大数据是什么，是怎么带动经济发展的

大数据的概念

概念：难以用常规的数据库工具获取、存储、管理、分析的数据集合。

特征：

1、数据量大：起始单位是PB级的。

1KB=1024B

1MB=1024KB

1GB=1024MB

1TB=1024GB

1PB=1024TB

1EB=1024PB

1ZB=1024EB

2、类型多：

结构化、板结构化、非结构化：网诺日志、音频、视频、、地理位置等信息混杂。

3、价值密度低：

获取数据的价值就像是淘金一般。

4、速度快时效高：

数据呈指数倍增长，时效性要求高，比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能的完成实时推荐。

5、永远在线：

大数据时代的数据是永远在线的，随时应用计算，这也是区别于传统的数据的最大特征。

大数据从哪来

1、搜索引擎服务

百度数据量1000PB，每天响应138个国家数十亿次请求，每日新增10TB

2、电子商务

3、社交网络

QQ：85亿用户，用4400台服务器存储用户产生的信息，压缩后的数据100PB，每天新增200~300TB

4、音视频在线服务

5、个人数据业务

6、地理信息数据

7、传统企业

8、公共机构

智慧城市：摄像头拍摄的，1080P高清网络摄像机一月产生18TB数据，大点的城市50万个摄像头，一个月3PB的数据量。

医疗、中国的气象系统。

大数据的存储与计算模式

存储：

面临的问题：数据量大、类型复杂（结构化、非结构化、半结构化）

关键技术：

1、分布式文件系统（高效元数据管理技术、系统弹性扩展技术、存储层级内的优化、针对应用和负载的存储优化技术、针对存储器件的优化技术）

2、分布式数据库

事务性数据库技术：NoSQL：（支持非关系数据库、具有多个节点分割和复制数据的能力、用最终一致性机制解决并发读操作与控制问题、充分利用分布式索引及内存提高性能）代表有：BigTable、HBase、MongoDB、Dynamo。

分析型的数据库技术：Hive 、Impala

3、大数据索引和查询技术

4、实时流式大数据存储与处理技术

计算：

面临的问题：数据结构特征、并行计算（以分布式文件为基础的Hadoop\以分布式内存缓存为基础的Spark）、数据获取（批处理\流处理）、数据处理类型（传统查询\数据挖掘分析计算）、实时响应性能、迭代计算、数据关联性（先map一下再reduce一下）。

关键技术：

1、大数据查询分析计算模式与技术：HBase、Hive、Cassandra、Impala

2、批处理计算：Hadoop MapReduce、Spark

3、流式计算：Storm、Spark Steaming

4、图计算：Giraph、GraphX

5、内存计算：Spark、Hana（SAP公司全内存式分布式数据库系统）、Dremel

应用领域

1、智慧医疗（临床数据、公共卫生数据、移动医疗健康数据）（共享疾病案例，基因分类参考）

2、智慧农业（主要指依据商业需求进行农产品生产，降低菜残伤农概率）

3、金融行业：

精准的营销：根据可与习惯进行推销

风险管控：根据用户的交易流水实施反欺诈

决策支持：抵押贷款这一块，实施产业信贷的风险控制。

效率提升：加快内部数据处理。

产品设计：根据客户的投资行为设计满足客户需求的金融产品。

4、零售行业（对零售商来说：精准营销（降低营销成本，扩大营销额）；对厂商：降低产品过剩）

5、电子商务行业

6、电子政务

希望对您有所帮助！~

JDNoSQL平台是什么

JDNoSQL平台是一个分布式面向列的KeyValue毫秒级存储服务，存储结构化数据和非机构化数据，支持随机读写与更新，灵活的动态列机制，架构上支持水平扩容，提供高并发、低延迟、高可用、强一致数据库服务，可满足各种业务场景。完善的平台支持，支持业务自助化建表，查看监控，在线DDL等。

11 JDNoSQL所处生态的位置

从上图可以看出，JDNoSQL是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用JDNoSQL。目前市面上的一些关系类型数据库，在构建时并没有考虑超大规模和分布式的特点。许多商家通过复制和分区的方法来扩充数据库使其突破单个节点的界限，但这些功能通常都是事后增加的，安装和维护都很复杂。同时，也会影响RDBMS的特定功能，例如联接、复杂的查询、触发器、视图和外键约束这些操作在大型的RDBMS上的代价相当高，甚至根本无法实现。JDNoSQL从另一个角度处理伸缩性问题。它通过线性方式从下到上增加节点来进行扩展。JDNoSQL不是关系型数据库，也不支持SQL目前可以通过JDPhoenix支持SQL，但是它有自己的特长，这是RDBMS不能处理的，JDNoSQL巧妙地将大而稀疏的表放在商用的服务器集群上。JDNoSQL有如下特点：

大：一个表可以有上亿行，上百万列。

面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。

稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。

无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列。

数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下，版本号自动分配，版本号就是单元格插入时的时间戳。

数据类型单一：JDNoSQL中的数据都是字符串，没有类型。

应用场景

NoSQL在京东的使用主要涉及一下场景：

时序型业务（监控，IOT）

消息订单（订单/保单，聊天记录）

CUBE分析（实时宽表，报表，搜索推荐）

监控（UMP/MDC/CAP/JDH）

Feeds流业务（评价信息，问答信息，瀑布流，朋友圈）

AI Storage（用户特征、NLP语料、模型存储）

时空数据（轨迹、气象网络）

金融业务（关联分析、信用分析、风控/白条/支付/资管）

21 基于NoSQL的广告实时计算系统

211 网络广告的几个大特性：

相对传统广告，网络广告呈现出一些自身特点，了解这些特点，是网络广告营销策略实质的基础。网络广告的特点如下：

传播范围广：网络广告的传播范围广，不受时空的限制，可以通过互联网把广告信息全天候不间断的传播到世界各地。我国网民数量巨大，而且还在快速发展，这些网民有较高的消费能力，是网络广告的受众，可以在世界任何地方的互联网上随意的浏览广告，这种传播效果是任何一种传统媒体都无法达到的。

非强迫性传播资讯：网络广告属性按需广告，具有报纸分类广告的性质，却不需要受众彻底浏览，可以自由查询，并根据潜在顾客的需要主动呈现和展示，这样就节省了整个社会的注意力资源，提高了广告的针对性和有效性。

受众数据量可精准统计：传统的媒体广告，很难精准知道有多少人接触了广告信息，互联网广告，可以通过权威、公正的流量统计系统，精准统计每个广告的浏览人数以前这些用户查阅时长和地域分布，从而有利于正确的评估广告效果，进一步优化广告投放策略。

灵活的时效性：互联网广告能按需要及时更新广告内容。

强烈的交换性和感官性：网络广告的载体基本都是多媒体，超文本等，需要受众对产品感兴趣，仅需要点击进一步了解更多、更详细、更生动的信息，甚至还能让消费者亲自体验产品，服务和品牌，通过虚拟现实技术，可以让顾客身临其境。

