个存储节点的数据碎片丢失,在其他存储节点那里仍然可以找到其他的副本,这样就能最大限度的避免由于存储硬件的故障而导致的数据丢失,用户的数据存储更加稳定安全。
更重要的是,如果数据被篡改或损坏,IPFS系统会自动检测到。今天,各种各样的云存储提供商都没有将其用户的数据进行加密保护。即使有一些提供商增加了静态加密功能,也只是通过控制用户的加密密钥来实现的,而不是创建真正的“不知情”隐秘存储系统,这意味着客户数据可能会被黑客或其他攻击者盗用并泄露或出售,是非常危险的。用户(或他们使用的应用程序)应在将数据提供给这些云存储提供商之前就对他们的数据进行加密,而不管这些数据是否集中。
存放到IPFS的数据几乎不可能被竞争对手窃取,除了将数据进行分散式存储之外,IPFS对每一份数据文件都会进行加密,只有用密钥才能打开进行访问,而这个密钥只有用户一人拥有。黑客或者攻击者就算能够盗窃到数据,也会由于没有密钥而无法了解到其中的内容。
日渐普遍的移动设备、传感器和“智能”机器都在数字化地跟踪人们的数据,解决个人信息安全问题已刻不容缓。可以说,IPFS的存储方式开创了一种全新的安全模式,对所有的内容都进行加密,有效保证了数据的安全,保护了用户的隐私权,十分适用于解决大数据技术的存储痛点。
可以预见,在我国加强新基建力度、人工智能和万物联网高速发展的 历史 潮流下,大数据需要一种安全的存储方式,也因此,IPFS及其配套产品、服务将会拥有一个越来越广阔的市场。
服务器端的数据不会受影响,如果是VDI架构,数据是保存在服务器端不会落地的,终端故障并不会影响到服务器端。如果是VOI架构的和信下一代云桌面,如遇终端系统崩溃可实现一键重启还原,一旦出现病毒感染,通过云桌面的镜像恢复可以快速恢复到之前的纯净系统,保障业务的连续性。
中国移动网盘存在频繁崩溃问题这个的主要原因是移动网盘的话可能是内存或者是它的存储空间不足或者是它的存储的一个运算那个数比较的一个高然后进行了所以他的数据处于高运转状态或者内存处于一个紧张的一个状态所以存在频繁崩溃的问题
某些公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
对数据库的操作太频繁导致效率的下降,也是影响系统性能很重要的一部分,其实服务器也是普通电脑的构成,主要的资源是CPU和内存,这两个因素无论是哪种都有可能导致系统的崩盘,如果是CPU被占满了,系统的反应会变得异常缓慢,时间长了可能还会慢慢缓过劲来,内存如果占满了那么会导致系统的崩溃,直接运行不下去了,其实宕机核心点不会跑出这两种因素。
现在就常见的服务器宕机问题做个归纳总结:
1磁盘空间被占满,现在程序员运行的时候都习惯于带上log打印,如果时间长了加上没有清理的机制早晚会出问题,这个错误在平时运行过程中经常出现,如果使用的云计算服务器通常在系统崩盘之前都会发个短信,通知你的系统处于崩溃的边缘。
2并发性能问题,如果多个人同时操作一个数据库或者数据块,会导致系统假死状态,这种属于争抢CPU资源问题,可以通过增加硬件配置以及优化软件代码的效率去解决,数据量如何足够大就可以考虑分布式的管理
3数据受损或者被破坏导致系统崩盘,所以常见的做法是都会配置备份盘,出现问题抓紧拿到备份盘来顶上,现在公司使用的是阿里云的服务器,稳定性相比之前好太多了,中间换过电信云,腾讯云虽然价格低点,最后受不了直接换成阿里云,再也不想换回去了,数据的稳定性永远是第一位的。
4,一些没有必要的误操作,
很多时候是因为程序员或者运维人员的误操作大致服务器大面积的宕机,这种事件在很多云服务提供商身上都发生过,根本层面还是管理问题。后台管理的任何细节都有可能
服务器宕机查找问题的几个线索:
1看看服务器是不是存在内存泄漏问题,有些时候重启机器开始还能正常运行弄了一段时间之后就会变得非常缓慢,十有八九都是内存的问题
2是否有黑客入侵造成,有些非常关键重要的数据也是黑客最感兴趣的,一般来讲这种概率不是很高
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