用deadline8渲染3dmax怎么设置其中一台电脑为服务器

1 首先要确定局域网内的计算机可以互相访问，设置一台计算机为服务器，联机渲染文件的贴图路径，光子保存路径，全部指认到该服务器。

2 选择你要渲染的机器,打开VR 联机渲染，选择注册渲染，成功后，机器为联机渲染的待机状态，记下这台机器的IP地址，如果你需要多台计算机参与渲染，重复以上动作，记下所有机器的IP地址

3 在其中一台机器打开你渲染的文件，选择VR渲染器，在system选项种选择distributed rending,勾选，setting,在弹出的对话框中，选择Add server,把联机渲染的IP地址，输入进去，点击确认！

4 设置完毕后，开始渲染

5 如果出现后期光子图有灰色色块，这就是联网的计算机不能准确的识别主机的贴图文件或者广域网文件，这时候需要在联机的计算机上面也建立相同的路径，复制相同的文件亦可解决，当然还有一个办法，就是把max文件打成压缩包的形式，把联机的机器设置成主机，把建模所用电脑作为辅机（由于这台上面肯定有用的贴图和广域网文件，而且路径也对），就不会出现灰色块的问题，也省的建文件路径复制文件的麻烦了。

c4d笔记本电脑配置要求？

C4D需要高性能的CPU，满足4核或6核以上，主频在24GHZ以上，更高的30GHZ。一般最新一代的i5，或者R5以上的处理器就足够。有预算可以选择i7或R7处理器。

内存8G是不够的，尽量选择在16G以上的，双通道内存（8G2），这样读写速度快一些。有预算可以选择32G内存。

如果后期用到GPU渲染器，那么显卡性能一定要好，建议选择显存在4G或6G以上的独立显卡，且显卡芯片为最新一、两代的。

屏幕尽量选择高色域、高分辨率的，比如100%SRGB的，这样方便你判断作品的色彩，以便为作品调色。

散热方面，做三维渲染时的发热量是很大的，散热一定要好，尽量选择散热鳍片数多的、热管数多的、出风口数也多的笔记本。

c4d建模需要什么电脑配置？

CPU最少I5级别，建议I7；内存最少8G，建议16G。

显卡GTX970以上，非工业制图可以不用专业卡，GTX970已经可以胜任一般类型的3D模型建模；硬盘固态硬盘加机械硬盘；后期渲染出图消耗CPU资源和内存资源较多。所以如果你只是学习，I58G就可以。办公的话I716G比较好。

3Dmax渲染需要什么配置？

3DMAX硬件要求：

1、Intel或AMD处理器，主频至少1GB（推荐使用双IntelXeon处理器或双AMDAthlon系统）。

2、512内存，至少500MB硬盘交换空间（推荐使用1GB内存及2GB硬盘交换空间）。

3、1024＊76816位色显存的图形卡（需支持OpenGL和Direct3D硬件加速；推荐选用256MB显存、1280＊102424位色3D图形加速器）。

以上是最低配置要求，电脑的配置越高，使用3Dmax渲图、做视频、建模更有效率，速度也更快。

3dmax渲染设置参数怎么调又快又好？

1、在快速渲染3DMax效果图之前，我们首先要进行帧缓冲区和全局设置，先是图大小的尺寸设置,放电脑上看的图一般有800600;a4图尺寸为1024768;a3图可以用1280960。

2、对3DMax的反锯齿和gi进行设置，进行调整，来加快我们3DMax渲染效果图的速度。在此反锯齿的抗锯齿过滤器用的是“四方形”。

3、设置3DMax发光贴图，这里我用了预设中的“中”，再加一点模型细分，这是3DMax快速渲染效果图必须的准备

4、调整灯光缓冲的设置来进行3DMax效果图的快速渲染，这里细分值我给了500,当然数值越高图的质量越好。

5、调整一下rqmc采样面板设置，再直接渲染3DMax效果图

6、提升电脑配置，高配置渲染速度更快

7、使用云渲染进行渲染，渲染速度快，效率高。

octance渲染需要什么电脑配置？

至少要游戏本。

oc渲染对电脑配置要求高，本地项目渲染慢，本地配置不足、本地渲染资源不够，在不增加额外的硬件成本投入的情况下，想要提升渲染速度，最好的解决方式是使用渲云云渲染，在云端根据需求选择合适的配置，可批量渲染，批量出结果，不耽误本地做其他的工作，并且能享受高配置、高内存、高性能服务器带来极致的渲染速度，节省渲染时间，提高工作效率。

渲染100渲染中需要联网。

渲染100是一款基于云计算的渲染服务，需要联网才能使用。用户需要将自己的3D模型上传至渲染100的服务器，然后通过互联网进行渲染处理，最终将渲染结果下载到本地。因此，使用渲染100需要保持网络连接。

由于渲染100是基于云计算的服务，因此需要稳定的网络连接才能保证渲染效果和速度。

举个商品列表页面为例子。

前端渲染：说的应该是刚进入页面时，商品列表这些数据都不给你，不会渲染出这些数据。然后加载script时，再用ajax或者fetch之类的发起了请求另一个接口，服务端返回了商品列表的json数据给你，你在js中用模板引擎之类的技术，把这些数据拼成html字符串插入到Dom里。

服务端渲染：服务端用php的smarty模板或者java的jsp，把页面的商品列表信息渲染出来了，返回一个html给浏览器了。

区别：如果页面要求被蜘蛛抓取，前端渲染的数据就不能被抓取到，但是服务端渲染的页面就能被抓取到。如果有SEO要求，只能用服务端渲染。如果用Nodejs渲染的话，那就都没这些问题了。

