aws 不同区的服务器 可以是一个vpc网络吗

基础架构

AWS布全球12区域

每区域应着理位置面含Availability

Zones(用区)些区域设置北美南美欧洲东非洲亚太区

每AZ实质单数据尽管由数据构建

每AZ着独立供电系统互联网连接

同AZ间低延迟网络进行连接种快速网络消除物理位置带速度影响

每区域含至少两AZ共计32AZs

借助AZ创建高用性程序架构

AWS全球布53偏远区域(Edge locations)

偏远区域使用象CloudFrontAmazon内容发网络(CDN)DNS服务器

偏远区域存使全球用户都享用低延迟网络论身何处建立区块服务(Block Services)

Amazon透AWS创建量高用高容错服务具体服务清单

缴纳定费用应用使用些服务必高用性忧

部服务位于AZ：CloudFront, Route 53, S3, DynamoDB, Elastic Load

Balancing, EFS, Lambda, SQS, SNS, SES, SWF

即使使用单AZ服务其高用架构足够强

1用户

候发者=用户架构看起：

运行单实例t2micro服务器选择同CPU内存存储设备网络环境

该服务器承载全部web任务：web应用数据库管理器等

使用AmazonRoute 53进行DNS管理

该实例附加Elastic IP址

随着用户数增加我需要何进行升级改造直至能千万用户提供优质服务呢强调文字

优化策略

采用主机模式

尝试使用Amazon数据库服务Amazon RDS(关系数据库)Amazon DynamoDB(NoSQL数据库)Amazon Redshift

逐步SQL数据库转NoSQL数据库特别数据量超5TB应用低延迟敏候

使用Elastic Load Balancer(弹性负载均衡器)主机进行健康检测确保网络通畅同帮助实现网络扩展

垂直升级

需要更强实例类型例c48xlarge或者m32xlarge

停止使用前服务器换用功能更强机器：244GB RAM40核CPU

某些Amazon服务提供Provisined IOPS选项便用户自行配置变更用户使用类似DynamoDB扩展服务

类似面做叫做垂直升级其缺点旦机器错网站停止运作所要尽量避免单实例做

自扩展

直峰值负载努力黑色星期五其实浪费金钱更解决案

列表内容

按需配Auto Scaling(自扩展)计算机群组实现自化变更

容量池定义值值

CloudWatch管理服务已内置所Amazon应用

CloudWatch事件触发扩展

触发事件CPU占用率间延迟网速等等

向CloudWatch导入自定义基线按照意愿触发扩展

架构解

使用SOA/微服务使服务层组件化

做处单独服务独立进行扩展增加灵性用性

SOAAmazon提供重要架构组件

避免重复劳

精力投入能使业务与众同事情

Amazon提供高容错服务例排队(SQS服务)邮件转码搜索数据库监控等等所类似服务都必再编写

用户数>千万+

用户达千万级别候考虑策略应该：

AZs模式

同层间执行ELB(弹性负载平衡)除web层应用层数据层等层需要进行ELB

能够自扩展

使用面向服务架构

缓存架构内外数据

使用Amazon S3CloudFrontS3用于存储静态数据jsCSS图像等具足够扩展性CloudFront数据进行缓存

使用Amazon SES进行邮件发送

使用CloudWatch进行监控

数据写入执行策略：

联结 – 根据功能划同数据库

表 – 数据集解主机

部功能放其类型数据库（NoSQL,graph等）

断优化应用整架构堆栈针瓶颈进行析并找解决

代表内存条的赫兹。

内存是我们平常接触最频繁的计算机硬件之一，内存的大小、多寡和型号和我们计算机、手机等性能密切相关。

一般内存长度13335mm，SO-DIMM为了适应笔记本内狭小的空间，缩短为676mm而且一般为侧式插入。高度也有些变种，一般的内存条高度为30mm，VLP（VeryLowProfile）降低为183mm，而ULP（UltraLowProfile）更是矮化到178mm，主要是为了放入1U的刀片服务器中。