212 网络广告的数据类型：

网络广告相关的采集数据很多种，其中最关键的有四类：展现、点击、行为、和第三方数据监控。

广告展现数据

广告展现数据是指广告位获得的展现的数据，一般该数据都需要发送到服务器端，用于广告展现量（adpv）的统计分析。一般数据包含日期、用户ID、广告ID和IP等信息。下面是一种广告展现的数据格式，其中JSON字段扩展：

2015-01-13 19:11:55{00D81D1D-00A291-0E2300-87DBCE0DA90} {“adia”:"31769","asid": "2","aspid":"0","ptime": "14","ag":"4,520,261908","ecode": "15","type":"2","dp1": "1","adpid":"0","dsp": "0","source": "s"}612372393 天津 天津市

广告点击数据

广告点击数据是指各个广告位获取的用户点击的数据，一般该数据也都需要发送到服务器端，用于广告点击量（adclick）的统计分析。一般点击数据包含日期、用户ID、广告ID和IP等信息。下面是一种广告点击的数据格式，与广告展示并没有多少区别：

2015-01-13 00:11:06{D33333C3-000C84-2345FB-DB768EC56} {"wid":"13","aid": "103297","vid":"1446779","adid": "29260","asid":"1","aspid": "1","mid":"16507","mg": "155","area":"13","dsp": "3"} 1758146246 湖南省 长沙市

广告行为数据

广告行为数据是指广告位获得的用户下载、安装或者交易的数据，一般该数据也都需要发送到服务器端，用于广告行为（adaction）的他那个就分析。一般行为数据包含日期、用户ID、广告ID和IP等信息。下面是一种广告行为的数据格式，与广告展示数据也没有多少区别，只是JSON扩展字段总的一些信息不同：

2015-01-13 09:59:39{00567D26AD-565D01-C2238-F99000C0A0} {"adid":"234555","asid": "562", "aspid":"12","type": "1"} 1202918347 福建省 宁德市

第三方监控数据

为使得广告主方便了解目标消费的网络媒体浏览习惯，转化成顾客的概率等，并且获取公正、客观、权威的统计信息，非常的有必要使用第三方广告监控公司参与广告投放的监控。而第三方的监控也会生产监控数据，包含日期、广告ID和用户ID等。下面是第三方监控数据的示例：

2014-12-31 108A451BD3787_22E6_D020_786DF2695B {000AD54073-19DDC2-971F26-36F4119425}

213 广告数据的挑战

数据价值随着时间的流逝而降低，所以事件出现后必须尽快对他们进行处理，最好数据出现后便立刻能对其进行处理，发生一个事件进行一次处理，而不是缓存起来成批再处理，在数据流模型中，需要处理的输入数据（全部或是部分）并不存储在可随机访问的磁盘或是内存中，他们以一个或是多个“连续数据流”的形式到达。数据不同于传统的存储关系模型，主要有一下几个方面特点：

流中的数据元素在线到达，需要实时处理

系统无法控制将要处理的新到达的数据元素的顺序，无论这些数据元素是在一个数据流中还在跨多个数据流；也即重放的数据流可能和上次数据流的元素顺序不一致。

数据流的潜在大小也许是无穷无尽的。

一旦数据流中的某个元素经过处理，要么被丢弃，要么被归档存储。

214 系统主要功能

该系统目前只为广告业服务，要求广告展现数据和广告点击数据能够实时的反映到库存系统，库存系统可以根据现有投放量计算之后的投放策略。同时，能提供某些广告在月每天的展现量统计，并且可以分省，市和用户三个维度统计。在满足上面功能的前提下，对系统性能要求延时在30秒内，支持峰值在TPS=500W的访问请求。

215 系统架构

根据前面的需求分析，设计目标和主要功能的要求，将整个广告实时计算系统划分为六层：日志接收层、生产者层、消费队列层、消费者层、业务逻辑层和存储层。其中消息队列选用京东JDQ实时数据管道，提供基于Kafka实现的高吞吐的分布式消息队列，供流式计算场景使用，业务逻辑层选用京东JRC 流式计算，提供基于Flink的流式计算引擎，用于流式计算，存储选用高并发、低延迟、高可用，满足千万级QPS高吞吐、随机读写的NoSQL分布式存储。架构图如下：

日志接收层

该层是数据源头，通过日志接收工具生产本地日志文件。常用的接收工具包括Scribe、Nginx、Syslog-ng和Apache Http Server等，接收后这些数据流将存储到本地磁盘文件中。

生产者层

该层是数据传输层，用于将日志文件从本地发生到Kafka集群，实时监控指定的文件或是目录，提取增量数据发送到Kafka集群。

消息队列层

该层是Kafka集群，负责输入数据的负载均衡、消息缓冲、同时具备高吞吐、水平扩展性好等特征。消息队列层之所以选择Kafka，是因为Kafka侧重吞吐量的特性，并且具备缓冲的功能。

消费者层

该层应用消费kafka队列中的消息，并且将消息数输入到业务逻辑层，是承上启下的子层。由于业务逻辑层使用Flink框架，所有消费层需要连通Kafka和Flink两个集群。

业务逻辑层

该层是实现需求的重要子层，使用Flink框架，能够非常方便的部署不同规则的业务需求，并且可以实现快速计算。

存储层

目标存储选择使用的分布式存储NoSQL，可以满足高吞吐低延时实时更新、查找某些特定场景的的业务需求，也可以满足水平扩展的需求。

216 表设计

为满足最终结果的实时查询和周期性统计需求，将结果数据存在NoSQL中，首先需要定义表的结构。因为数据包括广告展现和广告点击两类无关联的数据，并且业务方向也不同，所以需要创建两个表来存储这两类数据的统计结构。

广告实时展现统计表

广告实时展示统计表的结构设计如下：

其中，行建的设计非常关键，该表包含三种类型的行建，分别以省名称、市名称和uid作为区分，用于更高效地统计这三个维度的数据；列族和列的数量都是1。下面是广告实时统计表的一行数据实例，其中value字段采用十六进制字节码表示，是长整型。

29260_{2EEBEE83-EEE4-EAE6-1F0D-A27AB14549FC}_20150117 column=pv:cnt,timestamp=1390261754783,value= \\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x02

广告实时点击统计表

广告实时点击统计表的结构设如下：

相比广告实时展现统计表，实时点击统计表明显简单一些，行建只有一种类型：adid_加上日期，很常规的一种设计方案；列族和列的数据量都是1。下面是广告实时点击统计表的一行数据示例，其中value字段采用十六进制字节码表示，是长整型。

36713_20150117 column=clk:cnt, timestamp=1390374472961, value=\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x00\\x06

