云计算有哪些技术

云计算涉及面广，有数通背景，有权威认证，增加该领域的影响力那云计算有哪些技巧呢？

云计算系统运用了很多技术，其中编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术是最重要的

(1)编程模型

MapReduce是Google开发的java、Python、Chop编程模型，是简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集(1TB以上)的并行运算严格的编程模型使云计算环境下的编程非常简单MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解为Map(映射)和Reduce(简化)的方式，首先通过Map程序将数据切割成不相关的块，分配(调度)进行大量的计算机处理，达到分布式运算的效果，然后通过Reduce程序将结果汇总输出

(2)大量数据分布存储技术

云计算系统由大量的服务器成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，并通过冗余存储的方式保证数据的可靠性云计算系统中广泛使用的数据存储系统是谷歌GFS和Hadoop团队开发的GFS开源实现HDFS

GFS即谷歌文件系统

System)是一种可扩展的分布式文件系统，用于大型、分布式、访问大量数据GFS的设计思想与传统的文件系统不同，是为了大规模的数据处理和谷歌的应用特性而设计的运行在廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能可以为广大用户提供整体性能较高的服务

一个GFS集群由一个主服务器和大量的区块服务器组成，并被许多客户访问主服务器存储文件系统的元数据包括姓名空间、访问控制信息、从文件到块的映射和块的当前位置也控制系统范围的活动，如块租赁(lease)管理、孤儿块垃圾收集、块服务器之间的块转移主服务器定期通过HeartBeat信息与各个块服务器通信，向块服务器发出指令，收集其状态GFS中的文件分为64MB块，用冗馀存储，每个数据在系统中存储3个以上的备份

客户与主服务器的更换仅限于元数据的操作，所有数据方面的通信都直接与区块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重

(3)大量数据管理技术

云计算需要处理和分析分布的大量数据，因此数据管理技术必须能够有效地管理大量数据云计算系统中的数据管理技术主要是谷歌BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase

随着技术的发展和行业的细分，新名词层出不穷，对于不太熟悉的行业或者技术遇到新名词不懂很正常，点量云小芹发现在云渲染中，很多人对于实时渲染还有很多疑问，而疑问比较多的是“什么是实时渲染”，关于这个问题其实做过很多说明，简单来说就是将以前必须安装在本地电脑的程序放在服务器上，用户通过普通电脑、手机、平板、VR眼镜等设备可以直接使用服务器上的程序，有点类似现在比较流行的云桌面，但延迟比云桌面更低而且能支持的软件类型更多，包括智慧城市数字孪生行业中常用的UE4、U3D，建筑行业的3Dmax、revit、bently、CAD等等。服务器将每一帧数据渲染成一幅画面，然后重新编码通过网络传输，呈现在终端屏幕上，而每一帧的数据，都在不断变化，所以每一帧的画面呈现出来，也在不停地动，因此在终端上就是以视频流的方式呈现出来的。

对于用户来说这种使用和以往的计算机使用习惯没有太大的差别，只需要浏览器打开网址即可，极大的降低了使用的门槛。但从技术角度来说却要复杂的多了。毕竟要考虑整个过程各个环节的优化，首先就是要保证程序能正常的运行，那么问题来了，实时渲染是吃CPU还是显卡呢？

实时渲染是吃显卡的，但这个不是实时渲染程序对显卡有要求，而是需要实时渲染的数字孪生程序等需要流化的内容，本身运行需要显卡的支持才能正常运行。这个其实是和程序本身以及该技术方案的路线有关，在本地部署的方案中运行程序其实也需要高性能的显卡，只不过显卡是安装在本地电脑上的。现在将程序放在服务器端，因此服务器上如果让程序正常运行也需要同样的显卡配置。但使用实时渲染的方式，比用本地有好处，首先不仅仅是电脑、手机、平板等其他设备也可以，而且数据是存在服务器上的更安全也方便运维人员后期维护。在就是对于显卡能力强的，还可以实现一块显卡支持多人同时使用，提供使用效率。而且服务器的计算能力一般来说比电脑要好，这也是为什么实时渲染会更快的原因。

