邮箱大师服务器验证失败,请手动设置什么意思
先看看是不是你密码输入错了,要是不是就在网页上登录邮箱,设置一下你的IMAP,重新勾选一下服务器,就可以了。
邮箱大师是网易公司于2014年推出的一款通用型邮箱APP 。是网易公司进军移动互联网的又一战略级产品。邮箱大师旨在为人们提供更便捷的移动邮箱体验。
它支持网易邮箱,QQ邮箱,Gmail,Hotmail,139邮箱,新浪邮箱甚至企业邮箱以及高校邮箱等所有邮箱登录,并对邮箱的收发信等流程做了大量的优化,流量损耗更少,操作体验更舒畅,收信速度更快!
Windows10设置dns服务器地址方法步骤:
1、在系统桌面,点击开始选择Windows系统选项、点击控制面板选项;
2、在控制面板窗口,选择 网络和Internet选项;
3、点击 查看网络状态和任务 快捷链接;
4、点击“更改适配器设置”快捷链接;
5、打开网络连接窗口,可以看到电脑中本地连接的列表,右键点击正在使用的本地链接,在弹出菜单中选择 属性 菜单项;
6、选择Internet协议版本4,右键点击选择 属性 按钮;
7、选择 使用下面的IP地址 项,输入自己IP地址、子网掩码及网关;
8、选中“使用下面的DNS服务器地址”一项,设置好首选DNS服务器与备用DNS服务器。;
9、重新启动计算机后,设置即可生效。
在使用无线网的时候,网络突然出现了问题。有可能是服务器的问题,这时我们就需要更改路由器服务器的DNS地址。一起来看看是如何操作的吧。
01打开电脑浏览器,网址栏输入19216811或者19216801。
02按回车键确认打开,然后就会弹出路由器登录界面。
03然后在左侧“网络参数”展开更多设置,之后即可看到“WAN口设置”选项,选择”高级设置“。
04这里要勾选上“手动设置DNS服务器”,然后在DNS服务器与备用DNS服务器后面填写上需要设置的DNS地址即可。
1、点击开始--所有文件--Microsoft
SQL
Server
2008--配置工具--SQL
Server
配置管理器,如图所示,
2、点击SQL
SERVER服务---SQL
Server(MSSQLSERVER),双击打开,
3、点击服务---启动模式,设置为“手动”就可以了。这样以后开机,sql
server
就不会自动启动了,需要手工启动才行。
4、手工启动sql
server
数据库服务的方法也很简单,只需要点击登录---服务状态---启动就可以了;手动停止sql
server点击登录---服务状态---停止。
qq邮箱手动设置服务器的方法:
1、在QQ邮箱中启用IMAP服务;
2、点击“文件”菜单,选择“信息”,点击“添加帐户”,进入新帐户添加向导。
3、选择“电子邮件帐户”,单击“下一步”。
4、选择“手动配置服务器设置或其他服务器类型”,单击“下一步”。
QQ邮箱是腾讯公司2002年推出,向用户提供安全、稳定、快速、便捷电子邮件服务的邮箱产品,已为超过1亿的邮箱用户提供免费和增值邮箱服务。
QQ邮件服务以高速电信骨干网为强大后盾,独有独立的境外邮件出口链路,免受境内外网络瓶颈影响,全球传信。采用高容错性的内部服务器架构,确保任何故障都不影响用户的使用,随时随地稳定登录邮箱,收发邮件通畅无阻。
两台服务器手动部署大数据平台
##### 初始服务器数量
- 2台centos7
##### 建议配置
- 32G(RAM)
- 24cpu
- 10t(SATA)
### 1环境
- 系统centos7
- jdk:180_171(64位)
- zookeeper:348
- spark-210-bin-hadoop26
- kafka_210-01021
- hadoop-270
- hbase-126
- elasticsearch-630
### 2系统准备
对应的安装包文件:
elasticsearch-630targz
hadoop-270targz
hbase-126-bintargz
jdk-8u171-linux-x64targz
kafka_210-01021tgz
mysql-5723-1el7x86_64rpm-bundletar
spark210hadoop26tgzgz
zookeeper-348targz
一、 配置好hosts
```
两台设备的host
ip1 hello1
ip2 hello2
关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
二、机器之间做好免密
1 在hello1服务器中,cd /root/
2 ssh-keygen -trsa (全部按回车,走默认配置)
3 cat ~/ssh/id_rsapub >> ~/ssh/authorized_keys
4 chmod 600 ~/ssh/authorized_keys
5 scp ~/ssh/authorized_keys root@hello2:~/ssh/
到此处时可以实现hello1机器上通过root账户登录到hello2中,但从hello2中无法通过免密码登录到hello1服务器。
6 在hello2服务器中,cd /root/
7 ssh-keygen -trsa (全部按回车,走默认配置)
8 cat ~/ssh/id_rsapub >> ~/ssh/authorized_keys
9 scp ~/ssh/authorized_keys root@hello1:~/ssh/
到此处时可以实现hello1机器与hello2机器之间免密码互通
三、建立一个用户操作elasticsearch用户,后期所有安装软件放在该目录下(当前使用root账户安装)
1添加用户:
useradd -m -s /bin/bash es
2为该用户设置密码:
password es
四、安装JDK
如果系统自带openjdk,先将其卸载掉!
1创建jdk安装路径(hello1、hello2都执行)
执行: mkdir /usr/java
2解压缩jdk到安装目录
执行: tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64targz -C /usr/java/
3添加环境变量
vi /etc/profile,添加以下语句
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk180_171
