Linux云计算运维 从0学习什么是云计算

到底什么是云计算？云计算能干什么？大家天天听到媒体说的云计算，什么阿里云、百度云、腾讯云等，到底是什么？

举个例子：阿里云计算发布的Matrix+（码+）计划，通过连接全球PC、平板电脑、超便携设备和手机等设备，组建人类有史以来最为强大的计算网络，这些强大的计算能力将被用来搜索外星人。

云计算是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

据IDC最新数据显示，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云排名前三，全球公共云市场3A格局已定。阿里自主研发的飞天操作系统，可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

网页链接要是想具体了解什么云计算，你可以了解点开了解下，望采纳！！

在手机自带的recover功能可以恢复安卓手机的微信聊天记录。

第一步：打开手机微信，点击搜索图标，输入recover。

第二步：在搜索结果中点击“微信修复工具”。

第三步：最后点击“修复微信聊天记录“，等待完成即可恢复。

刷入第三方的Recovery，将获得更多的功能，并且可以刷入第三方rom，官方自带则不行。

大家都知道百度的网址是

wwwbaiducom

但是,谁能想到他们居然还有另外一个域名:

wwwmamashuojiusuannizhucedeyumingzaichangbaidudounengsousuochulaicn

域名是拼音,翻译成中文是:"妈妈说就算你注册的域名再长百度都能搜索出来"

电脑的种类非常多，下面列出一些主要的电脑种类：

1 台式电脑：也称为桌面电脑，是一种结构比较大的电脑，通常包括显示器、主机、键盘和鼠标等配件，设计用于放在桌面上使用。

2 笔记本电脑：这种电脑非常轻便，适合随身携带使用。它通常具有内置显示器、键盘、鼠标和电池等组件，可以进行充电。

3 平板电脑：这种电脑通常没有键盘和鼠标，而是采用触摸屏的方式进行操作。它的体积小巧，适合在旅途中进行娱乐和办公等。

4 游戏电脑：这种电脑具有极强的计算能力和高度的图形性能，能够为游戏玩家提供最优质的游戏体验。

5 嵌入式电脑：这种电脑通常内嵌于其他设备中，例如智能手机、智能家居、医疗设备和交通工具等，是一种非常小型化的计算机。

6 服务器电脑：这种电脑专门用于提供网络服务，例如网站托管、云端存储和数据处理等。

7 超级计算机：这种电脑是迄今为止人类所能制造的计算机中计算能力最强大的一类，主要用于科学计算、天气预报、气象模拟等高度计算密集的任务。

总之，电脑种类很多，根据用途和功能不同有着各自独特的特点。

目前笔记本电脑品牌市场占有率靠前的有联想、惠普、华为、华硕、ThinkPad、戴尔等，此外苹果、荣耀、宏碁等品牌也有不错的市场份额。（ThinkPad是联想的子品牌、ROG是华硕的子品牌，外星人是戴尔的子品牌）

目前市场上，主要还是以2021年发布的笔记本电脑为主节奏，外加一些2022年发布的新机型。

买新机还是旧机？这里分几种情况：

（1）追求高性能的同学，建议直接入手12代酷睿，其次是锐龙6000系列新机型。12代酷睿笔记本相对于上一代的性能提升较大，不过价格比较贵；锐龙6000系列的机型相对于5000系列，GPU性能有所提升，如果价格相比锐龙5000系列差异不大，优先选新机。

（2）追求性价比的同学，建议抄底11代和AMD5000系列的机型，很多机子的价格比首发价还低，目前笔记本的性能已经大大过剩，日常可使用年限在3年+。

（3）买新不买旧，12代新机建议首发价入手，错过首发也要蹲活动价，尽量不要在日常价购入，不划算。

二、什么时候最适合入手笔记本

现在的市场比较畸形，机子首发上市之后，除了每年的京东618、双十一、双十二和年货节等节日，实际上笔记本电脑都不会明显降价。

也就是说，日常价高于首发价。

如果想看中的机子，可以把商品加入购物车，设置“降价提醒”，以获得最及时的价格变化信息。

最近很多新机首发上市，就是最好的买入时间。

三、小白如何选择笔记本？

我们在选购笔记本时，如果要把笔记本电脑的专业知识全部了解，得花费很大功夫，对小白来说太不友好了。

其实只需要简单了解一些必要的参数，看它是否适合自己的预算和需求，就能选到合适的笔记本电脑了。

四、笔记本的类型

轻薄本

轻薄本的主要特点是轻薄便携但性能要略弱一些，购买时需要重点关注其重量和接口，适合没有游戏需求且对便携性要求较高的人群。

性能方面，轻薄本可以满足日常office的办公需要和一些简单的计算仿真软件，像 Matlab、simulink、proteus、multisim、solidworks 之类。

