Java熟练学习的8项技能学生必看

Java8种值得学习优秀技能

1 Git

Git 是 Java 开发人员需要掌握的基础工具之一，每一位 Java 从业者都应该学会用它。Git 使用一套版本控制系统来管理各种项目集合。这是一个完全免费的开源系统，专注干非线性工作流、完整性和速度。分布式扩展:存储库可用来创建开发历史的副本。链接方法: Git 具有基于工具箱的设计，可提供定义明确的模型。

基干工具箱的设计:基于工具箱的设计可减少复合组件。

分布式扩展: 存储库可用来创建开发历史的副本。链接方法:Git 具有基于工具箱的设计，可提供定义明确的模型。

基干工具箱的设计:基于工具箱的设计可减少复合组件。

2Selenium

Java 中的 Selenium Web 驱动程序是 Java 开发人员在 2021 年应该了解的重要技术之一。

Selenium 提供了使用测试框架测试 Web 应用程序的一组工具; Selenium Web 驱动提供了一个开源API。它包括了用于 Web 应用程序的一些自动化特性。Selenium 的关键元素包括:

IDE(集成开发环境)

远程控制 /Selenium10

Web 控制器 /Selenium20/30

Selenium网格

3Jenkins

Jenkins 是源自 JAVA 编程的技术，其开源自动化的持续交付和集成可以自动化软件开发流程，支持多种版本控制工具。

Jenkins的插件可与另一种语言编写的代码集成。以下是你应该选择 Jenkins 的三大原因: 它提供了比其他软件更好的质量;其自动化系统可以管理集成;Jenkins的开发速度要快得多。

4用户友好的 Web 服务

REST 的全称是Representative Translation ofState(表述性状态转移)，它代表了一种架构风格，是Java 开发人员必须掌握的知识。它提升了 Web 服务性能，还定义了可伸缩性和性能约束。这是 2022年Java 开发人员最理想的选项之一。

它的可重建 API用于 Web 服务开发中的通信需求。如果你了解 HTML、CSS 等，那么你将从RESTfulWeb 服务中获益匪浅。以下是 RESTful 服务的特性:

基干客户端 - 服务器的架构提供了服务器的管理、部署和托管等特性，还可以帮助用户使用服务和资源。它本质上是一种共享资源的共享计算模型。

5 Spring security

它的主要功能是应用程序身份验证。其 J2EE servlet规范和 EJB规范是JAVA 开发人员常用的两个关键安全特性。

Spring Security 支持多种身份验证模型，并与HTTP、Kerberos、JOSSO、CAS、LDAP 等技术集成。Spring Security 与 Java 深度关联，强烈建议Java 开发人员学习它。

6SpringBoot2

Spring Boot 发布了一个名为 Spring Boot 2的新版本。其中 Spring 框架负责控制，Spring Boot 负责生成具有常规配置的独立解决方案。

它主要依赖JAVA Baseline、BOM 材质和 cradle插件，其自动配置可提供安全性和响应性。它还提供了技术支持并改善了开发体验。它是 JAVA 程序员应了解的基本工具之一，其关键特性包括:

直接部署 Undertow、Jetty 或 Tomcat

减少构建配置，提供依赖项

在 Spring 中创建独立的应用程序

7Angular 或响应式 JS

ReactJS 是一个专门用于 UI开发的 JavaScript库，而 Angular 是一个框架。JAVA 开发人员应该很熟悉这两大关键技术了。微信搜索readdot，关注后回复编程资源，领取各种经典学习资料

Angular 2是开源 We 应用程序框架，Angular 的主要特性包括指令、范围、模板、注解、高级依赖项注入和子路由器: ReactJS 用于开发移动应用程序。ReactJS的主要特性包括与服务器的免费开源侧通信功能等。

8ApacheSpark 和 Kafka

Apache Spark 和 Kafka 是2021年Java开发人员一定要掌握的两项技术;它们在 2018 年底已发布稳定版本。Apache Spark 是用于集群计算的框架已开源。

