python无法连接到服务器

退出浏览器，再次进入，如果还是不能进入，那么就换一个浏览器。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。

python语言应用很广泛，自己也很喜欢使用它，其实我们也可以直接在自己的安卓手机上做python开发学习，只需要简单的配置下环境就可以了。

首先我们可以在手机上安装qpython3。学习和使用 Python 是很有趣的。由于它越来越受欢迎，有越来越多的方式可以让计算世界比现在更好。

想象一下，只需一个 Android 移动设备和开源工具，就可以构建和运行一个 Python 应用，无论是开发一个命令行工具从互联网上获取你最喜欢的文章，还是启动一个直接在掌上设备运行的网页服务器，所有这些都可以实现。这将完全改变你对移动设备的看法，将它从一个仅仅让你消费内容的设备变成一个帮助你发挥创造力的设备。

在本文中，我将演示运行和测试一个简单的 Python 应用所需的所有的工具、软件包、步骤和各种零零散散的东西。我使用 Flask 框架 来创建一个简单的 “Hello, World!” 应用，并在一个简单而强大的网页服务器上运行。最棒的是，这一切都发生在手机上。不需要笔记本或台式机。

如果你想学Python，或者你刚开始学习Python，那么你可能会问：“我能用Python做什么？”这个问题不好回答，因为Python有很多用途。（推荐学习：Python视频教程）

但是随着时间，我发现有Python主要有以下三大主要应用：

Web开发

数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化

脚本

Web开发

Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。

这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。

主要区别

Flask：能够实现简单、灵活和细致的控制。并能让你自己决定实现方式。

Django：提供了全面的体验：你可以获得管理面板、数据库接口、ORM(对象关系映射)以及开箱即用的应用程序和项目的目录结构。

数据科学

数据科学，这里包括机器学习，数据分析和数据可视化。

机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。

使用SQL从数据库中提取数据。然后，我用Python和Matplotpb(在谷歌)或JavaScript和D3js(在微软)来可视化和分析这些数据。

什么是脚本？

脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。

Python适合这类任务，因为它语法简单，易于编写，而且进行测试也很快。

更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python主要做什么开发的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！

如何逼自己在一个月学好python

一、Python入门门

如果学习能力还不错的话，这一阶段，只需要一个多月的时间

1、linux基本命令

2、Pytho语法基础

3、Python字符串解析

4、Python时间和日历

5、Pytho操作文件

6、Pytho面向对象

7、设计模式

8、异常

9、模块

10、项目实战:飞机大战

二、知识运用

1、Scrapy视频教程:

(1)Scrapy的简介。

主要知识点:Scrapy的架构和运作流程

(2)搭建开发环境

主要知识点:Windows及Linux环境下Scrapy的安装

(3)ScrapyShell以及ScrapySelectors的使用。

(4)使用Scrapy完成网站信息的爬取。

主要知识点:

创建Scrapy项目(scrapystartproject)、定义提取的结构化数据(ltem)、编写爬取网站的Spider并提取出结构化数据(ltem)、编写ltemPipelines来存储提取到的ltem(即结构化数据)。

2、Django教程

(1)Django的简介。

主要知识点:MVC设计模式以及Diango的MVT。

(2)搭建开发环境:

主要知识点:Linux的虚拟环境搭建和应用Django的安装。

(3)利用Diango框架完成简单的图书项目:

主要知识点:

编写模型，使用API与数据库交互、使用Django的后台管理管理数据、通过视图接收请求，通过模型获

3、Python全栈教程:

(1)HTTP协议的分析:HTTP格式。

包含知识点:HTTPGET请求的格式

HTTPPOST请求的格式、HTTP响应的格式。(2)HTTP协议的使用(实现Web静态服务器)利用HTTP协议实现Web静态服务器包含知识点:浏览器首先向服务器发送HTTP请求、服务器向浏览器返回HTTP响应、使用类(3)服务器动态资源请求(实现Web动态服务器):利用WSGI实现Web动态服务器。

第三阶段:Web全栈

可以掌握掌握Web前端技术内容、Web后端框架，并熟练使用FlaskTornado、Django。整理好的电子笔记有:

《Python web开发》

《基于Django快速开发Web应用》

《Django绝对简明教程》

《Python学习笔记》

《Python漫画书》

第四阶段:数据分析+人工智能

可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术，学完后可以完成爬虫攻防、马赛克、**推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。整理好的电子笔记有:

《利用Python进行数据分析》《游戏人工智能编程案例精粹》《Python数据分析基础》

第五阶段:高级进阶

可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等阶段项目。整理好的电子笔记有:

《Python应用发布技术》《Python核心编程》《Python数据分析基础》

《Python深度学习》《Python自动化运维》

先自己答一个，期待牛人的回答。

自己学Python不久，列举自己做过的和知道的。

1 Python做爬虫很方便，有现成的库。 我在学习python的过程中也遇到过一个非常简单的例子，代码：python/primer/20/Cralwerpy at master · xxg1413/python · GitHub 。好像有开源的项目叫什么supercrawler，具体可以看看。

2Python做游戏。Pygame还是不错的，但只适合做小游戏。用Pygame写个植物大战僵尸还是可以的。推荐教程 用Python和Pygame写游戏。Python在游戏服务器方面也有应用。EVE这种游戏都大量用Python。

