下列对“生态整体超越了以人类利益为根本尺度的人类中心主义”这句话的理解不正确的一项是：

答案：B

此题考查语句理解。

根据原文“它要求人们不再仅仅从人的角度认识世界，不再仅仅关注和谋求人类自身的利益，要求人们为了生态整体的利益而不只是人类自身的利益自觉主动地限制超越生态系统承载能力的物质欲求、经济增长和生活消费”可知B项错误，生态整体主义只是不仅仅从人的角度认识世界。

A项是说要从整个生态系统出发考虑问题，正确；C项生态整体主义不再和以前的人本主义和自由主义一样，正确；D项生态整体主义是为了生态整体的利益而并非人类自身的利益，正确。

本题为选非题。

故正确答案为B。

比较好的云服务器有华为云、天翼云、金山云、UCloud和QingCloud。

1、华为云

来源于国内大型云服务与解决方案供应商，致力于为企业/政府/创新创业群体提供安全/中立/可靠的IT基础设施云服务，贯彻华为公司 云、管、端 的战略方针，聚焦I层，使能P层，聚合S层，为广大企业、政府和创新创业群体提供安全、中立的IT基础设施云服务，旨在让企业像用水用电一样使用ICT服务。 

2、天翼云 

推出了2+31+x资源池战略布局，依托自主研发的云平台和5s安全体系，以及运营商央企底蕴与互联网创新机制，为用户提供云主机、云存储、云备份、桌面云、专享云、混合云、CDN、大数据等全线产品，同时为政府、医疗、教育、金融等行业打造定制化云解决方案，还为互联网+在各行业落地以及大众创业、万众创新提供坚实的承载。 

3、金山云

为用户和企业提供国内领军级云服务产品，拥有云主机、海量云存储、负载均衡、云关系型数据库等多项核心业务，以其高性能为特点，为客户带来极速体验，轻松应对高负荷业务，高可扩展性可帮助客户实现动态配置资源，以应对业务的剧烈变化，负载均衡产品能够帮助客户应对高峰流量和单点故障，大大提升业务的稳定性。 

4、UCloud

作为国内前沿的云计算服务平台，坚持中立，不涉足客户业务领域，专注于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台，自主研发IaaS、PaaS、AI服务平台、大数据流通平台等一系列云计算产品，并深入了解互联网、传统企业不同场景下的业务需求，提供公有云、私有云、混合云、专有云在内的综合性行业解决方案。 

5、QingCloud

基于云模式的综合企业服务平台，实现公有云、私有云、混合云和托管云的一致化交付与统一管理，对于一家企业级全栈云ICT服务商和解决方案提供商，拥有一个基于云模式的综合企业服务平台，专注于为企业用户提供安全、性能出众、按需、实时的ICT资源与管理服务，并携手众多生态合作伙伴共同构建云端综合企业服务交付平台。

扩展资料

阿里云服务器的开通流程

1、直接打开相关的官网窗口，点击最新活动跳转。

2、这个时候，需要找到图示位置并选择立即申请进入。

3、下一步如果没问题，就继续确定领取免费套餐。

4、这样一来等出现对应的提示以后，即可达到目的了。

　　云服务器又称云主机，云服务器是在云计算环境中运行的虚拟服务器，而不是物理服务器，通过互联网云计算进行一系列的远程操作。云服务器也是虚拟服务器的一种，只是相对比较高级，配置比较灵活，云服务器相对比较独立，拥有高度的运行环境。

　　云服务器作用：

　　1、放置公司网站和电子商务平台

　　随着越来越多的公司开始通过互联网开发业务渠道，许多公司将选择将其网站放置在云服务器上，并允许用户直接通过云服务器访问它们。不仅是企业网站，还有博客，电子商务平台等。不仅安全稳定，数据安全，而且具有成本效益。

　　2、APP和其他应用程序

　　它不仅仅是一个可以放置在云服务器上的网站，诸如APP之类的应用程序以及任何希望用户访问网络的应用程序都可以放置在云服务器上。但是，应该注意的是，一般APP等应用对云服务器配置要求较高，所以尽量选择配置较高的云服务器。

