qq三国三足鼎立怎么不见了？

各位尊敬的QQ三国玩家：

为配合QQ三国合服计划的顺利执行，以便给大家提供更好的游戏环境和游戏体验。现将合服相关安排公告如下，请广大玩家知晓并相互转告，谢谢！

一、合服时间及安排

合服时间：2009年12月7日 上午9:30开始，合服全部完成时间预计在12月11日23:59之前

合服完成的具体时间还请各位玩家密切关注官网和论坛公告

服务器安排：

需要合服的服务器

(主服务器)

需要合服的服务器

(副服务器)

合服后的服务器名

合服后所在大区

望梅止渴

群雄割据

望梅止渴

逐鹿

官渡之战

铜雀高台

官渡之战

问鼎

白马之战

智取三城

白马之战

逐鹿

三足鼎立

孟德妒才

三足鼎立

华北

说明：

在需要合服的一组服务器中，我们将“被保留的服务器”定义为“主服务器”，将“被合并的服务器”定义为“副服务器”。合服后服务器所在大区有所调整，请各位玩家注意合服后所在大区。

例如，望梅止渴为主服务器，群雄割据为副服务器，合服后的服务器名为望梅止渴，服务器所在大区是逐鹿。以下均以主服务器和副服务器代之。

二、合服规则

角色数量限制：

由于在每个服务区上创建角色数量的限制，玩家在合服后的服务区中可以允许最多存在6个角色。但为了减少在合服过程中您角色账号出错的可能，请您尽量删除不需要的角色。合服后如您的角色大于等于三个时，将无法创建新的角色。

角色名称变更处理问题：

如果合服区中的玩家名发生重合情况，则其中一个玩家在合并服务器后第一次进入游戏时将会被要求改名，重名角色将被加入“@#$%&”中一种特定符号，合服完成后，角色名称如果被加入特定符号，进入游戏前则必须更名。

玩家可以在登录的时候，在更名对话框内输入新的角色姓名，然后按“确定”，完成角色的名字改变。

军团名称变更处理问题：

军团名称改变：在合并服务器后，如果军团名存在重合情况，则军团名前会增加“@#$%&”中一种特定符号的显示，合服完成后建议玩家对军团进行改名。因为合服后存在重名军团，所以合并后军团名称将改为“# XX军团”或“@ XX军团”之类。

城市发展度变更处理问题：

城主争夺战的相关信息将被全部清空，玩家们请做好应对措施，以避免受到损失。

三、合服FAQ

1、 什么是合服？

合服是指把2个服务区的数据合并到一个服务区，合并后的服务器将以主服务器为准。合并后服务器名为：望梅止渴、官渡之战、白马之战、三足鼎立。

2、 合服角色切换问题

角色选择界面实现6个角色选择；目前拥有的角色为“角色一、角色二、角色三”，点击切换箭头，将切换到“角色四、角色五、角色六”。再次点击切换回来“角色一、角色二、角色三。

3、国战与助威问题

请玩家在合服前暂时先不要进行助威，如已经进行过助威，请尽快领取助威奖励；否则在合服后，将可能丢失助威记录。

4、排名的问题

所有排名将在合服之后，根据现在服务器中的状况重新进行排名。

5、商行的问题

合服后由于商行的增加，刚开始商行的物价指数将会有所上升，请注意在商行中保有足够的储备金和活力。

6、角色财产问题

角色的副将、装备、仓库、三国点、道具栏的道具将被保留，任务状态保留。邮件保留，但建议玩家在合并前提前收取邮件，以避免损失。同时，如果在两个服均有公共仓库的玩家，务必保证物品总数可以存放于一个公共仓库中，否则由此造成的损失自负。

7、游戏密码的问题

在两个服均有公共仓库的玩家，在合服后仓库密码为主区密码，角色密码没有变化。

8、合服区，合服前寄售问题

合服区合并前1天关请不要进行寄售，否则将可能在合服时丢失。

9、合服区是怎么挑选出来的？

根据服务区所在地域位置，和网络状况，在同样的IDC机房，进行合并服务区。

10、我的网络状况会受影响吗？

合服区都是在同一地区和同样的网络线路，一般来说是不会受到影响的。

11、合服后角色会怎么处理？

合服时，不活跃的游戏角色将被暂时冻结，被冻结的角色在合并后登录时，都需要重新更名。

需要在合服后，自行登录角色选取界面选择该角色，并根据提示进行更名操作。

您可以在合并前，多次登录角色，就能确保成为活跃角色，不会被冻结。

合服不会删除不活跃玩家数据，只是暂时冻结，以减少合服过程中处理的数据量。

不活跃角色定义：90天以上未登录游戏，不满15级且不是会员，则为不活跃角色。

合服针对会员部分进行了修改，对于所有会员都被列为活跃用户。

12、合服后我的军团会有什么变化？

合服后，军团数据保留。

13、角色名称变更处理问题：

如果合服区中的玩家名发生重合情况，则其中一个玩家在合并服务器后第一次进入游戏时将会被要求改名，重名角色将被加入“@#$%&”中一种特定符号，合服完成后，角色名称如果被加入特定符号，进入游戏前则必须更名。