Spark 提供了用于执行基本 1/0、调度和分派等任务的应用程序接口，并提供了同样开源的流处理平台。特别要提的是 Apache Kafka 代码是 Java 和 Scala 编写的。

Kafka 可以使用一些基本 API，例如 Producer APIConsumer APl、Connector API 和 Stream APl。

科学计算领域,服务器集群这种计算工具有相当重要的作用,通常一个集群可以有几十、几百颗处理器通过高速网络连接组合在一起，形成巨大的计算资源为特定的应用服务。

我们首先来介绍一下集群，Cluster集群技术可如下定义：一组相互独立的服务器在网络中表现为单一的系统，并以单一系统的模式加以管理。此单一系统为客户工作站提供高可靠性的服务。

大多数模式下，集群中所有的计算机拥有一个共同的名称，集群内任一系统上运行的服务可被所有的网络客户所使用。Cluster必须可以协调管理各分离的组件的错误和失败，并可透明地向Cluster中加入组件。

一个Cluster包含多台（至少二台）拥有共享数据存储空间的服务器。任何一台服务器运行一个应用时，应用数据被存储在共享的数据空间内。每台服务器的操作系统和应用程序文件存储在其各自的本地储存空间上。

Cluster内各节点服务器通过一内部局域网相互通讯。当一台节点服务器发生故障时，这台服务器上所运行的应用程序将在另一节点服务器上被自动接管。当一个应用服务发生故障时，应用服务将被重新启动或被另一台服务器接管。当以上任一故障发生时，客户将能很快连接到新的应用服务上。

由于组成集群的机器不尽相同，所以我们通常可以把集群分成两种：工作站集群和胖节点集群。

工作站集群（COW）

工作站集群的节点机规模一般都比较小，常常配备的示2-4颗处理器的服务器，采用通常的以太网或者InfiniBand来连接，一般采用Linux集群操作系统来对集群进行管理。

这种集群最常见的是PC服务器厂商的PC－Cluster集群或者刀片服务器集群，他的优点主要是价格便宜和容易部署，所以很多小的服务器厂商也可以做这种集群。在国外，很多大学生通过一个公用的高速专用网络，将数十台的PC联在一起，用Linux集群操作系统来管理，就构成了这种集群。

这种集群的缺点是不太稳定，不能运行大规模的商业应用软件。而且由于这种松散连接，使得占用的空间可能比较大，散热也成问题。

胖节点集群

胖节点集群的服务器节点多是8-16颗CPU的SMP服务器，其稳定性大大提高，通过专有技术用以太网或者InfiniBand连接，系统采用UNIX操作系统，应用经过优化的专用集群管理软件。常见的机器有IBM的

Cluster1600和HPQ

AlphaServer

SC，他的好处是节点机的性能比较稳定，系统节点不太容易出问题，这样就可以运行大型的应用程序，应用到商业或者科学计算中。它的扩展性也比较好，支持所有并行方式，但是相比于前一种，价格也要贵很多。国外和国内都有这种应用案例，当然这种价格也不是一般企业和机构可以采用的，多数是原来做商业计算或者科研。

详情请参照：http://articlepchomenet/content-123394html

1)强扩展能力

其他扩展技术，通常仅能支持儿十个CPU 的扩展，扩展能力有限。而采用集群技术的集群系统则可以扩展到包括成百上千个CPU的多台服务穗，扩展能力具有明显优势。集群服务还可不断进行调整，以满足不断增长的应用需求。当集群的整体负荷超过集群的实际能力时，还可以添加额外的节点。

2)实现方式容易

服务器集群技术相对其他扩展技术来说更加容易实现，主要是通过软件进行的。在硬件上可以把多台性能较低、价格便宜的服务器，通过集群服务集中连接在一起即可实现整个服务器系统成倍，甚至几十、几百倍地增长。无论是从软硬件构成成本上来看，还是从技术实现成本上来看都较其他扩展方式低。