1970 年，关系型数据库之父 EFCodd 发表《用于大型共享数据库的关系数据模型》论文，正式拉开数据库技术发展序幕。以 Oracle、DB2、SQL Server 为代表的三大商业数据库产品独占鳌头，随后涌现出 MySQL、PostgreSQL 等为代表的开源数据库 ，和以 Amazon RDS 等为代表的云数据库，拉开百花齐放的数据库新序幕。

我们知道，云计算十年为产业转型升级提供了 历史 性契机，但变革仍在进行，随着云计算的普及，数据库市场发生根本性改变，云厂商打破传统商业数据库的堡垒，成为数据库领域全新力量。其中以连续六年入选 Gartner 领导者象限的亚马逊云 科技 为代表，我们一起探讨：为什么亚马逊云 科技 能始终保持其创新性？纵观云原生时代下，亚马逊云 科技 数据库未来还有哪些更多的可能性？

01 面对四大数据库发展趋势，亚马逊云 科技 打造五大数据库理念

后疫情时代下，加速了不少行业的业务在线化和数字化运营，企业对数据价值挖掘的需求越发强烈，亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理顾凡详细介绍其中四大趋势：

一是伴随互联网、移动互联网的发展，电商、视频、社交、出行等新应用场景的兴起，不仅数据量大，对数据实时性要求极高，传统关系型数据库无法满足需求，因此驱动云原生数据库的出现。

二是开源数据库的广泛应用。

三是应用程序现代化对数据库提出更高要求，期待数据库拥有更高的性能、可扩展性、可用性以及降低成本，让开发人员专注于核心业务的应用开发，不用关注和核心业务无关的代码。

四是软件架构历经 PC、互联网、移动互联网，再到如今的万物互联时代，其中的迭代和转型正在驱动数据库选型的变化。

在此四大趋势下，伴随企业的业务量越来越大、越来越复杂，对数据库的要求越来越高。亚马逊云 科技 洞察客户需求，在打造云上数据库产品时提出五大理念：

一是专库专用，极致性能；二是无服务器，敏捷创新；第三是全球架构，一键部署；第四是平滑迁移，加速上云；第五是 AI 赋能，深度集成。

02 历经真实锤炼，五大数据库理念，持续赋能企业数智转型

顾凡表示，随着数据爆炸式增长，微服务架构与 DevOps 愈发流行的今天，一个数据库打天下的时代已然过去。我们需要在不同的应用场景下，针对不同的数据类型和不同的数据访问特点，为开发者和企业提供专门构建的工具。

所以亚马逊云 科技 提出 第一个核心数据库理念：专库专用 。在此理念下，推出针对关系数据、键值数据、文档数据、内存数据、图数据、时许数据、分类账数据、宽列等专门构建数据库的产品家族。

这些数据库产品均经历过亚马逊内部核心业务的真实锤炼，成绩斐然：

亚马逊电商当年是 Oracle 的客户之一，随着亚马逊电商的应用重构和业务体量发展，亚马逊电商决定将业务迁移到亚马逊云 科技 里。100 多个团队参与这庞大的迁移工作中，将亚马逊电商采购、目录管理、订单执行、广告、财务系统、钱包、视频流等关键系统全部从 Oracle 迁出来。2019 年，亚马逊将存储近 7500 个Oracle 数据库中的 75 PB 内部数据迁移到多项亚马逊云 科技 的数据库服务中，包括 Amazon DynamoDB、Amazon Aurora、Amazon ElastiCache，于是亚马逊电商成为亚马逊云 科技 在全球的“第一大客户”。