玩家可以在登录的时候，在更名对话框内输入新的角色姓名，然后按“确定”，完成角色的名字改变。

14、合服后的行馆问题：

服务器合并完成后，仍然从各服1线的住宅看守Npc处进入行馆小区：洛阳住宅区、成都住宅区、建业住宅区。并且，主服务器的行馆小区名为“某住宅区-甲”，副服务器的行馆小区名为“某住宅区-乙”。玩家与住宅看守Npc对话时，可选择对应的行馆小区进入行馆。

以“望梅止渴-群雄割据”服务器的成都住宅区为例，具体如下：

合服前

服务器名

合服前

行馆小区名

合服后

服务器名

合服后

行馆小区名

望梅止渴

成都住宅

望梅止渴

成都住宅区-甲

群雄割据

成都住宅

望梅止渴

成都住宅区-乙

学院拥有面积17000多平方米的实验室，建有“山东省网络环境智能计算技术重点实验室”、“信息与控制工程”山东省省级重点实验室、“山东省计算机实验教学示范中心”，“山东省国产数据库工程技术研究中心”。学院设有高性能计算中心及三个规模较大的计算机及网络机房，拥有大型并行计算机、服务器和各类微机近1700台。与企业联合建立了CISCO网络学院和华为实验室。学院各专业还建设了计算机体系与组成、DSP、ARM、通讯原理、单片机、光纤通讯、高频电路、集成电路设计、网络工程、网络集成、网络安全等实验室，实验条件达到了国内同类院校的先进水平。

山东省网络环境智能计算技术重点实验室

山东省网络环境智能计算技术重点实验室依托于济南大学信息科学与工程学院，拥有“计算机科学与技术”一级学科硕士点和“信号与信息处理”、“模式识别与智能系统”二级学科硕士点以及“计算机技术”和“软件工程”工程硕士授权领域。济南大学“计算机科学与技术”专业是国家特色专业及山东省特色专业，“计算机应用技术”学科是山东省强化建设重点学科。

实验室有智能计算理论与技术、网络计算与信息处理技术、网络虚拟现实技术等三个稳定的核心研究方向，以上稳定方向的部分研究成果达到国内领先水平，受到国际同行的密切关注，各方向的整体研究水平在省内处于领先水平。结合依托单位的学科建设共设立“智能计算与生物信息学”、“网络服务与云计算”、“人机交互技术”、“模式识别与计算机视觉”、“数据挖掘与知识发现”、“物联网及嵌入式计算”、“高性能与科学计算服务”等7个主要研究方向团队，作为实验室的主要支撑研究方向。实验室于1995年在省内率先自主建设了大规模的校园网络，承担国家863项目、国家自然科学基金、省部级科研项目近70余项，科研总经费1800余万元，在网络体系结构、网络安全、分布式信息处理、计算智能与应用、智能信息处理、图形图像处理、虚拟现实、水泥水化过程仿真等技术与应用方面形成了一定的研究特色，取得了多项重要科研成果。近5年内获山东省科技进步一等奖2项、二等奖4项、三等奖3项，山东省自然科学三等奖1项，山东省高等教育优秀成果一等奖1项，山东省研究生教育省级教学成果一等奖1项，山东省计算机优秀应用成果一等奖等厅级以上成果奖10余项。在国内外著名学术刊物《Pattern Recognition 》、《Information Science》《Automatica》、《中国科学》和IEEE、IFAC、IFIP、ACM等著名国际学术会议上发表学术论文410余篇，其中被SCI、EI等国际著名论文数据库收录170余篇，出版教材专著3部。在历届研究生培养过程中，共发表学术论文230余篇，近40篇被SCI、EI收录。有4人获得省级优秀硕士学位论文，2人获得山东省研究生创新成果奖，1人获得山东省优秀毕业生称号，2位老师获得山东省优秀硕士导师称号。

实验室现有研究、实验和办公用房约3300平方米，其中，研究人员用房约1500平方米，研究生研究室约1360平方米，资料室及学术报告厅约440平方米。实验室拥有由曙光3000、曙光4000L、浪潮天梭10000机群、IBM Power6小型机、浪潮倚天万亿次桌面超级计算等组成的高性能计算平台，运算能力可达4万亿次/秒。拥有SUN、HP、浪潮等著名品牌的服务器系统，拥有CISCO、H3C、Alcatel等多个国际著名厂商的网络设备及FLUKE、HP等公司的协议分析、逻辑分析仪和线缆测试设备。实验室人员由固定教学与研究人员、客座研究人员、实验技术人员和管理人员组成，目前共有研究人员50人，其中33人拥有博士学位。实验室实行开放、流动、联合的运行管理机制，集科学研究和人才培养于一体，主要承担计算机网络和智能计算领域的应用基础研究和高新技术开发项目，对国家级课题和具有重要应用价值的企业研究项目优先开放。实验室在以下几方面形成了自己的研究特色并取得了一定的理论突破：（1）分层计算智能理论研究成果受到国际同行高度关注和认可；（2）基于网络的水泥材料建模仿真研究形成与美国NIST、荷兰Delft大学在同一领域中的“三足鼎立”之势；（3）三维人手跟踪关键技术研究突破传统的二维模式，多项研究成果受到领域同行以及企业关注，但实验室在高水平学术带头人引进方面等依然存在不足。实验室在教育和制造业信息化服务、国际学术活动服务方面的工作成果产生了较大影响，取得了较好的社会效益。

