绝地求生因离开游戏时间过长而无法重连怎么弄

绝地求生因离开游戏时间过长而无法重连的方法：

1、如果游戏文件丢失或损坏导致游戏无法启动，可以重新下载并安装游戏。

2、游戏需要登录网络才能开始。如果登录游戏时网络没有打开，网络信号中断，出现网络错误等，游戏无法开始。恢复网络后，游戏可以正常开始。

3、如果系统与游戏发生冲突，无法打开游戏，可以通过重新安装系统解决。

4、如果你因为电脑硬件损耗过大和性能低下而不能玩游戏，你可以在清理灰尘的情况下提高一点硬件性能，或者你可以专门升级电脑硬件。

5、由于驱动不完整，驱动太老导致游戏不能正常启动，可以解决驱动更新到最新版本的问题，定期升级显卡驱动。

扩展资料：

绝地求生登录不进去的问题以及解决办法：

1、开游戏加速器：

开加速器可能是最有效的解决方法。如果已经开了加速器，尝试切换游戏加速器的节点，有时候游戏中选择的亚洲服务器，而到加速器里面却加速到了北美。

注意：更换加速节点前请先退出游戏。

2、刷新DNS缓存：

开始菜单－CMD-右键－以管理员身份运行。

2021年，最值得关注的优质科技股名单，建议收藏！

电子制造行业

1、安防龙头：海康威视，全球安防视频监控产品龙头企业。公司为全球提供领先的视频产品、专业的行业解决方案与内容服务。服务的对象有：公安、交通、司法、文教卫、金融、能源、智能楼宇等。

公司看点：全球各产业智能化、数字化加深，以视频为核心的智能物联网应用正逐步加大。

2、消费电子龙头：立讯精密，被誉为国内的“富士康”，有超越富士康成为，全球第一消费电子制造龙头的潜力。公司专注于研发生产：连接器、连接线、马达、无线电子、FPC、无线、声学、电子模块等产品，广泛运用于消费电子、通讯、企业级、汽车以及医疗等领域。

公司看点：进入苹果产业链。相关业务有：苹果手机组装、无线蓝牙耳机模组代工、苹果智能手表代工。

3、防护玻璃龙头：蓝思科技，全球消费电子防护玻璃龙头企业。公司主要产品有：3C（手机、平板、笔记本）防护外屏、数码相机镜片、智能穿戴玻璃材料、车载电子玻璃材料等。

公司看点：进入苹果产业链。为苹果手机提供外屏、边框、背面玻璃盖板等，未来有望继续深入苹果智能手表、VR、AVR等产品。

4、TWS代工龙头：歌尔股份，全球无线蓝牙耳机模组代工龙头企业。公司专注于声学、传感器、光电、3D封装模组等精密零组件，未来有望在VR、AVR、智能穿戴等多领域发力。

公司看点：进入苹果产业链。代工苹果的Air pods、Air pods pro等产品。

5、ODM+功率半导体龙头：闻泰科技，全球智能手机组装、功率半导体龙头企业。

公司看点：5G换机潮的催化，以及新能源汽车带来的半导体器件使用增量。近期收购欧菲光摄像头模组业务，切入苹果供应体系，或许在未来跟苹果公司能有更深入的合作。

半导体行业

1、芯片制造龙头：中芯国际，国内芯片制造第一龙头企业。公司主营芯片制造，也涉及芯片设计、封装等业务，是一家一体化的芯片公司。

公司看点：芯片生产中各环节的国产替代，作为国内芯片制造的希望，它遇上了国家大力发展半导体的好时期。

2、手机摄像芯片龙头：韦尔股份，全球手机摄像芯片设计龙头企业之一。公司收购豪威半导体，成为全球第三大设计摄像芯片设计产商。

公司看点：单个智能手机摄像头数目不断增加，带来了手机摄像芯片的需求增加。

3、芯片制造设备龙头：北方华创，国内部分芯片制造设备龙头企业。公司产品有：等离子体刻蚀机、物理气相沉淀设备、化学气相沉淀设备。

公司看点：产品稀缺、国产替代、国运。

4、存储芯片设计龙头：兆易创新，国内存储芯片设计龙头企业之一。

公司看点：NOR Flash芯片全球第三，同时拥有NOR Flash、DRAM自主研发能力。

5、特种芯片龙头：紫光国微，国内特种芯片设计龙头企业。

公司看点：随着汽车数字化、智能化、网联化，汽车半导体有望持续井喷，公司的晶体石英晶振、DRAM、FPGA/CPLD、车载MCD、智能安全芯片等，车规级产品均受益。

