为什么有的租用服务器便宜有的贵呢？

这个问题应该分两个部分：

1，物理原因，服务器的运营本质，是离不开机器，机房，线路的

不同配置的机器价格不同是一定的，就像家里电脑你买配置高的自然就贵

另外，相同配置的情况下，有的机房线路好，技术好，比如多线融合BGP等

这也是硬实力的差异，另外一部分就是软实力，管理系统，软件，方便不方便，技术实力强的自然各种方便，这都是成本，

2非物理原因，有些机房服务及差，出了问题好几天联系不到客服，甚至上门都找不到机器，这个基本都是小型机房存在的弊端，也是实实在在存在的情况，不排除中间商代理商的问题，所以一定要睁大眼睛，想好自己需要什么配置的，然后选个多年运营的，稳定的商家，软硬结合，才能拿到性价比高的服务器，切记！！！并不是价格低，就是好，这个比什么服装玩具不是一个概念，基本都是几年的影响，甚至会影响一个网站的生存。

选择服务器要看自身的具体需求，不同的企业或个人对服务器的需求是不一样的，如果预算有限的话，那只能选择一般的服务器。对于那些注重网络安全、数据存储的大型企业，那就需要买性能稳定、安全性高的服务器了。从性价比的角度来说，我觉得还是最好选择大厂的服务器，这样售后得以保障，不会出现太大的质量问题。思腾合力你可以去了解看看，它家是英伟达官方授权的经销商，同时也拥有自主品牌GPU服务器，售后方面做的都挺好的，3年质保，上门服务，性价比还是蛮高的，给你做个对比。

GPU服务器属于异构计算服务器，将并行计算负载放到协处理器上来。推荐的话，那首选一定是英伟达GPU服务器，或者选择英伟达授权的官方代 理商也是可以的。国内英伟达代 理商还是比较多的，思腾合力就是其中之一，有兴趣的话你可以去了解一下。思腾合力是英伟达精英级的合作伙伴，在原厂技术资源、GPU技术上都有多年的技术积累，还是非常不错的。

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。

采用2颗至强E5-2600V3系列处理器，内存采用128GB/256GB DDR4 2133/2400MHZ,系统硬盘采用2块512G SSD固态硬盘，数据硬盘采用3块25寸2T企业级硬盘，或者3块35寸 4T企业级硬盘，平台采用支持两GPU服务器（LZ-743GR），四GPU服务器(LZ-748GT)，八GPU服务器(LZ-4028GR)。

深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。

上海风虎信息作为深度学习服务器的专业厂商，专注为科研院所和高校师生打造高性能服务器，建议您选择深度学习服务器时需要注意以下几点：

1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。

2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。

3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。

上海风虎信息专注于深度学习GPU服务器开发，根据TensorFlow，Pytorch，Caffe，Keras，Theano等软件计算特征，向您推荐入门级、中级、顶级GPU服务器典型配置，欢迎查阅，谢谢。

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