217 使用NoSQL统计数据

根据上面表结构设计的描述和实现，该结构支持下面的多种实时查询的需求：

某个广告在某省的当前投放量。

某个广告在某市的当前投放量。

某个广告在某个用户客户端上的当前投放量

某个广告的当前点击量

某个广告在累计一段时间内（如一个月）的某个省的历史投放趋势

某个广告在累计一段时间内（如一个月）的某个市的历史投放趋势

某个广告在累计一段时间内（如一个月）的某个用户客户端上的历史投放趋势

某个广告在累计一段时间内（如一个月）的点击量趋势

以上提到的这些需求，通过封装NoSQL客户端可以非常方便的实现，并且满足实时性的需求。前端数据可视化可以借助开源的JavaScript的框架快速实现，如：echarts,highcharts, d3js等

总结

根据Gartner的预计，全球非关系型数据库（NoSQL）在2020~2022预计保持在30%左右高速增长，远高于数据库整体市场。伴随着NoSQL和大数据技术的兴起和发展，基于NoSQL及NoSQL生态构建的低成本一站式数据处理平台正在蓬勃发展。目前支持：NoSQLAPI、关系PhoenixSQL、时序OpenTSDB、全文检索Solr/ES、时空GeoMesa、图HGraph、分析Spark on HBase等。随着NoSQL的高速发展，NoSQL用户群体越来越庞大，未来NoSQL及NoSQL生态也会更好的满足各种业务场景。

NoSQL：如何使用NoSQL架构构建实时广告系统

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服务器是什么意思_

中文名称：服务器 英文名称：server 定义：局域网中，一种运行管理软件以控制对网络或网络资源（磁盘驱动器、打印机等）进行访问的计算机，并能够为在网络上的计算机提供资源使其犹如工作站那样地进行操作。 应用学科：资源科技（一级学科）；资源信息学（二级学科）

百科名片

服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件，通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统

按照体系架构来区分　　目前，按照体系架构来区分，服务器主要分为两类：

非x86服务器

非x86服务器：包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC（精简指令集）或EPIC（并行指令代码）处理器，并且主要采用UNIX和其它专用操作系统的服务器，精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器，SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器、EPIC处理器主要是Intel研发的安腾处理器等。这种服务器价格昂贵，体系封闭，但是稳定性好，性能强，主要用在金融、电信等大型企业的核心系统中。

x86服务器

服务器

x86服务器：又称CISC（复杂指令集）架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows操作系统的服务器。价格便宜、兼容性好、稳定性差、不安全，主要用在中小企业和非关键业务中。

网络上所说的服务器是什么意思

服务器是计算机的一种，它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能的计算机，它在网络操作系统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为常络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面。

目前，按照体系架构来区分，服务器主要分为两类：ISC（精简指令集）架构服务器：这是使用RISC芯片并且主要采用UNIX操作系统的服务器，如Sun公司的SPARC、HP公司的PA－RISC、DEC的Alpha芯片、SGI公司的MIPS等。

IA架构服务器：又称CISC（复杂指令集）架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或与其兼容的处理器芯片的服务器，如联想的万全系列、HP的Netserver系列服务器等。

从当前的网络发展状况看，以“小、巧、稳”为特点的IA架构的PC服务器得到了更为广泛的应用

WEB服务器 是什么意思啊

通俗的讲，Web服务器传送(serves)页面使浏览器可以浏览，然而应用程序服务器提供的是客户端应用程序可以调用(call)的方法(methods)。确切一点，你可以说：Web服务器专门处理HTTP请求(request)，但是应用程序服务器是通过很多协议来为应用程序提供(serves)商业逻辑(business logic)。

下面让我们来细细道来：

Web服务器(Web Server)

Web服务器可以解析(handles)HTTP协议。当Web服务器接收到一个HTTP请求(request)，会返回一个HTTP响应(response)，例如送回一个HTML页面。为了处理一个请求(request)，Web服务器可以响应(response)一个静态页面或，进行页面跳转(redirect)，或者把动态响应(dynamic response)的产生委托(delegate)给一些其它的程序例如CGI脚本，JSP(JavaServer Pages)脚本，servlets，ASP(Active Server Pages)脚本，服务器端(server-side)JavaScript，或者一些其它的服务器端(server-side)技术。无论它们(译者注：脚本)的目的如何，这些服务器端(server-side)的程序通常产生一个HTML的响应(response)来让浏览器可以浏览。

要知道，Web服务器的代理模型(delegation model)非常简单。当一个请求(request)被送到Web服务器里来时，它只单纯的把请求(request)传递给可以很好的处理请求(request)的程序(译者注：服务器端脚本)。Web服务器仅仅提供一个可以执行服务器端(server-side)程序和返回(程序所产生的)响应(response)的环境，而不会超出职能范围。服务器端(server-side)程序通常具有事务处理(transaction processing)，数据库连接(database connectivity)和消息(messaging)等功能。

虽然Web服务器不支持事务处理或数据库连接池，但它可以配置(employ)各种策略(strategies)来实现容错性(fault tolerance)和可扩展性(scalability)，例如负载平衡(load balancing)，缓冲(caching)。集群特征(clustering—features)经常被误认为仅仅是应用程序服务器专有的特征。

应用程序服务器(The Application Server)

根据我们的定义，作为应用程序服务器，它通过各种协议，可以包括HTTP，把商业逻辑暴露给(expose)客户端应用程序。Web服务器主要是处理向浏览器发送HTML以供浏览，而应用程序服务器提供访问商业逻辑的途径以供客户端应用程序使用。应用程序使用此商业逻辑就象你调用对象的一个方法(或过程语言中的一个函数)一样。

应用程序服务器的客户端(包含有图形用户界面(GUI)的)可能会运行在一台PC、一个Web服务器或者甚至是其它的应用程序服务器上。在应用程序服务器与其客户端之间来回穿梭(traveling)的信息不仅仅局限于简单的显示标记。相反，这种信息就是程序逻辑(program logic)。 正是由于这种逻辑取得了(takes)数据和方法调用(calls)的形式而不是静态HTML，所以客户端才可以随心所欲的使用这种被暴露的商业逻辑。

