如何用python做一个设备运维软件

Python开发的jumpserver跳板机

jumpserver跳板机是一款由Python编写开源的跳板机(堡垒机)系统，实现了跳板机应有的功能。基于ssh协议来管理，客户端无需安装agent。

企业主要用于解决：可视化安全管理

特点：完全开源，GPL授权

Python编写，Django开发框架，容易再次开发

实现了跳板机基本功能：认证、授权、审计。集成了Ansible、批量命令等。功能强大。

通俗点就是起到监控谁在服务器上做了什么操作等。录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等。

第三：Python开发的Magedu分布式监控系统

以自动化运维视角为出发点，自动化功能、监控告警、性能调优，结合saltstack实现自动化配置管理等内容进行了全方位的深入剖析。

企业主要用于解决：自动化监控常用系统服务、应用、网络设备等。分布式可监控更多服务器，分区域监控再汇总。Zabbix监控结合Python自定义监控脚本。

监控系统需求讨论：

监控常用系统服务、应用、网络设备等？一台主机上可监控多个不同服务、不同服务的监控间隔可不同？同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可不同？告警级别？数据可视化，如何做出简洁美观的用户界面？如何实现单机支持5000+机器监控需求？采取何种通信方式？主动、被动？

第四：Python开发的Magedu的CMDB

cmdb的开发需要包含三部分功能：采集硬件数据、API、页面管理。

企业主要用于解决：项目功能，采集硬件数据、Api、页面管理。统计资产，例如服务器存放位置，服务器上的账号等等。

执行服务的过程如下：服务器的客户端采集硬件数据，然后将硬件信息发送到API，API负责将获取到的数据保存到数据库中，后台管理程序负责对服务器信息的配置和展示。

第五：Python开发的任务调度系统

Python任务调度系统的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。

企业主要用于解决：通俗的理解，批量管理crontab定时任务。原理用户通过web页面设置任务，传输到任务调度系统服务器上的客户端，客户端收集数据反馈给服务器端，服务器端根据任务具体内容调度后端的集群服务器做定时任务。

一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个机器的多个进程中，依靠网络通信。想到这，就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统。

第六：Python运维流程系统

使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。

企业主要用于解决：通俗点说就是规范运维的操作，加入审批，一步一步操作的概念。

是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流（即有向无环图或成为DAGs）的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。

这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力，并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面，该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。

来个小总结

linux运维监控工具有很多，常见的工具如下：

1 zabbix：是一个基于Web界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级开源解决方案。Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位，解决存在的各种问题。

2 Nagios：是一款开源的免费网络监视工具，能有效监控Windows、Linux和Unix的状态，交换机路由器等网络设备，打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警时间通知运维人员，在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。

3 Anturis：是一个基于云平台的Saas平台，可监控Windows、Linux服务器，网站和IT基础架构，通过全面的监控解决方案列表，让管理员快速了解整体主机或者服务器瓶颈与风险。

4 SeaLion：是一个基于云的Linux服务器监控工具，也是通过统一的仪表盘监控所有服务器指标，它只需几分钟即可完成设置，具有即时报警功能。

5 lcinga：是一个免费的开源监控系统，可以检查服务器资源的可用性，它会记录服务器问题并在停机的时候通知您。

6 Munin：是一个网络和系统监控工具，可帮助您分析服务器资源趋势，旨在成为一个即插即用的解决方案，安装后无需太多额外工作即可收集关键信息。

7 Monit：是一个用于管理和监控Unix系统的开源工具。可以进行自动维护和维修，如果出现错误情况，还可以自动触发保护行为。

8 Pingdom：可以对互联网上很多地方的服务器以及网站进行监控，以保证他们可以有效的运行;通过Pingdom，可以对电子邮件的服务器、FTP服务器、受密码保护的那些网站进行监控。

系统资源监控功能可对云服务器进行系统资源监控，查看详细的监控数据，提取云服务器关键指标，以图表形式展示，并且支持自定义告警阈值，为用户提供立体化数据监控、智能化故障告警。

一、进入资源监控界面

1 打开服务器面板

方式一：双击服务器

方式二：选中服务器，右键显示选项菜单，点击“管理面板”

二、功能简介

1 监控概览（展示 CPU、内存、磁盘、网络资源告警图表）

2 CPU监控（采集云服务器CPU使用率数据并通过图表形式直观的展示出来）

3 内存监控（采集云服务器内存使用率数据并通过图表的形式直观的展示）

4 磁盘监控（采集云服务器磁盘使用率数据并通过图表的形式直观的展示出来）

5 网络监控（采集云服务器内外网卡流量数据并通过图表的形式直观的展示出来）

可以用集群化服务器运维管理工具，例如云帮手这类的软件进行管理。

1云帮手可以添加多个服务器，对服务器的系统、数量、云厂商都没有限制，适合你这种有多个服务器需要进行管理的，

2可视化面板操作起来也会比较顺畅。日常服务器的运维管理，

比如资源监控、安全巡检、资源告警、站点管理等这些功能，

云帮手上面也都有，而且也不收费，对于运维工作效率的提高有很大帮助。