轻薄本目前的核芯显卡虽然也拥有一定的游戏性能，但比起大部分带独显的笔记本电脑还是有一定差距，可以玩一些像 LOL 和 CF 这种小型游戏。

游戏本

游戏本便携性较差但性能强大，软件性能方面可以满足视频剪辑、3D 建模等比较吃性能的场景。

游戏方面，由于带有游戏级显卡，可以满足大部分发烧级网游和单机游戏的顺利运行，不过流畅度需要根据显卡性能有所差异。

全能本

全能本与轻薄本的主要区别是在兼顾轻薄便携的前提下，它多了一个独立显卡。因此游戏性能方面相对于轻薄本会更强一些，适合对于游戏有一定需求且对便携性要求较高的人群。

大部分全能本配备的是像英伟达 MX450、MX350 之类性能不算太高的独立显卡，可以流畅运行像 CS GO，刀塔 2 等不太吃性能的中小型单机游戏。

高性能全能本

高性能全能本顾名思义，性能比起轻薄本和全能本更强，可以满足视频剪辑、3D 建模等比较吃性能的场景，并且也带有入门级游戏显卡可以满足中小型单机的需求。

不过受制于较为轻薄的缘故，在高负载使用的场景下比起游戏本表面温度和风扇噪音的控制方面要差一些。

五、笔记本需要了解的参数

1、处理器/CPU：

CPU是一台笔记本电脑的核心，其性能的强弱会直接决定到这台笔记本电脑的极限算力，当然对于日常办公目前主流的CPU都是够用的，但是对于渲染/3D制图，视频剪辑，仿真运算拥有一个性能较强的CPU是很重要的。

CPU型号每一年都在更新，但笔记本电脑不同于台式电脑，笔记本的CPU一般都焊在主板上，换CPU即换电脑，所以提倡大家尽量买新机也是这个原因。正常来说，中端价位的笔记本能满足90%人群的日常使用需求，有特殊需求另外说。

市面上做笔记本电脑CPU的一共有英特尔和AMD两家。其中英特尔的市场占有率比较高，能够涵盖几乎全部价位段，且在高端轻薄本领域一家独大，不过近几年由于制程方面的进步比较迟缓，在主流笔记本电脑市场开始被AMD步步蚕食。

AMD市场占有率相对较小，但是由于AMD近几年发展的不错，低价位轻薄本市场在性能和功耗都跟上的前提下做到了较低的价格。对于三四千预算的办公用户来说是首选，而游戏本领悟追求性价比的用户也可以优先考虑。

CPU如果要往专业的领域去研究，会细分到架构、频率、核心、线程等专业名词，我觉得一般用户没必要去深入了解。

如果你不想看这些，有了看中的机子，直接拿CPU型号去百度一下即可。

2、显卡/GPU：

如果说CPU是笔记本的大脑，那显卡就是笔记本的视觉系统，再聪明的大脑也需要有人来帮它表达出来，所以CPU和显卡是电脑的最核心部件。

显卡在笔记本电脑上承担输出显示图形的任务，是笔记本电脑最重要的零部件之一。

简单来说就是你在电脑上看到的图像，我们屏幕的画面每一帧都是由GPU渲染出来的，一张张的高速播放就成了我们所看到的的连贯流畅的画面，显卡性能越强，越清晰画面更流畅。

性能强的显卡每秒可以画出几百张高质量的就像游戏中的高特效，而性能较弱的显卡每秒只能画出几十张低画质的就像游戏中的低画质。

目前笔记本电脑显卡主要分为核显和独显，有游戏需求和图形设计需求的，强烈建议选带独立显卡的机型；对性能要求不高的，核显机型能拥有更好的续航表现。

笔记本电脑在商品介绍中如果不标明显卡型号，代表它搭载的是集显（核显），而不是没有显卡。

很多人在选择的时候都纠结到底是买集成显卡还是独立显卡。

集成显卡日常Office办公、2D类的CAD或者跑一些数据运算都是足够的。核心显卡耗电少，发热低，是轻薄本的首选。

独立显卡，相对集成显卡性能更强，但相应的功耗和发热也更大，多见于游戏本或高性能全能本。

如果你需要用Adobe软件，3D类的建模，绘图，简单的机器学习是需要独立显卡的。对于玩游戏需求根据游戏不同，对显卡要求也各不相同，总之就是越强越适合于玩游戏。

集显（核显）：以前的集显是集成在主板上的，有着功耗低，发热量小的优势，但是性能较弱；而现在核显是整合在CPU中，有着不错的性能，同时功耗低。适合日常的影音娱乐、运行office软件，不玩大型游戏和没有复杂工作图像制作用户；其中Intel Xe锐炬核显，在给足功耗和高频内存性能接近MX350独显；而AMD的Vega7、8核显性能接近MX250独显，Radeon 680M接近MX550独显，所以今年的AMD凭借的超强核显性能很适合性能型轻薄本。

