用python的django或者web.py做服务器，性能上有瓶颈吗

豆瓣、Youtube、Instagram、Pinterest、Quora的后端都用了Python，所以，用Python作为服务器后台的开发语言是完全没问题的，除非要开发一个纯CPU密集型的后台服务，还是选择那些天生擅长性能的语言C、C++、Java。

不过，既然接受了Python的简单易用和快速开发优势，作为tradeoff，就要学会接受和处理Python的一些缺点。用django作数据服务器两年多，确实会有一些性能问题。

1异步

django的http请求是同步的，通过gevent的协程来实现异步就解决了，很快。

2缓存和队列

用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了。

3影响性能的函数

如果真的有CPU密集型的函数影响性能，可以编译成C来解决性能问题，一些矩阵操作也可以通过numpy来解决

这篇文章主要介绍了python创建一个最简单http webserver服务器的方法,实例分析了Python操作http创建服务器端的相关技巧,需要的朋友可以参考下

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import sys

import BaseHTTPServer

from SimpleHTTPServer import SimpleHTTPRequestHandler

Handler = SimpleHTTPRequestHandler

Server = BaseHTTPServerHTTPServer

Protocol = HTTP/10

if sysargv[1:]:

port = int(sysargv[1])

else:

port = 8000

server_address = (127001, port)

Handlerprotocol_version = Protocol

httpd = Server(server_address, Handler)

print(Serving HTTP)

httpdserve_forever()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

支持。间接操作指的是python通过云函数对云开发数据库进行操作，因此微信云函数支持python。云函数是一种在小程序端编写、定义，通过开发工具部署到云服务器中，在小程序端可以远程调用的函数。

学python可以从事Web 开发（Python 后端）、Python 爬虫工程师、Python 数据分析师、AI 工程师、自动化运维工程师、自动化测试工程师、Python 游戏开发等工作。

一、Web 开发（Python 后端）

Python 有很多优秀的 Web 开发框架，如 Flask、Django、Bootstar 等，它可以快速完成一个网站的开发和Web服务。当需要一个新功能时，用 Python 只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。

二、Python 爬虫工程师

顾名思义，就是用 Python 收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑 Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑 10 分钟爬虫即可，学会 Python 爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。

三、Python 数据分析师

这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上。

可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python 数据分析师也成了目前最火的职业之一。学会 Python 后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

四、AI 工程师

人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从招聘网站上可以看到，80 K、100 K 的职位也有很多，当然这些职位的要求也相对较高。

五、自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用 Python 可以自动化批量管理服务器，起到 1 个人顶 10 个人的效果。

六、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。

Python 提供了很多自动化测试的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重复工作，Python 自动化测试也变得越来越流行。

七、Python 游戏开发

Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

1、如果使用python语言，需要学习哪些知识？

python作为一门简单明了的语言，非常容易上手，语言层面不会太复杂，稍微有点难度的顶多就是装饰器、元类和少量函数式编程内容。要说学习的话，我觉得更多是一些编程方面通用的东西，比如：数据结构和算法、设计模式、操作系统、计算机网络之类的

2、选择什么样的python框架开发，这个框架的优势？

tornado，因为非阻塞io的原因，性能非常高，特别适合写后端API（App的后端应该都是rest风格的api），而且成熟稳定

3、如何部署服务器？本地服务器调试，以及公网服务器部署？

这个一两句说不清楚，涉及到运维、测试、开发诸多方面， 部署和测试推荐几个包：fabric、nose、unittest(python自带)，版本管理推荐git，持续集成推荐使用docker+jenkins

4、如果使用python框架开发移动后台服务，在开发源码内使用哪种框架？mvc还是其它的，比如我返回json数据，每次json对象最外层有一些相同的东西，该如何处理？

MVC什么的，一般的框架都差不多的，tornado也是支持的，返回json有相同的东西，写个修饰器就完了

5、python的后台服务最大能支持多大的pv量会严重影响用户体验性能？

youtube、reddit、豆瓣、知乎这样的大流量网站都是python写的，觉得你的App的规模不太可能遇到性能问题，即使有也应该不是python的问题，而是任何语言都会有问题。毕竟web后端不是计算密集型，而是io密集型的，python和其他语言的区别不会太大吧，大量的pv是可以靠堆服务器堆出来的，如果是计算量比较大的任务，你可以考虑用c或c++写

6、如何兼顾 网页前端以及移动端 开发的后台？

用python写的API，网页和移动端都是可以调用啊，让前端学学React，就可以轻松解决前后端分离这个问题（PS: facebook 就是后端php + 前端React，淘宝也有在用nodejs做前后端分离）

7、有没用相关的案例，即用python开发的移动后台？有没有该问题的开源项目？

这个应该比较少，App后端开源的不常见，而且大部分是rest风格的api，很多时候会涉及到自身的业务和敏感信息应该不会开源的吧（又不是bbs或者博客程序）

首先，标准HTTP协议对上传文件等表单的定义在这里：wwwietforg/rfc/rfc1867txt 大概数据包格式如下：

单文件：

Content-type: multipart/form-data, boundary=AaB03x

--AaB03x

content-disposition: form-data; name="field1"

Joe Blow

--AaB03x

content-disposition: form-data; name="pics"; filename="file1txt"

Content-Type: text/plain

contents of file1txt

--AaB03x--

多文件：

Content-type: multipart/form-data, boundary=AaB03x

--AaB03x

content-disposition: form-data; name="field1"

Joe Blow

--AaB03x

content-disposition: form-data; name="pics"

Content-type: multipart/mixed, boundary=BbC04y

--BbC04y

Content-disposition: attachment; filename="file1txt"

其次，python上传文件的几种方法：

1 自己封装HTTP的POST数据包：http//stackoverflowcom/questions/680305/using-multipartposthandler-to-post-form-data-with-python

import httplibimport mimetypesdef post_multipart(host, selector, fields, files): content_type, body = encode_multipart_formdata(fields, files) h = httplibHTTP(host) hputrequest('POST', selector) hputheader('content-type', content_type) hputheader('content-length', str(len(body))) hendheaders() hsend(body) errcode, errmsg, headers = hgetreply() return hfileread() def encode_multipart_formdata(fields, files): LIMIT = '----------lImIt_of_THE_fIle_eW_$' CRLF = '\r\n' L = [] for (key, value) in fields: Lappend('--' + LIMIT) Lappend('Content-Disposition: form-data; name="%s"' % key) Lappend('') Lappend(value) for (key, filename, value) in files:

退出浏览器，再次进入，如果还是不能进入，那么就换一个浏览器。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。