未来液冷黑科技，彻底激活AI大脑能力！

这件事和咱每个人的未来生活都有关，未来已来。

毋庸置疑以后的物联云网络结合AI人工智能几乎可以帮我们打理所有“家务事”，这很可能就是所谓的下一次“智能革命”。

不过在革命之前，所有我们未来生活会接触到的大数据、云网络、深度算法、应用程序甚至AI人工智能的底层都需要庞大的超级数据服务集群来支撑海量的计算。

很多人可能不知道，这是个极其不环保且能耗极超级大的事情（就是散热超级费电并且对环境影响很大）对于科技巨头们来说这个问题更让他们头疼。

来看看国外巨头们是怎么费尽心思解决这些问题的：

微软一直计划在海底建设自给型数据中心

瑞典的Pionen数据中心建在了地下30米处

Facebook的数据中心距离北极圈只有100公里（每天处理45亿个赞）

大型运算集群为什么都建在海底、湖底甚至地下、北极圈？？？这是为啥？

主要的原因就一个——为了散热！建的那么偏僻也是为了保护环境，因为这些超级服务器集群的能耗非常大，散热需要大量的电力支持，同时中央制冷散热时会排放出大量的温室气体。在没有更好的解决方案出来前，这也算是最好的解决方案了。

再来看看下面两张照片：

这是前不久阿里公布NASA计划的一部分最新成果（阿里巴巴启动NASA计划来探索未来20年的先进技术）代号为“麒麟”。起初几乎没人知道“麒麟”其实就安置在杭州阿里办公园区的写字楼楼顶上。

阿里有套非常先进的超大规模通用计算操作系统叫做“飞天”，而该系统未来的海量计算服务和数据就都会跑在这“麒麟”上。

这个“麒麟”就是阿里自主研发的黑科技装置——液冷服务器集群！它可以把大型服务器集群的单位运算能力提高10倍。而污染率、噪音指数等几乎都接近零！！！

从照片里你可以看到服务器的“刀片”都泡在一种特殊的绝缘冷却液里，极速运算的服务器产生大量热量可被冷却液直接吸收进入外循环冷却，全程用于散热的能耗也几乎为零。

这种液体降温是一种极为高效的降温散热方式，但运用到商用服务器集群上还是头一次。阿里云科学家克服了服务器系统、制冷系统、冷却材料等多个领域的难题，实现了零噪音、零污染、绿色节能。

“麒麟”的PUE（能源使用率）值已经接近10，这什么概念？阿里之前推出过的深层湖水制冷数据中心的PUE也仅仅低于13，还有现在比较先进的自然风冷数据中心PUE也不过低于125。所以说“麒麟”是黑科技一点也不为过。

这是我们国人研发出来的，之前一直有人问我说：“我们国家的黑科技都有哪些？”，我可以告诉你啊，对于互联网公司来讲，未来20年大部分的黑科技应该都会出现在阿里巴巴啦。

关注猫哥（maoyantc）就是关注未来！

可以从以下几个方面衡量：

1、可扩展性。不过是什么服务器必须具有一定的“可扩展性”，这是因为企业网络不可能长久不变。如果服务器没有一定的可扩展性，当用户一增多就不能胜任的话，一台价值几万，甚至几十万的服务器在短时间内就要遭到淘汰，这是任何企业都无法承受的。

2、易使用性。液冷服务器的功能相对于PC机来说复杂许多，不仅指其硬件配置，更多的是指其软件系统配置。液冷服务器要实现如此多的功能，没有全面的软件支持是无法想象的。

3、可用性。对于一台高性能服务器而言，一个非常重要的方面就是它的“可用性”，即所选深度学习GPU服务器能满足长期稳定工作的要求，不能经常出问题。

4、易管理性。在服务器的主要特性中，还有一个重要特性，那就是服务器的“易管理性”。服务器虽然在稳定性方面有足够保障⌄但也应有必要的避免出错的措施，以及时发现问题，而且出了故障也能及时得到维护。

说到这给你推荐个非常专业的公司——蓝海大脑。不管是深度学习液冷服务器还是水冷工作站、图数据一体机、大数据一体机、时空数据一体机、遥感测绘平台、气象大数据一体机在扩展性、适用性、可用性和管理性方面都是可圈可点的。主要应用在因大时代、高性能计算、大数据、人工智能、数据分析、数据挖掘、生命科学、医药研发、遥感测绘、智慧气象等领域。当然你也可以去网上搜搜，多了解些总是没错的。