在大多数情形下，应用程序服务器是通过组件>>

服务器到底是什么东西

是的。

但它的硬件会与一般的PC有区别。主要是为了提供稳定的，不间断的某一种服务。

现在常见的服务器角色有：

文件

打印

应用程序

邮件

终端

ADDNS

DHCP

流式媒体

WINS 这些。

服务器是什么东西,干什么用的,能不能详细说明一下大神们帮帮忙

科技名词定义 中文名称： 服务器 英文名称： server 定义： 局域网中，一种运行管理软件以控制对网络或网络资源（磁盘驱动器、打印机等）进行访问的计算机，并能够为在网络上的计算机提供资源使其犹如工作站那样地进行操作。 [编辑本段]服务器定义 从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统,软件或 服务器者设备（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。打印服务器就是专门为网络上共享打印机而提供的设备，文件服务器是专门为共享文件而提供的一台PC机，数据库服务器就是专门共享数据库而提供的。DNS(域名服务器）就是负责把互联网址翻译成IP地址，这也是一种服务。我们发送电子邮件靠的就是邮件服务器。 从狭义上来讲，服务器是专指某些高性能计算机，安装不同的服务软件，能够通过网络，对外提供服务。 服务器解析 服务器作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。做一个形象的比喻：服务器就像是邮局的交换机，而微机、笔记本、PDA、手机等固定或移动的网络终端，就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通，必须经过交换机，才能到达目标电话；同样如此，网络终端设备如家庭、企业中的微机上网，获取资讯，与外界沟通、娱乐等，也必须经过服务器，因此也可以说是服务器在“组织”和“领导”这些设备。 它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高可用性计算机，它在网络操作系统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面。 服务器服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步，网络的作用越来越明显，对自己信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越来越高，如果您在进行电子商务的过程中被黑客窃走密码、损失关键商业数据；如果您在自动取款机上不能正常的存取，您应该考虑在这些设备系统的幕后指挥者————服务器，而不是埋怨工作人员的素质和其他客观条件的限制。 [编辑本段]服务器分类按照体系架构来区分 目前，按照体系架构来区分，服务器主要分为两类： 非x86服务器：包括大型机、小型机和UNIX服务器，它们是使用RISC（精简指令集）或EPIC（并行指令代码）处理器，并且主要采用UNIX和其它专用操作系统的服务器，精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器，SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器、EPIC处理器主要是HP与Intel合作研发的安腾处理器等。这种服务器价格昂贵，体系封闭，但是稳定性好，性能强，主要用在金融、电信等大型企业的核心系统中。 服务器x86服务器：又称CISC（复杂指令集）架构服务器，即通常所讲的PC服务器，它是基于PC机体系结构，使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows操作系统的服务器，如IBM的System x系列服务器、HP的Proliant 系列服务器等。 价格便宜、兼容性好、稳定性差、不安全，主要用在中小企业和非关键业务中。 从当前的网络发展状况看，以“小、巧、稳”为特点的x86架构的PC服务器得到了更为广泛的应用。 从理论定义来看，服务器是网络环境中>>

物理主机、物理服务器是什么意思

物理主机、物理服务器是相对于虚拟主机和虚拟服务器而言的。目前比较知名的虚拟化系统有vmware 和微软的 Hy弗er-V

望采纳~~

服务器异常是什么意思

服务器异常有以下情况引起，如网络故障、数据错误、宕机、升级等，不过一般很快就能恢复，你稍后试试即可！

服务器地址是什么意思

pptp是点对点隧道协议。

服务器地址可以是网址或ip地址。

DNS服务器是什么东西？

DNS：是做域名解析的。我们平时所输入的网址，都是某台服务器的主机名，比如BAIDUCO工，主机之间通讯是通过IP地址访问的，这个是有需要某个机制，把地址解析成名字，因为IP地址是一串数字，难以记忆，而名字却很好记，这个就是DNS所要完成的，就好像，身份证上面的号码是IP，而名字就是主机名一样。

比如，你要访问BAIDU，从你输入网址开始，到网页打开，整个的过程如下：（一切所需的IP地址都是正确的）

1 你的请求通过你设置的网关地址（网关地址就是路由器内网IP地址）发到公网的DNS服务器（这个DNS服务器是在你网卡设置中设置的）。

2 DNS服务器收到请求之后，查找自己的数据库，寻找你所输入的BAIDU这台服务器的地址是什么，找到之后，再把找到的IP地址告诉你这个客户端。

3 客户端收到了DNS服务器的回应，获得了BAIDU这台主机的IP地址，然后再向这个IP地址发出请求，当然，也是通过网关出去，最终，你将打开BAIDU这个网页。

这所以出现你的这个提示，应该是你的网卡设置上没有设置DNS造成的，或者DNS设置失败。

你最好先电话咨询一下你们当地的运营商，问问DNS的IP地址是多少，然后再在网卡里设置一下。

在你的主机上，右键点击网上邻居--属性，再右键点击他的网卡（一般都是一个叫本地连接的图标），再选属性，出现一个窗口，在“此连接使用下列项目”的下面选择“internet协议（TCP/IP)，双击这个选项，你会看到一个设置IP地址的对话框。里面有“使用下列DNS服务器”，在这里填写你被告知的DNS地址就可以了

电脑服务器是什么东西

电脑服务器是一种高性能计算机，作为网络的节点，存储、处理网络上80％的数据、信息，因此也被称为网络的灵魂。做一个形象的比喻：电脑服务器就像是邮局的交换机，而微机、笔记本、PDA、手机等固定或移动的网络终端，就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通，必须经过交换机，才能到达目标电话；同样如此，网络终端设备如家庭、企业中的微机上网，获取资讯，与外界沟通棱娱乐等，也必须经过电脑服务器，因此也可以说是电脑服务器在“组织”和“领导”这些设备。

电脑服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而电脑服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步，网络的作用越来越明显，对自己信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越来越高，如果您在进行电子商务的过程中被黑客窃走密码、损失关键商业数据；如果您在自动取款机上不能正常的存取，您应该考虑在这些设备系统的幕后指挥者————电脑服务器，而不是埋怨工作人员的素质和其他客观条件的限制。

辛辛苦苦找到的，够详细吧？

1 引言

随着互联网的飞速发展,流媒体技术的应用越来越广泛,从网上广播、**播放到远程教学以及在线的新闻网站等都用到了流媒体技术。但现有公开文献所报道的大多是利用现有的流媒体服务器来搭建一个流媒体服务系统，或者是针对流媒体数据的编码方式所进行的研究。本文对流媒体服务器技术的研究重点在于如何建立一个服务器，并且在实现流媒体传输的两个基本协议RTP/RTCP的基础上构建一个基本的流媒体服务器。

2 流媒体技术简介

21 “流”的定义

现在网上传输视频、音频主要有下载（Download）和流式传输（Streaming）两种方式。流式传输是连续传送视/音频信号，当流媒体在客户机播放时其余部分在后台继续下载。流式传输有顺序流式传输(Progressive Streaming)和实时流式传输(Realtime Streaming)两种方式。实时流式传输是实时传送，特别适合现场事件，实时流式传输必须匹配连接带宽，这意味着图像质量会因网络速度降低而变差,以减少对传输带宽的需求。“实时”的概念是指在一个应用中数据的交付必须与数据的产生保持精确的时间关系。