6、指纹芯片设计龙头：汇顶科技，全球指纹芯片设计龙头企业。

公司看点：产品市场空间比较饱和，等待新生领域的诞生。

7、模拟芯片龙头：圣邦股份，国内模拟芯片龙头企业。

公司看点：国产替代、国运。

8、半导体封装龙头：长电科技、通富微电、华天科技，由于封装领域销售净利率较低，我就不做一一介绍了。

计算机软件行业

1、金融IT龙头：恒生电子，国内金融IT龙头企业。

公司看点：国内金融业进入关键发展期，做大做强金融市场是国家的战略目标之一。

2、软件应用服务龙头：用友网络，国内软件应用服务龙头企业。公司主要业务有：云服务、软件服务、金融服务等。

公司看点：国内云市场空间巨大，企业管理智能化（软件应用）。收购大易招聘云，完善HR产品布局。

3、人工智能软件龙头：科大讯飞，国内智能语音龙头企业。

公司看点：AI（人工智能），迎来产业风口。

4、互联网安全龙头：三六零，国内互联网安全技术龙头企业。

公司看点：老牌电脑杀毒软件，错失移动端（手机）的最好发展期。

元器件行业

1、全球PCB综合龙头企业：鹏鼎科技，全球最大PCB设备制造商。

公司看点：5G技术的催化，消费电子产品的需求增长。

2、陶瓷器元件龙头：三环集团，全球陶瓷器元件龙头企业之一。

公司看点：5G终端的市场需求持续增长，以及国产替代的加速，被动器元件迎来超高的行业景气度。

3、通讯基建PCB龙头：深南电路，国内5G基站PCB龙头企业。

公司看点：受益于5G基站的建设，全球5G基站产品主要以国内的华为、中兴为首。

4、铜覆板龙头：生益科技，国内铜覆板龙头企业。

公司看点：5G产业、新能源汽车产业，两大产业对铜覆板需求的驱动。

其他科技行业

1、通讯设备龙头：中兴通讯、亿联网络。

中兴通讯，全球5G基建龙头企业之一，受益于5G产业发展的催化。

亿联网络，全球SIP话机龙头企业，受益于企业通信（视频会议）的蓬勃发展。

2、光学电子龙头：京东方A、TCL、三安光电。

京东方A、TCL，全球面板双巨头。受益于日韩企业（如三星、JDI），逐步退出面板业务，双巨头市场份额、产品单价迎来双丰收。

三安光电，国内二极管外延及芯片龙头企业。公司看点主要是mini－LED这个新生产品，能带来多大的市场发展空间，目前公司是这个领域的龙头。

3、激光装备龙头：大族激光，亚洲工业激光装备龙头企业。

公司看点：IT业务受益于下游扩产需求，PCB激光受益于5G服务器和国产替代，两大业务有望保持高增长。另外，光刻机、光伏等激光设备的拓展，将给公司带来新的增长力。

4、计算机设备龙头：中国长城，国内计算机设备龙头企业。

公司看点：是国内少数能生产自主可控的计算机企业之一，产品包括笔记本、台式机、一体机。

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微软和华为都是世界顶级的 科技 公司。

微软是老牌PC软件提供商，近几年大刀阔斧业务整改，重点向云服务方向发展。

华为是中国最值得骄傲的民族企业之一，在短短的三十年时间里，做到了世界通信领域的No1。近几年消费者业务更是增长迅猛，如果没有美帝制裁，也许去年就已经把三星打趴在地。虽然受到了美帝的各种制裁，仍屹立不倒。

无论是微软将服务器沉入海底，还是华为挖空大山置放，其中一个主要因素都包含运维成本。不过这并不是唯一的因素，还有许多其他原因。而且这两个项目性质其实也是有很大差异的。

下面我们就先来详细看下这两个项目。

微软服务器沉入海底实验

微软将服务器沉入海底的项目叫纳蒂克（Natick） ，取自美国一座小城市的名字。

该项目试验最早始于2015年，最开始在加州数据中心进行灌水试验，以验证项目在水下的可行性。

后来于2018年，在苏格兰正式将一整个数据中心沉入35米深的海底，包含了864台服务器和276PB的存储设备。直到今年9月14日，微软宣告了其最新实验的成功，表明未来水下数据中心是一个可行的方案。那么，微软的这个实验有什么好处呢？

