宝德的宝德公司

宝德自1997年成立以来，始终保持快速增长，稳居国产服务器前三强和亚太十强行列。截止2008年底，宝德安腾服务器连续七年蝉联国内厂商第一名，稳居亚太第二，并以连续八年机架服务器国内销量第一名的成绩而保持“机架王”的称号。

宝德在深圳总部设立了自己的生产及研发基地，且已通过ISO9000、iso14001系列环境管理体系认证以及3C产品质量认证。作为专业的服务器厂商，宝德科技可以提供型号齐全的塔式、机架式服务器、小型机和满足高端高性能计算（HPC）的服务器集成系统，以及一系列专用的功能服务器，在国内的电信、金融、教育、政府和IDC等行业拥有极高的声誉和广泛的用户。同时，宝德加强自身服务器技术的钻研与突破，成绩卓越：宝德小巨人系列服务器是全球首创的大容量存储服务器，特别适用于互联网、数据中心及流媒体等行业应用；宝德双子星系列服务器是国内最先推出的高密度计算服务器；2007年10月，宝德自强高性能服务器PR4700D打破SPECWEB世界纪录；2008年10月，宝德自强服务器PR2510D2打破SPECPOWER 世界纪录；宝德自强高性能服务器分别于2007年和2008年先后参与绘制了全球第一张黄种人基因图谱和大熊猫基因图谱，为生命科学研究作出重要贡献；2008年，宝德服务器更是参与了奥运火炬登珠峰的实况转播，为这一百年盛事贡献了自己的力量。

一向重视合作的宝德，力求在协同合作中发展壮大，首先，宝德与INTEL开展了全面深入的合作。宝德-Intel高性能计算（HPC）实验室、宝德-Intel电源及功耗实验室、宝德-Intel跌落实验室、宝德-Intel系统测试实验室、宝德-Intel散热实验室这些先进的技术与宝德高效的研发制造力结合，确保了宝德在服务器领域的技术领先的地位和产品创新的速度。同时，宝德-Intel 企业解决方案联合培训中心的成立不仅为宝德更为业界培养更多的IT及服务器技术人才。其次，宝德携手微软，在宝德自强服务器全面预装微软正版操作系统，为用户带来直接的便利；同时，宝德-微软联合体验中心为用户服务器采购需求提供了指引。再次，宝德与布尔、超微、希捷、WD、富士通、红帽、Novell、Oracle等合作，提升了宝德自身的软硬件应用的实力。此外，宝德还与多个技术力量雄厚的软件厂商和科研机构进行合作，在合作中，宝德取长补短全面提高了企业素质，积蓄了增长潜力。

宝德以“按需定制”的生产模式、“亚直销”的渠道模式、厂家级的“一站式”服务闻名于各服务器应用行业。“按需定制”是以客户具体需要为中心，有针对性的为客户提供最优的产品及解决方案；“亚直销”销售模式体现出灵活多元化的企业销售和推广理念，销售与渠道可以互相竞争相互合作，依据具体项目选择最佳策略；厂家级的“一站式”服务是以宝德全国28家分公司及分支机构为依托，可以让用户得到最快速最直接最优质的售后服务和技术培训，为客户带来更多更好的增值服务。

宝德是一家完全面向市场、高度务实的企业。宝德深知企业尤其是高技术企业中人的重要性，强调人本思想，提倡独特的“好人文化”。宝德好人在企业发展中实现自我的理想，将个人价值与公司利益完美的结合，并在竞争与友谊中不断得到成长和成熟。

自成立以来，宝德不断注重企业自身素质的提高和企业规范运行的自律，在增强企业竞争力和产品技术实力的同时，宝德严格遵守有关的国家法律、法规和条例，勇于承担社会责任。多年来，宝德接受来自政府、社会、媒体和用户的监督，获得不少媒体和政府颁发的荣誉，被市政府誉为「民营领军骨干企业」、[广东省最具投资价值上市公司50强]、[2008广东省自主创新标杆企业]、「高新技术企业」、「深圳市百强科技企业」和「重合同守信用企业」、[宝安高新园区2008年度火炬计划统计先进单位]等。

凭借自身的技术实力和不断创新的拼搏精神，成立10年以来，宝德已经在各个行业占据了一席之地，得到了大多数用户的认可，成为服务器行业的领先力量。比较成功应用有：中国移动、中国电信、腾讯网、我乐网、新浪网、中兴通讯、海尔、东软、拓普软件、Oracle、华大基因、华南理工大学、吉林大学、北京理工大学等。

集群主要分成三大类 （高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群）

高可用集群( High Availability Cluster)

负载均衡集群(Load Balance Cluster)

科学计算集群(High Performance Computing Cluster)

1、高可用集群(High Availability Cluster)

常见的就是2个节点做成的HA集群，有很多通俗的不科学的名称，比如”双机热备”, “双机互备”, “双机”。高可用集群解决的是保障用户的应用程序持续对外提供服务的能力。 (请注意高可用集群既不是用来保护业务数据的，保护的是用户的业务程序对外不间断提供服务，把因软件/硬件/人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度)。

2、负载均衡集群(Load Balance Cluster)

负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。

负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。这种集群可以在接到请求时，检查接受请求较少，不繁忙的服务器，并把请求转到这些服务器上。从检查其他服务器状态这一点上看，负载均衡和容错集群很接近，不同之处是数量上更多。

3、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)

高性能计算(High Perfermance Computing)集群，简称HPC集群。这类集群致力于提供单个计算机所不能提供的强大的计算能力。

高性能计算分类：　

31、高吞吐计算(High-throughput Computing)

