什么是云服务器？云服务器收费吗？

云服务器基本上都是要收费的。

云服务器(Elastic Compute Service, ECS)是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务的创新。云服务器的业内名称其实叫做计算单元。所谓计算单元，就是说这个服务器只能算是一个人的大脑，相当于普通电脑的CPU，里面的资源都是有限的。

你要获得更好的性能，解决办法一是升级云服务器，二是将其它耗费计算单元资源的软件部署在对应的云服务上。例如数据库有专门的云数据库服务、静态网页和有专门的文件存储服务。而且云服务器不是说就便宜了，相反会比一般的VPS都贵。为什么因为它相对于来说，扩展比较方便。云服务器是网站做大了、有很高收入的时候一个不错的选择。

亿万克的H552N6+服务器。

亿万克亚当H552N6+是一款搭载英特尔第三代至强可扩展处理器的4U双路存储型服务器，提供超大的存储性能，适用于温/冷数据存储、多媒体视频流数据存储、安防监控数据存储、云服务大数据存储、企业数据库资料归档存储等场景应用。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。

小编建议可以到亿万克官网了解一下，亿万克的服务器是比较好用的，其性价比很高，性能更稳定。亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体，是民族高科技制造企业领导品牌 。

云存储是一种网络在线储的模式，即把资料存放在通常由第三方代管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。云存储是一种网络在线储存 （online storage） 的模式，即把资料存放在通常由第三方代管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。

数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备储存虚拟化的资源，并将其以储存资源池 的方式提供，客户便可自行使用此储存资源池来存放数据或文件。事实， 这些资源可能被分布在众多的伺服主机上。云存储这项服务透过Web服务应用程式接口 (API),或是透过Web化的使用者接口来存。

①英特尔云储存

英特尔至强处理器助力企业构建新的云存储是什么,降低成本,利用云实现业务转型为企业提供敏捷高效灵活部署多云业务,加速企业数字化变革。

②腾讯云存储

国内一流云存储服务商,稳定安全,高速上传连通率高达999%,按需付费,基于海量服务经验,对外提供可靠,安全,易用的海量存储服务

③阿里云服务

云服务器、云数据库、云存储、CDN、大数据等服务,专业快速备案,助企业无忧上云7x24小时专业售后服务

目前主要的数据保护软件普遍开始支持“云存储”。不过他们基本上是和比较大的云存储服务提供商来配合，将Amazon、Iron Mountain等提供的存储空间作为备份归档的标，原来的备份软件架构并没有大的改变。而Asigra“云”的两端都使用自己的软件来组成一个完整的解决方案，可以看成是领先一代的备份系统，特别适合于专门的云备份服务提供商。

Asigra Cloud Backup v1具备云恢复功能，是业界首批能够对手提设备（如平板电话和智能机）是第一款企业级云备份平台，可保护整个数字领域

（整个企业局域网内的存储、服务器、台机、笔记本以及远程平板电脑、智能手机和笔记本）

什么是云存储？

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

当我们使用某一个独立的存储设备时，我们必须非常清楚这个存储设备是什么型号，什么接口和传输协议，必须清楚地知道存储系统中有多少块磁盘，分别是什么型号、多大容量，必须清楚存储设备和服务器之间采用什么样的连接线缆。为了保证数据安全和业务的连续性，我们还需要建立相应的数据备份系统和容灾系统。除此之外，对存储设备进行定期地状态监控、维护、软硬件更新和升级也是必须的。

如果采用云存储，那么上面所提到的一切对使用者来讲都不需要了。云状存储系统中的所有设备对使用者来讲都是完全透明的，任何地方的任何一个经过授权的使用者都可以通过一根接入线缆与云存储连接，对云存储进行数据访问。

云存储在云计算 (cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念。云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和”超级计算机”同样强大的网络服务。

云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。　如果这样解释还是难以理解，那我们可以借用广域网和互联网的结构来解释云存储。

