linux basic server和database server的区别

这是安装软件包选择：

CentOS6相对于CentOS5的安装有了不少的进步，有不少默认的选项可以选择，如：

Desktop：基本的桌面系统，包括常用的桌面软件，如文档查看工具。

Minimal Desktop　：基本的桌面系统，包含的软件更少。

Minimal　：基本的系统，不含有任何可选的软件包。

Basic Server：安装的基本系统的平台支持，不包含桌面。

Database Server　：基本系统平台，加上MySQL和PostgreSQL数据库，无桌面。

Web Server　：基本系统平台，加上PHP，Web server，还有MySQL和PostgreSQL数据库的客户端，无桌面。

Virtual Host　：基本系统加虚拟平台。

Software Development Workstation　：包含软件包较多，基本系统，虚拟化平台，桌面环境，开发工具。

而安装Linux基本是用来构建服务器的，所以基本上选择Basic Server OK了。

但是有时是需要图形界面的，例如，安装Oracle最好搞个图形界面。

支持。

 多CPU并行：GBase 8t动态服务器的核心技术是基于GBase 8t的动态可伸缩结构(DSA)，该技术使GBase8T成为强大的多线索数据库服务器，利用该技术使得数据库系统能充分发挥对称多处理器或单处理器结构服务器的能力，并在数据库可伸缩性、可管理性和性能等方面有很大突破。GBase 8t可以配置CPU VP的数量，系统需要有足够多的CPU VP来加速线索的执行从而保证系统中其它进程能占用足够的CPU时间,GBase 8t同时支持处理器绑定（processor affinity)，处理器绑定是特定的进程只能在特定的CPU上执行。特定的CPU仍然能为其它进程服务，但特定的进程只能在该CPU上执行，如果平台支持，INFORMIX动态服务器可以将CPU VP（oninit)绑定到指定的处理器上。处理器从0开始连续编号。在某些SMP平台上，由一个CPU专门处理系统中断。如果配置的CPU VP数量小于物理处理器数量，则应避免将CPU VP绑定到处理中断的CPU上。

 多服务器并行：GBase 8t支持高可用集群方案，GBase 8t的HDR、SDS、RSS等技术实现了数据的高可用灾备技术，而该技术的处理需要多服务器并行计算技术。

 事务处理的完整性控制技术：为了保证事务的完整性，GBase 8t数据库通过逻辑日志 (logical log) 来记录所有的事务操作及其处理的数据。逻辑日志的作用之一在于对数据所发生的变化进行记录以满足可能的回滚需要。GBase 8t允许用户在一个事务中,从多个数据服务器查询或更新一个或者多个数据库。数据服务器可以在同一个主机上，或是在同一网络的不同主机上。两阶段提交协议确保了从多个数据服务器提交或回滚事务的一致性。GBase 8t对异构分布式数据库的支持是通过X/OPEN、XA实现的。

 支持并行查询/DML、备份/恢复、导入/导出、索引创建：GBase 8t的OLTP引擎通过DSA多线程和PDQ（Parallel database query）技术可实现并行数据库并行查询/DML/索引创建；DML利用GBase 8t不同级别的锁管理和隔离机制，有效保障了数据库的DML操作的并发性；备份/恢复利用GBase 8t的onbar备份恢复模块支持并行备份与恢复；导入/导出利用GBase 8t的HPL（High Performance Loader）工具可通过并发方式完成数据库的导入导出操作。

HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储，以及 MapReduce 完成分布式并行计算，所以它的一些特点与 Hadoop 相同，依靠横向扩展，通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。

HBase 虽然基于 Bigtable 的开源实现，但它们之间还是有很多差别的，Bigtable 经常被描述成键值数据库，而 HBase 则是面向列存储的分布式数据库。

下面介绍 HBase 具备的显著特性，这些特性让 HBase 成为当前和未来最实用的数据库之一。

容量巨大

HBase 的单表可以有百亿行、百万列，可以在横向和纵向两个维度插入数据，具有很大的弹性。

当关系型数据库的单个表的记录在亿级时，查询和写入的性能都会呈现指数级下降，这种庞大的数据量对传统数据库来说是一种灾难，而 HBase 在限定某个列的情况下对于单表存储百亿甚至更多的数据都没有性能问题。

HBase 采用 LSM 树作为内部数据存储结构，这种结构会周期性地将较小文件合并成大文件，以减少对磁盘的访问。

扩展性强

HBase 工作在 HDFS 之上，理所当然地支持分布式表，也继承了 HDFS 的可扩展性。HBase 的扩展是横向的，横向扩展是指在扩展时不需要提升服务器本身的性能，只需添加服务器到现有集群即可。

HBase 表根据 Region 大小进行分区，分别存在集群中不同的节点上，当添加新的节点时，集群就重新调整，在新的节点启动 HBase 服务器，动态地实现扩展。这里需要指出，HBase 的扩展是热扩展，即在不停止现有服务的前提下，可以随时添加或者减少节点。

高可靠性

HBase 运行在 HDFS 上，HDFS 的多副本存储可以让它在岀现故障时自动恢复，同时 HBase 内部也提供 WAL 和 Replication 机制。

WAL（Write-Ahead-Log）预写日志是在 HBase 服务器处理数据插入和删除的过程中用来记录操作内容的日志，保证了数据写入时不会因集群异常而导致写入数据的丢失；而 Replication 机制是基于日志操作来做数据同步的。