游戏服务器要怎样的配置，游戏服务器租用要多少钱？

说到游戏服务器，它与我们常说的专用服务器可是不一样的。你需要知道，强大的游戏体验需要强大的游戏服务器。互联网游戏服务器与常规服务器机器不同，游戏服务器配备了高质量的图形处理器，为玩家提供丰富的媒体和高质量的图形。

现在，我们就来看看游戏服务器与常规服务器之间有什么比较明显的区别。

游戏服务器需要什么配置，与常规服务器有何不同？

高性能GPU

当一款新游戏发布时，图像质量通常是一个热点话题，帧的丰富度、是否逼真等等也是一个关注点。

帧数是游戏流畅程度的指标。

就如动画，如果一个动画三页就完成了，那么，动画的内容就只有3帧，那么连贯性也就只有3页的水平。同样的动画，用30页来表现，那么，动画的内容就会丰富很多，连贯性和流畅性也会提高很多。同样的时间里，显示的帧数越多，流畅度就越高。

这种高质量的渲染可以通过在游戏服务器中安装强大的GPU来实现，而常规专用服务器不需要为网站和数据库安装丰富的图形处理器。

强大的CPU

游戏通常给处理器带来沉重的负担，与仅需要最小处理能力来托管网站的普通专用服务器不同，游戏服务器需要额外的火力以向玩家提供行业级游戏性能。

超线程技术方面表现最佳

多核CPU也是如此，AMDRadeon、Nvidia显卡和XEON处理器在游戏方面备受推崇。在专用服务器的情况下，英特尔处理器被认为是更主流的。

机房线路

选择租用服务器时，机房线路的好坏可以直接影响服务器速度和稳定性。因为国内一直有南电信、北联通的格局，所以在选择服务器的时候首先要考虑哪些地区的用户来访问。随着互联网的快速发展，移动端用户的日益增多，机房移动线路也逐步登上舞台，为移动端用户提供高效稳定的互联网服务。磐石云国内机房提供的有多条线路，电信/联通/移动/双线/多线BGP线路等，对全国各地区网络覆盖范围广，不同运营商或者不同地区用户访问速度都比较快。

更高的带宽要求

游戏服务器比传统专用服务器消耗更多带宽。

游戏机器不断地向数百个用户同时上传丰富的媒体和图形。你必须有足够的带宽来招待更多的用户。《毁灭战士3》、《MOHA》、《光环》和《反恐精英》是一些流行的分布式游戏模型，它们需要更快的网络和带宽。提供未测量带宽的提供商对于这种需要大量带宽的游戏来说可真是个福音。

服务器防御性能

热门的网络游戏，很容易受到黑客或者是竞争对手的攻击，现在市场上最多的就是ddos、cc等流量型攻击，一般用户会选择租用高防服务器来抵御流量攻击时。所以在租用高服务器的时候需要考核服务器防御能力。租用高防服务器的防御多少，要视攻击情况而定。

租游戏服务器多少钱？租游戏服务器并没有一个固定的价格，游戏在线人数同样决定着服务器的硬件配置和带宽，服务器的价格有几百、几千到几万元不等，有的游戏可能还需要防火墙来防御攻击。总之，租用服务器是根据自己的情况来判定最适合的。

游戏服务器租用在配置上一般会比普通的服务器配置更高一些，游戏服务器对数据的处理和对稳定性的要求更高。现在网络上的病毒、木马等病毒繁多，如果你的服务器没有做好充足的措施的，很容易被攻击。这就需要租用的服务器带宽大一些，带宽越大价格就会越高，那么一款好的游戏服务器到底多少钱呢？

摘要：简单的说gpu=显卡的“CPU”，CPU是电脑的心脏，所以gpu是显卡的心脏，GPU云服务器则是基于GPU的快速、稳定、弹性的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，突破单机的资源限制，让更多的机器共同完成一项任务，应用领域有视频编解码、图形图像处理、科学计算、AI应用、人工智能场景等。具体的gpu云服务器是什么以及gpu云服务器的应用领域有哪些，一起到文中来看看吧！一、gpu云服务器是什么

目前很多企业均会使用云计算服务，相比传统自建机房，使用云计算不仅仅能节约成本，还能享受到专业、高质量服务。那么gpu云服务器是什么呢？

gpu云服务器（gpuCloudComputing）则是基于gpu的快速、稳定、弹性的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，突破单机的资源限制，让更多的机器共同完成一项任务。

提供了存储和网络的虚拟化，通过虚拟化技术，让资源过剩的单台物理机独立、隔离地完成多个任务，实现了资源的按需分配、高利用率以及高可用性。

gpu服务器，简单来说，gpu服务器是基于gpu的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

二、gpu云服务器的应用领域有哪些

1、视频编解码：集成专用的视频编解码硬件单元，相比CPU提供了更快的视频处理速度，是目前网络视频流处理的高性能选择。可用于超高清的4K视频转码，直播美图美颜，多人视频会议场景。