1降低成本，同时结合可再生能源

服务器维护的电力成本中，很大一部分都被服务器的冷确过程所消耗。 将服务器置于海底，冰冷的海水天然地为服务器冷却提供了帮助，与陆地相比会节约一大笔能源开销。 微软与Naval Group合作，该公司是一家有400年 历史 的法国公司，在制造和维护军用船舶和潜艇方面具有全球领先技术，为该项目应用了潜艇的热交换技术。

同时 微软还期望能与海洋中可再生能源比如潮汐能，海上风能结合，通过这些可再生能源，实现海底数据中心自给自足的运营。

还有一点， 在海底连租金都省了。

2位置优势、快速部署

微软海底数据中心是模块化概念的。全世界一半以上的人口居住在海岸线20公里以内，所以将数据中心分块放置在沿海城市的海域中是一个非常不错的选择，可以 大大降低数据传输上的时延，让用户上网体验更好。

同时 快速部署，一个数据中心模块从规划到落地部署只需要90天 ，以目前技术来说比在陆地上建立数据中心要快很多。

3低故障，免运维，可回收

因为在海底环境封闭，不会有人为因素影响。封闭容器中也会被填充惰性气体，让服务器可以在一个恒温恒湿的环境中运行。 微软表示，水下数据中心的故障率仅为陆地数据中心的八分之一。 不过一旦出现了问题，水下数据中心的维护成本和难度要远远高于陆地。所以微软期望一个数据中心模块，可以在水下持续运行5年免维。当其使用寿命结束时，可以进行再次回收利用。

华为挖空大山置放服务器

接下来看华为挖空大山置放服务器， 该项目是华为在贵州正在进行的七星湖数据存储中心的建设。

1政府优惠政策

之所以选择在贵州，离不开国家各种优惠政策。

贵阳市是中国首个将大数据产业定为战略性新兴产业进行发展的城市。华为也不是唯一一个在贵州建设数据中心的公司。腾讯、阿里、苹果等众多公司也纷纷在贵州投资建设数据中心。电能消耗是数据中心运维成本中最大一笔开销。 贵州有丰富电能，再加上当地政府大力优惠政策 ，最低电价035元/度，让企业大大降低了运维成本。同时 政府还提供了大面积低价地皮，让数据中心建设成本又降低了一成。

2稳定的地质带，适宜环境

贵州所处位置为稳定的地质带，不会发生地震、火山或洪水等其他自然灾害。同时贵州气候适宜，常年温度比较平均，不会过高过低，适宜服务器运维。

华为采用挖山放置服务器方法，不仅巧妙利用了山体结构充当建筑，又利用了山体稳定和恒温的特性，一举两得。

谁更胜一筹？

了解了上面两个项目，再回头看谁更胜一筹呢？其实两个项目并不是同等属性和具可比性的。

微软的纳蒂克目前还是一项应用研究项目，还没有完全转成商用，而且其数据模块的部署模式，主要是为了用户提供更好的上网和云服务体验。

而华为选择在贵州挖山，建立数据中心则是一个完全成熟的商业项目。并且华为建设的是IDC数据中心，我猜与之前苹果的类似，是用来做为华为云存储中心来用的，如我们华为手机中云空间的存储数据，是一个冷数据存储中心。

总结

如果非要评判，我觉得微软的海底模块化数据服务中心，结合可再生能源是一个很环保并有创意性的项目。并从消费者体验角度出发，未来在更深入更广泛的云服务中，也许项目不一定能落地，至少也为大家提供了创造性思路。华为挖山建数据中心，脚踏实地跟随时代的节奏，符合华为一贯作风，看准某一领域，勇敢的向前冲锋，要做就做世界第一。

近日华为车BU与消费者业务CBG进行整合，由余承东来带队，期待未来会为华为打开另一片天，也为中国企业塑造一个榜样。华为，不仅仅是世界500强！同时也祝愿从华为卖出的荣耀，虽然不再属于华为，但仍能继承来自华为的优良传统，延续华为手机上的“荣耀”！

无论是微软的沉海还是华为的挖山，他们都是在为数据中心降低能耗寻找解决方案。而他们两家找的解决方案都是充分利用自然条件来对数据中心进行冷却，从而减少数据中心巨额的制冷费用。至于谁更胜一筹？不太好下定论，我们可以从下面几个方面对比一下：

