cpu和gpu的区别

cpu和gpu的区别如下：

1、含义不同

显卡是一个独立的图形处理模块。

GPU即Graphic Processing Unit，是图像处理器。

2、组成不同

显卡由GPU、显存、供电模块、散热器等组成。

GPU是组成显卡的一部分。

3、范围不同

显卡是一个独立的模块。

GPU是显卡的核心。

适用场景

CPU：适合需要前后计算步骤严密关联的计算场景。这些任务涉及到“流”的问题，必须先计算完第一步，再去计算第二步；比如你去相亲，双方看着顺眼才能继续发展。总不能你这边还没见面呢，那边找人把证都给领了。这种比较复杂的问题都是CPU来做的，生活中大部分用的都是CPU，例如武器装备运动控制、个人电脑使用等。

GPU：适合前后计算步骤无依赖性，相互独立的计算场景。很多涉及到大量计算的问题基本都有这种特性，比如你说的破解密码，挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务，每个任务就可以分给一个小学生去做。

gpu是什么和cpu的区别如下：

1、cpu是电脑的中央处理器。

2、gpu是电脑的图形处理器。

3、cpu是一块超大规模的集成电路，其中包含alu算术逻辑运算单元、cache高速缓冲存储器以及Bus总线。

4、cpu是一台计算机的控制和运算核心，它的主要功能便是解释计算机发出的指令以及处理电脑软件中的大数据。

5、gpu是图像处理器的缩写，它是一种专门为pc或者嵌入式设备进行图像运算工作的微处理器。

6、gpu的工作与上面说过的cpu类似，但又不完全像是，它是专为执行复杂的数学和几何计算而生的，而这游戏对这方面的要求很高，因此不少游戏玩家也对gpu有着很深的感情。

1gpu和cpu的概念

1CPU(中央处理器-中央处理单元)是一种超大规模集成电路，是计算机的计算核心和控制单元。它的功能主要是解释计算机指令和处理计算机软件中的数据。

2GPU(Graphics Processing Unit-图形处理单元)是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上进行图像操作的微处理器。)

二、gpu和cpu的区别

1缓存

CPU有大量的缓存结构。目前主流CPU芯片都有四级缓存。这些高速缓存结构消耗大量晶体管，运行时需要大量功率。

GPU的缓存很简单。目前主流的GPU芯片最多有两层缓存，GPU可以利用晶体管的空间和能耗来做ALU单元，所以GPU比CPU效率高。

2响应方式

CPU要求实时响应，对单个任务的速度要求很高，所以需要使用多层缓存来保证单个任务的速度。

GPU安排所有任务，然后批量处理，对缓存要求相对较低。

3浮点运算

除了浮点整形，CPU还有其他指令集的负载，如多媒体解码和硬件解码，所以CPU是通用的。CPU注重单线程的性能。要保证指令流不中断，需要在控制部分消耗更多的晶体管和能量，所以CPU在浮点计算中分配的功耗会减少。

GPU基本只做浮点运算，所以设计结构简单，所以能做的更快。GPU注重的是吞吐量，一条指令可以驱动更多的计算。与GPU相比，它在控制部分消耗的能量更少，所以电节省下来的资源可以用于浮点计算。

4应用方向

CPU擅长的操作系统等应用需要快速响应实时信息，并针对延迟进行优化，因此需要在分支预测、乱序执行、低延迟缓存等控制部分使用晶体管数量和能耗。

GPU适用于可预测性高、相似操作数量大、高延迟高吞吐量的架构操作。

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显卡涨价风波让普通大众了解到了“挖矿”这个行业，如今挖矿大都是用显卡（gpu）来挖的，这时很多朋友可能会好奇，既然gpu可以用来挖矿，那gpu可以代替cpu吗？gpu和cpu又有什么区别呢？

一、gpu可以代替cpu吗？

这款可以明确的告诉你：GPU是替代不了CPU的，同样，CPU也替代不了GPU。如果形象点理解，GPU就像一群蚂蚁，这些蚂蚁都做着同样的事，而CPU就像一头大象，这头大象做着各种不同的事。

从根本上说CPU和GPU它们的目的不同，且有不同侧重点，也有着不同的性能特性，在某些工作中CPU执行得更快，另一工作中或许GPU能更好。当你需要对大量数据做同样的事情时，GPU更合适，当你需要对同一数据做很多事情时，CPU正好。

然而在实际应用中，后一种情形更多，也就是CPU更为灵活能胜任更多的任务。GPU能做什么？关于图形方面的以及大型矩阵运算，如机器学习算法、挖矿、某些编码等，GPU会有所帮助。

二、gpu和cpu的区别

简单地说，CPU擅长分支预测等复杂操作，GPU擅长对大量数据进行简单操作。一个是复杂的劳动，一个是大量的工作。

其实GPU可以看作是一种专用的CPU，专为单指令在大块数据上工作而设计，这些数据都是进行相同的操作，要知道处理一大块数据比处理一个一个数据更有效，执行指令开销也会大大降低，因为要处理大块数据，意味着需要更多的晶体管来并行工作。

CPU呢，它的目的是尽可能快地在单个数据上执行单个指令。由于它只需要使用单个数据单条指令，因此所需的晶体管数量要少得多，但它需要更大的指令集，更复杂的ALU(算术逻辑单元)，更好的分支预测，更好的虚拟化架构、更低的延迟等等。

另外，像我们的操作系统Windows，它是为x86处理器编写的，它需要做的任务执行的进程，在CPU上肯定更为高效，你想每个线程的任务并不相同，基本上难以并行化，完全发挥不了GPU的长处。

那么，可以预见在未来，随着CPU进一步强化处理数据块的能力，我们将看到CPU和GPU架构之间的融合，而且，随着制造技术的进步和芯片的缩小，GPU也可以承担更复杂的指令。CPU与GPU间的分工虽然还是大有不同，但彼此间的交集无疑会更多。

总结：gpu可以代替cpu吗？

gpu和cpu是无法互相替代的，因为它们有着各自不同的分工，gpu在一些特定的任务上可能会比cpu的效率高很多（这也就是为什么挖矿要用gpu的原因），但是gpu不可能像cpu那样可能处理各种各样的信息。就好比人和机器人一样，很多时候机器人在一些特定的工作上比人的效率高很多，但是机器人永远不会像人一样去思考问题。

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