互联网产品云服务架构运维如何规划？

一个非常好的问题。云服务已经成为IT技术创新的核心基础设施，充分利用云服务带来的弹性和分布式优势，赋能自动化运维。

关键词：DevOps，云原生

一，自动化部署

CI/CD持续化集成和自动化部署，以前经常使用Jenkins，配置Git代码提交时触发构建，然后通过脚本触发自动部署。

使用云服务后，以阿里云为例，利用丰富的DevOps运维工具，将代码托管、测试、部署等步骤更加高效的串联起来。

二，AutoScaling自动伸缩

集群化部署时，配置一定的触发条件，满足时将自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到85%或者内存占用率达到85%时，根据配置好的服务器和数量，自动触发。

三，云监控CloudMonitor

主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中，以阿里云为例，云监控提供了多种配置，多维度全方位监控。

比如配置CPU使用率到达85%时，自动触发动作，增加服务器实例，同时邮件通知运维人员。

四，Docker容器技术

Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，可以实现虚拟化，有助于快捷高效的交付应用。

搭建阿里云容器镜像服务+Git+Docker自动构建系统，结合资源编排服务，实现自动部署更新，不再需要单独部署维护Jenkins构建服务器。

五，云原生

云原生是指从开始设计应用时，就充分考虑并且利用云服务的特点，比如弹性和分布式，可以简单的理解为：云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化。

在云原生应用系统里，运营、维护和监控，完全是自动化的。

属于云计算架构参考模型的包括：物理基础设施、虚拟化层、云服务层和应用层。

物理基础设施是云计算架构的底层基础，包括服务器、网络设备和存储设备等硬件资源。这些资源构成了云计算的基础设施，并通过互联网连接起来，提供存储和计算能力。

1、虚拟化层：

虚拟化层是在物理基础设施之上构建的，它将物理资源抽象为虚拟资源，并通过虚拟化技术进行管理和分配。虚拟化层可以实现资源的动态分配和灵活扩展，提高资源利用率和灵活性。

2、云服务层：

云服务层是云计算架构中的核心部分，它提供了各种云服务，包括基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS和软件即服务SaaS等。这些云服务可以根据用户的需求进行选择和部署，提供弹性计算、存储、数据库、消息队列等功能。

3、应用层：

应用层是用户最直接使用的层级，包括各种云应用和业务系统。在应用层上，用户可以通过云服务层提供的接口和工具进行开发、部署和管理自己的应用。云计算架构可以支持多种类型的应用，包括企业应用、移动应用和大数据分析等。

这些层级组成了云计算架构参考模型，它们相互关联，共同构建了一个完整的云计算平台。通过将物理资源虚拟化和提供各种云服务，云计算能够帮助用户降低成本、提高效率，并实现灵活的资源管理和应用部署。

扩展知识：

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

(1)存储层

云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求；基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言，基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求，在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。

云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。

(2)基础管理层

云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。

(3)应用接口层

应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。

(4)访问层

通过访问层，任何一个授权用户都可以在任何地方，使用一台联网的终端设备，按照标准的公用应用接口来登录云存储平台，享受云存储服务。

2云存储技术的优势

作为新兴的存储技术，与传统的购买存储设备和部署存储软件相比，云存储方式存在以下优点：

(1)成本低、见效快

传统的购买存储设备或软件定制方式下，企业根据信息化管理的需求，一次性投入大量资金购置硬件设备、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后，业务需求发生变化，不得不对软件进行返工，不仅影响质量，提高成本，更是延误了企业信息化进程，同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下，企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外，不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务，规避了一次性投资的风险，降低了使用成本，而且对于选定的服务，可以立即投入使用，既方便又快捷。

(2)易于管理

传统方式下，企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护，由此带来技术和资金成本。云存储模式下，维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成，企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。

(3)方式灵活

传统的购买和定制模式下，一旦完成资金的一次性投入，系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代，落后的硬件平台难以处置；随着业务需求的不断变化，软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应，导致维护成本高昂，很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力，随时调整其租用服务方式，真正做到“按需使用”。

3云存储技术趋势

随着宽带网络的发展，集群技术、网格技术和分布式文件系统的拓展，CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用，以及存储虚拟化技术的完善，云存储在技术上已经趋于成熟，以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web20推动了全网域用户对在线服务的认知

　　云存储架构包括存储层、管理调度层、访问接口层、应用服务层等四个层次。它可以自主决定虚拟服务器的类型和配置，然后通过网络连接到云提供商就能获得虚拟服务器的访问权限。

　云存储架构通过以下步骤能够支持用户更多：通过试错找到正确的方法。当创建存储架构时，很难每次都切中要害，特别当需求并没有明确列出时。云存储架构支持扩展供应，如果这并非正确的措施，只要结束初始尝试并换其它的。

　向上或向下扩展以满足需求高峰。很多企业状况制造了IT需求峰值。无论是圣诞节前后的零售需求，还是月末的关闭处理，又或是昼夜营业时间的可变，需求都在不断的增加或降低。应用传统或融合产品，需要购买足够扩展能力的基础设施，以满足众多虚拟服务器的需求。施以云架构，可以随需求向上或向下扩展，并且当使用的资源较少时花销也随之降低。

　快速配置环境。融合系统能够有效降低从多供应商采购以及组装的交付周期。