服务器运维监控指标有什么，云帮手管理方便吗？

据我所了解的，常见的有服务器资源运行情况，cpu内存等是否爆满，日志分析，告警等等。

服务器运维的日常工作内容：

1、负责服务器的硬件配置、软件安装、机房上下架等技术维护工作；

2、负责虚拟化技术产品物理机配置、管理和日常运行监控和维护；

3、负责独立主机或虚拟应用产品的开通使用、日常维护、故障诊断和排除；

4、提供独立主机或虚拟应用客户产品操作和应用方面的技术支持；

5、监视分管的服务器，及时发现问题，并积极解决问题；

这里可以推荐你用一些工具，实现便捷高效管理，摆脱重复性工作；

云帮手，管理便捷体现在：

1一键环境部署，搭建php、数据库、ftp功能；

2日志巡查功能；

3有远程登录桌面功能，文件传输功能；

4云帮手不仅仅可以远程登录，还有很多管理云主机的功能。

5像主机系统漏洞检测修复；

6实时查看主机资源使用状态监控啊；

7批量集中管理主机等等。

我们以Windows服务器、Linux服务器和IBM AIX服务器为例，分别说明如下：

Windows监控功能：

1、管理Windows的可用性和性能

2、监控性能统计数据，如CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率和应答时间

3、监控Windows系统中运行的进程

4、如果Windows系统或该系统中任何指定的属性出现问题，将基于所配置的阈值生成通知和告警；基于配置自动执行操作

5、能即刻呈现性能图表和报表；并基于可用性、健康状况和连接时间分别显示报表

6、提供历史的和当前的Windows性能指标，以便了解特定时间段内的性能状态

7、监控整体的CPU利用情况，并显示哪些进程正在消耗多少CPU资源

8、监控内存使用情况并检测内存消耗大户

Linux监控功能：

1、管理Linux的可用性和性能

2、监控性能统计数据，如CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率和应答时间

3、监控Linux系统中运行的进程

4、如果Linux系统或该系统中任何指定的属性出现问题，将基于所配置的阈值生成通知和告警；并基于配置自动执行操作

5、能即刻呈现性能图表和报表；并基于可用性、健康状况和连接时间分组和显示报表

6、提供历史的和当前的Linux性能指标，以便了解特定时间段内的性能状态

7、监控整体的CPU利用情况，并显示哪些进程正在占用多少CPU资源

8、监控内存使用情况并检测内存消耗大户

IBM AIX监控能力：

1、管理IBM AIX可用性和性能

2、监控诸如CPU利用率、内存利用率、磁盘利用率和应答时间等性能统计数据

3、监控模式包括Telnet和SSH

4、监控AIX系统上运行的进程

5、如果AIX系统或该系统中任何指定的属性出现问题，将基于所配置的阈值生成通知和告警；并基于配置自动执行操作

6、能即刻呈现性能图表和报表；并基于可用性、健康状况和连接时间分组和显示报表

7、提供历史的和当前的AIX性能指标，以便了解特定时间段内的性能状态

8、监控整体的CPU利用情况，并显示哪些进程正在占用多少CPU资源

9、监控内存使用情况并检测内存消耗大户

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。

通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。

数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。

在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？

在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

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