如何建立一个平台网站

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首先要挑选一个开源的网站程序，这个很重要，这个直接关系想要搭建的是什么样的平台，是商城，论坛，博客，门户，导航还是其它，这也是看自己想要做什么方面的内容了。然后就是需要一个域名，这个是必须之一，这个域名的申请，还是建议大家到比较大一点的正规的互联网营销公司网站去。再者就是程序所要放置的地方了，那就是网站的空间，网站里的内容，，资料等都会在这个空间里，包括数据库等。要注意一点的是，买空间的时候强烈建议去买国内的空间，国外的空间速度会比较慢。这步也是比较关键，也是很重要的一个步骤，那就是备案的问题，根据国家法律的规定，为了能够创造一个良好的互联网环境，能够更好地来管理互联网，在国内购买的空间必须要备案，否则你的网站不会上线，一般网站的备案时需要提供个人信息，网站的实际拥有，备案的时间要一个月的时间，有的网站提供在线提供免费备案。

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云计算架构主要可分为四层，其中有三层是横向的，分别是显示层、中间件层和基础设施层，通过这三层技术能够提供非常丰富的云计算能力和友好的用户界面，还有一层是纵向的，称为管理层，是为了更好地管理和维护横向的三层而存在的。下面介绍每个层次的作用和属于这个层次的主要技术。

　　显示层

　　这层主要是用于以友好的方式展现用户所需的内容，并会利用到下面中间件层提供的多种服务，主要有五种技术：

　　HTML：标准的Web页面技术，现在主要以HTML4为主，但是将要推出的HTML5会在很多方面推动Web页面的发展，比如视频和本地存储等方面。

　　JavaScript：一种用于Web页面的动态语言，通过JavaScript，能够极大地丰富Web页面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。

　　CSS：主要用于控制Web页面的外观，而且能使页面的内容与其表现形式之间进行优雅地分离。

　　Flash：业界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技术，能够在现阶段提供HTML等技术所无法提供的基于Web的富应用，而且在用户体验方面，非常不错。

　　Silverlight：来自业界巨擎微软的RIA技术，虽然其现在市场占有率稍逊于Flash，但由于其可以使用C#来进行编程，所以对开发者非常友好。

　　在显示层，大多数云计算产品都比较倾向HTML，、JavaScript和CSS这对黄金组合，但是Flash和Silverlight等RIA技 术也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就采用了基于Flash的Flex技术，而微软的云计算产品肯定会在今后使用到Silverlight。

　　中间件层

　　这层是承上启下的，它在下面的基础设施层所提供资源的基础上提供了多种服务，比如缓存服务和REST服务等，而且这些服务即可用于支撑显示层，也可以直接让用户调用，并主要有五种技术：

　　REST：通过REST技术，能够非常方便和优雅地将中间件层所支撑的部分服务提供给调用者。

　　多租户：就是能让一个单独的应用实例可以为多个组织服务，而且保持良好的隔离性和安全性，并且通过这种技术，能有效地降低应用的购置和维护成本。

　　并行处理：为了处理海量的数据，需要利用庞大的X86集群进行规模巨大的并行处理，Google的MapReduce是这方面的代表之作。

　　应用服务器：在原有的应用服务器的基础上为云计算做了一定程度的优化，比如用于Google App Engine的Jetty应用服务器。

　　分布式缓存：通过分布式缓存技术，不仅能有效地降低对后台服务器的压力，而且还能加快相应的反应速度，最著名的分布式缓存例子莫过于Memcached。

　　对于很多PaaS平台，比如用于部署Ruby应用的Heroku云平台，应用服务器和分布式缓存都是必备的，同时REST技术也常用于对外的接口， 多租户技术则主要用于SaaS应用的后台，比如用于支撑Salesforce的Sales Cloud等应用的Forcecom多租户内核，而并行处理技术常被作为单独的服务推出，比如Amazon的Elastic MapReduce。