在Internet中使用流式传输技术的连续时基媒体就称为流媒体，通常也将其视频与音频称为视频流和音频流。实现流式传输一般都需要专用服务器和播放器。

22 流媒体系统组件

流媒体是由各种不同软件构成的，这些软件在各个不同层面上互相通信，基本的流媒体系统包含以下3个组件：

播放器（Player），用来播放流媒体的软件。

服务器（Server），用来向用户发送流媒体的软件。

编码器（Encode），用来将原始的音频视频转化为流媒体格式的软件。

这些组件之间通过特定的协议互相通信，按照特定的格式互相交换文件数据。有些文件中包含了由特定编解码器解码的数据，这种编解码器通过特定算法压缩文件的数据量。

3 流媒体服务器的基本功能和服务方式

31 流媒体服务器的主要功能

（1）响应客户的请求，把媒体数据传送给客户。流媒体服务器在流媒体传送期间必须与客户的播放器保持双向通信（这种通信是必需的，因为客户可能随时暂停或快放一个文件）。

（2）响应广播的同时能够及时处理新接收的实时广播数据，并将其编码。

（3）可提供其他额外功能，如：数字权限管理（DRM），插播广告，分割或镜像其他服务器的流，还有组播。

32 流媒体服务器的服务方式

（1）单播。在客户端与媒体服务器之间建立一个单独的数据通道，从1台服务器送出的每个数据包只能传送给1个客户机。

（2）组播。在以组播技术构建的网络上，允许路由器一次将数据包复制到多个通道上。

（3）点播与广播。点播连接是客户端与服务器之间的主动的连接，在点播连接中，用户通过选择内容项目来初始化客户端连接，用户可以开始、停止、后退、快进或暂停流。广播指的是用户被动地接收流，在广播过程中，数据包的单独一个拷贝将发送给网络上的所有用户，客户端接收流，但不能控制流。

4 构建流媒体服务器

41 RTP/RTCP协议简介

实时传输协议RTP（Realtime Transport Protocol）：是针对Internet上多媒体数据流的一个传输协议, 由IETF(Internet工程任务组)作为RFC1889发布。RTP被定义为在一对一或一对多的传输情况下工作，其目的是提供时间信息和实现流同步。RTP的典型应用建立在UDP上，但也可以在TCP或ATM等其他协议之上工作。RTP本身只保证实时数据的传输，并不能为按顺序传送数据包提供可靠的传送机制，也不提供流量控制或拥塞控制，它依靠RTCP提供这些服务。

实时传输控制协议RTCP（Realtime Transport Control Protocol）：负责管理传输质量在当前应用进程之间交换控制信息。在RTP会话期间，各参与者周期性地传送RTCP包，包中含有已发送的数据包的数量、丢失的数据包的数量等统计资料，因此，服务器可以利用这些信息动态地改变传输速率，甚至改变有效载荷类型。RTP和RTCP配合使用，能以有效的反馈和最小的开销使传输效率最佳化，故特别适合传送网上的实时数据。

RTCP主要有4个功能:

（1）用反馈信息的方法来提供分配数据的传送质量，这种反馈可以用来进行流量的拥塞控制，也可以用来监视网络和用来诊断网络中的问题；

（2）为RTP源提供一个永久性的CNAME（规范性名字）的传送层标志，因为在发现冲突或者程序更新重启时SSRC(同步源标识)会变，需要一个运作痕迹，在一组相关的会话中接收方也要用CNAME来从一个指定的与会者得到相联系的数据流（如音频和视频）；

（3）根据与会者的数量来调整RTCP包的发送率；

（4）传送会话控制信息，如可在用户接口显示与会者的标识，这是可选功能。

42 RTP/RTCP工作过程

工作时，RTP协议从上层接收流媒体信息码流（如H263），装配成RTP数据包发送给下层，下层协议提供RTP和RTCP的分流。如在UDP中， RTP使用一个偶数号端口，则相应的RTCP使用其后的奇数号端口。RTP数据包没有长度限制，它的最大包长只受下层协议的限制。

43 服务器的算法

服务器软件模型主要有两种，即并发服务器和循环服务器。循环服务器(Iterative Server)是指在一个时刻只处理一个请求的服务器。并发服务器(Concurrent Server)是指在一个时刻可以处理多个请求的服务器。事实上，多数服务器没有用于同时处理多个请求的冗余设备，而是提供一种表面上的并发性，方法是依靠执行多个线程，每个线程处理一个请求，从客户的角度看，服务器就像在并发地与多个客户通信。

由于流媒体服务时间的不定性和数据交互实时性的请求，流媒体服务器一般采用并发服务器算法。本文构建了一个基本的流媒体服务器，能够同时响应多个用户的请求，把本地硬盘流媒体文件或实时数据流（H263格式）发送给用户。在应用中，把客户分为请求实时数据的实时客户和请求文件数据的文件客户两类。主要算法为：

（1）打开设备，分配资源。当设备准备好时，创建一个RTP实时服务线程和一个RTCP实时服务线程。

（2）创建一个UDP套接字并将其绑定到所提供服务的地址之上。

（3）反复调用接收模块，接收来自客户的RTCP报告，根据其类型做出响应。对新实时客户的请求，把客户地址添加到实时服务的客户列表中，对新文件客户的请求，则创建一个新RTP文件服务线程和一个新RTCP文件服务线程；对已经在服务中的客户则根据RTCP报告的内容调整服务。

RTP实时服务线程1：初始化客户列表和RTP首部。

RTP实时服务线程2：从设备读取媒体数据，把数据发送给实时服务列表中的客户。

RTP实时服务线程3：更新RTP首部和统计数据。

RTP实时服务线程4：计算延时，重复第二步。

RTCP实时服务线程1：初始化RTCP首部。

RTCP实时服务线程2：发送发送方报告给实时服务列表中的客户。

RTCP实时服务线程3：计算延时，重复第二步。

RTP文件服务线程1：初始化RTP首部。

RTP文件服务线程2：从文件读取媒体数据，把数据发送给客户。

RTP文件服务线程3：更新已发送数据的统计信息，为生成发送方报告做准备。

RTP文件服务线程4：计算延时，调整发送速度，正常情况下开始重复第二步。

RTCP文件服务线程1：初始化RTCP首部，发送一个源描述(SDES)报文给客户。

RTCP文件服务线程2：根据已发送数据的统计信息生成发送方报告，发送给客户。

RTCP文件服务线程3：计算延时，正常情况下开始重复第一步。

5 流媒体服务器实现中应注意的问题

51 会话和流的两级分用

一个RTP会话(Session)包括传给某个指定目的地对(Destination Pair)的所有通信量，发送方可能包括多个。而从同一个同步源发出的RTP分组序列称为流(Stream),一个RTP会话可能包含多个RTP流。一个 RTP分组在服务器端发送出去的时候总是要指定属于哪个会话和流，在接收时也需要进行两级分用，即会话分用和流分用。只有当RTP使用同步源标识 (SSRC)和分组类型(PTYPE)把同一个流中的分组组合起来，才能够使用序列号(Sequence Number)和时间戳(Timestamp)对分组进行排序和正确回放。

52 多线程的管理

并发服务器模式要求用多线程来提供服务，所以多线程的管理十分重要。在本文构建的服务器中，不同客户的请求和反馈都由服务器的主线程处理，由于实时数据的独有性，不同实时客户可以共用一个RTP实时服务线程和一个RTCP实时服务线程，这样可以大大减小服务器的负担，而每个文件客户由于请求的文件不同，相应地对速度和开始时间的要求都可能不同，所以需要有自己独有的RTP文件服务线程和RTCP文件服务线程。

RTP服务线程负责把实时数据流发送给客户， RTCP服务线程根据RTP线程的统计数据，产生发送方报告给客户。RTP线程和RTCP线程之间通过一段共享内存交互统计数据，对共享内存必须设置互斥体进行保护，防止出现错误读写。在这种方式下，服务器可以根据每个用户的不同请求和具体情况方便地提供不同的服务。