1、从降温效果来看

2017年，华为选址在贵州贵安新区建设全球最大的数据中心，该数据中心直接将一座小山挖空，然后通过当地的天然的低温环境来对数据中心进行降温。贵州属于低纬度高海拔的高原地区，兼有高原性和季风性气候特点，气温变化小，冬暖夏凉，气候宜人。贵阳全年平均气温才157 ，非常贴合数据中心运行要求的温度18 -25 。

从上图全年温度曲线来看，华为数据中心选择在贵州，全年只有2个月超过了25 。而且，在山洞里的温度相对恒定，就连夏天也可以稳定在25 左右。其他月份就更不必说了。所以，在这样的山洞里建数据中心，基本全年都可以采用风机自然冷切。非常少的时间需要用一下空调。 相比北上广深、减少了大量的空调制冷。至少可以节约80%的制冷费用 。

在2018年，微软将一个装载了864台服务器的Northern Isles数据中心沉入苏格兰北部的海域中。试验海底数据中心，尝试利用海水对数据中心进行降温。根据数据显示，世界三大洋表面年平均水温约为174 ，水温一般随深度的增加而降低，在深度1000米处的水温约为4 5 。对微软来说，完全可以在浅海中找到1个全年不用空调降温的地方。 这个降温效果和华为挖山的相差不大 。

2、从建设角度来看

华为的挖山数据中心和我们挖隧道建房子差不多。一次性基建工程投入比较大 。而微软的沉海数据中心，则需要生产使用类似集装箱一体化数据中心，然后再用圆形的潜水器将集装箱一体化数据中心放置在里面。并在这里部署海水换热系统。从建设速度来看， 微软沉海数据中心可以工厂规模化生产 ，而且海底位置非常广阔，建设时间比较短，成本也会较低。而华为的挖山数据中心，基建时间比较长，但一次性建设好，可以放置较多服务器。 从建设角度来看，微软略胜一筹 。

3、从使用维护角度看

华为的挖山数据中心使用和我们平常的数据中心一样，使用和维护都非常方便 。而微软沉海数据中心就麻烦很多了。主要体现在以下几个方面：

而华为的挖山数据中心就没有这些问题。所以， 从使用维护上来看，华为略胜一筹 。

总结

无论是微软沉海数据中心，还是华为挖山数据中心。他们都有共同的目标就是降低数据中心制冷的能源消耗，做到节能环保。两者的节能降温效果是差不多的。建设上微软的沉海数据中心似乎速度更快些，而使用维护上，则华为的挖山数据中心更强很多。

微软是美国互联网的巨头，服务器的研究方面也是全球最先进的，所以他们设计把服务器沉入海底是经过相关的科学原理。而中国的华为却把服务器安排在大山置放，这其中究竟有着什么样的科学原理呢？两国 科技 巨头究竟谁更胜一筹呢？

散热的问题一直是服务器开发商最头疼的问题，那么华为和微软这两家大公司究竟如何解决这个难题呢？

服务器主要由硬盘、内存、CPU等系统组成，是一种比普通计算机运行更快，负载更高，价格更昂贵的物件。由于服务器的负载比较高，所以经常出现热量过高的问题，如果一旦散热这个问题得不到解决，那么将会影响到服务器的运转功能。

美国互联网巨头微软公司采用了海水散热法。

海水散热法顾名思义就是把服务器放在海水的下面， 海水的质量密度比较大，流动性比较强，一旦服务器沉入到海水下面，海里的水通过不断地流动可以降低服务器产生热量的温度，达到降温散热的效果 。但是另一个令人头痛的问题是电器都是怕水的，一旦服务器遇到大量的水侵入就会产生短路的现象，严重的话可造成电器报废的结果。所以微软公司刻意重金聘请了某国著名的专业团队来解决这个难题。 这个专业团队利用了潜艇的密闭性和防水性的功能原理设计了一个水下服务器中心，经过多次的研究测试，终于成功了。

华为公司利用了地理散热法。

众所周知，中国是一个南北方气候相异巨大的国家。 在中国的贵州，一直以来是一个属于亚热带季风气候的地方，地势特点都是西高东低，地貌都是以高原、山地、丘陵和盆地这四种为主。光照条件比较差，降雨的天数也比较多，相对湿度比较大。 所以华为公司的科学家都是利用贵州独特的凉爽气候把散热问题解决掉。

但是令华为科学家头痛的问题是贵州都是大山，所以服务器的安装连接比较麻烦。 华为公司把服务器置放在贵州大溶洞里，大大降低仓库的成本。贵州的溶洞之间都是可以相通的，所以只要采用扩充连接网络体系，就可以解决服务器连接的问题。再加上贵州独一无二的喀斯特地貌，减少了地震，泥石流，地质灾害的发生而导致服务器数据丢失的问题 。电器的核心就是电，那么在大山里高耗电的服务器是如何解决电量运输的问题？ 贵州这地方有丰富的水电资源，所以华为科学家根据因地制宜很好的降低了华为公司服务器的供电问题。