　　基础设施层

　　这层作用是为给上面的中间件层或者用户准备其所需的计算和存储等资源，主要有四种技术：

　　虚拟化：也可以理解它为基础设施层的“多租户”，因为通过虚拟化技术，能够在一个物理服务器上生成多个虚拟 机，并且能在这些虚拟机之间能实现全面的隔离，这样不仅能减低服务器的购置成本，而且还能同时降低服务器的运维成本，成熟的X86虚拟化技术有 VMware的ESX和开源的Xen。

　　分布式存储：为了承载海量的数据，同时也要保证这些数据的可管理性，所以需要一整套分布式的存储系统，在这方面，Google的GFS是典范之作。

　　关系型数据库：基本是在原有的关系型数据库的基础上做了扩展和管理等方面的优化，使其在云中更适应。

　　NoSQL：为了满足一些关系数据库所无法满足的目标，比如支撑海量的数据等，一些公司特地设计一批不是基于关系模型的数据库，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。

　　现在大多数的IaaS服务都是基于Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技术的vCloud，同时业界也有几个 基于关系型数据库的云服务，比如Amazon的RDS(Relational Database Service)和Windows Azure SDS(SQL Data Services)等。关于分布式存储和NoSQL，它们已经被广泛用于云平台的后端，比如Google App Engine的Datastore就是基于BigTable和GFS这两个技术之上的，而Amazon则推出基于NoSQL技术的Simple DB。

　　管理层

　　这层是为横向的三层服务的，并给这三层提供多种管理和维护等方面的技术，主要有下面这六个方面：

　　帐号管理：通过良好的帐号管理技术，能够在安全的条件下方便用户地登录，并方便管理员对帐号的管理。

　　SLA监控：对各个层次运行的虚拟机，服务和应用等进行性能方面的监控，以使它们都能在满足预先设定的SLA(Service Level Agreement)的情况下运行。

　　计费管理：也就是对每个用户所消耗的资源等进行统计，来准确地向用户索取费用。

　　安全管理：对数据，应用和帐号等IT资源采取全面地保护，使其免受犯罪分子和恶意程序的侵害。

负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。 运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化 ，从而降低云计算中心成本。

　　负载均衡：通过将流量分发给一个应用或者服务的多个实例来应对突发情况。

　　运维管理：主要是使运维操作尽可能地专业和自动化，从而降低云计算中心的运维成本。

　　现在的云计算产品在帐号管理，计费管理和负载均衡这三个方面大都表现地不错，在这方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多数产品在SLA监控，安全管理和运维管理等方面还有所欠缺。

　　举例

　　接下来，将以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine这两个著名的云计算产品为例，来帮助大家理解本文所提到的云计算架构：

　　Salesforce Sales Cloud

　　也就是之前的Salesforce CRM(客户关系管理)，属于云计算中的SaaS层，主要是通过在云中部署可定制化的CRM应用，来让企业用户在很低初始投入的情况下使用上CRM，并且 可根据自身的流程来进行灵活地定制，而且只需接入网络就能使用。在技术层面上大致的架构：

　　采用的主要技术：

　　显示层：基于HTML、JavaScript和CSS这对黄金组合。

　　中间件层：在此层，Salesforce引入了多租户内核和为支撑此内核运行而经过定制的应用服务器。

　　基础设施层：虽然在后端还是使用在企业环境中很常见的Oracle数据库，但是其为了支撑上层的多租户内核做了很多的优化。

　　管理层：在安全管理方面，Salesforce提供了多层保护，并支持SSL加密等技术，除此之外，其还在帐号管理、计费管理和负载均衡这三方面有不错地支持。

　　Google App Engine

　　App Engine属于云计算中的PaaS层，其主要提供一个平台，来让用户在Google强大的基础设施上部署和运行应用程序，同时App Engine会根据应用所承受的负载来对应用所需的资源进行调整，并免去用户对应用和服务器等的维护工作，而且支持Java和Python这两种语言。由 于App Engine属于PaaS平台，所以关于显示层的技术选择由应用的自身需要而定，与App Engine无关，关于App Engine在技术层面上大致的架构。