液冷数据中心是指应用液冷技术和液冷服务器等设备的数据中心，与传统风冷服务器相比，液冷服务器的热量导出方式不同。

蓝海大脑作为专业数据中心厂商之一认为液冷数据中心节能减排技术主要有以下几点：

1、充分利用机房楼顶空间，清洁的太阳能光伏直接并网发电技术，即发即用，在节能的同时还极大减少污染物排放。

2、液冷数据中心冷冻站通过板式换热系统，实现极致水侧免费冷却，华北地区全年超过94%的时间可利用室外自然冷源免费冷却。

3、采用AHU(Air Handle Unit)风墙冷却技术，通过与高温耐腐蚀服务器配合，采用全新气流组织方案，解决了空气污染及腐蚀难题，全年100%实现风侧免费冷却。

4、自研“蜂巢”预制模块技术，采用无架空地板设计，全面支持整机柜部署，在保证高质量交付的同时，成本持续下降，建设工期缩短一半。

5、液冷数据中心污水回收再利用技术，冷却水系统节水率为448%，液冷数据中心园区年均节水量可达到48万吨。

6、采用共享电源、共享风扇架构，部件全部标准化、模块化、一体化，支持40摄氏度环境温度长期运行。总拥有成本(TCO)降低15%~35%，交付效率提升20倍，日可交付能力超过1万台。

7、深度学习服务器集群全面混部并采用智能流量调度系统，大幅提升服务器利用率，降低冗余服务器数量⌄通过智能液冷数据中心节电技术，在同样供电能力下，可增加25%以上的算力。

8、智能决策运维平台，由监控系统、统一管理平台、大数据分析平台、策略决策平台四大模块组成。其故障定位准确率达92%，停电恢复时间由10分钟缩短到30秒。

9、随着液冷技术发展，PUE值更低，优势更为突出。吕天文给记者算了一道数学题：在我国现阶段，终端用户每使用1kWh 电能，火力发电厂就要排放 086kg 的二氧化碳，液冷 PUE（12）低于传统风冷 PUE（18）至少50%，意味着众多数据中心的能耗，能够至少减少50%，碳排放量也将减少50%。

蓝海大脑液冷数据中心机柜冷板式、浸没式两种液冷数据中心解决方案，具有高性能、高密度、扩展性强、低碳绿色节能等特点。液冷机柜支持4~8台液冷服务器，每台液冷服务器支持1~16块 GPU显卡，适用于深度学习训练及推理、生命科学、医药研发、虚拟仿真等场景，液冷解决方案覆盖服务器、水冷工作站、数据中心等多种产品形态。

型号 蓝海大脑液冷解决方案

英特尔

处理器 Intel Xeon Gold 6240R 24C/48T,24GHz,3575MB,DDR4 2933,Turbo,HT,165W1TB

Intel Xeon Gold 6258R 28C/56T,27GHz,3855MB,DDR4 2933,Turbo,HT,205W1TB

Intel Xeon W-3265 24C/48T 27GHz 33MB 205W DDR4 2933 1TB

Intel Xeon Platinum 8280 28C/56T 27GHz 385MB,DDR4 2933,Turbo,HT 205W 1TB

Intel Xeon Platinum 9242 48C/96T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 350W 1TB

Intel Xeon Platinum 9282 56C/112T 38GHz 715MB L2,DDR4 3200,HT 400W 1TB

AMD

处理器 AMD锐龙Threadripper Pro 3945WX 40GHz/12核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3955WX 39GHz/16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3975WX 35GHz/32核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 3995WX 27GHz/64核/256M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5945WX 41G 12核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5955WX 40G 16核/64M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5965WX 38G 24核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5975WX 36G 32核/128M/3200/280W