实时云渲染示意图

实时渲染指的是根据图形学算法将三维数据绘制到二维位图之中，并将这些位图实时显示。它的本质就是对图像数据的实时计算和输出，要求在短时间内渲染出一张，并显示出来，同时渲染并显示下一张。这种技术仅仅依靠CPU是没办法完成的，还需要依靠显卡实现。那么CPU就不重要了吗，当然不是。CPU也是很重要的制约因素，因为只有它正常运转了加上显卡的图形计算能力，才能跑通整个过程。所以虽然实时渲染吃显卡，但是CPU也很重要，二者相辅相成。

那么云流化软件系统是如何使用的呢？使用是否麻烦呢？要想解决这些疑问，我们首先要明确下什么是云流化技术？其实简单来说有点像远程桌面，但是云流化技术原理和远程桌面有所区别，可以支持大型、重型各类三维程序的直接云端服务器中使用。对用户来说无需花费学习成本，和以前打开网页或者APP的操作完全一样，简单方便。

一、使用步骤

1、将已经做好的水利数字孪生模型比如UE活着unity模型安装在服务器中；

2、在服务器中安装云流化软件系统

3、将要流化的水利孪生模型存储地址添加到点量云流化程序中，形成用户可直接访问的url链接地址。

点量实时云渲染系统使用流程

从以上来看，云流化程序使用非常简单，让各方无需关注内在如何流化，直接通过云流化程序完成借助云端算力运行程序。

云终端比普通电脑具有更高的集成度体积小，性价比高，更便捷的优势，如果不要求极致的

性能体验的话，云终端会比普通电脑更有优势。

云终端可以理解为体积更小的主机电脑，也就是迷你电脑主机，需要配备显示屏、鼠标、键

盘等硬件来配合使用。Giada杰和科技有一些体积小的云终端，可能是传统台式电脑的1/27

甚至1/32，比普通电脑要小很多，但是具备的性能对于教育办公、日常学习和娱乐游戏也

是够的。

（1）集成性更高，更便捷

随着计算机硬件和制造工艺的不断发展，云终端做到了比普通电脑更高的集成度，而小体积

的特点，可以节省安置空间，给使用者一个简洁舒适的环境。甚至有些云终端可以做到巴掌

大小，可以随身携带，对于需要经常出差或者旅游的用户来说是更合适的选择。

（2）与云桌面相结合，如虎添翼

给云终端安装云桌面软件和连接协议，后端也就是服务器端（云端）将处理的数据通过特定

的通信协议来连接云桌面软件，显示到前端（云终端）来，就可以把大部分的的计算、存储

任务都放在云上完成。

这样可以节省在前端布置硬件的成本（云终端价格更实惠，特别是这种电子设备更新迭代这

么快的时代），同时云桌面可以通过“云”来进行集中部署和运维，节省人力成本，这针对

那些需要大量部署电脑的企业或者学校之类的是一个更好的选择。

总之：云终端比普通电脑更小更便捷，可以节省部署成本和人力成本，这些只是个人见解，

可以提供一些思路，但是不一定全面哈

如果只使用CAD、Keyshot、Sketchup之类的轻量级建模软件，可以使用稍微普通一点的配置，而如果需要使用次世代3d建模软件，例如：3Dmax建中模，ZB雕刻高模，maya拓扑低模，mayaUV拆分，toolbag或SP烘焙贴图，SP绘制材质，八猴渲染等，对电脑配置的要求就很高。

I5+2G以上独显+8G以上内存，最基本的配置需求，能正常运行这些软件。I7+GTX1050T+16G

内存+120G固态硬盘+1T机械盘，这个算比较正常的配置。但是一般进行建模渲染还是推荐电脑配置是上不封顶的。

当然现在不要更换电脑也可以享受高性能配置服务，那就是选择赞奇云工作站，在云端建模渲染，更高效。

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