独立显卡指拥有独立的显卡芯片存在。笔记本大部分是焊接在主板上，只有小部分独立显卡是插槽式的，例如外星人部分机型，独立显卡具备单独的显存，不占用系统的内存，而且在技术和性能上强于集成显卡，能够提供更好的显示效果（高画质）和应用稳定流畅运行。对于喜欢玩3A游戏和从事专业图形制作、建模的人来说显得非常重要。

对于显卡方面挑选自己还是需要多比对参数和网站的评测才能更加准确。

3、硬盘：

分为固态硬盘和机械硬盘，现在新的笔记本硬盘基本都是固态硬盘。

硬盘速度决定了开机关机，载入软件和整体使用的流畅度，固态比机械硬盘快很多，所以笔记本电脑一定要拥有固态，否则使用起来会非常卡。

硬盘容量决定了你可以在自己笔记本电脑上存多少文件和照片视频。轻薄本固态一般不可更换，所以建议购买一步到位，游戏/高性能笔记本电脑一般留有固态位置，如果有需求可以自行增加。（注意接口和协议问题）

当前笔记本以512G的固态硬盘为主流，随着云服务器的强大和网络信号的高覆盖，很多人在硬盘储存**、资料的需求逐渐变弱，512G的硬盘空间能满足大部分人的使用需求。

办公用的轻薄本512G固态硬盘足够使用，对于游戏本一般512G起步即可，大多数游戏本有机械硬盘位置后续求需求也可以进行加装。

4、内存：

笔记本的内存也叫RAM，电脑上的系统、软件都需要在RAM上运行，其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据及与硬盘等外部存储器交换的数据。

内存越大，笔记本能同时运行的软件或插件就越多，操作响应的速度越快，大部分游戏本都支持内存额外拓展，大部分轻薄本都不支持内存拓展（具体可以咨询客服）。

日常笔记本电脑建议8g起步，玩单机或者多开软件建议加内存到16G，这样切换软件或者多开会比较流畅。两条8G内存可以构成双通道， 双通道玩游戏帧数提升比较明显。

5、屏幕：

屏幕直接影响你眼睛看到的观感如何，因此一块好的屏幕对于日常使用的舒适度提升还是比较明显的。

选择多大的屏幕，取决于你的用途。

经常打游戏，不经常移动电脑的话，建议选择大屏幕如156英寸、16英寸、173英寸等，体验更好；

考虑便捷办公的话，就选择小屏幕如11英寸、12英寸、13英寸、14英寸等，方便携带。

色域指的是显示器上能显示的色彩总和，色域值越高，看到的画面色彩更加丰富，和屏幕刷新率决定了屏幕素质的好坏。设计师、游戏发烧友等对色域要求较高，产品介绍中有“100%sRGB、72%NTSC、高色域、广色域”通常就是指高色域，没有标明高色域的本子基本上都是低色域。

分辨率越高，画面越清晰，当然这跟屏幕尺寸大小有关系。2022年新出的轻薄本普遍分辨率能达到2K以上，日常使用这个分辨率肉眼能觉得很清晰了。对于需要做设计渲染的工作，分辨率可以往3k、4k去参考。

目前对体验要求较高的用户可选高刷新屏幕，1080P分辨率144Hz、165Hz、300Hz刷新率。

高端游戏本目前体验最高的屏幕为2K分辨率、165Hz刷新率屏幕。

特别提醒：一定要警惕低色域高刷新屏幕，常见于低价位游戏本。

六、2022年高性价比笔记本电脑推荐

1、3000-4000元笔记本电脑推荐

这个价位的笔记本算是比较低端的，大部分是配置8G内存的，屏幕方面也比较一般，CPU性能倒是问题不大，如果购买的话，还有偶尔可以找到16G内存、高色域屏幕的版本的笔记本不多，目前在售的主要产品中，配置了16G内存的产品，机身小于14寸的，比较推荐宏碁(Acer)墨舞EX214，配置了11代酷睿i5处理器+16G内存，算是比骄傲靠谱的产品，其他的大部分都不推荐（华为也有一款，但是内存只有8G），如果预算充足，比较建议上4000+以上的产品。