export CLASSPATH=:$JAVA_HOME/lib/dtjar:$JAVA_HOME/lib/toolsjar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
执行:source /etc/profile
4复制安装包和数据目录到hello2
scp -r /usr/java/jdk180_171 hello2:/usr/java/
scp /etc/profile hello2:/etc/
登录到hello2上,进入/home/es目录
执行: source /etc/profile
5、验证:
两台服务器上分别执行: java -version,查看输出的版本是否与安装的版本一致。
五、安装mysql
1如果centos系统中自带mariadb,先卸载mariadb。
2解压mysql安装包程序
执行:tar -xvf mysql-5723-1el7x86_64rpm-bundletar
3依次安装里面rpm包组建
rpm -ivh mysql-community-common-5723-1el7x86_64rpm
rpm -ivh mysql-community-libs-5723-1el7x86_64rpm
rpm -ivh mysql-community-client-5723-1el7x86_64rpm
rpm -ivh mysql-community-server-5723-1el7x86_64rpm
rpm -ivh mysql-community-devel-5723-1el7x86_64rpm
4启动MySQL
执行: systemctl start mysqld
5登录mysql服务器
这种方式安装好后,会再mycnf文件中自动生成一个密码,
执行:cat /var/log/mysqldlog | grep password, 出现如下记录:
2017-09-15T01:58:11863301Z 1 [Note] A temporary password is generated for root@localhost: m-NdrSG4ipuO
其中“m-NdrSG4ipuO”为mysql root账户的初始密码。
登录:
执行: mysql -uroot -p
输入密码: m-NdrSG4ipuO,即可进入mysql服务器。
后续可自行修改root密码,创建新账户等操作。
六、安装zookeeper
1解压zookeeper安装包到指定目录(/home/es)
tar -zxvf zookeeper-348targz -C /home/es
2创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s zookeeper-348 zookeeper
3添加执行路径环境
vi /etc/profile
添加
export ZOOKEEPER_HOME=/home/es/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
执行
source /etc/profile
4修改配置文件
cd /home/es/zookeeper
cp conf/zoo_samplecfg conf/zoocfg
在/home/data下创建对应的zookeeper数据存储目录
mkdir /home/data/zookeeper
mkdir /home/data/zookeeper/data
mkdir /home/data/zookeeper/log
修改配置文件:conf/zoocfg,添加以下语句
dataDir=/home/data/zookeeper/data
dataLogDir=/home/data/zookeeper/log
server1=hello1:2888:3888
server2=hello2:2888:3888
5创建server表示符文件
touch /home/data/zookeeper/data/myid
echo echo 1>/home/data/zookeeper/data/myid
6复制安装包和数据目录到hello2
scp -r /home/es/zookeeper-348 es@hello2:/home/es
scp -r /home/data/zookeeper es@hello2:/home/data
scp /etc/profile es@hello2:/etc
登录到hello2上
cd /home/es
ln -s zookeeper-348 zookeeper
echo echo 2>/home/data/zookeeper/data/myid
执行
source /etc/profile
7两台机器上分别执行
zkServersh start
8验证
jps | grep QuorumPeerMain,查看是否有该进程
zkServersh status,查看服务状态
六、安装kafka
1解压kafka安装包到指定目录(/home/es)
tar -zxvf kafka_210-01021tgz -C /home/es
2创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s kafka_210-01021 kafka
3修改配置文件
备份:
cp config/serverproperties config/serverpropertiesbak
创建kafka日志目录:
mkdir /home/data/kafka
mkdir /home/data/kafka/kafka-logs
修改:config/serverproperties,具体对应字段如下:
brokerid=0
deletetopicenable=true
numnetworkthreads=10
numiothreads=32
socketsendbufferbytes=102400
socketreceivebufferbytes=102400
socketrequestmaxbytes=104857600
logdirs=/home/data/kafka/kafka-logs
numpartitions=1