贵州洪家渡水电站

往往发展的代价都是以生态环境为牺牲，那么服务器放在海底或者放在大山里究竟会不会对周围的环境产生严重的污染呢？两国的 科技 巨头如何解决这个生态问题呢？

人造珊瑚礁

绿水青山就是金山银山，那么华为公司是如何解决在贵州大山里的服务器产生的环境污染问题呢？

在贵州的贵安新区，国家大数据中心，华为数据中心，腾讯数据中心都纷纷落户在这里，让宁静的贵州大山一下子成为全球最庞大的数据存放中心之一。 所以当地都会建立许多环境监测站，命名为环保云（线下监测站线上APP），环保云的建成改变了基层工作人员的以往的眼睛看，鼻子闻，耳朵听的状态。对全省的水文环境，空气环境情况实施24小时全天候不间断监控，很好的把控了贵州整体环境的监督。这个环保云APP功能中也有群众投诉的功能，如果公众一旦发现贵州深山里有环境污染的事件，可以通过手机拍照，留下证据通过APP进行环境信访投诉，相关的部门会根据群众的投诉来展开调查 。所以贵州大山里的华为服务器都是经过防污染环境设备把污染环境的程度降到最小。

总结

相对散热的处理方法，两国的 科技 巨头公司都不相上下。

相对于生态环保问题的处理方式，两家 科技 巨头公司的设计研究都十分符合生态环保的要求。

相对服务器供电处理方式，我比较认可华为公司的因地制宜降低电费成本和解决供电的方法，这一方面华为公司更胜一筹。

我在想，微软公司的高层是不是经常手机发热时用冰箱来来降温、头脑发热时用冰块来抚，然后一下子脑洞大开想到了解决服务器发热的问题，将自家的服务器深入海底冷藏保存。

不过，微软不是先例，早在1850年的时候，在英吉利海峡就铺设了世界上第一条海底通讯电缆，百来年后微软也将自己的数据中心沉入海底。

据了解，微软是将一个长约12米，直径3米的铁桶沉入了苏格兰水域内，这个铁桶内一共装有864台服务器，而这个铁桶将为苏格兰群岛周围海域提供云计算能力和互联网的链接。

根据微软公司的解释，将这巨大的服务器沉入水中也是为了成本考虑，如果放在陆地上，将面临这土地成本、人力成本、以及水电等，十分让人头疼，而放在海里就十分的简单了，海底就像是一个天然的冰箱一样。

这里我得说一下，微软为何会把数据中心沉入海底，肯定不仅仅是因为节约成本那么简单。微软作为一个老牌且知名的互联网 科技 公司，它的产品服务全世界，而且质量还很不错，就说我们国内吧，几乎我们每天都和微软打交道，打开电脑你用到的就是微软的系统，使用的办公软件也基本来自微软的，可以说在国内微软有很大的影响力。

服务器作为电脑数据的心脏，发热一个普遍的现象，那么将数据沉入海底既能解决发热的问题，也能使服务器所在海域周边的居民能够及时体验到互联网。另外，除了解决发热问题之外，还有一个最重要的就是环保。

那么，既然微软把数据中心沉入海底有这么高的成效，华为为何不学微软将数据中心沉入海底而是在深山老林里放置呢？

首先，华为的数据中心与微软的数据中心不一样，微软能用一个几米宽十二米长的箱子装下服务器沉入海底，但是华为不行，华为的数据中心很大，如果沉入海底工程量和成本费用就会很高，越大的数据中心放入海底越不安全。

华为选择在贵州大山里建数据中心，而不是在国内其他地方，首先就是成本问题，再者就是环境和就业问题。

贵州地势相对偏高，土地资源有待开发，又有国家政府对贵州地区的扶持，贵州也在大面积推广和招商引资，在政策上给予了很大的优惠。

另外贵州这个地区高原山地多，个别地带气温相对较低，环境上比较适合数据中心的建设。华为在贵州建数据中心而不是在海底，其实华为并不少只在考虑自己，也在为国家考虑，带动了当地的经济发展了就业。

大型 科技 公司每天产生的数据越来越多，如何存放这些数据成为了难题，不少公司选择兴建自己的数据中心。 数据中心的位置特别重要，需要的因素比较多，比如防震、安全、节能以及方便维护等。