53 时间戳的处理

时间戳字段是RTP首部中说明数据包时间的同步信息，是数据能以正确的时间顺序恢复的关键。时间戳的值给出了分组中数据的第一个字节的采样时间 (Sampling Instant)，要求发送方时间戳的时钟是连续、单调增长的，即使在没有数据输入或发送数据时也是如此。在静默时，发送方不必发送数据，保持时间戳的增长，在接收端，由于接收到的数据分组的序号没有丢失，就知道没有发生数据丢失，而且只要比较前后分组的时间戳的差异，就可以确定输出的时间间隔。

RTP规定一次会话的初始时间戳必须随机选择，但协议没有规定时间戳的单位，也没有规定该值的精确解释，而是由负载类型来确定时钟的颗粒，这样各种应用类型可以根据需要选择合适的输出计时精度。

在RTP传输音频数据时，一般选定逻辑时间戳速率与采样速率相同，但是在传输视频数据时，必须使时间戳速率大于每帧的一个滴答。如果数据是在同一时刻采样的，协议标准还允许多个分组具有相同的时间戳值。

54 媒体数据发送速度的控制

由于RTP协议没有规定RTP分组的长度和发送数据的速度，因而需要根据具体情况调整服务器端发送媒体数据的速度。对来自设备的实时数据可以采取等时间间隔访问设备缓冲区，在有新数据输入时发送数据的方式，时间戳的设置相对容易。对已经录制好的本地硬盘上的媒体文件，以H263格式的文件为例，由于文件本身不包含帧率信息，所以需要知道录制时的帧率或者设置一个初始值，在发送数据的时候找出发送数据中的帧数目，根据帧率和预置值来计算时延，以适当的速度发送数据并设置时间戳信息。

55 多种流同步

RTCP的一个关键作用就是能让接收方同步多个RTP流，例如：当音频与视频一起传输的时候，由于编码的不同，RTP使用两个流分别进行传输，这样两个流的时间戳以不同的速率运行，接收方必须同步两个流，以保证声音与影像的一致。为能进行流同步，RTCP要求发送方给每个传送一个唯一的标识数据源的规范名(Canonical Name），尽管由一个数据源发出的不同的流具有不同的同步源标识(SSRC)，但具有相同的规范名，这样接收方就知道哪些流是有关联的。而发送方报告报文所包含的信息可被接收方用于协调两个流中的时间戳值。发送方报告中含有一个以网络时间协议NTP(Network Time Protocol)格式表示的绝对时间值，接着RTCP报告中给出一个RTP时间戳值，产生该值的时钟就是产生RTP分组中的TimeStamp字段的那个时钟。由于发送方发出的所有流和发送方报告都使用同一个绝对时钟，接收方就可以比较来自同一数据源的两个流的绝对时间，从而确定如何将一个流中的时间戳值映射为另一个流中的时间戳值。

6 结论

流媒体技术的应用日益广泛，对流媒体技术的研究具有很大的实际意义,本文通过对RTP/RTCP协议的研究，分析流媒体服务器的一般功能和结构，给出构建一个基本的流媒体服务器的实现方案，实验证明可以同时满足多个实时和文件客户的要求,并已经应用于一个远程监控系统中

1流媒体工作站

流媒体工作站通常是高性能的微型计算机，具有较强的音视频处理能力和联网功能,其中包括从采集独立的音频、视频、文本直到编辑合成内容丰富的流媒体文件的系列软硬件工具。

除了高性能计算机所具备的软硬件外，专业级摄像机、高性能采集卡和功能强大的流媒体压缩编码软件是专业流媒体工作站的核心设备。摄像机负责采集音视频信息;采集卡将音视频信息输入计算机;压缩编码软件负责将音视频采集卡传送过来的多媒体信息进行压缩，另外加入一些附加信息把音视频文件转换成适合流式传输的格式。如果做直播，流媒体压缩编码软件还负责实时地将压缩好的流媒体信号上传给流媒体服务器。

2流媒体服务器

流媒体服务器是流媒体系统的核心，其性能直接决定着流媒体系统的总体性能。为了能够适应高并发、实时性、连续稳定的流式服务，流媒体服务器的计算能力要强、存储量要大，要具备接收控制、请求处理、数据检索、按流传送等多种功能。

讯维的流媒体服务器硬件方面都配备高性能的多核CPU，采用磁盘阵列等大容量的存储设备，为了减少服务器负载，提高响应速度，还会采用缓冲池技术。软件方面除了要实现对媒体资源、节目内容和传输方式的管理外，还要考虑到了对认证用户的授权管理和对数字资源的版权保护等。

什么是零代码应用开发平台

尽管市场上也把建站、网店开发、小程序开发等免代码服务也称为零代码开发，但因为这些平台面向的是特定的目的，服务一个专有的范式，所以一般不将他们划入零代码平台的范畴之内。真正的零代码开发平台面向的是广泛和多样的需求，在设计aPaaS产品的时候，并不确定一个特定的用户会用它来搭建什么应用。

当然，虽说面向的需求是广泛的，也不代表aPaaS是万能的。零代码开发几乎都是面向企业应用世界，而很难扩展到消费者应用领域，比如游戏、社交、工具软件等必然长期属于原生开发的世界。

所以，零代码应用开发平台需要一个比较准确的定义。它是指围绕企业数据和业务管理需求，通过可视化方式设计数据结构，用户交互形式、设置访问权限和定义工作流程的平台。你会发现，即使是原生开发企业软件，大体也是按照以上这几个步骤来进行的。

我用一个相对完整的列表，将零代码开发平台的能力元素和特性描述如下：

1）可视化构筑业务对象数据表（Entity），并支持建立关联。甚至需要支持跨应用的数据表关联。（这是aPaaS未来可能胜出其他方案的关键优势）。

2）为不同的数据场景配置不同类型的视图（View），能够定义数据行和列的过滤，能够设置列表、看板、日历等不同界面形式。

明道云构筑的销售应用数据视图

3）能够定义不同用户角色（Role），并赋予角色不同的数据访问和改写权限（PermissionSet）。权限定义越精细越好。

明道云构筑用户角色和权限组合的界面

4）能够建立针对数据的汇总表和统计图表（Report）

5）能够建立自定义的输入表单（Form），分发给不同角色使用。

6）能够建立自定义的打印报表（FormReport），用于输出各类形式表格，通过Email，短信发送或者打印。

7）能够管理企业用户、部门、组织结构，并将其用于应用逻辑关系，比如应用的分发，角色的赋予和工作流中的流向信息。

8）能够可视化配置工作流（Workflow），支持特定条件下的数据新增，改写，删除等操作，并能够融入数据填写，审批等人工流程节点。工作流的运行能够监控和保存日志。