从 Oracle 切换到亚马逊云 科技 后，亚马逊电商节省了 60% 成本，面向消费者端的应用程序延迟降低 40%，数据库管理支出减少 70%。

以被誉为“亚马逊云 科技 历史 上用户数量增速最快的云服务”Amazon Aurora 为例，其拥有科媲美高端商业数据库的速度和可用性，还拥有开源数据库的简单性与成本效益，Amazon Aurora 让客户满足“鱼和熊掌兼得”需求。

据顾凡介绍，Amazon Aurora 可提供 5 倍于标准 MySQL 性能，3 倍于 PostgreSQL 吞吐量。同时提供高可用，可用区（AZ）+1的高可用，Global Databases 可完成跨区域灾备。可扩展到 15 个只读副本，成本只有商业数据库的 1/10。

医药企业九州通为药厂、供应商，搭建药厂、供应商、消费者提供供应链链条。其 B2B 系统的业务特点是读多写少，受促销活动、工作时间等影响，经常会出现波峰波谷落差较大的情况，读写比例在 7：2 或者 8：3。九州通采用 Amazon Aurora 后实现读写分离和按需扩展，整体数据库性能提升 5 倍，TCO 降低 50%。实现了跨可用区部署、负载均衡、自动故障转移、精细监控、按需自动伸缩等。

据权威机构预测，到 2022 年，75% 数据库将被部署或迁移至云平台。在这个过程中，亚马逊云 科技 是如何通过技术来帮助客户加速应用上云的？这离不开除了上述的“专库专用”外，以下四大理念：

第二个理念是无服务器、敏捷创新。 亚马逊云 科技 大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野表示，企业业务总有波峰波谷之时，如何按照企业 80-90% 的业务峰值来规划数据库的存储容量和计算资源的话，将给应用带来一定的业务连续性的妥协和挑战。因此大多数企业都是按照峰值留有余地来选择数据库的计算资源，这将造成成本上的浪费。而 Serverless 数据库服务可完成无差别的繁复工作和自动化扩展。

Amazon DynamoDB 是亚马逊云 科技 自研 Serverless 数据库，其诞生最早可追溯到 2004 年，当时亚马逊电商作为 Oracle 的客户，尽管对于关系型数据库在零售场景的需求并不频繁，70% 均是键值类操作，此时倒逼亚马逊电商思考：为什么要把关系型数据库这么重得使用？我们可以设计一款支持读写、可横向扩展的分布式数据库吗？后来的故事大家都知道了，这款数据库就是 Amazon DynamoDB，并在 2007 年发表论文，掀起业界 NoSQL 分布式数据库技术创新大潮。

Amazon DynamoDB 可为大规模应用提供支持，支撑亚马逊自身多个高流量网站和系统，如亚马逊电商网站、亚马逊全球 442 个物流中心等。在亚马逊电商一年一度 Prime Day，光是针对DynamoDB API 的调用达到数万亿次，最高峰值请求达到每秒 8920 万次。由此可见，DynamoDB 拥有高吞吐、扩展性、一致性、可预测响应延迟、高可用等优势。

智能可穿戴设备厂商华米 科技 ，在全球 70 多个国家拥有近 1 亿用户。仅 2020 年上半年，其手表出货量超 174 万台，截止到 2021 年 2 月，华米 科技 的可穿戴设备累计记录步数是 151 万步，累计记录的睡眠时间是 128 亿个夜晚，记录心率总时长达 1208 亿个小时。如此庞大的数据同时必须保证极高的安全性和低延迟相应，如何保证稳定性是巨大的挑战。

DynamoDB 帮助华米 科技 在任何规模下都能提供延迟不超过 10 毫秒的一致响应时间。华米 科技 健康 云的 P0 和 P1 级别故障减少了约 30%，总体服务可用性提升了 025%，系统可用性指标达到 9999%，为华为 科技 全球化扩展提供了有力的支撑。