山东省国产数据库研究中心

在国家863计划的支持下，山东省国产数据库工程技术研究中心利用国家优选的三个国产数据库产品研究开发了一系列面向教育行业的应用系统，其中高校教务管理和学生选课系统在省内外近10所高校推广应用，“基于Windows的计算机等级考试与自动阅卷系统”成为山东省教育厅指定的软件用于全省高校的计算机等级考试，上述成果共获得山东省优秀教学成果二等奖两项。基于J2EE架构的“山东省中小学校园网应用平台”已在省内200多所中小学推广应用，取得了较好的效果。该方向将在国家863计划和山东省科技发展计划的支持下，重点作好国产数据库在教育信息化中的推广应用，顺利完成国家科技部和863计划专家组预定的目标。

山东省数据库工程技术研究中心依托济南大学。济南大学是经教育部批准建成的一所综合性大学，实行省、市共建，以省为主的管理体制。学校以本科教育为主，积极发展研究生教育，面向全国招生和就业。经国务院学位委员会批准具有学士、硕士学位授予权。济南大学有CISCO、3COM、Nortel、Alcatel等多个国际著名厂商的网络设备，SUN、HP、浪潮等著名品牌的服务器系统和FLUKE、HP等公司的协议分析、逻辑分析仪和线缆测试设备。济大校园网采用千兆以太/快速以太/ATM混合技术构造校园主干，利用VLAN技术划分为多个IP子网，支持WWW、email、FTP、BBS等Internet服务和自行开发的教务管理、学籍管理、学生选课、图书资料、多媒体教学等多种应用。

作为面向我省数据库应用领域的工程技术研究中心，中心的主要任务是结合我省教育信息化、制造业信息化进程的需要，与省内外高校和企事业单位密切协作，积极开展科学研究和技术开发、努力致力于技术服务体系建设和信息化人员培训，加速科技成果向生产力的转化，经过5年左右的建设，使工程技术中心达到国内同类工程技术中心的一流水平。

本中心以圆满完成国家863计划“山东省国产数据库信息集成平台及其示范”项目规定的目标，使我省进入国产数据库应用示范省的前列；认真完成现承担的国家自然科学基金、省重点攻关及其它重要的科研课题，争取在相应领域取得新的突破，未来几年中积极争取承担国家级科研课题，使我省的教育信息化保持国内先进水平。

针对国产数据库的应用与推广，山东省各地市及中小学的信息系统平台建设规范已由省教育厅正式下发，国产数据库及相关软件的应用也已列入其中。工程技术中心将全面配合上述工作，在省教育厅的统一领导下积极推动有关标准的制定和实施，为我省教育信息化工作的标准化、规范化作出努力。同时，从教育行业入手，采用国家863计划推荐的国产数据库产品建立不同类型的应用系统。以此为基础，逐渐向其它行业推广，以整体销售、平台出租或平台技术转让的方式为不同行业和企事业单位用户提供不同应用背景的解决方案，将课题的研究成果推向省内多个行业。

2005年10月，国家“863”课题“山东省数据库管理系统关键应用示范”通过国家科技部专家验收，并受到了调度评价，并与“基于国产数据库的系列软件开发及应用示范”一起顺利通过省级鉴定，2006年，“基于国产数据库的系列软件开发及应用示范”项目获得山东省科技进步一等奖。在山东省科技厅、教育厅的专项支持下，本中心正在进行基于国产数据库的电子政务应用系统的移植和研发工作。

山东省计算机实验教学示范中心

信息学院计算机软件实验中心分东、西校区两个机房。东校区机房位于东区综合楼四层，现有微机360台，可供刷卡使用的有260台，主要负责东校区计算机文化基础公共课的上机实验。西校区机房位于新信息楼四、五、六三层，每层有两个大的机房，每个机房可放置270台微机。本中心占地面积达3500平米，管理的设备资产达1200万元，微机总量1260台，可供学生刷卡使用的有1160台微机全部都是P4级以上的微机，其中双核微机有540台。

信息学院硬件实验中心分布于信息学院二层、三层及八层。主要负责信息学院计算机科学与技术专业、电子信息专业、通信专业及网络工程四个专业的所有硬件实验及相关实习。本中心下设算机组成原理实验室、数字逻辑实验室、嵌入式系统实验室、综合研发开放实验室、高频电路实验室，信号与系统实验室，EDA实验室、通信原理实验室、光纤通信实验室、程控交换实验室、DSP实验室、计算机网络实验共12个实验室，占地面积达1000余平米，管理的设备资产达330万元。

济南大学-美国赛灵思公司 FPGA联合实验室

“FPGA联合实验室”由济南大学信息科学与工程学院和美国赛灵思公司（XILINX）共同组建，已加入Xilinx大学计划，在实验设备和开发工具等方面受到Xilinx公司的大力资助，拥有Xilinx的各系列FPGA评估板卡、开发工具、综合实验平台和正版开发工具。

