spark处理数据如何用服务器内存

RDD通过persist方法或cache方法可以将前面的计算结果缓存，但是并不是这两个方法被调用时立即缓存，而是触发后面的action时，该RDD将会被缓存在计算节点的内存中，并供后面重用。通过查看源码发现cache最终也是调用了persist方法，默认的存储级别都是仅在内存存储一份，Spark的存储级别还有好多种，存储级别在object StorageLevel中定义的。缓存有可能丢失，或者存储存储于内存的数据由于内存不足而被删除，RDD的缓存容错机制保证了即使缓存丢失也能保证计算的正确执行。通过基于RDD的一系列转换，丢失的数据会被重算，由于RDD的各个Partition是相对独立的，因此只需要计算丢失的部分即可，并不需要重算全部Partition。

：Spark是一种安全的、经正式定义的编程语言，被设计用来支持一些安全或商业集成为关键因素的应用软件的设计。其通过运行用户定义的main函数，在集群上执行各种并发操作和计算Spark提供的最主要的抽象，Spark的正式和明确的定义使得多种静态分析技术在Spark源代码的应用中成为可能。

为什么软件无法处理大数据量或高并发？

随着数据的爆炸式增长以及网络使用的普及，现代软件需要处理越来越多的数据和用户。但是，软件在处理大量数据量和高并发时可能会出现性能问题，甚至崩溃。那么，为什么软件无法处理大数据量或高并发？

1服务器容量不足

大数据量和高并发会给服务器带来巨大负载压力。如果服务器的容量不足，就会导致软件无法正常运行。为了解决这个问题，必须升级服务器硬件以增加服务器的容量。

2网络瓶颈

在处理大量数据和高并发时，网络带宽也可能成为瓶颈。如果网络带宽不足，就会导致数据传输速度慢，用户体验下降。解决这个问题的方法是升级网络带宽，增加网络吞吐量。

3程序设计问题

软件的性能问题有时也是由程序设计问题引起的。如果程序没有进行优化，就可能导致其在处理大量数据和高并发时的崩溃或响应时间缓慢。对程序进行适当的优化，例如使用缓存技术进行数据缓存，可以大大提高性能。

4数据库负载增加

数据库是存储数据的重要组成部分。当服务器处理大数据量和高并发时，就会增加数据库负载。如果数据库设计不当，就可能导致其在处理大量数据时出现性能问题。对数据库进行优化，如表分区和索引优化等，可以提高其性能。

总结

处理大数据量和高并发是现代软件必须面对的挑战。但是，通过升级服务器硬件和网络带宽、优化软件程序和数据库设计，可以解决这些问题并提高软件性能。

亿万克的R522N6+服务器。

亿万克亚当R522N6+是一款拥有计算性能强劲、性能稳定、卓越而优异的整机输出性能的存储型主流服务器。此款产品可实现大容量业务数据存储和操作系统双磁盘阵列管理，有效提供数据安全性能，板载2个千兆电口满足业务网络基础需求，为数据中心提供实用的高性能、低成本、高密度解决方案，适用于企业数据分析处理

和分布式存储等多种场景用途。

服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

关于服务器购买的选择，亿万克是一个不错的选择，2018年，研祥企业研发中心被认定为国家级企业技术中心，该荣誉对研祥集团旗下的亿万克不断在提高自主创新能力和提升自主创新水平具有重要意义，标志着亿万克的技术创新水平、核心竞争能力已经达到行业领先水平。

1、使用适当的凭据登录到核心服务器，确保具有足够的权限来执行操作。

2、找到正在运行的数据库信息处理代理服务的进程，并停止。

3、在重启代理服务之前，确保数据库连接和相关配置是正确的，检查数据库连接字符串、用户名、密码以及其他必要的配置参数。

4、确认数据库连接和配置正确后，启动数据库信息处理代理服务。

在客户服务器结构中,数据的处理在端：数据库服务器和应用程序相分离，保证数据物理独立性\应用程序的独立性。

数据都存在服务器端，他有自己的数据库，客户端只是一些动态链接与数据库打交道。还有一些等信息都是放在客户端的。

没有中间环节，因此响应速度快。同时由于开发是针对性的，因此，操作界面漂亮，形式多样，可以充分满足客户自身的个性化要求。

但缺少通用性，业务的变更，需要重新设计和开发，增加了维护和管理的难度，进一步的业务拓展困难较多。不过此部分内容对于管理制度成熟的仓库企业而言，其困难度并不大。

系统维护 、 升级的比较：

CS结构中的每一个客户机都必须安装和配置相关软件,如操作系统、客户端软件等。当客户端软件需要维护、升级,即使只是增加或删除某一功能,也需要逐一将CS结构中所有的客户端软件卸载并重新安装。如果不进行升级,可能会碰到客户端软件版本不一致而无法工作的情况。

BS结构中每一个客户端只需通过浏览器便可进行各种信息的处理,而不需要安装客户端软件,维护、升级等几乎所有的工作都在服务器端进行,如果系统需要升级,只需要将升级程序安装在服务器端即可。

说白了就是服务器的承受能力。 第一，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。

普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大，那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。

第二，优化数据库访问。

服务器的负载过大，一个重要的原因是CPU负荷过大，降低服务器CPU的负荷，才能够有效打破瓶颈。而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化。前台实现完全的静态化当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站，静态化往往不能满足某些功能。

缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用这些文件，而不必再访问数据库，WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术。我自己也写过一个Z-Blog的计数器插件，也是基于这样的原理。

如果确实无法避免对数据库的访问，那么可以尝试优化数据库的查询SQL避免使用Select from这样的语句，每次查询只返回自己需要的结果，避免短时间内的大量SQL查询。

第三，禁止外部的盗链。

外部网站的或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的或者文件盗链，好在目前可以简单地通过refer来控制盗链，Apache自己就可以通过配置来禁止盗链，IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当然，伪造refer也可以通过代码来实现盗链，不过目前蓄意伪造refer盗链的还不多，可以先不去考虑，或者使用非技术手段来解决，比如在上增加水印。

第四，控制大文件的下载。

大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说，大量文件下载会消耗CPU，使得网站响应能力下降。因此，尽量不要提供超过2M的大文件下载，如果需要提供，建议将大文件放在另外一台服务器上。目前有不少免费的Web20网站提供分享和文件分享功能，因此可以尽量将和文件上传到这些分享网站。

捕鱼大作战服务器维护的意思是为让服务器处理数据，或者更新系统新文件和内容。游戏运行时间长会影响程序速度，所以需要维护。由于游戏中的数据出错，对玩家有影响，需要停机维护。有些维护是可以在电脑开着时候同时进行的，大多是停机维护，小部分是在线维护。