　　采用的主要技术：

　　中间件层：既有经过定制化的应用服务器，比如上面已经提到过的Jetty，也提供基于Memcached的分布式缓存服务。

　　基础设施层： 在分布式存储GFS的基础上提供了NoSQL数据库BigTable来对应用的数据进行持久化。

　　管理层：由于App Engine是基于Google强大的分布式基础设施，使其在运维管理技术方面非常出色，同时其计费管理能做到非常细粒度的API级计费，而且App Engine在帐号管理和负载均衡这两方面都有非常好地支持。

以上内容分析源自OFweek物联网，希望对大家有帮助。

在云计算走向成熟之前，我们更应该关注系统云计算架构的细节，从传统的架构到云上大数据，实现了很多的转变。传统的大数据平台计算和数据一般都在一起，到云上之后计算后可能为虚拟机、或容器，存储和计算是分离的。任何计算节点访问存储时都是通过高速互联网络把数据迁移到本地来，实现的优势也就是大数据的服务化，灵活配置。因此，借助强大的计算性能，结合云计算平台的优势，从传统架构的大数据平台向云上数据的转变，将给用户提供更高的灵活性和管理，并能够为用户节省大量的成本。

传统IT架构

传统的IT环境构建是比较复杂的过程。从安装硬件，配置网络，安装软件，应用，配置存储等，许多环节都需要一定的技术力量储备。当环境发生改变时，整个过程需要重复进行。我们都知道，不同的人安装配置的环境会又很大差异。放在复杂的企业环境来考虑，即使有说明，仍然无法保证环境的一致性。

云上架构

众所周知，传统服务器包含处理器、存储、网络、电源、风扇等模块设备。与传统服务器相比，云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在某段时间内的工作量总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

一般来说，企业的云架构搭建主要从6个方面来看，混合云构建、企业级云服务、合规性、安全性、创新性、业务的连续性。以下是阿里云的3个云上经典架构组成供参考：

一、云上网络基础架构

·自定义私有网络：子网划分，路由规划

·网络逻辑隔离：网络虚拟化，VPC之间完全隔离

·公网访问：弹性IP接入、SNAT/DNAT网关

·混合云构建：物理专线/***网关实现云上与数据中心互联

·访问控制：安全组实现不同安全域网络隔离

二、云上安全基础架构

·DDos防护

·WEB应用防护

·授权与访问控制

·审计日志记录威胁检测系统

·安全评测和托管服务

三、云上同城异地容灾架构

同城高可用：自动切换、同城容灾、无需额外成本

异地容灾：多地域分布、应用和数据级别容灾

优势

云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大幅提高利用率。采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理方案完成对系统的集中冗余管理，同时优化系统设计，去除重复硬件。经过高效的资源整合，提高利用率，从而使得性价比得以提升，引起网站服务器租用价格的降低。

云服务器凭借其合理的网站服务器租用价格，为各类企业节省大量的业务成本，从而赢得不少企业的青睐。

云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是"存储云"+"计算云"的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

在了解了云计算之后，我们再说回云计算服务器，对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备。

云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作量总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。

架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。

在当今信息技术高速发展的时代，编程成为了许多人所追求的技能之一。然而，成为一名出色的程序员并不是易事，需要不断学习、实践和探索。那么如何靠自学提升自己的编程能力？接下来我们就来具体了解一下吧。

1、多读好书

书籍会系统介绍常见的知识点，读一本书比读100篇博客有用的多。博客的作者技能良莠不齐，所以可能陷入误区。对于基础知识点，阅读好书，学习在线课程，阅读官方文档（React的官网文档，最好是英文文档，中文很多翻译不准确）。这样逐步搭建自己的知识框架。

在学习一门新的编程语言时，应该关注这门语言的基本表达形式（Primitive Elements）、组合的方法（Means of Combination）及抽象的方法（Means of Abstraction）这三个特性。

基础知识：基本语法、关键字、变量与常量、数据类型、运算符、流程控制、异常处理、文件处理、编程思想（面向对象、面向过程、函数式编程）、多线程支持等；

应用知识：网络请求、数据处理、内置函数、对日志和调试的支持、对单元测试的支持、序列化与反序列化等；

高级知识：开源类库、开源框架、底层原理等；

我觉得优先读基础知识（Javascript 基础语法，数据结构与算法，ES6语法等），这部分基础知识成熟，是其他所有知识的基础。之后根据工作需求，阅读相关的第三方库文档。