　　3、使用云服务器来存储和共享数据

　　许多公司，由于数据量大，或需要实时共享。它将专门购买云服务器来存储数据。它不仅高度安全，而且提供在线下载和数据共享，非常方便。

　　4、云服务器放置游戏

　　许多小型游戏都放在云服务器或服务器上，然后才能访问它们。很多时候游戏链接不稳定或闪回，这可能是由于云服务器过载。还有一些用户专门购买云服务器与其他人进行在线玩。

云服务器选择考虑的有：价格、服务、云生态，扩展性，可玩性等

1、价格

云服务器价格差异大，相同配置，一个月价格可能相差个几块，一年下来价格就能相差几百块钱，细水长流能省则省。

2、服务

云服务器基本都很稳定的，实际上普通用户和客服打交道比较少。不过如果喜欢配置各种各样的东西，就会经常碰到各种奇奇怪怪的问题。

那客服的作用就很重要，现在大一点的云服务厂商有专门技术工程师做客服，技术方面的问题都能问。

比如云函数的使用场景，如何测试数据库性能，这些问题一般客服解答不了。这时候有技术工程师做客服会比较好。

3、云生态，扩展性，可玩性。

云服务器空间不够用了，可以放在云储存。静态资源多吃流量，可以加上CDN。数据库性能到瓶颈，那上云数据库，有人脸识别需求那就上人脸AI接口。不是每一家云服务厂商都有这些配套服务，尽量选择云生态丰富齐全的，这样后期有需求要扩展会容易。

云服务器技术有：

1、虚拟化技术

虚拟化平台将1000台以上的服务器集群虚拟为多个性能可配的虚拟机（KVM），对整个集群系统中所有KVM进行监控和管理，并根据实际资源使用情况灵活分配和调度资源池。

2、分布式存储

分布式存储用于将大量服务器整合为一台超级计算机，提供大量的数据存储和处理服务。分布式文件系统、分布式数据库允许访问共同存储资源，实现应用数据文件的IO共享。

3、资源调度

虚拟机可以突破单个物理机的限制，动态的资源调整与分配消除服务器及存储设备的单点故障,实现高可用性。当一个计算节点的主机需要维护时，可以将其上运行的虚拟机通过热迁移技术在不停机的情况下迁移至其他空闲节点，用户会毫无感觉。在计算节点物理损坏的情况也可以在3分钟左右将其业务迁移至其他节点运行，具有十分高的可靠性。

-云服务器

这是一篇问答，写完感觉还有点意犹未尽，先发上来和大家沟通交流，等有时间再继续完善下

阿里系、腾讯系、小米系这三个体系是中国商业生态里非常重要的三个典型案例，但如果以规模及潜力来说，还需要增加头条系与华为系、其他系，中国因为市场规模足够大，能够包容这些足够规模的单体商业生态体系。

回到话题中，我们在谈论商业生态时，既需要看表面，也需要分析更深的一面。何为生态？我们在看大自然的时候，无论多大的生态系统，他一定有自我循环的体系，以确保生态的稳定，并有成长性，在本话题中三个体系中，其实小米目前为止严格来说还不能是一个合格的商业生态，因为构建小米生态的土壤并不肥沃，且容易被颠覆。再者，一个健康的生态，构成生态中的每一个因素都是相互独立且互相影响，他们彼此的重要性是相对对等的。从这个标准看，小米还没有构建好自己的生态，目前只有阿里与腾讯构建了相对完整且健康的生态体系。

1、阿里生态：

阿里是以电商起家，所以对于阿里来说，丰富和拓展电子商务的消费场景更为重要，且一直是阿里系重要的能力，并以为基础不断拓展新的边界。

与电商具有天然联系的支付、服务器、物流等次级业务也能发展起来。换句话说，因为阿里天生具有To B端的能力，钉钉与阿里云这些重量级或者次重量级的业务才能在阿里发展起来。