联合实验室向广大师生提供先进的FPGA教学、实验和技术开发环境，承担学校电子信息、计算机科学与技术、信息工程、软件工程、智能科学技术等相关专业的FPGA技术课程的实验教学和科研工作。联合实验室的研究重点是专用集成电路设计和FPGA应用，主要包括以下主要方向：大规模网络安全集成电路设计、专用嵌入式处理器设计、智能计算专用集成电路设计。

联合实验室积极开展校企合作，先进的开发设备和专业的技术人才使联合实验室具备了为广大业内人士提供FPGA软、硬件的技术支持与服务、产品研发的能力。

济南大学高性能计算中心

九五期间，在山东省重点建设的同时，学校也高度重视重点实验室的科研设备投入，2002年高性能计算中心的省内首套曙光-3000大型计算机安装就位，首批装备6个高性能节点和一套共计32节点的C-1700、HP和浪潮机群系，具有1000亿次以上的分布式并行计算环境。2005年装备的曙光4000大型计算机能提供计算能力达5000亿次。

在异构环境下构建部署了基于Globus的具有5600亿次/秒计算能力，10TB存储容量规模的水泥仿真网格基础平台，并在此平台上封装了水泥仿真应用、量子化学计算、计算智能辅助设计等应用资源，开展多个领域的网格服务。

（1）水泥材料仿真应用

用计算机模拟水泥水化过程及其微观结构是计算材料学的一个重要组成部分。水泥的水化是一个非常复杂的物理化学变化过程，由于颗粒大小不均（差别较大）、形状复杂以及多物相等特性，使得水泥颗粒的数字表示变得十分复杂。而研究水泥的水化硬化过程、水化产物以及硬化水泥浆体的组成和结构又对水泥的生产和使用具有重要现实的意义。总结前期的研究成果，我们已经可以实现在得到二维扫描电镜图像、X-Ray图像的基础上重构三维微观结构，并利用细胞自动机理论结合水泥水化的物理化学规则对水泥水化的微观过程进行三维动态模拟，揭示微观结构与性能之间的关系，为我们提供了一种能够对水泥材料进行分析与设计的方法和工具。然而，水化过程中颗粒反应的局部性、环境因素对反应整体影响的复杂性，决定了该模拟过程必将是一个高计算强度的过程，需要多计算结点的并行协同工作才能更真实地再现水化反应过程。通过济南大学的水泥建材仿真网格平台，对水泥的水化过程、二维图像的处理提供了一个安全高效的计算平台，为我们的科研工作提供了良好的计算环境。

（2）量子化学计算应用

量子化学是理论的一个分支，是应用量子力学的基本原理和方法，是研究化学问题的一门基础学科。量子化学的研究范围包括稳定和不稳定的分子的结构、性能，及其结构与性能之间的关系；分子与分子之间的相互作用；分子与分子之间的相互碰撞和相互反应等问题。量子化学可分为基础研究和应用研究两大类，基础研究主要是寻求量子化学中的自身规律，建立量子化学的多体方法和计算方法等；应用研究是利用量子化学方法处理化学问题，用量子化学的结构解释化学现象。

化学化工学院是我校重点院系之一，主要从事生物理论化学，环境气体化学的计算和模拟及功能材料分子的设计等工作。最初的计算都是在普通的台式电脑上用Gaussian98程序以及辅助软件进行的，虽然也取的了一定的成果，但是由于电脑的配置以及运算速度的限制，很多程序无法得到较好的结果，有些程序由于单机运行时间太长也严重影响了整个工作的进行。通过利用济南大学的网格计算平台上的Gaussian03计算环境，提高的程序的运行的速度，取得了很多重要的成果。发表相关的学术论文十余篇，其中多篇学术论文被SCI和EI收录，从而大大推进了众多课题的研究进程。

（3）计算机智能辅助设计应用

计算智能实验室是济南大学重点实验室之一，主要研究包括进化计算、神经网络和模糊系统等技术。计算智能实验室已经在信号处理、智能控制、模式识别、机器视觉、非线性优化、自动目标识别、知识处理、遥感技术等领域取得了丰硕的成果。

课题组近几年来从事复杂的进化优化问题、神经网络和模糊系统的学习问题的研究，在神经网络应用方面，面临的主要问题是，当学习样本达到海量程度，神经网络的输入增多时，需要很长的训练时间，甚至达不到理想结果。模糊系统以及神经—模糊系统面临着类似的问题，即当模糊系统的输入个数增大时，模糊规则的条数会以指数形式增加，导致在单个CPU上运行的整个模糊系统无法工作。通过济南大学的计算智能网格服务平台，加快了计算的速度，取得了显著的成效，推动了本实验室的研究进程。课题组在相关的国际国内的学术会议及期刊上发表了多篇学术论文。

