在2020 年,浪潮AI服务器推出了哪些新产品?

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众所周知,浪潮作为全球领先的AI算力提供商厂商,其打造的浪潮AI服务器在中国AI基础架构设施领域已连续三年保持50%以上市场份额。在2020年,浪潮主要推出了5款AI服务器产品,分别是浪潮AI服务器NF5488M5-D、浪潮AI服务器NF5488A5、浪潮AI服务器NF5488M6、浪潮AI服务器NF5688M6和浪潮AI服务器NF5888M6。全面支持全新NVIDIA® Ampere架构。全新服务器全面支持全新NVIDIA® Ampere架构,可支持8到16颗NVIDIA A100 Tensor Core GPU,能够提供高达每秒4亿亿次的AI计算性能, 以及高达600GB/S 的GPU间P2P带宽,能够应对多种人工智能计算场景。

资讯 咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示,2017年,中国GPU服务器市场迎来爆发式增长,市场规模为5.65亿美元(约合35亿元人民币),同比增长230.7%,约占中国X86服务器市场的6%。

该机构预测,未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长,2017~2022年复合增长率将超过43%。到2022年,GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16%,将直接改变整个服务器市场的格局。

从厂商市场占有率来看,浪潮处于领先位置,曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看,互联网是GPU服务器的主要用户群体,提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看,2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场,几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台,主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。

从AI生态系统建设来看,Nvidia具有明显优势,其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位,尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看,P40和P100占据超过70%的市场份额,分别面向推理和训练工作负载,P4在2017年也取得了快速增长,主要面向1U紧凑型推理计算平台。

该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为:“2017年是中国AI元年,也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下,大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长,未来伴随AI市场的发展和繁荣,AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为,目前,AI的应用以线下训练为主,使用者主要是拥有海量数据的用户群体,基础设施以GPU为主。未来,在线推理的应用将更加广泛,除了GPU,FPGA、ASIC等加速计算技术,甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。

AI2021和AI2022的区别如下:

自2018年以来连续第四年发布。

报告从宏观经济、技术成熟度、AI劳动供给、行业和地域四大方面进行综合考量,评估中国人工智能发展现状,为推动产业AI化发展提供参考和行动指南。

算力基础设施建设体现一个地区对人工智能的综合投入程度,首次被作为地域评估的考虑因素。

报告指出,AI芯片呈现多元化发展趋势,AI芯片算力持续提升满足模型规模增长态势;中国AI服务器市场快速增长,中国厂商领跑全球,2020年全球AI服务器厂商浪潮、DELL、HPE市场份额位列前三,未来AI服务器将朝着多元开放、绿色节能的方向发展。AI与云的融合是必然趋势,预计到2025年,中国人工智能服务器公有云的占比将超过50%,私有云、政务云、行业云等也在蓬勃发展,混合IT是企业首选。算法模型发展愈加复杂,巨量模型将是规模化创新的基础,“源10”等巨量模型的出现,让构建大模型、提升AI处理性能成为发展趋势;应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化,从单点应用场景转换为多元化的应用场景。相比2020年,人工智能在金融、制造、能源 、公共事业和交通等行业体现的推动作用尤为显著;以智算中心为代表的算力基础设施,通过提供公共的算力、数据及算法服务,让算力服务易用,解决算力服务的供给问题。

人工智能机器人可以通过不同的方式进行联网,其中最常用的方式包括:

Wi-Fi连接:人工智能机器人可以通过Wi-Fi连接到一个无线网络,以与互联网通信。这种方式可以使机器人在家庭或办公室环境中无线联网,与其他设备和服务器进行数据交互。

以太网连接:人工智能机器人还可以通过有线以太网连接进行联网。这种方式可以提供更稳定和快速的网络连接,适用于需要大量数据传输的场景,如图像或视频传输等。

蓝牙连接:对于需要连接到其他设备的场景,人工智能机器人可以使用蓝牙连接,例如连接到智能手机、平板电脑或其他智能设备。

移动网络连接:如果人工智能机器人需要在移动过程中联网,可以使用移动网络连接,例如4G或5G网络。

无论使用哪种方式进行联网,都需要确保网络连接的安全性和稳定性,以确保机器人的正常工作和数据的安全传输。

不能用。人工智能助手需要连接到服务器才能进行数据处理和交互,若服务器关闭或下线,就无法使用该人工智能助手了。人工智能助手作为一种新型的服务手段,具有比传统的搜索引擎和普通应用更加智能的功能。

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