有人会问：微信的使用人数明显高于淘宝啊，为什么不是腾讯？还有人拿今年百度在春晚期间没有出现宕机的行为，所以得出结论百度的技术一定高于阿里。且不论百度和阿里的技术能力究竟怎么样，但电商交易环境的复杂性一定高于百度与微信，这是毋庸置疑的。12306为什么最后会选择阿里的技术方案，也是肯定阿里的技术能力。

还有物流，只有阿里有能力组建菜鸟网络，因为物流依托电商而生存，京东的规模也可以，但阿里系涉及的商业个体更多，物流订单更大，所以对于物流行业来说，谁能带来业务，谁就是老大。况且京东还有自己的物流体系需要竞争。

所以，我们总结阿里生态的循环：电商——支付——物流——服务器（云服务）——垂直业务（外卖、售票、OA等）——线下智能消费场景

但大家发现没有，阿里系的业务彼此关联性是最强的，这个能力也带来了另一个问题：就是阿里跨界业务很难有突破，而腾讯却能不断将业务拓展到阿里的范围内，并对部分业务产生一定的压力。

2、腾讯生态

（备注：第二张图有点老，但是可以用来阐述腾讯系的生态体系）

截止到目前，我一直认为腾讯系所链接的产业及规模是要大于阿里系的，大家可能关注了腾讯最近的财报，感觉腾讯在走下坡路。这里需要阐述下阿里与腾讯两家不同的投资理念：阿里系倾向于整合，而腾讯系倾向于关联。由此导致的后果是阿里系在面上越来越庞大，而腾讯系感觉变化不大。

但，腾讯系的产业基础可能要好于阿里系。腾讯系的基础是社交，以社交为基础构建了To C的生态。这样的业务体系链接的群体更为庞大，但也容易局限一个特定的国情与环境之中，就像无论是微信还是腾讯其他业务，出海都并不理想，最成功的可能就是游戏业务了。但这并不能忽略腾讯体系吸金的能力。我们深入腾讯生态的内部会发现：腾讯生态中的各个因素既互相影响也相互独立，以微信为基础，能够轻易为美团、京东这样的体系内公司获取流量。但无论是社交业务、电商业务、游戏业务等都能够自我造血。更为关键的是掌握了C端这一个庞大的用户规模，拓展边界的能力无疑会大大加强。我们纵观腾讯系在成长过程中两个重要的商业战争：1、与360的竞争；2、与头条系的竞争，莫不是在守护自己能力业务，确保这个腾讯生态基础设施不被破坏，但事实是这个领域也容易遇到挑战。

腾讯生态里掌控的资源决定了他可以四处出击，并能获得一定的战果。比如：内容生态（阅文集团、腾讯音乐等）、支付领域（事实上也只有微信这样的产品能够在支付领域给阿里一击）等。

由此带来的弊端也显而易见，目前为止我们尚未发现一款由腾讯开发的To B端的优秀产品，微信也开发了企业版本，但使用的人好像不多，体验真的很不友好，但奇怪的是又说不上来。甚至包括腾讯云产品。

我一直在想，随着科技的发达，科技赋能个体，个体越来越强大。假如有一天，每一个个体都可以相当于今天的一个小个体商业单位，那么阿里生态的强大会超越腾讯生态？这个答案，目前看来还没看到这个可能。

3、小米生态

我在前面为什么说小米生态还不健全，因为小米的生态非常依赖于手机业务，他更像是中心控制系统，以手机为中心，延伸其他业务，看似规模与种类也很大，但一旦有公司或者品牌突破到手机这个核心业务，那么是不是小米的生态很容易出现问题？