好书推荐

编程语言（c/c++）：《c语言程序设计》->《c++ primer》-> C++ efftive 系列 -> 《C++ STL 源码剖析》->《深入理解C++对象模型》

数据结构与算法：《大话数据结构》->《算法图解》->《数据结构与算法之美》 -> 《剑指offer》 -> LeetCode刷题（至少刷到200多道）操作系统：《操作系统导论》->《现代操作系统》

计算机网络：《图解HTTP》->《图解TCP/IP》->《网络是怎么连接的》 ->《计算机网络自顶向下》->《TCP/IP协议详解卷1》

计算机组成：《程序是怎么跑来的》->《计算机组成原理：软件/接口与设计》->《深入理解计算机系统》数据库：《SQL必知必会》->《从根儿上理解mysql》->《mysql技术内幕》->《高性能mysql》

编译原理：《程序员的自我修养》

2、多参与项目

参与项目就会写很多的代码。这样可以让你明白学过的知识具体怎么使用，哪些知识比较常用，自己哪些知识学得不牢固。实践是检验真理的唯一标准，项目是检验知识的唯一标准。可以有针对性的参与项目（不同项目主要练习不同的知识点），自己需要做到把经常使用的项目，具体的配置和注意点熟记，不常使用的项目，可以短时间内阅读项目并进行开发。项目推荐：

基千百度AI的语音识别

代码量：400行

实现功能：语音录入、语音转文字

适合人群：有C++、QT、网络基础。

涉及技术：QT、信号与槽、HTTP、百度AI开放平台。

通讯管理系统

代码量：400行

实现功能：通讯录信息的增删改查操作。

适合人群：C语言的初学者，难度较小，不合适写在简历上。综合应用数组、指针,可以锻炼编程逻辑思维,积累代码量。

涉及技术：数组、指针、结构体、函数。

停车管理系统

代码量：800行

实现功能：停车、找车、缴费、离开、路线规划。

适合人群：有C语言和链表、栈、队列基础。

涉及技术：指针、数组、链表、队列、广度优先搜索。

智能WiFi摄像头

代码量：1500行

语言：C语言

实现功能：图像数据采集、APP显示、远程控制

适合人群：有C语言、Linux、网络基础，属干综合性项目,适合有意从事嵌入式开发的同学。

硬件平台: NanoPi Duo2

涉及技术: mjpg-stremer、json、TCP、UDP、QT、epoll

智能音箱

代码量：3000行

实现功能：由嵌入式端、后台云服务器和APP组成,实现了切歌、暂停、继续、音量调节、APP远程控制、语音控制。

适合人群：有C/C++/Linux基础,综合性比较强,可以作为项目提升、毕设、就业等。

硬件平台：mini2440

涉及技术：C/C++、libevnet、json、进程、TCP、QT

3、多阅读源码

阅读源代码是学习编程的重要方式之一。通过阅读其他人编写的代码，你可以学习到其他人的编程思路和技巧。同时，阅读源代码还可以帮助你更好地理解编程语言和框架的工作原理。如果你想要学习一个新的编程语言或框架，阅读其源代码是非常有帮助的。

关于源码阅读的三层境界：

初级：记流水账——初期的源码阅读文章基本上是记流水账，例如对源码一行行加注释，只关注底层实现细节，但并未形成更高层次认知，对其设计理念没有提炼与深度领悟。

中级：能提问、思考、提炼——要求我们在阅读源码的时候多思考，并反问自己如果自己实现的话该如何着手，如何设计，带着疑问去研究源码。通过对比，思考，会对其背后的理念有了更深刻的理解。

高级：思考、质疑、验证——不管是什么代码，都会存在BUG或者实现并不合理的地方，如果大家在阅读源码的时候能够深入思考， 合理质疑，并能通过验证证明自己的观点，说明我们的能力、思考得到了极大的提升。

4、用好搜索引擎

多使用非百度的搜索引擎，可以获取很多英文的参考资料，百度会减弱自己的英文能力。想要快速解决这些问题可以学会使用搜索引擎。编程界有个说法：超级程序员=普通程序员+Google。用好搜索引擎，Google+GitHub也许可以解决你大部分的问题。