有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。象在家搜寻外星人（ SETI@HOME – Search for Extraterrestrial Intelligence at Home ）就是这一类型应用。

这一项目是利用Internet上的闲置的计算资源来搜寻外星人。SETI项目的服务器将一组数据和数据模式发给Internet上参加SETI的计算节点，计算节点在给定的数据上用给定的模式进行搜索，然后将搜索的结果发给服务器。服务器负责将从各个计算节点返回的数据汇集成完整的 数据。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。

所谓的Internet计算都属于这一类。按照 Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data）的范畴。

32、分布计算(Distributed Computing)

另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD（Multiple Instruction/Multiple Data）的范畴。

下面说说这几种集群的应用场景：

高可用集群这里不多作说明。

想Dubbo是比较偏向于负载均衡集群，用过的猿友应该知道（不知道的可以自行了解一下），Dubbo同一个服务是可以有多个提供者的，当一个消费者过来，它要消费那个提供者，这里是有负载均衡机制在里面的。

搜索引擎Elasticsearch比较偏向于科学计算集群的分布计算。

而到这里，可能不少猿友都知道，集群的一些术语：集群容错、负载均衡。

我们以Dubbo为例：

集群容错（http://dubboio/User+Guide-zhhtm#UserGuide-zh-%E9%9B%86%E7%BE%A4%E5%AE%B9%E9%94%99）

Dubbo提供了这些容错策略：

集群容错模式：

可以自行扩展集群容错策略，参见：集群扩展

Failover Cluster

失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。(缺省)

通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。

可通过retries="2"来设置重试次数(不含第一次)。

Failfast Cluster

快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。

通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。

Failsafe Cluster

失败安全，出现异常时，直接忽略。

通常用于写入审计日志等操作。

Failback Cluster

失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。

通常用于消息通知操作。

Forking Cluster

并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。

通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。

可通过forks="2"来设置最大并行数。

Broadcast Cluster

广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。(210开始支持)

通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

负载均衡（http://dubboio/User+Guide-zhhtm#UserGuide-zh-%E8%B4%9F%E8%BD%BD%E5%9D%87%E8%A1%A1）

Dubbo提供了这些负载均衡策略：

Random LoadBalance

随机，按权重设置随机概率。

在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。

RoundRobin LoadBalance

轮循，按公约后的权重设置轮循比率。

存在慢的提供者累积请求问题，比如：第二台机器很慢，但没挂，当请求调到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。

LeastActive LoadBalance

最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。

使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。

ConsistentHash LoadBalance

一致性Hash，相同参数的请求总是发到同一提供者。

当某一台提供者挂时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会引起剧烈变动。

算法参见：http://enwikipediaorg/wiki/Consistent_hashing。

缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hasharguments" value="0,1" />

缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置<dubbo:parameter key="hashnodes" value="320" />

超算行业主要上市公司：中科曙光(603019)、联想集团(00992HK)、浪潮信息(000977)等

本文核心数据：全球超级计算机500强生产制造厂商市场份额、全球HPC服务器厂商市场份额、全球HPC存储厂商类别、全球HPC存储厂商市场份额等

联想、浪潮、HPE、Fujitsu等厂家超级计算机研发能力强，市场竞争力较强

作为世界高性能计算领域规模最大的权威会议之一，国际高性能计算大会每半年公布一次全球超级计算机TOP500榜单。在2021年6月公布的最新榜单中，从系统上榜数量来看，联想、浪潮、HPE排名前三，市场占比分别为368%、116%、9%。此外，部分超级计算机由厂家联合制造，如Piz Daint、Trinity等由Cray和HPE联合制造，SuperMUC由IBM和联想联合制造等。

从算力来看，Fujitsu、联想、HPE排名前三，总算力市场份额分别为198%、151%、111%。

从历年TOP500名单来看，中国在顶尖超级计算机研发上的努力已经突显出来，自2010年凭借天河1号首次问鼎TOP500后，2013年到2017年中国连续五年盘踞榜首。2018年6月，美国能源部宣布建成超级计算机Summit，它由IBM与Nvidia联合建造，现位于田纳西州的橡树岭国家实验室，并凭借Summit这一超级计算机登上TOP500榜首，在2020年6月-2021年6月公布的榜单中，Supercomputer Fugaku蝉联冠军，生产制造厂家为富士通。

HPE、戴尔、联想、浪潮等为HPC服务器主要生产厂商

超级计算HPC线下部署中，服务器和存储占据主要结构，其中服务器份额占比在50%左右，存储占比20%左右。从HPC服务器厂商来看，HPE、戴尔和联想占据了全球HPC服务器市场主要份额，2019年市场占有率分别达到了372%、22%、65%，其中HPE和戴尔市场份额较2015年均有所上升，联想份额小幅下滑。

注：Hyperion Research最新报告中HPC服务器厂商份额数据公布至2019年，2020年数据届时以机构发布为准。

系统提供商占据HPC存储主要市场，戴尔、IBM、HPE/Cray排名前三

从存储来看，Hyperion Research把HPC存储厂商分为系统集成商、系统提供商、独立存储提供商、云厂商和客户自己提供等类型，市场中大部分存储厂商都是系统提供商(占731%)，如Dell EMC，IBM和HPE等;前四名中只有DDN是独立存储提供商(存储份额占103%)。

从全球HPC存储厂商市场份额来看，2016-2020年，Dell、IBM、HPE/Cray市场份额均有所上升，DDN和NetAPP小幅下滑。2020年，Dell EMC、IBM、HPE/Cray和DDN位列HPC存储市场前四，排名第一的Dell EMC份额占263%，同时也是学术科研和工业领域份额领先者;HPE/Cray排名第三，但在政府行业排名第一。