华为在前不久的发布会上，也宣布开始布局生态，OPPO等厂家也在跟进。可以预见这个类型的生态竞争会更为激烈。小米也好，华为也好，更接近物联网的系统，通过互联网以各个智能设备为一个个点形成链接，组建成某一个某某网络，例如：家居网络，健康网络等，然后在后台生成大数据，进行分析，从而完成对消费个体具体行为的追踪。这个想象的场景可能更为接近小米生态，但能否让消费者形成习惯并产生依赖，这在现阶段依然是问号？假如这个成立，那么小米生态就合理并成立。否则，难以下定论。

写到这里发现突然写了很多，先描述到这里。一家之言，如有不当之处，欢迎留言沟通交流，谢谢。

以上。

云服务器有什么优点？

一，云服务器的稳定性很好

虚拟主机是很多用户建站的首选方案，这种方式是很多用户同时使用一个服务器，因此如果一个网站受到攻击，所有其它的网站都会受影响，所以空间的稳定性将大大降低。但是使用云服务器就没有这种情况，因为云服务器是一种集群式服务器。

二，响应速度更快

云服务器使用多线互通的的带宽，其响应速度是非常快的。

三，更安全可靠

对用户来说，服务器的安全十分重要，十分担心其出现故障，一旦出现故障，网站就无法正常运行不会正常。云服务器则不会出现这类情况，即使网站出现了运营的问题，也可以自动转移到其它机器，黑客也就很难攻击了。

四，更方便使用

对于一些中小型企业，随着不断扩展深入业务，后期就可能需要对网站扩容及升级。使用云服务器，就无需在后期对软件和硬件进行升级。

五，使用云主机存储更方便

云服务器具有数据备份的功能，即使硬件出现问题，数据也不会受影响或丢失。使用这样的云服务器，只需要在后期进行正常的维护，而这种维护是由服务器供应商提供的，因此可以为企业节省大量人力。

在众多中国神话中，能与独角兽相提并论的神话动物并不多，而鲲鹏恰好是其中最具标志性的一种。

道教《庄子逍遥游》。这本书里记载着 quot在北京有一种鱼，它的名字叫鲲 quot。我不 我不知道昆明有多大，但它在千里之外。又变成了一只鸟，名字叫彭。彭 回来了，我不 我不知道它有几千英里。愤怒地飞翔，它的翅膀像天空悬挂的云。鲲鹏常用来比喻一些宏大的事物。常言道， quot学做鲲鹏，飞向万里，却不 不要做一只鸟 的窝。

鲲鹏也成为继麒麟之后又一个雄心勃勃的产品和技术布局。

徐文伟强调，在计算趋势中，虽然从终端收集的庞大数据可以通过所谓的边缘计算共享，但对于当前的云计算基础设施来说，这仍然是一个沉重的负担。如何解决庞大的数据流量以及对存储和实时计算的需求，成为各云服务器厂商积极寻求突破的关键。徐文伟指出，通过与ARM的合作和大规模核心集成，大数据的实时处理和计算得到了很好的解决。

符合去年发布的瑞星架构 的全连接大会，以及手机等边缘计算加入的NPU计算能力，华为拥有强大的生态优势。同时，徐文伟还强调，华为不会走封闭的道路，将继续与英特尔和其他合作伙伴合作。

当然，与行业伙伴的合作还会继续，但为了摆脱依赖，增加自主能力，华为一直是其发展的重点。徐文伟谈到这一点，拿出了他最新的服务器芯片，也是今天 主角：鲲鹏服务器芯片鲲鹏920。

鲲鹏920集成64核，主频26 GHz。该芯片组集成了8通道DDR4，内存带宽超过现有产品的46%。通过两个100G RoCE端口，系统集成度也显著提高。鲲鹏920支持PCIe 40和CCIX接口，总带宽640 Gbps。此外，单槽速度是现有产品的两倍，有效提升了存储和各种加速器的性能。