3)高可用性

使用集群服务拥有整个集群系统资源的所有权。如磁盘驱动器和IP地址将自动地从有故障的服务器上转移到可用的服务器上。当集群中的系统或应用程序出现故障时，集群软件将在可用的服务器上，重启失效的应用程序，或将失效节点上的工作分配到剩余的节点上。在切换过程中，用户只是觉得服务暂时停顿了一下。

4)易管理性

可以使用集群管理器来管理集群系统的所有服务器资源和应用程序，就像它们都运行在同一个服务器上一样。可以通过拖放集群对象，在集群里的不同服务器间移动应用程序，也可以通过同样的方式移动数据，还可以通过这种方式来手工地平衡服务器负荷、卸载服务器，从而方便地进行维护。同时，还可以从网络的任意地方的节点和资源处，监视集群的状态。当失效的服务器连回来时，将自动返回工作状态，集群技术将自动在集群中平衡负荷，而不需要入工干预。

您好

网上找到的一个教程

数据中心管理软件之Intel DCM平台概述

对于数据中心的节能减耗、监控和管理，是数据中心的运维管理者们最为关心的问题。那么数据中心IT系统内部需要监管哪些内容

通常来讲，监控的目的在于保护数据中心内IT系统的正常、有效运行，在事故发生之前侦测出潜在危机。因此，数据中心监管核心应该是对IT系统运行状态的监控，而最直接有效的监控应该是直接对IT设备运行状态进行监控。

例如，服务器内风扇转速与CPU温度等是最直接、最迅速影响IT设备正常运行的因素。有时候即使数据中心内空调运转正常，整体环境参数值也在预设范围内，但某服务器却因为某种原因出现服务器内风扇的转速不正常、CPU过热，事实上，温度、状态等都是需要监管的。

我们都知道，单靠人工是不可能完成的，那么依靠IT设备自身的监管功能，也必将面临每台服务器都有自己的监控和管理界面，这对数据中心监管的最终需求--降低能耗来说，并不是什么好事情。那么，怎样帮助数据中心的CIO们解决这种难题呢

英特尔数据中心管理平台IntelDCM

英特尔在09年春季IDF上，正式发布英特尔数据中心管理平台软件技术，可以实时监控、管理和优化数据中心的功耗。作为此前刚发布的至强 5500系列处理器新产品组件之一，英特尔数据中心管理平台将充分利用其强大的平台性能，结合英特尔节点管理器技术，为用户提供最优的数据中心能耗管理方案。

这款数据中心管理平台，得到了美国服务器制造商Supermicro公司，国内服务器制造商浪潮和宝德，以及国内IT运维管理软件开发商游龙科技支持。

DCM(数据中心管理产品)应具备三大基本功能，即监测、管控和报表。英特尔数据中心管理平台 (IntelDataCenterManager)是监控、管理数据中心的机架和服务器组电、热等能耗的软件技术，IT部门利用它来实现提高机架密度、降低能耗与散热成本，从而优化机房布局并轻松获益。

监测：实时采集能源信息，包括服务器功耗和温度等能耗信息。

事实上，在以前，这些信息是无法得到的，即便是得到，也不是精确值。任何的管理第一步必定是监测，可以说，没有监测就没有管理。要控制温度，就要先测量温度;要管理功耗，要要先测量到功耗的信息。

管控：配置能源使用策略，管理服务器集群的功耗。

用户可以根据数据中心的情况，优化并使用策略。这意味着，在服务器上，用户第一次有能力对服务器功耗使用策略。并且，能源使用策略，可以对整个数据中心进行优化配置。

报表：通过对能源使用报表的分析，帮助用户梳理能源消耗的时间、地点等信息。

事实上，报表无非就是日志分析功能，其意义在于，数据中心的运维管理者们，关注的是什么时候消耗最大能源，什么地方消耗能源最集中，如果这些问题由报表自动生成，那么管理者就有据可依，可以帮助他们更好的把握和选择最合适的能源使用策略。