（4）网络流量监测和完全分析

网络中心作为我校计算机网络领域的教学、科研及网络建设与管理部门，网络中心主要承担校园主干网及数字化校园数据中心的建设与维护工作，并担负信息学科部分本科课程及研究生培养任务。网络中心在水泥材料仿真网格项目中，参与了对水泥材料仿真计算平台、量子化学计算平台以及计算智能仿真平台的测试工作。经过测试，网格服务平台用户界面良好，系统架构合理，系统负载均衡且具有较好的运算速率。能够为水泥材料的研究和开发、量子化学的计算以及计算智能的相关学习问题提供科学的计算平台同时借助该平台和网络中心的优势网络资源，可以对流量进行监控，对网络安全行为进行分析，对校内的用户提供服务。

作者 | 赵广立

近年来摩尔定律“失速”，使得中央处理器（CPU）的性能增长边际成本急剧上升。有研究数据表明，现在CPU的性能年化增长率（面积归一化之后）仅有3%左右。然而，人们对计算的需求依然爆发性增长。

在此背景下，包括人工智能（AI）芯片在内的专用计算芯片陆续登上 历史 舞台，绽放光芒。眼下，以数据为中心的专用处理器“DPU”正成为专用计算芯片的“新贵”。美国芯片巨头英伟达公司甚至将其定位为数据中心继CPU和图形处理器（GPU）之后的“第三颗主力芯片”，掀起了行业热潮。

和CPU、GPU“三足鼎立”，DPU真有如此大的潜力吗？它的应用场景有哪些？我国能抓住DPU发展机遇吗？近日，由中国科学院计算技术研究所（以下简称中科院计算所）主编，中科驭数（北京） 科技 有限公司、中国计算机学会集成电路设计专业组、计算机体系结构国家重点实验室联合编写的行业首部《专用数据处理器（DPU）技术白皮书》（以下简称《DPU技术白皮书》）发布。结合上述问题，《中国科学报》联系采访了主要编写人员一探究竟。

“DPU最直接的作用是作为CPU的卸载（offload）引擎，其效果是给CPU‘减负’。”《DPU技术白皮书》主编、中科院计算所研究员鄢贵海告诉《中国科学报》，作一形象比喻，DPU提供了数据中心一把“杀鸡”的工具，节省的是CPU这把“牛刀”，以释放CPU算力，留给更需要它的业务负载。

接管CPU的网络协议处理任务，就是一个很好的例子。鄢贵海说，比如在数据中心仅线速处理10G的网络，大概就需要一个8核高端CPU一半的的算力，而如果是40G、100G甚至更高速的网络，性能开销更大。

云计算巨头亚马逊云服务（AWS）形象地称之为“数据中心税”——还未运行业务程序，接入网络数据就要占去许多计算资源。

“DPU诞生的使命就是承载网络虚拟化、硬件资源池化等基础设施层服务，以释放CPU的算力到上层应用。”《DPU技术白皮书》编委会成员、中科驭数高级副总裁张宇解释说，将“CPU处理效率低下、GPU处理不了”的负载卸载到专用的DPU，就能实现对“数据中心税”的抵消，从而有助于提升整个计算系统的效率、降低整体系统的总体拥有成本。

张宇介绍称，DPU主要处理网络数据和输入输出（IO）数据，并提供带宽压缩、安全加密、网络功能虚拟化等功能。“这些可以说是离我们普通用户每天感知到的各种应用最远的功能了。而这些基础功能是实现日常应用更高效、更安全、更实时的保障。”

业界对DPU中的“D”有三种说法，因此DPU就有三个中文名。

一种是“Data”，DPU被称为“数据处理器”；一种是“Datacenter”，DPU译作“数据中心处理器”；一种是“Data-centric”，相应的，DPU可叫作“以数据为中心的处理器”。

“以上三种关于DPU的说法，从不同角度反映DPU的特征，都有一定的可取之处，我们认为可以作为不同的三个维度来理解DPU的内涵。”李晓维说。

“随着‘软件硬件化’成为常态，异构计算的潜能将因各种DPU的普及而彻底发挥出来。”《DPU技术白皮书》编委会成员、中科驭数联合创始人兼CTO卢文岩认为，新一代的DPU不仅可以作为运算的加速引擎，还具备“控制平面”（即追求数据处理功能的覆盖面）的功能，能更高效地完成网络虚拟化、IO虚拟化、存储虚拟化等任务，彻底将CPU的算力释放给应用程序。

“可以说，DPU的出现将让各行各业的业务层数字化应用更全面、更流畅、更绿色。”卢文岩说。

从市场规模角度来看，根据Fungible公司和英伟达公司的预测，用于数据中心的DPU量级将达到和数据中心服务器等量的级别。

“服务器每年新增大约千万量级，一台服务器可能没有GPU，但一定会有一颗或者多颗DPU，好比每台服务器都必须配网卡一样。”鄢贵海说，服务器每年新增大约1500万台，每颗DPU以1万元计算，这将是千亿量级的市场规模。

在这个千亿量级市场中，国际传统芯片巨头如英伟达、英特尔、Marwell、博通等厂商，都在积极布局DPU产品研发。

这些芯片巨头的布局并不意外，他们或有智能网卡研发基础（如博通）继续延伸技术触角，或通过并购专用加速芯片公司（如英伟达、英特尔）补充其在DPU领域的技术能力。相比它们，更值得一提的是，亚马逊旗下的AWS和阿里云两大云计算巨头，早已注意到数据中心开销问题，并已有了良好实践。