另外值得一提的是，鲲鹏芯片在单个封装中集成了传统计算芯片的四种结构，包括网络、存储、主控芯片和CPU。

鲲鹏芯片还集成了一个8通道内存控制器，提供了比之前架构更高的整体带宽输出性能，提升幅度超过48%，可以为带宽要求高、实时计算能力要求高的计算环境带来极大的帮助。

鲲鹏920是业界最高性能的基于ARM的服务器CPU。采用最先进的7nm工艺，CPU由华为自主设计，基于ARMv8架构授权。通过优化分支预测算法、增加运算单元数量和改进存储子系统结构，显著提高了处理器性能。在典型的时钟速度下，Quantum 920 CPU在SPECint基准测试中的得分超过930，比行业基准高出25%。同时，电源效率比行业同行高30%。鲲鹏920为数据中心提供更高的计算性能，同时降低功耗。

华为 在创新上的不断进步也体现在它在服务器产品上的重要表现。不仅在性能上有优势，其服务器产品总出货量已经达到356万台，成为华为的又一支柱。

吴雄 安科技中国区执行董事兼CEO ang强调了ARM生态所拥有的强大计算生态，可以帮助华为更好地在云计算方面发挥作用。

华为总裁邱龙 的智能计算业务部，上台宣布了基于鲲鹏芯片的泰山服务器产品线。他还强调，这些服务器是为海量存储和数据计算而设计的，所有的生态都是基于原生ARM生态研发的，包括硬件和软件的适配等。因为原生应用可以发挥硬件的最大效率，华为还强调在泰山推出之前，软件开发环境已经完成，而这一切

不仅仅是原生应用和优化，邱龙还强调他在自己的服务器设计中提供了更高效的存储模式和更好的动态管理机制，让各种计算场景都能达到更好的效果，同时降低管理成本。

邱龙还宣布，华为 美国云计算将使用基于鲲鹏的泰山服务器，并提供比其竞争对手三倍以上的整体输出性能。云手机服务也同时开放，提供直接在云端运行App的能力。

华为还邀请了几个关键的合作伙伴来谈谈基于ARM生态系统的创新计算。

华为不断推动硬件、基础软件和应用的行业合作。华为一直与绿色计算联盟、Linaro、Open Edge、HPC Initiative等行业组织合作，与Hortonworks、微软、SAP、SUSE、Ubuntu等合作伙伴共同构建开放协作的行业生态系统。和中国标准软件。

硬件方面，华为是Linaro的核心成员。在基础软件方面，华为是OpenStack基金会的白金会员和云原生计算基金会的创始成员。在应用方面，华为已经加入了海湾合作委员会。GCC发布了绿色计算联盟服务器的技术标准报告，以及其他构建绿色开源计算社区的努力。华为也是OEHI的成员。

布局已久的智能计算技术

其实早在去年 智能计算大会，华为宣布从2018年12月21日起，其服务器将全面升级为华为智能计算。作为华为 基于连接、计算和云的三大任务，智能计算的重要性不言而喻。在当天的华为智能计算大会上，华为 的新智能计算业务战略旨在解决行业面临的四个主要问题 智能，即计算电源、数据协同、场景部署、专业技术。为了解决这些问题，华为 的智能计算业务将专注于四个方面：计算能力、工程、云端协作和集成解决方案。团队也在会上展示了自己的努力。

会上公布的亮点有：将其FusionServer升级为FusionServer pro，并将数据中心升级为智能数据中心；2019年，华为 首款AI管理芯片将诞生，可以自动预测整个设备管理故障。

虽然当天已经提到了64核ARM架构处理器鲲鹏芯片，但是今天 拥有更多细节和生态支持的s的出现，表明华为正在积极推动整体计算行业的创新，在拥抱行业合作伙伴的同时，积极推动自己架构的研发。这代表了与世界接轨，但同时拥有核心技术的两种诉求。对于现在的中国行业来说，其实是一个值得学习的点。

云计算竞争激烈，拥有生态才有话语权

随着中国云计算市场的快速扩张，竞争也越来越激烈。其中，拥有优质互联网基因的阿里和腾讯在公有云领域已经处于领先地位。阿里云占据中国半壁江山 版图，规模效应优势明显，而腾讯云围绕游戏和视频业务优势，在游戏云和视频云领域领先。2018Q1，腾讯其他业务同比增长111%，其中云业务增速超过100%。