明道云构筑审批工作流的界面

9）应用能够封装后分发（Distribution）给不同的用户。

10）面向企业内部个人用户的工作台，仪表台等特性，实现个性化使用。

不同的aPaaS产品会有不同的特色和侧重点。所以以上特性并不一定存在于每一个aPaaS产品中。但是，特性越完整的，就越接近一个典型意义上的零代码企业应用开发平台。在以上实现中，有纯粹的零代码模式，也有个别需要用低代码方式来降低产品复杂度，但同时也会让非技术人员难以上手。

所以，aPaaS是SaaS应用和开发工具的混合，说它是SaaS，是因为开发者和终端用户使用的是同一个产品，只是通过权限和分发关系让界面千人千面。说它是开发工具，是因为它用模型模拟的应用搭建思路和原生数据库应用开发是类似的。

软件的应用特点和二次开发能力共存也不是一个新鲜事物。用Excel软件构筑一个个人所得税计算器，让用户可以输入自己的工资，即可得到应缴税额，对于使用者来说是应用，对编制这个Excel文件的人来说是开发工具，但他们用的都是Excel。

为什么企业软件领域可以实现零代码开发

为什么游戏和社交软件做不到零代码开发，而企业软件市场却出现了零代码工具是因为企业软件的开发比较简单吗

当然不是。能够模式化完成一个工作的原因在于这项工作具备可重复性，就像我们会用3D打印制作一两件零件，但如果要生产成千上万个同样的零件，我们宁可花费成本先去制作模具。企业软件可以模式化开发的原因就在于大多数企业管理软件都由非常类似的需求和实现方式来构成，如果不积极利用这些相似性和模型化方法就需要不断重复发明类似的轮子。

当然也并非所有的企业应用都有相似性。在特定行业和职能中总有一些需要专门化设计和开发的应用。但在企业的运营全流程中，围绕客户，供应商，销售订单，产品，供应商，采购订单，制造流程，服务流程等商业对象，企业软件要解决的问题具有很强的相似性。这些相似性，或者使用范式可以被概括为以下环节：

1）围绕上述商业对象（BusinessObjects）的数据搜集和存储，并对数据的有效性进行验证。例如：建立一个采购订单，向特定供应商采购三项商品。

2）数据的查询和呈现。例如：运营部门查询处A仓库在今天应该到货的采购订单。财务部门查询货物已经收讫，并且应该在本周付款的采购订单。

3）数据的计算。例如：当采购订单的货物到达特定仓库后，更新相关商品的库存信息。

4）流程的控制。例如：当起草采购订单并准备发出时，根据采购的类别和金额发起不同的审核流程，在审核通过或者拒绝后执行不同的流程内容。

5）信息通知。例如：在采购订单批准后，自动生成采购单并发送给供应商，并通知仓库准备收货。

6）数据的统计和分析。例如：汇总过去一年的采购订单中按照BOM清单的产品金额分布，或者按照供应商的分布。

企业软件的设计和开发人员对以上这些使用范式都非常熟悉，它们经常出现在各种企业软件的开发需求中。实际上，除了以上抽象出的范式，企业软件的其他独特功能点并不太多了，甚至很多属于所有企业级软件共有的模块，比如管理用户和用户组，权限角色等。正是因为这个原因，企业软件的开发存在高度模型化的可能，从而在大部分场景下，摆脱对原生代码开发的依赖。

在云时代之前，除了Access以外，苹果公司也有FileMaker，Intuit公司也曾经开发过Quickbase（这个名字来源于Intuit公司财务软件产品Quicken），Quickbase后来被剥离，一直到今天都在提供服务。即使在原生开发领域内，企业软件市场也出现了各种现成的开发框架，它们和今天的零代码平台一样，都是为了通过模型化来提高交付效率和质量的办法。

为每个企业的软件需求，都从第一行代码开始写起，单独依靠某种高级语言和集成开发环境建立开发项目，这种做法已经越来越没有必要。正如Gartner的预测，大部分的企业应用将来都会依赖零代码平台，以至于不远的将来，零代码平台并不会刻意保留这个前缀，因为这将成为天经地义的事情，这就像今天为了满足一个通用需求，大多数企业不会去定制开发，甚至零代码平台都不会用，而是直接使用一个标准的SaaS产品。

为什么aPaaS具有难以替代的优势

用户开始选择aPaaS产品，不仅仅是因为他们可以这样做，更重要的是因为不得不这样做。因为aPaaS与定制开发，以及标准SaaS产品相比有几个难以替代的优势。

1）满足企业的多样化需求

企业软件需求的多样化是定制开发模式的起源。虽然标准SaaS产品能够满足企业应用需求中的共性部分，但是因为行业、规模和产品内在特性的差异，每个企业的管理方式和流程都有自己的特点，而且它还会根据企业的规模阶段不断演变。这种差异在不同职能中程度不一，一般来说，围绕产品设计、制造和服务履行的核心业务流差异度更高，而人事，财务等价值创造的支持环节差异度比较小。

在这种背景下，用户始终在寻求一种既能保持足够的灵活性，又能够控制开发的成本和复杂度的方法。aPaaS基本就是直接针对这个问题而诞生的。

2）从定制开发中需求沟通的痛苦中解脱

企业软件实现过程中的第一痛点还不是贵，而是需求沟通的复杂。有业务需求的人不是开发软件的人，能够开发软件的人对业务痛点并没有切身的体会和经验。于是行业非常依赖专业的企业软件需求分析和实现方法设计能力，但这个能力是非常稀缺的资源。这也难怪企业软件开发需求的提出主体总是五花八门的，他们之间也需要进行复杂的沟通和信息汇总。

更要命的是，很多时候需求在实施之前都无法100%确定，企业自己无法提出一个完整的解决方案。这时候，要么需要求助于咨询机构这样的外脑，要么就只能走一步看一步。这两个方案听起来都不令人舒适。前者绝非普通中小企业所能够承受，后者可能会影响系统的开发和实施质量。

aPaaS的出现倒是让走一步看一步的方案变得更加现实。企业可以通过零代码平台渐进地开始实施。如果整个系统过于复杂，可以先从一个具体的环节开始，局部数字化（比如先把订单管起来）。反正用aPaaS搭建的速度足够快，用户甚至可以利用零代码工具来生成企业应用原型，在实际使用中进行验证，确认了终端用户可以掌握，原先识别的问题可以被有效解决之后，再继续推进更完整的实施。

可以这么说，零代码工具可以让开发者和使用者之间的距离充分缩短。在极端情况下，使用者甚至可以自己就是搭建开发者自己。他们可能在一两个小时的搭建后就能够确认这个方案是不是能够有效地解决问题。

3）在企业内部打通数据中台的需求

在企业IT中，还有一个致命痛点存在，那就是不同业务系统之间的数据相互隔离，不能综合使用，使得企业难以进行跨职能的数据相关性和因果分析，也难以实现跨职能的数据自动化。比如要分析一个价格调整措施对财务报表的影响，这个工作在任何一个孤立的信息系统中是无法完成的，而如果要做到，就至少需要从采购，销售，营销和财务系统中获得数据。同样的道理，企业也很难在遇到财务目标无法达成的情况下，自动做出最优的价格决策。这些都是影响企业运营水平至关重要的问题。近年来，Gartner提出的PacedLayer架构，以及阿里给电商企业提供的中台方案就是针对这种需求的反馈。