据《DPU技术白皮书》显示，2013年，AWS研发了Nitro产品，将为虚拟机提供远程资源、加密解密、故障跟踪、安全策略等服务程序的资源开销，全部放到专用加速器上执行，“轻量化管理程序+定制化硬件”的上场一举节省30%CPU资源。几乎在同期，阿里云也着手研发“神龙架构”（X-Dragon系统），以硬件化的MOC卡统一支持网络、IO、存储和外设的虚拟化，如今“神龙架构”已经更迭到了第4代。

“可见，DPU其实在行业内已经孕育已久，从早期的网络协议处理卸载，到后续的网络、存储、虚拟化卸载，其带来的作用非常显著，只不过在此之前DPU‘有实无名’，现在是时候迈上一个新的台阶了。”鄢贵海表示。

可喜的是，国内一些围绕DPU技术的创业公司也逐渐崭露头角。除了参与编写《DPU技术白皮书》的中科驭数之外，还有云豹智能、星云智联、芯启源、云脉芯联等新近成立的 科技 创业公司，展现出良好势头。

以中科驭数为例，这家创始团队来自中科院计算所的初创企业，在DPU理论基础、数据中心架构方面有着深刻理解，工程实现经验也因一些来自亚马逊、赛灵思、华为等核心骨干的加入，得到了很好的积累。2019年，中科驭数完成第一代DPU芯片的流片，预计将于2022年推出第二代DPU芯片“K2”。

“我们认为DPU的潜力确实是巨大的。”在鄢贵海看来，从技术发展的角度来看，DPU的出现有一定的必然性——上层应用对于算力的需求在过去5年急剧增长，使得DPU的应用场景很多，它将广泛分布在5G、云计算、大数据、数据中心和边缘计算等领域。

而从工业和信息化部今年发布的《新型数据中心发展三年行动计划(2021—2023年)》中，鄢贵海更是看到了新型算力芯片难得的 历史 发展机遇。

该计划明确提出要加快提升算力算效水平，“推动CPU、GPU等异构算力提升，逐步提高自主研发算力的部署比例”“加强专用服务器等核心技术研发”“树立基于5G和工业互联网等重点应用场景的边缘数据中心应用标杆”等要求和措施。

“虽然国内厂商在芯片产品化的环节相比国外一线厂商还有差距，但是在DPU架构的理解上是有独到的见解的，而且我国目前在数据中心这个领域，无论是市场规模、增速还是用户数量，相较于国外都有巨大的优势。”鄢贵海认为，国内厂商有望充分利用这一“应用势能”，加快发展步伐，在DPU这个赛道与国外厂商“逐鹿中原”。

不过，挑战与机遇并存。

“目前要解决DPU标准化应用，还存在一定挑战。”鄢贵海解释道，由于数据中心本身的复杂性，各大厂商一方面采用商用现货组件（即COTS）来构建系统，追求低成本，一方面又设法分层服务化，打造面向不用类型客户的标准化产品，但除此之外的所有技术实现几乎都是“八仙过海，各显神通”——如AWS有Nitro，阿里云有MOC。

你这个问出来让我看到，你有福了。下为正文：

　这项可以给联想每年带来50亿美元收入的业务，势必会引来美国商务部以及部分国家相关部门的审查，所以并不算是板上钉钉。

但资本市场还是给 出了积极的信号，在隔天的交易日（1月24日）里，联想股价的涨幅一度接近9%。虽然有媒体认为，联想只不过是买了IBM急于甩掉的一个“包袱”，这块业务已经连续7个季度业绩下滑。在IBM公布的去年Q3的财报里，它的营收又同比下滑了16%。

　　真正的关键是，联想终于有机会摆脱“利润陷阱”，联想借此瞬间拿到了全球14%以上的X86服务器市场份额，成为中国市场的第一位和全球的第三位。服务器的毛利率在20%以上，这远远高于PC的3%。而在杨元庆去年4月向董事会提交的四年计划中，改善盈利能力是和“PC+”战略是并列的两大核心目标。“我已经向董事会保证，每年要有03%到04%的（毛利率）增长。”杨元庆说。

　　所以，在智能手机和平板电脑，甚至是今年将要主打的智能电视在近期无法取得令人满意的毛利率时，服务器就被提前推上了前台。“服务器业务是我们的第三波战略，排在‘PC+’业务之后。”联想中国区总裁陈旭东曾这样告诉经济观察报，但联想此时显然加快了这个节奏。

　　为什么买？

　　其实，联想本来希望更多地依靠自己去推动服务器业务。在2012年6月 5日推出服务器品牌—ThinkServer及一系列产品时，联想定的目标是力争在三年内占据中国市场的20%和全球市场的10%。“服务器是我们在商用领域里从PC的一个自然延伸，其实我们很多的企业客户，对我们能提供更加丰富的产品也早有期待。尤其是销售合作伙伴和代理商们，他们一直在催我们上线更多PC以外的产品线。所以我觉得，这一方面符合行业的发展趋势，另一方面又符合联想的战略方向。”杨元庆曾这样解释联想大举投资服务器业务的逻辑。

