边缘计算领域推荐一款计算能力强的服务器？

推荐亿万克的M522N6服务器。

亿万克亚当M522N6是一款搭载英特尔第三代至强可扩展系列处理器的2U双路分布式存储型主流服务器，拥有强劲的性能及灵活扩展性，特别适合对于边缘计算类或边缘智能类业务有专项发展需求的各类企业、互联网、通信、交通、能源、金融等行业用户。

服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变，特别是在当今信息时代。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。感兴趣的话点击此处，了解一下

小编建议可以到亿万克官网了解一下，亿万克携“算力大师”G952N5、M522N6、R322N6 明星产品初次亮相本届电博会，负责人依次介绍了三款产品的核心优势，产品以杰出的性能、灵活的配置、优异的系统设计、全面的安全性等特点赢得市场的一致好评。

超级计算机指得是具有很强计算能力的计算机集群，一般包括好几千颗高性能的cpu，计算能力是最强的。而服务器的范围很广，但说白了也是一台高性能的电脑，用来专门对外提供网页，查询，存储或初级计算服务等等功能，可以是多cpu，也可以是单cpu，但规模和超级计算机比起来要差很多。而个人电脑就是只有一颗或多颗（很少有用多cpu作个人电脑的，费电）的普通电脑，可以完成上网，编程，看**，玩游戏等。计算能力差，不适合作科学计算。

补充：一般所指的计算能力指的是运算量很大的科学计算，比如数学建模，最优路径搜索，模型求解等等。我曾经用个人电脑（配置一般，P428）计算一个最优路径，少则5分钟，多则40分钟，如果在这样的电脑上开发程序，周期太大，不合适，一天也跑不了几遍，所以必须用服务器或超级计算机。

GPU服务器的主要应用场景有海量计算处理，超强的计算功能可应用与海量数据处理方面的运算，如搜索、大数据推荐、智能输入法等，可能原本需要几天才能完成的数据量，用GPU服务器在几个小时就完成了；GPU服务器还可以作为深度学习训练平台，可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信等等。思腾合力在GPU服务器的型号方面还是有很多选择的，有自主研发的品牌也有英伟达的，在选择方面还是比较多的，应用的场景也十分广泛。

无限大倍 ，谷歌的服务器海了去了，数都数不清。

谷歌说的不是你的电脑系统在他的云服务器上运行，而是你的软件在运服务器上运行。现在谷歌的谷歌文档就是一个例子，也是云得一种初级应用，不需要office软件，完全在线编辑存储。

首先要弄清楚什么是超级计算机，超级计算机现在的主流架构是集群，也就是cluster。超级计算机做的无非是大规模科学计算和存储和处理海量数据！云计算的架构也无非是集群，只是采用了虚拟化技术，通过虚拟化软件来实现而已。超级计算机最大的应用还是高性能计算，高性能计算它致力于开发超级计算机，研究并行算法和开发相关软件。高性能计算主要研究两类问题：一、大规模科学问题，象天气预报、地形分析和生物制药等；二、存储和处理海量数据，像数据挖掘、图像处理和基因测序等。云计算与高性能计算是有交集的，最大的区别就是虚拟化技术，硬件的架构是基本一样的，处理的对象是不同的，高性能计算的单个任务对CPU占有率很高的，云计算的却是很小的，这跟两者的应用是有关的。云计算未来主要还是运用于互联网。云计算服务器计算速度和超级计算机计算速度，实在是没有可比性，处理的对象就不同，没有一个量化的标准，两者也是有相互的交集的。