mysql数据量上十万条后，查询慢导致服务器卡有什么解决办法

问题

我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 57 上运行特别慢，怎么办

实验

我们搭建一个 MySQL 57 的环境，此处省略搭建步骤。

写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：

执行一下脚本：

现在执行以下 SQL 看看效果：

执行了 1680s，感觉是非常慢了。

现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：

感觉有点惨，由于 information_schemacolumns 是元数据表，没有必要的统计信息。

那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：

我们格式化一下 SQL：

可以看到 MySQL 将

select from A where Ax not in (select x from B) //非关联子查询

转换成了

select from A where not exists (select 1 from B where Bx = ax) //关联子查询

如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：

select from A where Ax not in (select x from B where ) //非关联子查询:1 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，

而关联子查询就需要循环迭代：

select from A where not exists (select 1 from B where Bx = ax and ) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA：     扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。

显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。

我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。

可以看到执行时间变成了 067s。

整理

我们诊断的关键点如下：

\1 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。

\2 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。

\3 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。

一台游戏服务器大概三到五万元之间。

游戏公司往往在运行初期要投入大批资金，购买高性能服务器。可是，一旦进入赢利期，后续的投入几乎可以不计，所以，行业内的投入主要在于游戏规则的创设。

特点：

业务的分离使得每种服务器程序变得简单，这样可以降低出错的几率，即便出错，也不至于影响到整个游戏的进行，而且可以通过快速启动另一台备用服务器替换掉出错的服务器。业务的分离使得流量得到了分散。

小程序开发的收费主要有：开发费用、认证费用和服务器费用。