numrecoverythreadsperdatadir=1
logretentionhours=168
logsegmentbytes=1073741824
logretentioncheckintervalms=300000
zookeeperconnect=hello1:2181,hello2:2181
zookeeperconnectiontimeoutms=6000
6复制安装包和数据目录到hello2
scp -r /home/es/kafka_210-01021 es@hello2:/home/es
scp -r /home/data/kafka es@hello2:/home/data
修改hello2中的配置
登录到hello2上,cd /home/es/kafka,修改config/serverproperties中brokerid值为2
7启动kafka
在两台机器的/home/es/kafka中,创建一个日志存放目录:mkdir start_log,执行以下命令:
nohup bin/kafka-server-startsh config/serverproperties > start_log/kafka_start_log 2>&1 &
8验证运行情况
jps | grep Kafka,查看进程
通过kafka命令查看topic。
七、安装hadoop
1解压hadoop安装包到指定目录(/home/es)
tar -zxvf hadoop-270targz -C /home/es
2创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s hadoop-270 hadoop
3创建数据存放目录
mkdir /home/data/hadoop
mkdir /home/data/hadoop/tmp
mkdir /home/data/hadoop/dfs
mkdir /home/data/hadoop/dfs/data
mkdir /home/data/hadoop/dfs/name
4修改配置文件
修改/home/es/hadoop/etc/hadoop/core-sitexml
<configuration>
<property>
<name>fsdefaultFS</name>
<value>hdfs://hello1:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadooptmpdir</name>
<value>file:/home/data/hadoop/tmp</value>
</property>
<property>
<name>iofilebuffersize</name>
<value>131702</value>
</property>
</configuration>
修改/home/es/hadoop/etc/hadoop/hdfs-sitexml
<configuration>
<property>
<name>dfsnamenodenamedir</name>
<value>file:/home/data/hadoop/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfsdatanodedatadir</name>
<value>file:/home/data/hadoop/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfsreplication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfsnamenodesecondaryhttp-address</name>
<value>hello1:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfswebhdfsenabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
修改/home/es/hadoop/etc/hadoop/mapred-sitexml
<configuration>
<property>
<name>mapreduceframeworkname</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreducejobhistoryaddress</name>
<value>hello1:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreducejobhistorywebappaddress</name>
<value>hello1:19888</value>
</property>
</configuration>
修改/home/es/hadoop/etc/hadoop/yarn-sitexml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarnnodemanageraux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarnnodemanagerauxservicesmapreduceshuffleclass</name>
<value>orgapachehadoopmapredShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarnresourcemanageraddress</name>
<value>hello1:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarnresourcemanagerscheduleraddress</name>
<value>hello1:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarnresourcemanagerresource-trackeraddress</name>