为了发挥最好的性能，安装英特尔数据中心管理平台的服务器至少需要：一个双核的26Ghz或更高的处理器，4GBRAM，60GB硬盘空间。

IntelDCM平台特点

英特尔数据中心管理平台支持所有具备英特尔节点管理器并能够通过基板管理控制器(BMC)发出英特尔节点管理器IPMI规范命令的原始设备制造商(OEM)平台。该技术专门提供在不影响工作性能的同时进行的服务器组能源管理。为了达到这一目标，英特尔数据中心管理平台为每一台独立的服务器动态调整能耗标准以适应该服务器工作量的变化、使用率和由此改变的能源需求量。我们现在正在大型企业和主要网络数据中心中进行广泛测试。

IntelDCM平台应用场景

英特尔数据中心管理平台能使您的机架在当前功耗和温度范围内，存放更多设备，最大程度优化机架密度。

结合英特尔节点管理器(IntelNodeManager)技术，不受操作系统限制，便捷管理数据中心。

IntelDCM调整数据中心能耗

根据服务器的优先级别动态分配电源，使用实际的和观察到的数据，重新估计和设计数据中心的制冷系统和电源供给。通过分析供电和负载，诊断机架空间的使用效率，观察数据中心供电系统和高温异常等情况，并及时提醒用户。

IntelDCM带来的实际价值

首先是节约能源，节约功耗。显而易见，通过监控、管理和报表功能，可以很好地帮助管理者们找到能耗的热点，并对热点能耗进行有效的管控。据张泽军介绍，可以节约15-20%的能源消耗。

举例来说，如果没有对CPU温度、频率等信息进行监管，可能当下班时，服务器使用率就降低，可CPU的28G主频还在运行，这时就有必要动态的给CPU降低频率，而功耗也就大幅降低。

其次，可以增加机房和机架密度，节约空间。事实上，更多的情况不是空间受限制，而是能耗受限制。比如42U服务器，放不满机架，因为提供机架的能源、电源不够。而通过数据中心管理平台，可以增加每个机架的密度，能源动态分配，充分利用机架空间，增加机房和机架的密度。这也达到了节约能耗的目的。

在数据中心管理中，还有一个不能忽视的趋势。由于虚拟化的普及和应用，包括数据中心在内的管理软件市场，必将涉及虚拟机的管控。显然，虚拟机消耗的资源，消耗的CPU、能源、内存等，也是未来数据中心管理中的一个难题。

英特尔数据中心管理平台功能一览表

配置数据中心层级 从配置管理器(CMDB)或者其他资产数据库中通过XML模型便捷地导入资产信息

数据中心合计和趋势 实时监控节点能耗和入口温度数据，汇总所有能耗和温度数据并提供给用户或既定团队，为优化管理策略储存相应的历史数据信息

制定警报 在制定能耗和热能事件的基础上接收警报。通过自定义各种策略改变能耗上限来自动处理事件

智能控制能耗上限 根据基于可用资源的工作量的变化动态地管理能耗预算，同时支持多个有效策略，自动管理机架和服务机组能耗，并提供应对紧急情况的防护

策略可配置性 根据时间规划调整能耗上限策略和数据中心的切实环境。

无需代理软件管理 Intel DCM不需要在能耗管理节点上安装任何代理软件。

易集成 易共存 Intel DCM可以存在于一个独立的服务器，也可以与其他管理软件共存于同一台服务器

高扩展性支持 管理服务器可以管理多达5000个节点

名词解释：什么是英特尔节点管理器

英特尔节点管理器位于IntelNextGenerationServerChipsetplatforms(英特尔下一代服务器芯片 Nehalem-EP平台)。它为独立的服务器提供能耗温度监控和基于各种策略的能源管理。它可以通过基于规范IPMI协议的接口、由支持的基板管理控制器(BMC)使用。它需要一个类似PMBusTM的仪器供电源。