AMD锐龙Threadripper Pro 5995WX 27G 64核/256M/3200/280W

显卡 NVIDIA A100×4, NVIDIA GV100×4

NVIDIA RTX 3090×4, NVIDIA RTX 3090TI×4,

NVIDIA RTX 8000×4, NVIDIA RTX A6000×4,

NVIDIA Quadro P2000×4,NVIDIA Quadro P2200×4

硬盘 NVMe2 SSD: 512GB，1TB； M2 PCIe - Solid State Drive (SSD),

SATA SSD: 1024TB, 2048TB, 5120TB

SAS:10000rpm&15000rpm,600GB,12TGB,18TB

HDD : 1TB，2TB,4TB,6TB,10TB

外形规格 立式机箱

210尺寸mm（高深宽) : 726 x 616 x 266

210A尺寸mm（高深宽) : 666 x 626 x 290

210B尺寸mm（高深宽) : 697 x 692 x 306

声卡：71通道田声卡

机柜安装 : 前置机柜面板或倒轨（可选）

电源 功率 : 1300W×2; 2000W×1

软件环境 可预装 CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv 等底层加速库、选装 Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet 等深度学习框架。

前置接口 USB32 GEN2 Type-C×4

指承灯电和硬盘LED

灵动扩展区 : 29合1读卡器，eSATA，1394，PCIe接口（可选）

读卡器 : 9合1SD读卡器（可选）

模拟音频 : 立体声、麦克风

后置接口 PS2接口 : 可选

串行接口 : 可选

USB32 GEN2 Type-C×2

网络接口 : 双万兆 (RJ45)

IEEE 1394 : 扩展卡口

模拟音频 : 集成声卡 3口

连接线 专用屏蔽电缆（信号电缆和电源电缆）

资料袋 使用手册、光盘1张、机械键盘、鼠标、装箱单、产品合格证等

Facebook把数据中心建在了北极，微软选择了“海底捞”，阿里把数据中心沉入千岛湖，腾讯和华为则藏进了贵州的山洞里。蓝海大脑液冷数据中心突破传统风冷散热模式，采用风冷和液冷混合散热模式——服务器内主要热源 CPU 利用液冷冷板进行冷却，其余热源仍采用风冷方式进行冷却。通过这种混合制冷方式，可大幅提升服务器散热效率，同时，降低主要热源 CPU 散热所耗电能，并增强服务器可靠性。经检测，采用液冷服务器配套基础设施解决方案的数据中心年均 PUE 值可降低至 12 以下⌄

高性能液冷GPU服务器中的晶体管数量非常庞大，一般达到上亿个。如果其中一个晶体管坏了，通常情况下服务器仍然可以正常工作。这是因为现代计算机系统中的处理器和GPU都具有冗余的设计，其中包括冗余的晶体管。当一个晶体管出现故障时，其他工作正常的晶体管可以继续执行任务。

蓝海大脑高性能液冷服务器采用 Intel 、AMD处理器，突破传统风冷散热模式，采用风冷和液冷混合散热模式——服务器内主要热源 CPU 利用液冷冷板进行冷却，其余热源仍采用风冷方式进行冷却。通过这种混合制冷方式，可大幅提升服务器散热效率，同时，降低主要热源 CPU 散热所耗电能，并增强服务器可靠性；支持VR、AI加速计算；深受广大深度学习领域工作者的喜爱。

“液冷散热”，也叫作“水冷散热”，当电子产品长时间使用后就容易发热，尤其是做深度学习高性能计算的GPU服务器配件较多，且对运行速度有一定要求的电子产品，搞科研的人都知道，散热环节做不好，非常影响工作效率。在早期的散热系统有风冷散热，但风冷散热在现在已经不能服务器的散热需求了，于是就有了液冷散热，那么什么是液冷散热呢？液冷散热和风冷散热相似，只是液冷散热利用的是循环液和水冷块等，循环液把热量由水冷块搬动到换热器，最后散发出去，就能完成散热。

在这里我不得不推荐一款高性能深度学习服务器，供各位科研人员参考。蓝海大脑液冷服务器 HD210 H系列突破传统风冷散热模式，采用风冷和液冷混合散热模式——服务器内主要热源 CPU 利用液冷冷板进行冷却，其余热源仍采用风冷方式进行冷却。通过这种混合制冷方式，可大幅提升服务器散热效率，同时，降低主要热源 CPU 散热所耗电能，并增强服务器可靠性。经检测，采用液冷服务器配套基础设施解决方案的数据中心年均 PUE 值可降低至 12 以下。是个不错的选择