<value>hello1:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarnresourcemanageradminaddress</name>
<value>hello1:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarnresourcemanagerwebappaddress</name>
<value>hello1:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarnnodemanagerresourcememory-mb</name>
<value>768</value>
</property>
</configuration>
配置/home/es/hadoop/etc/hadoop目录下hadoop-envsh、yarn-envsh的JAVA_HOME(不设置的话,启动不了)
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk180_171
配置/home/es/hadoop/etc/hadoop目录下的slaves,删除默认的localhost,增加2个从节点,
hello1
hello2
5、将配置好的Hadoop复制到各个节点对应位置上,通过scp传送
scp -r /home/es/hadoop-270 hello2:/home/es/
scp -r /home/data/hadoop hello2:/home/data/
登录到hello2上,进入/home/es目录
执行: ln -s hadoop-270 hadoop
6、格式化nameNode及启动hadoop
在主服务器启动hadoop,从节点会自动启动,进入/home/es/hadoop目录
初始化,输入命令,bin/hdfs namenode -format
全部启动sbin/start-allsh,也可以分开sbin/start-dfssh、sbin/start-yarnsh
输入命令,jps,可以看到相关信息
7、验证hadoop运行情况
浏览器打开http://hello1:8088/
浏览器打开http://hello1:50070/
8、添加hadoop环境变量到/etc/profile
export HADOOP_HOME=/home/es/hadoop export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djavalibrarypath=$HADOOP_HOME/lib/native"
执行: source /etc/profile
八、安装Hbase
1解压hbase安装包到指定目录(/home/es)
tar -zxvf hbase-126-bintargz -C /home/es
2创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s hbase-126 hbase
3添加hbase环境变量到/etc/profile
export HBASE_HOME=/home/es/hbase
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
执行:source /etc/profile
4修改HBASE配置文件
vi /home/es/hbase/conf/hbase-envsh
增加: export JAVA_HOME=/usr/java/jdk180_171
修改: export HBASE_MANAGES_ZK=false
vi /home/es/hbase/conf/hbase-sitexml
修改类容:
<configuration>
<property>
<name>hbaserootdir</name> <!-- hbase存放数据目录 -->
<value>hdfs://hello1:9000/hbase/hbase_db</value>
<!-- 端口要和Hadoop的fsdefaultFS端口一致-->
</property>
<property>
<name>hbaseclusterdistributed</name> <!-- 是否分布式部署 -->
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbasezookeeperquorum</name> <!-- list of zookooper -->
<value>hello1,hello2</value>
</property>
<property><!--zookooper配置、日志等的存储位置 -->
<name>hbasezookeeperpropertydataDir</name>
<value>/home/es/hbase/zookeeper</value>
</property>
</configuration>
配置regionservers,vi /home/es/hbase/conf/regionservers
去掉默认的localhost,加入hello1、hello2
5、将配置好的hbase复制到各个节点对应位置上,通过scp传送
scp -r /home/es/hbase-126 hello2:/home/es/
scp /etc/profile hello2:/etc/
登录到hello2上,进入/home/es目录
执行: ln -s hbase-126 hbase
source /etc/profile
6、hbase的启动
hello1中执行: start-hbasesh
7、验证hbase运行情况
输入jps命令查看进程是否启动成功,若 hello1上出现HMaster、HRegionServer、HQuormPeer,hello2上出现HRegionServer、HQuorumPeer,就是启动成功了。
输入hbase shell 命令 进入hbase命令模式,输入status命令,查看运行状态。
在浏览器中输入http://hello1:16010就可以在界面上看到hbase的配置
注意事项:
正常安装后,创建普通不带压缩表可以正常读写,当使用snappy进行压缩创建表时,该表无法再regionServer中启动!
