服务器多个英伟达gpu安装

1、确保操作系统支持SLI。WindowsVista、7、8和Linux支持双卡SLI。三卡和四卡SLI在WindowsVista、7和8上支持，但不支持Linux。

2、检查现有组件。SLI需要一个具有多个PCI-Express插槽的主板，以及一个具有足够多显卡接口的电源。需要一个输出功率至少800瓦的电源。

3、获取SLI兼容的显卡。几乎所有近期的NVIDIA显卡都可以安装成SLI配置。至少需要两块相同型号和内存的卡才能安装成SLI。

4、安装显卡。将两块显卡安装到主板上的PCI-E插槽中。将显卡像正常的一样插入插槽中。注意不要弄断任何卡片，或以奇怪的角度插入显卡。插上显卡后，用螺丝将其固定在机箱上。

5、安装SLI桥接器。所有支持SLI的板卡都应该附带一个SLI桥接器。这个连接器连接到卡的顶部，并将卡与卡之间连接起来。这使得各卡之间可以直接对话。

6、打开电脑。安装好显卡，关闭机箱并重新启动电脑。在Windows或Linux加载后，不需要进行任何设置更改。

7、安装驱动程序。操作系统会自动检测到你的显卡，为它们安装驱动程序。需要为每块显卡分别安装驱动程序。

8、启用SLI。驱动程序安装完成后，在桌面上点击右键，选择NVIDIA控制面板。这将打开一个新窗口，允许你调整图形的设置。找到标有“配置SLI，Surround，Physx”的菜单选项。

9、打开SLI。单击左侧菜单中的”管理3D设置”链接。在全局设置下，向下滚动直到找到“SLI性能模式”条目。将设置从“SingleGPU”更改为“AlternateFrameRendering2”。这将为你的所有程序开启SLI模式。

10、启用帧/秒。这将根据你运行的游戏而有所不同，所以你需要查找你要测试的游戏的具体说明。每秒钟的帧数是一个计算能力的基准测试，可以显示出你的游戏渲染效果。大多数游戏发烧友在高设置下都会以每秒60帧为标准。

11、打开SLI视觉指示器。在NVIDIA控制面板中，打开“3D设置”菜单。启用“显示SLI视觉指示器”选项。这将在你的屏幕左侧创建一个条形显示。

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此选择GPU型号要先看业务需求。

GPU服务器人工智能领域的应用也比较多。在教学场景中，对GPU虚拟化的要求比较高。根据课堂人数，一个老师可能需要将GPU服务器虚拟出30甚至60个虚拟GPU，因此批量Training对GPU要求比较高，通常用V100做GPU的训练。模型训练完之后需要进行推理，因此推理一般会使用P4或者T4，少部分情况也会用V100。

综上所述，选择服务器时不仅需要考虑业务需求，还要考虑性能指标，比如精度、显存类型、显存容量以及功耗等，同时也会有一些服务器是需要水冷、降噪或者对温度、移动性等等方面有特殊的要求，就需要特殊定制的服务器。

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此服务器来自于与北京青云科技股份有限公司的购销合同。

根据业务发展规划，2023年10月13日，高新兴讯美于北京市与北京青云科技股份有限公司签署《购销合同》，约定本购销合同项下，高新兴讯美向青云科技交付gpu服务器（含配套产品），合同总价为人民币68，400万元。

高新兴发布公告称，控股子公司高新兴讯美科技股份有限公司是人民银行、农业银行、中国银行、光大银行、民生银行、邮政储蓄银行等总行设备入围安防设备供应商

致力为金融机构客户提供安防整体解决方案设计和系统集成、运维服务，开发智能化金融安防联网管理平台，销售金融安防定制化设备。

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此，十次方平台建议您选择GPU型号要先看业务需求。

当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况：

第一、 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器，同时也要考虑服务器的使用场景，比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference时可能需要V100的服务器，需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。

第二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，对于BAT这类大公司来说，他们自己的运营能力比较强，这时会选择通用的PCI-e服务器；而对于一些IT运维能力不那么强的客户，他们更关注数字以及数据标注等，我们称这类人为数据科学家，选择GPU服务器的标准也会有所不同。

第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。

第四、要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率，比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机，它有非常成熟的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时效率就比较高。

好的gpu云服务器有腾讯云服务器，阿里云服务器，优刻得，华为云，百度云服务器。

1、腾讯云服务器

腾讯云服务器依托腾讯云旗下的产品，稳定性和口碑毋庸置疑，而且这几年的力度也是比较诚意的，比如对于新客和老客的优惠和续费的力度还是有一些的。

2、阿里云服务器

毋庸置疑，阿里云依托进入云市场比较早，而且在早几年基于电商和全平台的营销，在用户数上面应该是目前国内第一的云服务商。但是这几年开始走下坡路，由于后续的续费优惠不足，新客力度不大，很多人也开始转其他服务商。

3、优刻得

UCLOUD优刻得服务商，国内科创版上市得首家云服务商，主营云服务器、云数据库、CDN、对象存储等主流云产品。

4、华为云

华为云服务商主导政企用户的，现在大众消费者也通过新客优惠吸引到我们。但是优惠力度并不是太大，如果我们有业务是基于华为云产品的，那选择是没有错的，如果我们常规云服务器也没有必要刻意的选择华为云。

5、百度云服务器

百度云服务器其实用的并不多，尤其是低配置的并不是太好用，高配的可能还可以。百度云产品用的多的还是他们的基于API的云服务器应用比较好。

您要问的是win2012显卡服务是什么？GPU服务器。显卡服务器又叫GPU服务器，GPU服务器是一种用于计算机科学技术领域的计算机及其配套设备。主要功能是：地理空间数据的3D可视化，视频稳像等。