　　虽然当时在联想内部的确有不同声音，他们认为这块业务的市场基础几乎为零，而联想的研发实力又不足以短期内弥补自己的短板，“但元庆、旭东他们一开会就提服务器，而且那时候惠普和戴尔已经很明确地在往这儿转。”有联想内部人士跟记者透露，有些高管认为，联想自己的企业客户以及从IBM那里转接过来的企业用户有足够的承载力。

　　与联想在PC及“PC+”市场的战略规划不同，联想把服务器的重点突破地区放到了西欧和北美。他们认为，美国的企业级市场占全球市场的近一半份额，而且包括苹果、谷歌、Facebook、亚马逊等企业已经开始释放出巨大的需求量。

　　但联想并没有停止潜在的合作与收购，尤其是在经过一段时间的运营之后，他们愈发地认为引入外部力量的重要性。很快地，联想便宣布了与美国存储巨头EMC的合作，两家成立的合资公司将合作研发中低端的X86产品，而联想也将在全球代销EMC的高端存储产品。

　　据EMC中国区总裁叶成辉透露，联想实际上早在两年前就向他们投出了橄榄枝，但EMC受制于当时的合作伙伴是戴尔，所以合作一直无法推进。直到戴尔收购了一家存储公司之后，他们才加速了与联想的谈判。

　　陈旭东说，和EMC的合作，一个重要原因就是可以让美国的客户更容易接受联想。严格意义上讲，联想也非常依赖EMC的技术优势。中国区大客户事业部总经理童夫尧说，两家每个月都有例行会议，产品也在完全按照既定的节奏在推出。

　　但这依然太慢了。《福布斯》在前年11月就曾报道称，联想的新服务器无法让企业用户从戴尔、惠普以及IBM身上转移注意力。以营收来算，联想当时的市场规模还不足3%，而惠普的数字是293%，但联想已经在PC业务上超越了惠普，他们自然地认为要全面超越老对手。

　　2013年初，包括杨元庆、刘军在内的联想高管开始公开讨论在服务器领域发起收购的可能性。在当年的Q1财报发布会上，刘军告诉经济观察报，“我们的确在寻求提高（服务器业务）速度的一些机会，投资目标争取在一个短时间内确定下来。”

　　而杨元庆事后称，和IBM的沟通就是从这个时候开始的，“当时是IBM新任CEO罗睿兰找的我们，问联想是否有意向收购他们的X86服务器业务，我们当时就回应，联想很愿意也很严肃地看待这个问题。”

　　实际上，联想内部自己也认为IBM是最完美的选择，甚至在很长一段时间里，它都是唯一的选择。而且因为曾经收购和整合过IBM的PC业务，联想非常清楚IBM在陷入价格战之后，它的致命伤到底在哪里。

　　但障碍也无法跨越，联想理想的价格是不超过25亿美元，但IBM的要价超过40亿美元。就这样，交易一直拖着，之后包括富士通和戴尔也都加入进来，也是因为价格的问题，都没有谈拢。

　　为什么卖？

　　所以，当最终的价格定格在23亿美元时，业内一片哗然。因为联想拿到了更多的东西，却付出了更少的钱。就在几个月前，仅仅为了IBM　System　x业务，联想就标出了25亿美元。而现在，联想不仅拿到了这块业务，还把IBM所有的X86服务器业务全部收入囊中。

　　杨元庆和IBM大中华区副总裁、系统与科技部总经理郭仁声都没有对此直接回答经济观察报，杨元庆只是说：“我们对这个价格很满意，我们觉得拿到了很好的资产，包括IBM的品牌、技术和客户，这会给我们在服务器领域一个很好的开始。”

　　但一个显而易见的事实是，IBM从一开始向联想兜售X86服务器时，它在硬件上的策略已经发生了根本性的变化。因为X86都在使用英特尔和AMD的芯片，理论上技术门槛并不高。事实也证明在“低价走量”上IBM没有任何优势。

　　浪潮用英特尔的安腾处理器研发出了K1天梭服务器，最终用更加低廉的价格抢走了IBM建设银行广东省分行的大单。在Gartner去年连续几个季度的服务器市场数据中，浪潮的出货量都没有跌出过全国前三名。

　　去年8月底，IBM系统与科技部、集成供应链全球高级副总裁汤姆·罗萨米利安在接受经济观察采访时称：“科技带来的转变，使得传统的硬件逐渐被网络和服务所取代，这一过程已经降低了用户对大型计算机和服务器这些低利润率产品的依赖。”

　　“蓝色巨人（由50多年前IBM蓝色巨型主机而得名）”早已不是硬件的代名词了。有数据显示，1995年IBM硬件的收入为356亿美元，软件为127亿美元。到了2013年，硬件收入接近200亿美元，而软件收入则超过了250亿美元，而且利润率远超过硬件。所以，它们自然地认为服务器是个负担，尤其是在竞争者林立的X86服务器行业。

　　而最近一次糟糕的财报似乎成了交易的催化剂。IBM去年Q4的营收为27699亿美元，同比下滑了6%。其中硬件业务，即服务器和存储，同比跌幅竟高达261%。罗睿兰甚至愤怒地要求公司高管放弃2013年底的分红。这时候IBM内部已经认清了一个事实，X86业务不得不卖。