最开始的页面都是服务端渲染，渲染模板属于后端要做的工作，也就是 mvc 中的 v，各种模板库飞起。

后来出来了一个 ajax 方案，体验效果很好，并且很好的解藕了前后端工作，切图崽（前端岗位的昵称）不需要学习后端模板语法，crud崽（后端昵称）不需要学习 html 语法。并且一套 restful 搞定 web Android iOS 三端。不过呢，切图崽需要用 js 操作不少 dom 结构。

切图崽不满足于写出那么多接口数据到 dom 结构的不好维护的垃圾代码，于是做了：

1 搞出来前端的 orm，一个后端实体对应前端一个 model，再配五个接口（添加，删除，修改，获取列表，获取单个实体），接口的请求操作统一为 model 实例的方法，再也不用写各种接口请求了。 形成了前端代码中的数据中心。

2 为了 避免 dom 操作代码繁杂看不懂，于是把数据和 dom 节点绑在一起，dom 操作变成了配置，清爽不少。形成了前端的数据控制层。

现在我们的前端页面可以直接无刷新增删改查了

当然不够的，我们在切换页面的时候还是会刷新，不行，我们要 spa （单页应用），整个前端我们只需要一个入口，于是前端的路由出来了。

切图崽当然还是不满意的，既然桌面 gui 软件有那么清晰一套 mvc 开发方式，前端作为 gui 开发怎么能没有，再加上之前的工作积累。数据流，数据绑定，ui 组件。方向数据流，数据双向绑定，ui 组件库 满天飞，形成了现在 react angular vue 局势。

至此，似乎已经挺完美了，但是谁知道在这期间 nodejs 出来了，它是什么，就是 JavaScript 的语法啊，我们切图崽天然就掌握一门后端语言语法了

于是我们开始回顾历史，当年我们采用了无刷新提高体验的同时，虽然也去掉了无后端的工作耦合，但是，也放弃了服务端渲染的 seo 啊，如今，我们在不要求后端的情况下，在中间加一个 node 层，就可以解决 seo 问题，也享受 spa 的体验优势…

随着技术的发展和行业的细分，新名词层出不穷，对于不太熟悉的行业或者技术遇到新名词不懂很正常，点量云小芹发现在云渲染中，很多人对于实时渲染还有很多疑问，而疑问比较多的是“什么是实时渲染”，关于这个问题其实做过很多说明，简单来说就是将以前必须安装在本地电脑的程序放在服务器上，用户通过普通电脑、手机、平板、VR眼镜等设备可以直接使用服务器上的程序，有点类似现在比较流行的云桌面，但延迟比云桌面更低而且能支持的软件类型更多，包括智慧城市数字孪生行业中常用的UE4、U3D，建筑行业的3Dmax、revit、bently、CAD等等。服务器将每一帧数据渲染成一幅画面，然后重新编码通过网络传输，呈现在终端屏幕上，而每一帧的数据，都在不断变化，所以每一帧的画面呈现出来，也在不停地动，因此在终端上就是以视频流的方式呈现出来的。

对于用户来说这种使用和以往的计算机使用习惯没有太大的差别，只需要浏览器打开网址即可，极大的降低了使用的门槛。但从技术角度来说却要复杂的多了。毕竟要考虑整个过程各个环节的优化，首先就是要保证程序能正常的运行，那么问题来了，实时渲染是吃CPU还是显卡呢？

实时渲染是吃显卡的，但这个不是实时渲染程序对显卡有要求，而是需要实时渲染的数字孪生程序等需要流化的内容，本身运行需要显卡的支持才能正常运行。这个其实是和程序本身以及该技术方案的路线有关，在本地部署的方案中运行程序其实也需要高性能的显卡，只不过显卡是安装在本地电脑上的。现在将程序放在服务器端，因此服务器上如果让程序正常运行也需要同样的显卡配置。但使用实时渲染的方式，比用本地有好处，首先不仅仅是电脑、手机、平板等其他设备也可以，而且数据是存在服务器上的更安全也方便运维人员后期维护。在就是对于显卡能力强的，还可以实现一块显卡支持多人同时使用，提供使用效率。而且服务器的计算能力一般来说比电脑要好，这也是为什么实时渲染会更快的原因。

实时云渲染示意图

实时渲染指的是根据图形学算法将三维数据绘制到二维位图之中，并将这些位图实时显示。它的本质就是对图像数据的实时计算和输出，要求在短时间内渲染出一张，并显示出来，同时渲染并显示下一张。这种技术仅仅依靠CPU是没办法完成的，还需要依靠显卡实现。那么CPU就不重要了吗，当然不是。CPU也是很重要的制约因素，因为只有它正常运转了加上显卡的图形计算能力，才能跑通整个过程。所以虽然实时渲染吃显卡，但是CPU也很重要，二者相辅相成。

那么云流化软件系统是如何使用的呢？使用是否麻烦呢？要想解决这些疑问，我们首先要明确下什么是云流化技术？其实简单来说有点像远程桌面，但是云流化技术原理和远程桌面有所区别，可以支持大型、重型各类三维程序的直接云端服务器中使用。对用户来说无需花费学习成本，和以前打开网页或者APP的操作完全一样，简单方便。

一、使用步骤

1、将已经做好的水利数字孪生模型比如UE活着unity模型安装在服务器中；

2、在服务器中安装云流化软件系统

3、将要流化的水利孪生模型存储地址添加到点量云流化程序中，形成用户可直接访问的url链接地址。

点量实时云渲染系统使用流程

从以上来看，云流化程序使用非常简单，让各方无需关注内在如何流化，直接通过云流化程序完成借助云端算力运行程序。