云状的网络结构

相信大家对局域网、广域网和互联网都已经非常了解了。在常见的局域网系统中，我们为了能更好地使用局域网，一般来讲，使用者需要非常清楚地知道网络中每一个软硬件的型号和配置，比如采用什么型号交换机，有多少个端口，采用了什么路由器和防火墙，分别是如何设置的。系统中有多少个服务器，分别安装了什么操作系统和软件。各设备之间采用什么类型的连接线缆，分配了什么 xml:lang=IP地址和子网掩码。

但当我们使用广域网和互联网时，我们只需要知道是什么样的接入网和用户名、密码就可以连接到广域网和互联网，并不需要知道广域网和互联网中到底有多少台交换机、路由器、防火墙和服务器，不需要知道数据是通过什么样的路由到达我们的电脑，也不需要知道网络中的服务器分别安装了什么软件，更不需要知道网络中各设备之间采用了什么样的连接线缆和端口。　广域网和互联网对于具体的使用者是完全透明的，我们经常用一个云状的图形来表示广域网和互联网，如下图：

虽然这个云图中包含了许许多多的交换机、路由器、防火墙和服务器，但对具体的广域网、互联网用户来讲，这些都是不需要知道的。这个云状图形代表的是广域网和互联网带给大家的互联互通的网络服务，无论我们在任何地方，都可以通过一个网络接入线缆和一个用户、密码，就可以接入广域网和互联网，享受网络带给我们的服务。

参考云状的网络结构，创建一个新型的云状结构的存储系统系统，这个存储系统由多个存储设备组成，通过集群功能、分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。

当我们使用某一个独立的存储设备时，我们必须非常清楚这个存储设备是什么型号，什么接口和传输协议，必须清楚地知道存储系统中有多少块磁盘，分别是什么型号、多大容量，必须清楚存储设备和服务器之间采用什么样的连接线缆。为了保证数据安全和业务的连续性，我们还需要建立相应的数据备份系统和容灾系统。除此之外，对存储设备进行定期地状态监控、维护、软硬件更新和升级也是必须的。如果采用云存储，那么上面所提到的一切对使用者来讲都不需要了。云状存储系统中的所有设备对使用者来讲都是完全透明的，任何地方的任何一个经过授权的使用者都可以通过一根接入线缆与云存储连接，对云存储进行数据访问。

云存储分类及结构模型

云存储可分为以下三类：

1公共云存储　　像亚马逊公司的Simple Storage Service(S3)和Nirvanix公司提供的存储服务一样，它们可以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存储、应用都是独立的，私有的。公共云存储可以划出一部分出来用作私有云存储。

私有云存储 通过私有云存储，一个公司可以拥有或控制基础架构，以及应用的部署。私有云存储可以部署在企业数据中心或相同地点的设施上。私有云可以由公司自己的IT部门管理，也可以由服务供应商管理。

2内部云存储　　这种云存储和私有云存储比较类似，唯一的不同点是它仍然位于企业防火墙内部。

3混合云存储　　这种云存储把公共云和私有云/内部云结合在一起。主要用于按客户要求的访问，特别是需要临时配置容量的时候。从公共云上划出一部分容量配置一种私有或内部云可以帮助公司面对迅速增长的负载波动或高峰时很有帮助。尽管如此，混合云存储带来了跨公共云和私有云分配应用的复杂性。

云存储系统的结构模型由4层组成。

一、存储层

存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS和iSCSI等IP存储设备，也可以是SCSI或SAS等DAS存储设备。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布多不同地域，彼此之间通过广域网、互联网或者FC光纤通道网络连接在一起。存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及硬件设备的状态监控和故障维护。

二、基础管理层

基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术，实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个的存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能。CDN内容分发系统、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，同时，通过各种数据备份和容灾技术和措施可以保证云存储中的数据不会丢失，保证云存储自身的安全和稳定。