最新无服务数据库产品是 Amazon Aurora Serverless V2 提供瞬间扩展能力，真正把扩展能力发挥到极致，在不到一秒的时间内，将几百个事务扩展到数十万的级别。同时在扩展时每一次调整的增量都是非常精细化的去管理，如果按照峰值来规划数据库资源，可实现大概90%的成本节省。目前 Amazon Aurora Serverless V2 在全球实现预览。

第三个理念是全球架构、一键部署。 在全球化的今天，如何支撑全球客户的业务扩展连续性、一致性、以最低延迟带给到终端客户上，对数据库提出新的挑战。

亚马逊云 科技 提供 Amazon Aurora 关系型数据库Global Database、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 内存数据库、Amazon DocumentDB 文档数据库都能利用亚马逊云 科技 的骨干网络提供比互联网更稳定的网络支撑，以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里跨区域数据库灾备，故障恢复大概能在一分钟之内完成，同时跨区域的数据复制延迟通常小于一秒。

第四个理念是平滑迁移、加速上云。 目前，450000+ 数据库通过亚马逊云 科技 数据库迁移服务迁移到亚马逊云 科技 中，这个数字每年都在不断增长。亚马逊云 科技 提供 Amazon DMS、Amazon Database Migration Service 等工具让开发者和企业进行自助式云迁移。另外，对于迁移过程中可能会需要的支持，可通过专业服务团队和合作伙伴网络成员，为客户提供专业支持，还通过 Database Freedom 项目帮助客户降低他们的顾虑。

今年 11 月，最新产品 Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL 在全球和中国两个区域正式可用，可加速企业上云的迁移，实现让企业可以利用原有的技术栈、原有的 SQL Server T-SQL的人员可以利用到云数据库进行创新。

第五个理念是 AI赋能，深度集成。 我们观察到，ML 技术赋能数据库开发者，开发者无需具备机器学习专业知识，就可进行机器学习操作。在此潮流下，亚马逊云 科技 推出 Amazon Neptune，借由 Deep Graph Library 和 Amazon SageMaker 驱动图神经网络。

今年 8 月，Neptune ML 在中国正式可用，允许数据工程师不需要掌握机器学习的技能直接从图数据库里导出数据、转换格式、训练模型并发布，用 gremlin 语句调用训练成的模型在数据库里实现推理，进行欺诈检测，推荐物品。

目前，亚马逊云 科技 加速在中国区域服务落地，2021年至今新发布 60 多个数据库服务与功能。亚马逊云 科技 正是通过上述五大数据库理念，打造丰富的数据库产品家族，在全球智能化发展趋势下，为企业提供更快更好的数智服务，释放数据价值，并连续六年入选 Gartner 领导者象限，得到业界和客户的深度认可。

potato土豆安卓聊天即potatochat手机版，一款极其注重隐私保护的手机社交软件，该app让你能够轻松无障碍的组建群体并互相快速的交流，什么视频通话、表情包斗图等等，这些都是具有的，且支持1分钟消息删除功能，不用在自己手动删信息啦！

土豆手机聊天软件简介

Potato是一个消息传递应用程序，专注于速度和安全性。它超快，简单，安全且免费。

您可以发送无限量的消息，照片，视频和任何类型的文件（doc，zip，pdf等）。马铃薯组最多有5000个成员，您可以创建频道向无限数量的订阅者广播消息。

我们建立了马铃薯，以便在没有通常的警告的情况下再次快速安全地发送消息。

potato手机聊天版为什么要切换到马铃薯？

快速：马铃薯是市场上最快的消息传递应用程序，因为它使用分布式基础架构，数据中心位于全球各地，用户将用户连接到最近的服务器。

安全：我们的使命是为大众信使提供最好的安全保障。Potato基于经过时间考验的算法，使安全性与弱连接上的高速传输和可靠性兼容。

云存储：马铃薯可以在您的所有设备上无缝同步，因此您可以随时安全地访问您的数据。您的邮件历史记录将在Potato云中免费存储。永远不会丢失您的数据！

GROUP CHAT＆SHARING：使用Potato，您可以组成大型群聊和最多5000个成员的广播列表，快速共享大型视频，文档（doc，ppt，zip等），并发送无限量的照片给你的朋友