大企业当然可以投入专门的资金来打造数据中台性质的系统，但小企业支付不起，并不代表他们不想获得这样的能力。aPaaS平台提供了这个可能性。

首先，因为aPaaS平台管理数据的模型一致，所以它一般能够提供一个标准化程度非常高的编程接口，从外部系统汇合数据变得相对容易很多，这就像路由器一样，不管你有多少联网设备，它们都可以用统一的协议连接在一起。有了集中的数据，各种应用需求都变得容易兑现。哪怕个别系统依然需要通过抽取数据服务后另行原生开发，也比不断重复做数据整合工作要高效很多倍。

甚至，如果用aPaaS平台直接管理业务数据对象，这个数据整合工作都可以免除。用户可以直接在各个职能相关的数据对象中建立关联，建立汇总查询，批量抽取数据到BI平台，建立不同数据之间的自动化。

有关企业数字中台的介绍，建议可以读一下这篇采访文章。

4）突出的成本和效率优势

零代码开发平台和原生代码开发相比到底能够提高多少效率目前还没有精确的计量，但这个效率差至少是10倍以上。传统开发模式需要10天的，aPaaS一天之内就能够搞定。

更重要的效率差别不仅仅是时间，还包括零代码平台可以免除专业技术人员的参与。虽然它要求搭建者熟悉业务，完成基本的逻辑梳理，但毕竟这和动辄需要和好几位技术人员一起开会沟通需求要高效得多。即便在复杂的应用系统上，也至多只需要2-3人分工就能够完成整个项目的实现。因为简化协作的原因带来的成本节省甚至都不值十倍了。因为所有人都知道找到靠谱的定制软件开发团队几乎就是一件撞大运的事情。

同时，定制开发通常很难提供高品质的软件。软件运行的可靠性，缺陷消除的程度都很难和标准化产品相比，毕竟定制软件只有一个用户。而一个aPaaS平台不仅要同时服务很多终端用户，还要服务五花八门的应用搭建者，它能够做到一次对，次次对；一次缺陷消除，所有用户收益的效果。

5）开箱即用和自己动手的两全

和成型的SaaS应用相比，aPaaS看似有一个缺点，就是依然需要“搭建”。这有点像整体家具系统，摆在样品间很好看，但是实际买回家还需要施工人员来拼装才能达到预期的效果。

实际上，这个问题并不是无解，甚至很好解。aPaaS一开始自然不可能获得各个行业的最佳实践，让每个企业都能够看到“样板间”效果。但是，随着时间的推移，用户企业和集成商的参与，样板间会越来越多，甚至比SaaS产品提供的用例方案更加强大，因为后者提供的是一个固定家具的摆设效果，而前者能够根据不同的房型，提供不同的家具组合方案。

而且，在足够明确的细分市场下（比如金属加工制造流程管理这样的颗粒度），可以在aPaaS平台上开发出完全开箱即用的应用，直接分发给不同企业使用。有了这个能力，aPaaS不仅能够服务好终端用户，还能够催生集成商工作模式的变革，他们不仅可以通过出售IT服务挣钱，还能够在服务中加入解决方案的价值，消除定制开发成本，大幅提高项目服务毛利。

有了开箱即用的能力后，就能够大大加速企业采纳的意愿。而且，才采纳以后，“自己动手”的能力依然存在。就像先进的整体家居系统不仅可以组合，而且可以重新组合。企业软件的适用模式永远和企业阶段有关，比如小型制造业并不见得需要质量管理单元，但当年产值突破一亿元左右后，不仅面临ISO认证的刚性需求，也内在地需要引入全面质量管理。这样的企业可以在软件实施后依照实际需要继续调整、改进和增加软件模块。这个过程同样是低成本和高效率的。

6）平台特征提供的计算能力保证

对于定制实施系统来说，要分别通过分布式数据库，流式计算等先进技术来克服性能问题是一件极其昂贵的事情。aPaaS平台虽然为用户提供的是一个应用级的产品，但因为它范式统一，就有机会将这些基础计算隐藏起来，让用户不必关心这些后台事务就能够获得高性能的计算服务。通过aPaaS平台管理的数据表无论规模有多大，读写有多么频繁，实时查询的要求有多高，总有一个计算框架可以胜任。这种平台的扩展性让客户可以真正放心，aPaaS带来的不仅仅是开发效率的提升，还包括一个伸缩自如的基础设施服务。即便企业将来的业务规模成长百倍，也不会需要彻底重建IT系统。实际上，年收入数百亿美元的业务，背后驱动的IT平台极有可能就是Salesforce的p>

正是因为以上这些优势，aPaaS在没有得到行业命名之前就已经开始逐步渗透到企业IT服务领域。在最近几年正在悄悄替代大量的定制实施软件项目，也让原先依靠标准SaaS产品的企业找到了新的选择。

aPaaS目前适合什么样的企业

aPaaS虽然拥有巨大的优势，但也不代表它能够满足所有行业和企业的所有IT需求。下面列出了一些常见的排除项。aPaaS方案对这些性质的需求吸引力不强。

1）行业有明显的专有特征

有些行业本身的专有化程度很高，而且企业之间的差异性不大，这时候垂直的行业应用可能更加合理。

围绕这个特征最典型的例子就是餐饮业和酒店业。所有餐饮业的运营逻辑都是类似的，除了单店和连锁可能使用不同复杂度的方案以外，应用模块都大同小异。而且，这个行业解决问题的方法和范式是有明显的行业特征的，比如餐厅的排队等座系统，点单结账系统等。用零代码工具来构建如此专有的场景反而更加麻烦，而且无法有效提供有行业特色的视图。

2）行业有独立的代码审计要求

金融等行业的核心业务系统因为法规等要求不能使用零代码平台，因为它无法满足代码审计的要求。aPaaS平台不一定能够提供源代码给用户企业，而且即使提供，也无法佐证应用系统处理数据的准确性。这些行业因为监管要求高，本身资金也宽裕，所以不会应用aPaaS方案在核心业务环节。

3）面向顾客的前台系统

这个当然就是指的电商网店平台了。虽然电商零售的基本数据管理和aPaaS的能力并无太大的距离，但是面向消费者的前台系统一般要求更高的灵活性和营销设施的配套，用零代码平台创建不如直接使用专门的电商系统，比如有赞、微盟等开店方案。它们提供的不仅仅是店面功能，还包括围绕顾客的营销服务和支付平台，这些是aPaaS所不擅长的领域。

除此之外的大部分企业IT需求，零代码平台都有足够的优势来胜任。而且，随着软件和服务的界限越来越模糊，很难说未来的aPaaS不能扩展它的领地。企业软件的本质就是生产力工具，aPaaS的核心精神就是围绕企业的数字化运营提供高生产力选项。

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