解决方法:
1在hbase-sitexml文件中添加一下属性
<property>
<name>hbaseregionservercodecs</name>
<value>snappy</value>
</property>
2每台机器中将hadoop_nativezip解压缩到hbase安装目录的lib下,执行 unzip hadoop_nativezip $HBASE_HOME/lib/
3在$HBASE_HOME/conf/hbase-envsh 中添加:export HBASE_LIBRARY_PATH=/home/es/hbase/lib/native
4重启Hbase服务即可
九、Spark安装
1解压hbase安装包到指定目录(/home/es)
tar -zxvf spark210hadoop26tgzgz -C /home/es
2创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s spark210hadoop26 spark
3修改配置文件
mv /home/es/spark/conf/spark-envshtemplate /home/es/spark/conf/spark-envsh
vi /home/es/spark/conf/spark-envsh
修改对应配置:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk180_171
export SPARK_MASTER_IP=hello1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_LOCAL_IP=hello1
修改slaves文件
mv /home/es/spark/conf/slavestemplate /home/es/spark/conf/slaves
vi /home/es/spark/conf/slaves
将localhost修改成:
hello1
hello2
5、将配置好的hbase复制到各个节点对应位置上,通过scp传送
scp -r /home/es/spark210hadoop26 hello2:/home/es/
登录到hello2上,进入/home/es目录
执行: ln -s spark210hadoop26 spark
在hello2中修改/home/es/spark/conf/spark-envsh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk180_171
export SPARK_MASTER_IP=hello1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_LOCAL_IP=hello2
6、启动spark
cd /home/es/spark
执行: sbin/start-allsh
7、检测执行结果
jps | grep Worker,看是否有相应的进程。
十、安装elasticsearch
由于elasticsearch,用root账户无法启动,故该组件用es账户安装
1、切换到es账户: su es
2、解压hbase安装包到指定目录(/home/es)
tar -zxvf elasticsearch-630targz -C /home/es/
创建程序软连接
cd /home/es/
ln -s elasticsearch-630 elasticsearch
3、修改配置文件
vi /home/es/elasticsearch/config/elasticsearchyml
# 集群的名字
clustername: crrc-health
# 节点名字
nodename: node-1
# 数据存储目录(多个路径用逗号分隔)
pathdata: /home/data1/elasticsearch/data
# 日志目录
pathlogs: /home/data1/elasticsearch/logs
#本机的ip地址
networkhost: hello1
#设置集群中master节点的初始列表,可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点
discoveryzenpingunicasthosts: ["hello1", "hello2"]
# 设置节点间交互的tcp端口(集群),(默认9300)
transporttcpport: 9300
# 监听端口(默认)
httpport: 9200
# 增加参数,使head插件可以访问es
httpcorsenabled: true
httpcorsallow-origin: ""
4、创建elasticsearch数据和存储目录
mkdir /home/data1/elasticsearch
mkdir /home/data1/elasticsearch/data
mkdir /home/data1/elasticsearch/logs
5、修改linux系统的默认硬限制参数
切换至root用户: su root
vim /etc/security/limitsconf
添加:
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
退出es登录,重新用es账户登录,使用命令:ulimit -Hn查看硬限制参数。
vi /etc/sysctlconf
添加:
vmmax_map_count=655360
执行:
sysctl -p
6、将配置好的elasticsearch复制到各个节点对应位置上,通过scp传送
scp -r /home/es/elasticsearch-630 hello2:/home/es/
scp -r /home/data1/elasticsearch hello2:/home/data1/
登录到hello2上,进入/home/es目录
执行: ln -s elasticsearch-630 elasticsearch-630
在hello2中修改/home/es/elasticsearch/config/elasticsearchyml
修改: networkhost: hello2
7、启动elasticsearch
使用es账户
执行:
/home/es/elasticsearch/bin/elasticsearch -d
8、验证
控制台中输入:curl http://hello1:9200
1、设置控制中心的IP地址、端口以及登陆密码。请注意,如果是旧版本升级安装,请务必在这里将控制中心的IP地址和端口设置为与卸载前的控制台一致,否则将无法检测到终端连接。设置完成后单击下一步继续。
2、设置升级服务器的端口以及升级文件保存目录,可以更改目录。设置完成后单击下一步继续。
3、单击完成结束配置。
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