可靠：Potato是以尽可能少的字节传递您的消息而构建的，是有史以来最可靠的消息传递系统。它甚至可以在最弱的移动连接上运行。

100％免费且无广告：马铃薯是免费的，并且将永远免费。我们不打算出售广告或引入订阅费。

隐私：我们严肃对待您的隐私，绝不会让第三方访问您的数据。

对于那些对最大隐私感兴趣的人，Potato提供秘密聊天。可以将秘密聊天消息编程为从两个参与设备自动自毁。这样您就可以发送所有类型的消失内容 - 消息，照片，视频甚至文件。秘密聊天使用端到端加密来确保消息只能由其预期的接收者读取。

支持：要获得实时支持，请转到马铃薯设置并选择“提问”以直接向我们的支持志愿者发送消息。

potato安卓版最新更新日志

V1920013 new （2019-02-03）

1我们重新设计了设置界面的外观，使其看起来更干净！

2现在，您可以将数字货币红包发送给您的朋友或群聊。让我们把它与运气进行比较吧！

3修复已知的错误。

V1720168 （2019-01-18）

1新的时刻到来了，你可以和朋友分享快乐。

2个人信息已经调整，你可以更容易地了解他。

3修复一些已知错误。

V166 （2018-12-15）

1准确搜索朋友，让朋友更轻松。

2可以收集重要的群组和频道以联系划分列表

3星号你的特别聚焦的朋友。

4添加字母索引的新功能以快速查找您的联系人。

5任何评论都可以通过反馈提交给我们

6关于帐户和信息安全 - 添加SMS识别代码动态验证的新功能

7整体视觉调整与互动动画的新功能

V165 （2018-11-29）

1新功能：数字钱包。

2与Android 90兼容。

3附近但离线用户，为了确保您的个人信息安全，我们决定放弃此功能。

4修复了一些已知错误。

关于隐私

在这个充斥数据的时代，Potato非常关注用户的隐私。在这个问题上，我们同意最重要的事情是：

1。保护用户的聊天信息，防止第三方（如官员，雇主等）窥探

2保护用户的个人数据，禁止营销人员等第三方，广告商获取此信息。

我们认为隐私问题非常关注每个用户，也与每个用户的生活密切相关，所以保护用户的隐私，是马铃薯的首要任务，我们会努力做，会做得好。

用户名

什么是用户名？

您可以在Potato上设置公共用户名。然后，其他用户可以通过该用户名找到您 - 您将出现在“全局结果”下的联系人搜索中。请注意，即使他们不知道您的号码，找到您的人也可以向您发送消息。如果您对此不满意，我们建议您不要在Potato中设置用户名。

我怎么得到一个？

您可以在“设置”中设置用户名，并使用聊天列表中的通用搜索框来搜索聊天，消息和用户名。

我可以用什么作为用户名？

您可以使用az，0-9和下划线。用户名不区分大小写，但Potato将存储您的大小写首选项（例如，Potato和potato是同一个用户）。用户名长度必须至少为五个字符。

我需要用户名吗？

Potato不会强制用户需要用户名，但我们建议用户可以设置用户名，以便其他不知道您的手机号码的用户也可以轻松找到您。

人们会知道我的号码吗？

不会。任何一方都不会看到另一个人的电话号码。

我可以删除用户名吗？

您只需设置一个空用户名。这将删除您的用户名，人们将无法再通过搜索找到您。

如果我的用户名被删除怎么办？

马铃薯用户名按先到先得的原则分发。

机器人

什么是Bot？

此API允许您将机器人连接到我们的系统。马铃薯机器人是特殊帐户，不需要额外的电话号码来设置。这些帐户充当在服务器上某处运行的代码的接口。

收起内容