怎么做excel透视表 详细的

数据透视表简单步骤:选中要统计的表格-数据-数据透视表和数据透视图-下一步-下一步-布局(把不能计算的、如单价移到左边行的位置，单位名称或要分开来的字段移到上面列的位置，数量，金额要计算的移到右下面数据位置如果统计方式是求和，默认是计数双击一下数据的内容-点求和-确定)-确定-完成

5月26日，2022中国国际大数据产业博览会（简称“2022数博会”）于云端盛大启幕。立足贵州“四区一高地”的战略定位，本届数博会紧跟国家数字经济目标导向、紧扣数字产业发展脉络，以“抢数字先机，享数字价值”为年度主题，聚焦前沿热点 科技 及创新成果转化，旨在为产业转型升级和数字中国建设 探索 经验。

拓维信息及旗下贵州云上鲲鹏 科技 有限公司携自主创新品牌兆瀚、洪舟全系列智能计算及存储硬件产品，以及面向智慧教育、智慧交通、智慧制造、企业数字化等多领域的创新解决方案精彩亮相，全方位展示软硬一体化技术和产品能力。

作为全球首个以大数据为主题的博览会，数博会历经数年打造已发展为大数据产业及关联领域的重量级盛会，更有着“全球大数据发展风向标”之美誉。其中，2018年首次增设的“数博发布”板块，始终秉持着“展现全球大数据领域最新领先 科技 成果”的原则，致力于评选出大数据行业年度先进 科技 成果、创新商业模式。

今年的“数博发布”专场则面向工业、农业、 旅游 业等重点领域征集大数据相关领先 科技 成果，并分别揭晓了“新产品”、“新技术”、“商业模式”等55项本年度领先 科技 成果奖。 拓维信息“交通数字视网膜解决方案”从全国437项 科技 成果中脱颖而出，斩获2022数博会领先 科技 成果新技术奖。

拓维信息“交通数字视网膜解决方案”是基于国产化技术底座，结合鲲鹏边缘AI一体机，充分应用升腾人工智能计算能力，以“软件+硬件”双平台构成算力“智脑”，能够全面精准感知高速路网的各种异常状态和各类突发事件，并通过视频编码、特征编码以及联合优化，将分析结果及时上报至云端平台进行告警及相应处理，做到发现早、定位准、响应快，为全知、全息的智慧交通赋能。

随着数字经济驶入纵深，数字技术广泛应用于生产生活场景，数据资源流通亦迎来了加速期。这一背景下，作为数字经济时代的“粮仓”，数据存储系统也亟需迈向更高效、更安全、更智能的升级变革之路。 本届数博会上，拓维信息旗下云上鲲鹏带来了新一代存储产品——“兆瀚”云上G系列融合存储。

“兆瀚”云上G系列融合存储是基于国产鲲鹏多核处理器的智能混合闪存存储系统，具备极致融合、极致性能、智能管理等核心优势。依托业界领先的功能、效率、可靠性和智能运维技术，“兆瀚”云上G系列融合存储能够满足中大型数据库OLTO/OLAP、文件共享等各种应用的数据存储需求，旨在为政府、金融、运营商、制造、教育、医疗等多种行业场景提供高效、安全的一站式存储解决方案。

作为拓维信息鲲鹏智能计算战略落地贵州的重要支点，云上鲲鹏自成立以来牢牢锚定贵州数字化产业优势，紧密联合华为在鲲鹏、升腾、OpenHarmony等方面开展全产业链合作，推动贵州鲲鹏产业生态繁荣发展。目前，云上鲲鹏国产自主研发的“兆瀚”云上系列服务器已在贵州全省几十个项目中投用，为教育、金融、交通、政务等民生领域提供算力支撑和信息安全保障。

面向 科技 自主创新的大时代，拓维信息也将继续坚持国家数字经济战略导向，充分发挥软硬一体化能力优势，深度布局国产化技术生态，为数字经济夯实底座基石。

数据仓库是采用关系模型存储的原始的数据信息，数据是按照一定的主题域进行组织的

而OLAP是由数据仓库中的数据经过一定的模型抽取得到的，为数据分析提供支持的数据存储，因此相对于底层日志形式的数据仓库，其存储结构发生了变化。ROLAP服务器中数据虽然以关系表存储，但其关系结构可能与数据仓库中不同，而MOLAP则采用了更加利于数据分析的数据立方结构存储数据。

在数据透视表（Pivot Table） -pivot table options -display下进行设置。

The “Show items with no data on rows” and “Show items with no data on columns” checkboxes only applies to PivotTables based on OLAP data sources They control whether we use the NON EMPTY keywords when querying the OLAP server As an example, if you are looking at sales data by product groups, when these checkboxes are checked, the PivotTable will display a product group even if no sales were ever made for this product group By default these checkboxes are not checked and we do not show items with no data While this is available in the object model in current versions of Excel, we get a lot of customer requests to see this in the product, so we elevated it to mainline UI

“显示无行数据项目”和“显示无列数据项目”复选框只对基于OLAP数据源的数据透视表有效。它们控制我们在查询OLAP服务器时是否使用NON　EMPTY关键字。例如，如果你在产品组中查看销售数据，当这些复选框被选中时，即使在此组产品中没有销售记录，数据透视表也将显示此产品组。。默认状态下这些复选框是没有选中的，所以我们不会显示没有数据的项目。虽然当前的Excel版本的对象模型中这些功能可用，但许多用户要求在产品中看到此功能，于是我们将其提升到了主要用户界面中。

几个小服务器堆叠在一起能够以较低的成本取得较大的性能，但是这集群技术路线会由于节点之间的通讯协调带来大量的损耗，在HPC等松耦合处理中应用广泛，但是在OLTP、OLAP等紧耦合数据处理中会遭到不可克服的技术瓶颈——memory

wall问题，即不同计算节点在处理过程中需要进行大量的协同通讯，当计算节点数量达到一定程度后，节点协同造成的性能损耗已经超过添加节点的性能，系统并发能力就难以继续提高，这也是普通服务器和大服务器的根本区别。

大服务器的数据库性能测试通常可以达到几百万（TPC测试），这是普通服务器无论采取怎样的集群方式都不可能实现的值，因此，就性能而言，普通服务器与大型服务器区别不大（若以单台计，大服务器肯定胜出），普通服务器可以通过集群的方式来提高，在线事务处理能力的高低才是大型服务器与普通服务器的根本差别。