　　“因此，这次业务剥离反而使得我们可以更加专注于硬件和软件领域的创新，为我们的战略性业务，比如认知计算、大数据和云带来新的价值。”郭仁声称。也有IBM的内部员工向经济观察报透露，“交易其实也是为了积累真正的赢利资本，之前IBM的大型机时代已经过去了。现在我们必须集中兵力，证明自己的力量，而不是在开放、标准化的X86市场里继续耗费心力。”

　　郭仁声说，IBM将专注于诸如Power（IBM自有的类似于X86的平台）服务器这样的高价值硬件产品线中，这也的确可以体现出IBM差异化的价值。IBM每年投入研发的费用高达60亿美元，其中一半都坚持用于硬件相关技术产品的研发，但为了Power，IBM破天荒地专门投入了40亿美元。去年8月，IBM还联合了Google、英伟达等公司结成了Open-Power联盟，这意味着IBM想要把Power做成除去X86和ARM之外的第三个服务器生态系统。

　　因此，抛弃“劣质”资产赢得资金，去进攻更有前景的市场，这样的事情在IBM的历史上已经无数次地上演了。

买了怎么做？

　　在收购IBM的X86服务器业务之前，联想是把服务器业务放在了“PC+战略”里面，但今年肯定会改变。联想很有可能会提出“三足鼎立”的概念，把以服务器为主的企业级业务的权重，调到和PC、智能终端相同的位置。

　　据悉，联想Think产品集团总裁Peter　D　Hortensius和联想北美大区总裁David　Schmoock都参与到了谈判过程中。虽然没有得到证实，但联想已经开始在北美市场做一些市场预热了。

　　杨元庆在这块业务上寄予了非常高的期望，他曾在公开场合称，“预计在未来5年，X86服务器的全球市场规模将由现在的380亿美元增长到460亿美元，在新兴市场增长得会更快，而联想肯定不能错过这一波。”

　　联想的服务器业务此前在全球已经有了4个生产基地，包括北京、深圳、匈牙利和墨西哥，还有400人以上的研发团队，以及东京、台湾、北京三个研发中心。而在完成收购之后，联想的第一个工作就是安置7500名IBM的员工，以及1500名的合同工。“我们在并购IBM　PC时，遇到最大的挑战就是能不能保留员工和客户，但今天我们的担忧小了很多。因为这个业务在联想将是一个核心的业务，我们对它有很高的增长要求，所以他们可能更加乐意加入到新的团队里。”杨元庆说。

　　联想一定会借鉴收购IBM　PC业务的经验。“我们绝对有信心让它（IBM　X86服务器）赚钱，在这个领域，实际上竞争不如PC那么激烈，主要的玩家就那么几个。我们觉得一是要把IBM的技术优势以及高端客户的关系承接过来，再加上联想在效率上的优势，这会是一个非常成功的业务。”

　　杨元庆的信心来自于庞大的本土市场，他甚至会改变之前的策略，把中国市场列为首要的进攻目标。在2013年Q4，IBM在中国市场的收入下滑了23%，这其中很大程度上是因为受到浪潮、华为的冲击。但联想在这里的渠道、客户关系，以及销售团队都要比其他的国内厂商更有优势。

　　“X86服务器是现在中国巨型商业企业数据中心的不二之选，今后联想可以在电信、金融、政府这些关键领域的计算中心以及关键计算应用中，提供可靠的高性价比产品。”联想中国区CMO魏江雷称。

　　而经济观察报了解到，联想内部已经开始针对一些重点客户制定销售方案，交易一旦通过，IBM的产品就会被大规模地推向市场。

　“有一点可以肯定的是，这块业务的发展轨迹一定会比当年收购的PC业务更快。”杨元庆说，“我们现在的战略非常明确，一个是增长智能手机、平板电脑这样的移动业务，另外一个就是增长企业级市场的硬件。就像做PC那样，我们就盯着这些打，未来10年里，联想一定会有新的支柱业务产生。”

以上内容转自成都成冠实业的新闻报道。

首次回答时间：2016-11-22

看你说的是哪种手机版。

现在三国杀手机端有2个版本，一个图标是貂蝉头像，这个版本的三国杀是与电脑版互通的；另一个图标是繁体的“杀”字，这个版本的我们一般称为“手杀”，不与电脑版互通。

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答主于2019-7-19进行了补充修正：

目前三国杀手机端已经有3个版本了，分别是三国杀OL、三国杀十周年、三国杀（手机版），三者的别称分别是经典服、新服、手杀。三国杀OL、三国杀十周年都有对应的电脑版，且与对应的电脑版互通；三国杀（手机版）没有对应的电脑版。互通前提是使用游卡/边锋账号，游戏大区为游卡官方大区。由于图标经常变化，16年所述辨认方法已不能使用，如果实在不知道自己下载的是什么版本，可以打开武将页面，如果该版本含有祢衡等手杀专属武将，则为三国杀（手机版），否则为OL或十周年；排除手杀后，看武将分类里有“SP武将”这一分类还是“星火燎原”这一分类，有“SP武将”这一分类的是三国杀OL，有“星火燎原”这一分类的是三国杀十周年。