Newest ‘python’ Questions—一个与程序相关的IT技术问答网站

3104 Documentation—Python各个版本的官方文档

5、自己做一个开源的项目

参与开源项目是提高编程能力的另一种方式。通过参与开源项目，你可以与其他程序员合作，学习到其他人的编程经验和技巧。同时，开源项目还可以帮助你锻炼自己的编程能力，提高自己的编码水平。参与开源项目还可以扩展你的社交圈，结识更多的编程爱好者。

6、学习算法和数据结构

算法和数据结构是编程的基础，它们可以帮助你更好地理解编程语言和框架的工作原理。学习算法和数据结构可以帮助你更好地解决编程问题，同时也可以提高你的编程能力。如果你想要成为一名优秀的程序员，学习算法和数据结构是非常重要的。

个人经验：通过自学提升自己的编程能力需要付出大量的时间和精力，还需要具备自律和耐心。但是，成为一名出色的程序员可以为自己创造更多的机会和发展空间，也可以为社会创造更多的价值和贡献。因此，我们需要不断学习和实践，追求卓越，成为一名优秀的编程高手。

程序员10款必备工具抓紧掌握

01·Vim文本编辑器

优点:功能强大、高度可定制，Vi编辑器中最好的一个。

Vim是vi发展出来的一个文本编辑器。代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富，在程序员中被广泛使用，和Emacs并列成为类Unix系统用户最喜欢的文本编辑器。

02·uTools桌面插件工具

优点:简洁美观、插件化，能够节约时间。uTools 是一个极简、插件化的现代桌面软件，通过自由选配丰富的插件，打造得心应手的工具集合。

03·Git分布式版本控制系统

优点:分布式开发、速度快、灵活。Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理。也是LinusTorvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。

04·Navicat数据库管理工具

优点:高效、安全，是最好用的数据库管理工具。“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MariaDB 和 MongoDB 等不同类型的数据库，它与阿里云、腾讯云、华为云、Amazon RDS、Amazon Aurora、AmazonRedshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud 和MongoDB Atlas等云数据库兼容

05·IntelliJ IDEA集成开发环境

优点:业界排名第一的java开发工具。IintelliJIDEA，是java编程语言的集成开发环境。IntelliJ在业界被公认为最好的Java开发工具，尤其在智能代码助手、代码自动提示、重构、JavaEE支持各类版本工具(git、svn等)、JUnit、CVS整合、代码分析、创新的GUI设计等方面的功能可以说是超常的。

06·iTerm2终端管理器

优点:功能强大，一款终端神器。Term2 Mac版可以说是Mac下最好的终端工具。iTerm2拥有多标签、中键复制粘贴、命令记忆、高亮指针、迅捷重复、全屏切换等功能，提升操作效率。

07·Alfred查询和搜索工具

优点:被称作效率神器。

Alfred是 Mac系统上一款专注于效率提升的著名应用，它能帮你快速打开网页、快速进行自定义搜索查看剪贴板历史、快速查询单词等等。Alfred 提供的功能虽然很多，但目的只有一个 - 那就是减少我们工作中的一些重复动作，提升我们的工作效率。

08·Beyond Compare代码比较工具

优点:高效，适用于用于文档、源代码和HTMLoBeyond Compare可以很方便地对比出两份源代码文件之间的不同之处，相差的每一个字节用颜色加以表示，查看方便，支持多种规则对比。

09·Docker开源的应用容器引擎

优点:跨平台，跨服务器，实现应用程序跨平台间的无缝衔接。

Docker 其中包括，镜像、容器、仓库，很简单，目的就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理，使用户的产品(可以是 web 应用或者数据库应用)及其环境能够做到“一次封装，到处运行”。

10·Postman接口调试与测试工具

优点:功能强大，使用简单且易用性好。Postman是一个简单好用的网页调试软件，很适合开发人员使用，性能稳定流畅，提供接口测试、并发测试等功能，还支持编写测试脚本，快速处理各种HTTP请求，测试数据精准高效。