三、应用接口层

应用接口层是云存储最灵活多变的部分。不同的云存储运营单位可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务。比如视频监控应用平台、IPTV和视频点播应用平台、网络硬盘引用平台，远程数据备份应用平台等。

四、访问层

任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。云存储运营单位不同，云存储提供的访问类型和访问手段也不同。

1、高效、可靠云提供商通常会提供最先进的技术，比如基于磁盘的备份、压缩、加密、重复数据删除、服务器虚拟化、存储虚拟化、应用优化数据保护等等。

2、主要有下面几点优势：存储管理可以实现自动化和智能化，所有的存储资源被整合到一起，客户看到的是单一存储空间。

3、云存储的优势节约成本：云存储通常会选择存储在自己的服务器上面，除了必要的服务器和软件，其他不会有什么开销，相较于传统文件存储，云存储能够实现规模效应和弹性扩展，降低运营成本，避免资源浪费。

4、举例吧比如云科数据云存储一体机简单、便捷、智能不用雇人搞系统集成，节省时间成本用起来方便。

5、云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案，下面和大家说说具有哪些优势特点：可扩展性大多数云存储服务都针对大规模打造，可轻松适应增长或最高存储的需求。

6、高可靠性保障比如，腾讯云的CBS数据自动地在可用区内跨机架三副本存储，有效保障单点的磁盘故障不会影响用户数据的可靠性。

1、存储技术差异

常规的网盘上传和服务器空间是一对一的关系，而云存储是一对多关系。例如，3个用户同时上传1 GB的数据，云存储服务器只需提供1 GB的存储，而网盘服务器则需提供3 GB的数据，这就给运营商造成了带宽和存储空间的压力。

网盘一开始只有最基础的存储功能，后来逐渐有了共享能力，但是不能满足用户数据迁移和管理的需要。

云存储不仅有传统网盘的功能，还有同步的功能，云存储可以让数据可以在所有智能终端上传输，比如手机、电脑、笔记本电脑、 Pad、智能电视等，可以真正实现同步存储

网盘的主要产品形式是网页，辅助形式是各平台的APP或软件。

云存储的底层产品形式是API，它为用户提供了一系列上传、下载、管理和处理文件的接口。云存储厂商将这些API打包成SDK和工具，并提供二级产品供开发者更快地访问。

考虑到节约成本，网盘通常只在单服务器上存储用户的数据，一旦服务器被黑，数据就会丢失，无法恢复。

云存储提供专业的云计算集成解决方案，在安全方面做的很好。数据实时写入三份，可以保证任何副本在出现故障时快速恢复，有效避免物理安全威胁。

说通俗点：网盘就是一个萝卜一个坑。您上传的每个数据都会在服务器上打开一个单独的区域来存储数据。即使有人上传了一个和你一模一样的数据，也会打开一个新的存储区。

在云存储中，当您上传数据时，服务器会首先将您的数据的大小和摘要与服务器上的其他数据进行比较。如果发现了相同的数据，就会共享别人已经上传的资料，上传就会立即完成，这就与网盘最大的区别。

不知道这些内容是否增加了大家对云存储和网盘的初步了解呢？想知道更多服务器相关知识，请关注成都极云!

云服务器云计算计算具体来说又运用了许多技术方案，比如虚拟化技术、分布式存储、数据管理技术、编程模型、云计算平台管理、能耗管理技术等。

虚拟化技术

虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑。从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使其更高效地提供服务。

它把应用系统各硬件间的物理划分打破，从而实现架构的动态化，实现物理资源的集中管理和使用。虚拟化的最大好处是，增强系统的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、提高服务器资源利用效率。

分布式数据存储

为保证高可用性、高可靠性和经济性，云计算服务器采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性，即为同一份数据存储多个副本。由于云计算系统需要同时满足大量用户的需求，并为大量用户提供服务，因此，云计算的数据存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。

分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了云主机系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

数据管理技术

处理海量数据是云计算的一大优势。由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量数据。