国产服务器品牌都有哪些,求推荐
华为,联想,亿万克,浪潮,都是国产大品牌。
按处理器数量分类:
按照处理器的数量可将服务器分为:单路服务器、双路服务器、四路服务器、八路服务器等。其中,“路”是指一台服务器内部的CPU个数,比如单路服务器内部CPU数量为1颗,双路服务器为2颗,以此类推。目前主流的服务器是双路服务器。
多路服务器用到了对称多处理技术,在一台服务器上,多颗CPU共享内存子系统以及总线结构。在服务器运行时,多颗CPU同时运行操作系统的单一复本,系统将任务队列对称地分布于每颗CPU之上,所有的CPU都可以平等地访问内存、I/O和外部中断,从而极大地提高了整个系统的数据处理能力。感兴趣的话点击此处,了解一下
关于服务器的信息,可以到亿万克官网进行深入的了解,亿万克依托研祥集团经过多年的发展,在人才聚集和培养、创新团队建设、关键技术研究、先进研发手段及研发设备搭建方面,不断将新的技术成果转化为企业强
劲的生产力,推动企业的产品和技术达到国际先进水平,成为国内行业的标杆。
国内较好的云服务器平台有阿里云、腾讯云、百度云、京东云、七牛云。
相关介绍:
1、阿里云:
创立于2009年,是全球领先的云计算及人工智能科技公司,阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。
2、腾讯云:
腾讯云具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务;腾讯云分析(MTA)、腾讯云推送(信鸽)等腾讯整体大数据能力;以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
3、百度云:
百度智能云是百度提供的公有云平台,于2015年正式开放运营。百度云秉承“用科技力量推动社会创新”的愿景,不断将百度在云计算、大数据、人工智能的技术能力向社会输出。
4、京东云:
是京东集团旗下的全平台云计算综合服务提供商,为用户提供从IaaS、PaaS到SaaS的全栈式服务,具体包含云主机、短信服务、对象存储,域名注册,SSL证书等在内的全场景服务和跨行业的全生态云服务。
5、七牛云:
围绕富媒体场景,七牛先后推出了对象存储,融合CDN加速,数据通用处理,内容反垃圾服务,以及直播云服务等。七牛云已经在为 50多万家企业提供服务, 亲历互联网创新创业发展的同时,也深入理解传统企业转型过程中的云服务需求场景。
云服务器比较好的牌子:
1、阿里云
阿里云-阿里巴巴集团是世界领先的云计算和人工智能技术公司。提供云服务器、云数据库、云安全、云企业应用等云计算服务,以及大数据、人工智能服务,准确定制基于场景的行业解决方案。专业快速备案,7x24小时售后支持,帮助企业无忧云。
2、腾讯云
腾讯云是腾讯打造的云计算品牌,以卓越的技术能力帮助各行各业的数字化转型,为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务和定制行业解决方案。腾讯云提供可靠的企业云服务,支持5天无理由退款,免费快速备案,7×24小时专业服务。
3、华为云
华为云是华为打造的云战略品牌,致力于为全球客户提供领先的公共云服务,包括弹性云服务器、云数据库、云安全等云计算服务、软件开发服务、企业大数据和人工智能服务以及场景解决方案。免费备案,7x24售后,100倍故障赔偿。
4、天翼云
天翼云是中国电信直属的专业公司,致力于提供高质量的云计算服务。天翼云为用户提供云主机、对象存储、数据库、云计算机、云桌面、混合云、CDN、大数据等全线产品,为政府、教育、金融等行业创建定制的云解决方案。
5、百度智能云
百度智能云于2015年推出,国内知名云计算品牌,中国AI公有云服务市场先行者,以云智一体为核心,致力于为企业和开发者提供全球领先的云计算、智能大数据、人工智能服务,包括稳定的云服务器、云主机、云存储、CDN、域名注册、物联网等云服务。
6、移动云
中国移动通信集团旗下自主研发的公有云平台,主要面向事业单位、开发者等客户。移动云拥有较强的运营和运维支持团队,旗下业务产品丰富,并具有部署周期短、业务上线快等优势,可搭建一站式个性化的解决方案,从而满足不同用户的多元化需求。
国内的高性能服务器主要有研祥,浪潮,亿万克等。感兴趣的话点击此处,免费了解一下
高性能计算机群主要解决大规模科学问题的计算和海量数据的处理,如科学研究、气象预报、计算模拟、军事研究、CFD/CAE、生物制药、基因测序、图像处理等等。信息服务机群的应用范围很广,包括如数据中心、电子政务、电子图书馆、大中型网站、网络游戏、金融电信服务、城域网/校园网、大型邮件系统、VOD、管理信息系统等等。就其实现方式上分,还可以分为负载均衡机群、高可用机群等。
亿万克亚当R522N3是一款基于Intel C600系列开发的服务器,拥有超强的处理性能及灵活的RAID配置方案,实现性能、密度、扩展性最大化设计,在足量的整机性能与经济实惠之间实现优良的平衡,适用于企业虚拟化、分布式存储、云计算大数据、VDI及深度学习等应用领域。
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