3Python作为黑客第一语言，在黑客领域的应用就不多说了。

4Python做网站，有几个web框架 WebFrameworks。 用得最多的是Django。

5各方面都有，什么推荐系统，都是用python，在此就不一一列举了。

python是一门无所不能的编程语言，在诸多领域都有非常不错的表现，可应用的方向也有很多，比如：

1、python爬虫工程师

python爬虫是我们比较熟悉的一个就业方向。python爬虫使用所有网络数据作为资源，通过自动化程序收集和处理目标数据。python爬虫可以做很多事情，比如搜索引擎、数据收集、广告过滤等。

python爬虫也可以用于数据分析，可以在数据抓取方面发挥巨大作用。从事python爬虫工程师的小伙伴需要精通python语言，熟悉scrapy等常用爬虫框架;熟练使用selenium、lxml、bs4对xml和html文本进行爬取、解析和清理;具有管理网站cookie有效性的经验。

2、人工智能

目前，我国人工智能的基础语言就是python。很多公司都在招聘大量与人工智能、量化交易、机器学习相关的人才。他们需要更高的学习和数学技能，以及更高的年薪。对于python新手和感兴趣的人来说，python

AI非常适合作为未来的方向。

3、数据处理

在高速互联网时代，数据可以解释很多事情。现在许多数据分析已经不像以前那么简单，python语言已经成为数据分析师的首选。许多集成到python编程语言中的图形库直接说出数据。以数据分布图的形式展示，不仅在数据统计和处理方面，很多高校实验室提取的大量实验数据也需要进行整理汇总。

而python可以发挥非常重要的作用，为工作带来极大的效率。想要在数据分析领域发展的小伙伴需要熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等;掌握数据分析模型的固化和部署，能够进行数据分析和数据构建。建模、挖掘、清洗，包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等。

4、web开发

python有很多免费的数据函数库，免费的网页模板系统，和web服务器交互的库，可以实现web开发，搭建web框架。该领域的小伙伴需要从数据、组件、安全等领域入手。从头开始学习，了解它的工作原理，并掌握业内任何主要的web框架。

5、linux运维

linux运维必须掌握python语言。python是一种非常NB的编程语言。可以满足linux运维工程师的工作需求，提高效率，普遍提升自身能力。python是一门综合性语言，可以满足绝大多数自动化运维需求，无论是前端还是后端。

想要学习Python技术，可以来老男孩试听哦~

不愧是北大计算机大佬将Python浓缩成四阶段让小白学生大彻大悟

第一周：熟悉Python

要积极探索Python的使用方法， 尽可能多的完成下面这些任务：

第一天：基本概念(4小时) ：print， 变量， 输入， 条件语句第二天：基本概念(5小时) ：列表， for循环， while循环，函数，导入模块

第三天：简单编程问题(5小时)：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等

第四天：中级编程问题(6小时)叮反转一个字符串(回文检测)，计算最大公约数，合井两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等第五天：数据结构(6小时)：栈，队列，字典，元组， 树， 链表第六天：面向对象编程(OOP) (6小

时)：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承第七天：算法(6小时)：搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)

第二周：开始软件开发

接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧!不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目；

第一天：熟悉一种IDE(5小时) ：IDE是你在编写大型项目时的操作环境， 所以你需要精通一个IDE在软件开发的初期，我建议你在VS code中安装Python扩展或使用Jupyternotebo ok

第二天：Git hub(6小时) ：探索Git hub并创建一个代码仓

库尝试提交(Comm t) 、查看变更(Diff) 和上推(Push)

你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并(m erg e) 不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull request)

第三天：第一个项目一简单计算器(4小时) ：熟悉T kinter，创建一个简单的计算器

第四、五、六天：个人项目(每天5小时)：选定一个项目并完成它，

第七天：托管项目(5小时) ：学习使用服务器和hosting服务来托管你的项目， 创建一个He roku设置并部署你构建的应用程序

第三周：成为程序员

第3周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作

第一天：数据库基础(6小时) ：基本SQL查询(创建表、选择、Where查询、更新) 、SQL函数(Avg、Max、Count)关系数据库(规范化)、内连接、外连接等

第二天：使用Python数据库(5小时) 利用一种数据库框架(SQLite或panda) ， 连接到一个数据库， 在多个表中创建井插入数据，再从表中读取数据。

第三天：API(5小时) ：如何调用API， 学习JSON、微服务(micro-service) 以及表现层应用程序转换应用程序接口(R est API)

第四天：Numpy(4小时) ：：熟悉Numpy井练习前30个Num p y习题

第五、六天：作品集网站(一天5小时) ：学习Django， 使用Django构建一个作品集网站， 也要了解一下Flask框架。第七天：单元测试、日志、调试(5小时)：学习单元测试(Py Test) ， 如何设置和查看日志， 以及使用断点调试。

第四周：认真考虑工作

第4周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西

第一天：准备简历(5小时)：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面， 必须在写项目的同时附上Git hub链接。

第二天：作品集网站(6小时)：写几个博客，将它们添加到你之前

开发的作品集网站中。

第三天、Linked In简介(4小时) ：创建一个Linked In个人简介， 把简历上的所有内容都放到Linked In上第四天：面试准备(7小时)准备一些谷歌常见的面试问题，练习

白皮书中的10个面试编程问题。在Glass door、Career cup等网站中

查看前人遇到的面试问题，路2003317

第五天：社交(~小时)：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面

第六天：工作申请(~小时) ：搜索「Python Job j， 查看Linked In J ob和本地求职网站。选择3个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出2到3件你不知道的事

情，并在接下来的3-4天里学会它们。

第七天：在拒绝中学习(~小时)：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花4-5天的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。

现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。

学完python可以应用于以下领域：

①Web 和 Internet开发

②科学计算和统计

③人工智能

④桌面界面开发

⑤软件开发

⑥后端开发

⑦网络爬虫

可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。