①宏碁(Acer)墨舞EX214

该款笔记本是3000元挡位性价比最高的笔记本之一（或者没有之一），直接配置了16G内存（这个很重要，影响着系统同时打开多个软件会不会卡顿），CPU配置的11代1135G7的处理器，接口和机身轻薄都做得不错，相同的 还有一个15寸版本（EX215）屏幕和重量都更大，如果是出门的话，还是建议这款14寸产品。

有可能的。

2015年俄罗斯的一名渔夫在捕鱼的时候发现了一块依附在石头上的小薄片。经过一系列测试，专家们得出结论：这是一枚225 亿 ——25亿年前 用纳米技术制造的芯片 ，与我们现在使用的芯片类似。

迄今为止，人类 社会 总共经历了 300 多年的工业文明时代。第一块电子芯片是在1952 年提出，1958 年开始量产的，所以，这块芯片不管怎么说都不会是我们人类制造的。

那这件事怎么解释呢？也许这是一种远古技术的残留。我们可以这样理解，在人类出现之前，地球上还存在着另一种高级文明。又或者开玩笑的说一句，这块芯片根本不属于地球，也许是外星人遗落在地球的

虽然关于该芯片的来源有待考量，但是其时间线，确实有点诡异。即使芯片的最初起源不是来自人类，但是后续人类对芯片研究付出的努力，是不可忽略的。

一些大型 科技 巨头公司如IBM，AMD，英伟达，英特尔，高通，寒武纪等，纷纷投身于芯片领域的研究，并取得了不错的成绩。取得成绩的同时，也为这些芯片制造商的不断竞争提供了机会。说实在的，芯片也是可以主宰现在火热至极的人工智能领域的一个方面。CPU、GPU、TPU、FPGA，这里面你认识几个呢？其实，他们分别是英伟达、谷歌、微软的产品。下面我讲一下这几个的区别吧。

自动驾驶 汽车 是人工智能的主要目标之一，这也是芯片制造商英特尔寻求押注自己主张的领域。与其在公司内部展开研发，英特尔采用了收购的方式让自己在人工智能领域站稳脚跟。

2016年8月，英特尔收购了神经网络处理器制造商Nervana Systems。同年11月，英特尔宣布了一种新的处理器——神经网络平台，直接将目标定于与人工智能相关的应用程序，比如训练神经网络。

2017年3月，英特尔再次收购了Mobileye，一个基于机器学习的高级驾驶员辅助系统。一次次的收购让这家芯片制造商有望在自动驾驶 汽车 领域占据一席之地，或许还会将自己定位为专注于机器学习的硬件关键制造商。

GPU曾被认为是CPU的一个补充单元（很多CPU都集成了GPU来完成处理）。目前，GPU已经扩展到了人工智能领域的图形和视频中心方面，并进入了深度学习领域。GPU制造商觉得自己掌握了可能处于人工智能革命前沿的技术，并表示，GPU提供了远远优于CPU的性能。

虽然GPU市场只有少数几家公司，但是没有谁会比英伟达更有代表性了。根据Jon Peddie Research的一份报告，2017年第三季度，英伟达的出货量增长率为2953%，击败了两大竞争对手AMD（763%）和英特尔（501%）。

当然，这主要是由视频 游戏 市场驱动的，但Jon Peddie Research的分析师认为，对加密货币采矿相关的应用程序对高端性能的需求也促成了这一结果。这也是为什么GPU提供商会觉得会自己处于人工智能硬件开发的前沿。

也许没有任何一家公司比谷歌更致力于投资Tensors。在过去的一年里，这家搜索巨头发布了一项极其流行的开源框架，用于深度学习的开发，叫做TensorFlow。正如谷歌所描述的，“TensorFlow是一个开源软件库，通过数据流图进行数值计算。灵活的体系结构允许用户在桌面、服务器或移动设备上使用单个API将计算部署到一个或多个CPU或GPU上。”

虽然英伟达、谷歌、英特尔在某种程度上都是专注于交付AI边缘，即人工智能处理发生设备上，而不是云上。微软宣称其数据中心可以提供高性能、基于云的人工智能——FPGA。微软认为，在可伸缩性和灵活性方面，基于FPGA的解决方案将优于CPU、GPU或TPU所提供的解决方案。

基于处理器的解决方案在某种程度上由于其设计而会被限制于特定的任务，而FPGA则可以提供更简单的升级和性能的改进，主要原因在于它的灵活性和可编程性。

至于FPGA是否为人工智能提供了最佳选择，这一点还有待商榷。微软指出，创建特定于美国ASIC的成本太高而令人望而却步，而另一些人则认为FGPA永远无法完全实现为人工智能设计的芯片性能。