linux 一键部署phpstudy云服务器怎么自动备份数据

linux 一键部署phpstudy云服务器怎么自动备份数据,第1张

以小鸟云为例:

1启动"开始→设置→控制面板→添加/删除程序",之后出现"添加/删除程序"对话框;

2单击"添加/删除 Windows 组件→组件",出现"windows组件向导→下一步"出现" Windows 组件"对话框从列表中选择"网络服务";

3单击"详细内容",从列表中选取"Windows Internet 命名访问(WINS)" 如图:上图 单击"确定"4单击"下一步",输入到 Windows2000 Server 的安装源文件的路径,单击"确定"开始安装 WINS 服务;

5步骤5 单击"完成",当回到"添加/删除程序"对话框后,单击"关闭"按钮;

6 安装完毕后在管理工具中多了一个 "WINS" 控制台;

7 如果不知道服务器有关问题,请咨询小鸟云!

机器人流程自动化(RPA)的部署模式主要有三种:本地部署、云端部署和混合部署。

首先,本地部署模式是将RPA软件直接安装在企业的自有服务器上。这种部署方式能满足企业对数据安全和私密性的高要求,因为所有数据都在企业内部处理和存储。同时,本地部署模式通常也需要企业拥有一定的IT运维能力,包括服务器的维护、软件的更新等。此模式的优点是能使企业拥有更高的数据控制权,但缺点是初期投资较大,且需要一定的IT运维能力。

其次,云端部署模式是通过云服务提供商来托管RPA软件。这种模式下,企业无需购买和维护自有服务器,只需按需使用云服务提供商的计算资源。云端部署的优点是可以降低初期投资,因为云服务提供商通常按需收费,企业只需支付所使用的计算资源。同时,云服务提供商通常提供24小时的运维服务,能减轻企业的IT运维压力。但缺点是数据的安全性和私密性可能受到影响,因为数据需要在互联网上传输,且存储在云服务提供商的服务器上。

最后,混合部署模式是结合本地部署和云端部署的优点,部分企业关键数据在本地处理,其他非敏感数据在云端处理。这种模式既能保证数据的安全性和私密性,又能降低企业的初期投资和IT运维压力。但缺点是实施复杂度较高,因为需要同时管理和维护本地和云端的计算资源。

总的来说,这三种部署模式各有优缺点,企业应根据自身对数据安全性、初期投资、IT运维能力等方面的需求,来选择最适合的RPA部署模式。例如,对于数据安全性要求高的金融行业,可能更适合选择本地部署或混合部署模式;对于初期投资有限的中小企业,可能更适合选择云端部署模式。

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Mongodb 部署信息 :

os: centos77 x64 配置好NTP,防火墙默认不做任何限制

mongos部署两个点,config3个点,和3个分片集群(每个分片一主一副一仲裁)

注意:因为判断逻辑的问题,不要在任何节点同时运行两种服务的主点

ansible的hosts文件配置:

环境变量全部都在这里设置,需要都写入到ansible的hosts文件里

变量中

server_1_ip 都设置为主点

server_2_ip 都设置为副点

server_3_ip 都设置为仲裁节点(config server没有仲裁节点,但是也要写,不然mongos的配置文件模板会报错)

这些IP的配置后面在初始化时会用到

ansible文件夹结构 :

首先是模板文件:

mongodconfmongosj2 mongos的配置文件模板

mongodconfnormalj2 shard server和config server的配置文件模板

mongodservicej2 service文件模板

mongokey 直接手动生成 ,用户MongoDB集群之间的加密连接,记得权限改为600

passwdj2 用于配置MongoDB的root用户名密码

执行:

按提示输入服务器密码

包含了系统优化相关设置,注意中间会重启一次让一些系统优化项生效

注意:因为判断逻辑的问题,不要在任何节点同时运行两种服务的主点

执行 :

如果执行有问题建议多检查变量配置

全部完成后可以验证一下集群环境:

登陆分片集群 :

分片的状态显示正常

登陆mongos

可以看到mongos的状态也正常,分片也全部都添加进去 全部安装至此完成

一键删除MongoDB安装及相关数据,方便重装

一键启动整个MongoDB集群

一键停止所有MongoDB集群

以上就是ansible在MongoDB的一键部署脚本,而且附带了对服务器的优化相关配置

  部署的过程,本文只说明从一个打好包的二进制文件或jar包(这里简称服务器程序压缩文件)到这个服务器程序在所有服务器上运行的过程。

  

  这个过程,可分为如下几个阶段:

  1将服务器程序压缩文件传输到所有的服务器上;

  2在所有的服务器上将服务器程序压缩文件解压到特定的路径;

  3在所有的服务器上执行服务器程序;

  4如果发布的服务器程序出现问题,回滚

  

  ====================================================

  

  这其中,涉及到如下几种需求:

  1免登陆

  2将文件从一台服务器传输到所有的服务器上,实现了这种需求,就可以将服务器程序压缩文件传输到所有的服务器上

  3在一台服务器远程执行命令,使所有的服务器都能够执行该命令,实现了这种需求,就可以在所有的服务器上将服务器程序压缩文件解压到特定的路径,并所有的服务器上执行服务器程序。

  

  1免登陆由于各种文章和Blog介绍较多,这里就不再涉及。

  

  2如何将文件从一台服务器传输到所有的服务器上

  #! /bin/sh

  #tfsh

  

  IPS=(ip地址1 ip地址2 ip地址3 )

  for ip in ${IPS[]}

  do

  do

  echo "----Transfer File in $ip----"

  scp $1 $ip:$2

  done

  

  3如何在一台服务器上远程远程执行命令,是的所有的服务器都能够执行该命令

  #! /bin/sh

  #ecsh

  

  IPS=(ip地址1 ip地址2 ip地址3 )

  for ip in ${IPS[]}

  do

  do

  echo "----Execute Command in $ip----"

  ssh $ip $1

  done

  

  =======================================================

  

  1将服务器程序压缩文件传输到所有的服务器上;

  tfsh /home/admin/server20targz /home/admin/

  

  2在所有的服务器上将服务器程序压缩文件解压到特定的路径;

  ecsh "tar -zxvf /home/admin/server20targz"

  

  3在所有的服务器上执行服务器程序;

  ecsh "sh /home/admin/server20/runsh"

  

  4 回滚

  ecsh "sh /home/admin/server10/rollbacksh"

随着互联网技术的不断发展,我们在进行服务器开发方面也掌握了很多的开发部署技术。今天,昌平IT培训就给大家简单来介绍一下,都有哪些服务器开发部署方法是值得我们使用的。

停机部署

停机部署其实是简单粗暴的方式,就是简单地把现有版本的服务停机,然后部署新的版本。在一些时候,我们必需使用这样的方式来部署或升级多个服务。比如,新版本中的服务使用到了和老版本完全不兼容的数据表的设计。这个时候,我们对生产有两个变更,一个是数据库,另一个是服务,而且新老版本互不兼容,所以只能使用停机部署的方式。

这种方式的优势是,在部署过程中不会出现新老版本同时在线的情况,所有状态完全一致。停机部署主要是为了新版本的一致性问题。

这种方式不好的问题就是会停机,对用户的影响会很大。所以,一般来说,这种部署方式需要事前挂公告,选择一个用户访问少的时间段来做。

蓝绿部署

蓝绿部署与停机部署大的不同是,其在生产线上部署相同数量的新的服务,然后当新的服务测试确认OK后,把流量切到新的服务这边来。蓝绿部署比停机部署好的地方是,它无需停机。

我们可以看到这种部署方式,就是我们说的预发环境。在我以前的金融公司里,也经常用这种方式,生产线上有两套相同的集群,一套是Prod是真实服务的,另一套是Stage是预发环境,发布发Stage,然后把流量切到Stage这边,于是Stage就成了Prod,而之前的Prod则成了Stage。有点像换页似的。

这种方式的优点是没有停机,实时发布和升级,也避免有新旧版本同时在线的问题。但这种部署的问题就是有点浪费,因为需要使用双倍的资源(不过,这只是在物理机时代,在云计算时代没事,因为虚拟机部署完就可以释放了)。

另外,如果我们的服务中有状态,比如一些缓存什么的,停机部署和蓝绿部署都会有问题。

滚动部署

滚动部署策略是指通过逐个替换应用的所有实例,来缓慢发布应用的一个新版本。通常过程如下:在负载调度后有个版本A的应用实例池,一个版本B的实例部署成功,可以响应请求时,该实例被加入到池中。然后,版本A的一个实例从池中删除并下线。

这种部署方式直接对现有的服务进行升级,虽然便于操作,而且在缓慢地更新的过程中,对于有状态的服务也是比较友好的,状态可以在更新中慢慢重建起来。但是,这种部署的问题也是比较多的。

在发布过程中,会出现新老两个版本同时在线的情况,同一用户的请求可能在新老版中切换而导致问题。

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