以华为为首的传统IT企业的进攻不容忽视。

在刚刚过去的2018年，华为发布了一款 quot大招 quot在10月举行的全连接大会上，并一口气发布了3354盛腾910和盛腾310两款自研AI芯片，成为华为 的智能计算架构。

其中，盛腾910采用7nm工艺，半精度256T，据说是全球单颗计算能力最高的AI芯片，计算能力远超Google和Nvidia。盛腾310采用12nm工艺，最大功耗仅8W，整数精度16T，是计算效率极高、功耗极低的主力AI芯片。当时许华伟智骏也给出了这两款AI芯片的上市时间为2019年第二季度。2019年，华为还将推出三款AI芯片，都属于瑞星系列。同时，华为将提供AI云服务ba

特别需要强调的是，盛腾910和盛腾310这两款自研AI芯片采用了华为研发的达芬奇架构和华为研发的高效灵活的CISC指令集。每个AI核心可以在一个周期内完成4096次MAC计算。它们集成了张量、向量和标量等各种计算单元，支持多种混合精度计算，以及训练和推理场景下的数据精度计算。

在华为之前，百度和阿里巴巴已经宣布布局自己的AI芯片。百度 昆仑芯片采用自主设计的架构。尽管该芯片仍处于设计阶段，但该公司声称其理论计算能力是英伟达的两倍多 的方案。

阿里巴巴宣布将投资阿里-NPU神经网络芯片的研发。这种架构不提绝对性能，而是强调其超强性价比，号称超越传统CPU/GPU架构40倍。虽然腾讯尚未宣布自有ai芯片的布局，但此前已投资了体素云、碳云智能、甄氏科技、蔚来汽车等公司，发展方向主要是AI的产业应用，与其他公司不同。

此次发布的鲲鹏芯片，其背后的ARM生态布局，不仅构成了华为 在服务器和云计算业务上拥有自己的通用计算架构，也确保了华为从云到端都能拥有自己的核心竞争优势。麒麟和鲲鹏两大猛兽，将继续成为华为最大的驱动力 美国未来的生态进步。

云计算已经华为下一个经营重点，两大神兽从端到云分头并进

华为2008年开始云计算的研发，正式发布华为 云计算战略和端到端解决方案，并于2015年7月30日发布了面向中国市场的企业云服务，积极探索开发、运营、运维一体化模式，与合作伙伴携手打造 开放、协作和供应 云合作生态系统。

2017年，之前属于PS部门的Cloud BU迁移到华为集团，成为华为 继运营商BG、企业BG、终端BG之后的第四大业务单元，发布华为 发展云计算的巨大决心。也是在这一年，华为宣布进军公有云，并表示其优势在于可以提供 quot云、边、端和连接 quot。

2018年7月，华为云公布了一些核心 quot成绩单 quot。官方数据显示，仅2018年上半年，华为云 合作伙伴增长45%，其营收同比增长700%。云市场上有872个新应用，软件开发服务DevCloud有9万名开发者。

在人工智能领域，华为云推出了ei agent，发布了深度学习、图像搜索、EI智能视频等一系列服务。推动AI在行业中的应用场景；在计算领域，推出了全新的网络增强型云服务器C3ne，让云计算进入千万级网络转发时代。云安全方面，国内首个全平台、全业务、全节点通过PCI-DSS安全认证，高分通过公安部网络安全等级保护四级测评。

华为云能取得上述成就。从软硬件到解决方案，华为云 长期的技术积累赋予其后发优势。

过去，华为一直以麒麟兽称霸移动和边缘计算行业。去年智能手机出货量超过2亿，麒麟是其高端产品的重要核心。今年，鲲鹏加入了华为 beast行列，成为推动服务器计算生态的重要核心，这也代表了华为 积极布局更多商机。同时要掌握自己的计算核心技术，与世界同步，打造更广阔的开放生态。

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