2、图形图像处理：gpu云主机主要应用在高性能设计办公（CAD/CAE），云游戏等场景，通过高性能计算能力以及图形渲染能力，实现在线图形渲染处理，能大大的缩短影视特效制作周期，从而提升整体效率。

3、科学计算：利用gpu云服务器的异构计算加速能力、强大的浮点运算，双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等超强计算能力处理更多科学计算场景的业务，包括气象预测，基因工程、粒子物理、程序化交易、CAE、EDA等领域。

4、AI应用、人工智能场景：适用于各种基于深度学习前向应用场景，诸如图像、语音识别、NLP、检索等。

既然说了大型，首先要考虑的就是高用户并发的情况。这就需要结合你实际用户端应用场景，视频都双向传输和简单的低通量的文本交互一定不是一个概念。做大型的系统，还要考虑平时的情况和突发的高占用率情况。

首先我们先对应用做一个分类：

1高带宽消耗累应用

这个方面的代表就是直播相关或网络教学领域。直播系统的大体原理，主播手机采集音视频、编码，然后推送一个视频流给服务器（实际上是一个做了负载均衡的视频服务器矩阵组）。然后负责实时流媒体数据流接收的服务器，会将流媒体数据流推送给分发服务器（现在有现成的CDN,这样开发难度就小了很多。）然后观众申请观看的时候，分发服务器就会将所申请的时时流媒体推荐给客户。

这么粗糙的应用就可能包换用户端权限管理服务器组，业务调度服务器组，不同区域IDC建立的接入服务器组，不同区域IDC建立的分发服务器组，分等级的数据存储服务器组，ai内容审核服务器组（基于分流实时分析，预设内容审核规则），归档视频存储服务器组，短视频评级推荐服务器组，应用兴趣行为分析服务器组。客户在请求交互的时候可能还会有一些缓冲的队列呀，nosql之类的（redis，memcache）。各组服务器的规格和数量都是根据同时并发的情况定的，在程序开发好的时间可以通过自动化的方式模拟高并发，再通过查看分析瓶颈，而对前期的规划做出合适的调整。

有些时间还要实现不经过分发，交互直通以降低延时。pk的连线的时候，太高延时是接受不了的。这个就不继续展开了。

还有网盘类应用也也很多类似，只是延时要求没那么高。传统的视频网站也是基本相同原理。

传统的微博也是类似的分发机制。

2低延时需求型

这方面一般是以网络游戏为主。对于一些点电子竞技类的应用，做到80ms以下的低延时是必须。服务器的核心响应速度和带宽的低延时是重点。这种服务器最好可以独享一条专线，或者在虚拟网络系统中设置一个更高的优先级，数据线优先同行也会尽可能的降低延时。至于服务器组之间的vpc也应该有一个更高的通过优先级，以保证服务器之间的访问延时极地。这种应用服务器，最好要支持核心运算，不过这个要开发的架构支持。

再就是后期用户量大的时候，做更新包下载的时候会采用分发服务器（CDN）。

3高突发的缓冲

这种都是电商网站，平时就是讲全段应用服务器做彼此依赖，后端选择一个大吞吐，大并发的后端框架（京东使用的go语言对高并发和数据挖掘就有很多优势，我也刚开始学习）。这种系统网元架构就简单很多，传统的负载均衡后挂着不同模块的应用服务器组，然后经过缓冲服务器组，之后到达数据服务器组和APIGateway。

日常的应用都是没啥问题，都是因为一些节日或促销，或爆款等发生临时性数据操作的拥堵。解决这种缓冲都方式有很多，比如临时快速读写缓存，消息队列等。甚至开发总线通信队列等待机制，很多解决方案。

现在系统本身的规划和后期都优化都有许多解决方案，现在的瓶颈往往是系统间的交互通信。

服务器种类各云服务商都称呼也不一致，总体说分为轻量应用服务器，负载均衡服务器，超算服务器（CPU和GPU两个方向,后者也常常被成为图形处理服务器。）数据服务器（常见的版本都有），文件服务器（nas和oss），分发服务器，缓冲服务器，数据分析服务器。我项目中使用大大类就这些了，也许有些我没用过和不知道的，希望大家在讨论区补充纠正。

希望对你认知有所拓展。

珍岛GPU云服务器。

珍岛GPU云服务器适用于深度学习，针对AI，数据分析在各种规模上实现出色的加速，应对极其严峻的计算挑战，同时珍岛云提供多种GPU实例规格。

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘，或者3块35寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。