存储数据的服务器运营时，会消耗大量的电力，尤其是数千台服务器同时运转，整个机房产生的电量堪称恐怖。而CPU等零部件运行时，服务器又会产生大量的热量，所以还需要设专门的散热系统。

所以不同厂商对于服务器存放的位置会有不同的方案。微软与华为选择的是两个截然不同的方案，微软选择将部分服务器放到海底，而华为却选择将服务器放到贵州的大山里面。后者的做法是目前国内很多 科技 公司通用的做法。

那么两种方案谁更胜一筹呢？

经济成本

华为一次性将山洞掏空，需要付出巨大的建设成本，但是除了拿地与建设成本外，几乎不再有其他的费用。而微软只需要选择一个地质条件较好的海底就行。

当然，微软的服务器需要用钢制密封舱包裹起来。华为的建设成本要更高一些。不过华为存放的服务器数量要更多，目前华为在七星湖数据中心存储了60万台服务器，而苹果存放到海底的服务器数量有限，目前只有数百台试验性质的服务器存放在海底。

维护成本

贵州的电力资源丰富，电费价格相对便宜，而存放在山洞的服务器可以随时进行人工维修，反而微软的服务器一旦出现故障，维修时会相当麻烦，不仅需要用吊船将服务器打捞出来，也需要将服务器从密封舱中取出来，同时连接服务器的光缆也有可能被海洋动物破坏 。所以微软的维修成本比较高。

安全性

贵州喀斯特地貌地质比较稳定，泥石流与地震发生的概率特别小，华为的服务器基本上能够保证稳定运行，而海洋生态环境比较复杂，洋流、海啸、地震频发，哪怕选择的位置特别好，也不能够保证无忧。当然，密封舱外壳也许不怕海洋生物 ，但是也难免会出现疏漏，总之，海底存放服务器安全性不如陆上。

散热效果

贵州海拔高，气候条件好，而贵州的山洞里面气温恒定，通风条件好，堪称天然的空调，企业无需付出额外的空调费用，而海底的温度同样比较稳定，海洋温度常年保持在17摄氏度，海底的温度更低一些，同时海水流动会带走热量。从散热效果来看，两者基本上半斤八两。

那么谁更胜一筹呢？

我个人觉得建在山洞里面比较好。 微软将服务器投放到海底，只是做了个试验，实际上并没有大规模采用，而目前已经有数百家大型 科技 公司将数据中心建设到贵州，贵州的优势十分明显。另一方面，服务器建设到地面，也能够被当地带来岗位与税收，本身也能够产生一定的经济效益。

肯定挖山的优势大！降温只是一方面，挖山加固就是一个天然的防空洞！出现战争是，数据中心被毁的后果，大家想想都明白

几大互联网企业都把数据中心建设在贵州，主要基于以下考虑：

1、从安全考虑，山高林密地理位置偏僻，远离沿海，战略位置偏后，有足够的战略纵深，

2、气候偏低，有利于设备散热，

3、存储设备巨耗电，贵州电力充裕，电价有优势，

4、远离重工业基地，电磁环境好，

5、数据中心集中建设，便于大数据相互交换，

6、地方政府支持，税收优惠幅度大。

显然挖空大山，可能更靠谱一些。

现在为了给服务器降温，节省电费，确保服务器稳定运转，可以说各个公司都是想方设法，采取各种措施。其中微软公司将服务器沉入海底，而华为在贵州挖空了大山，这两个方法都相当好，但是相对来说，华为公司挖空大山可能更胜一筹。

1、挖空大山更好一些

华为为了节省能源，节省费用，能够有足够的空间放置大量服务器，采取的措施就是在贵州挖空大山。在贵州，常年温度可能也就是12-19度左右，而在大山的山洞里面，可能温度就稳定一些了，可能温度会维持在十二三度甚至更低的样子。这样服务器在运行的时候，可能发热就会更低一些，而且散热损耗等能源也会更少一些。

而且在山洞里面，如果发生一些情况，能够随时进行解决，而且在山洞里面，地质结构也更稳定，可能长期来看，成本会更低一些。

因此，感觉华为挖空大山放置服务器更胜一筹。

2、微软将服务器沉入水底，稍微差一些

微软公司将服务器沉入水底，也是为了降低能耗，保障服务器稳定运转。在大洋底部区域，很多地方常年的温度也不高，在1000米深度的海洋底部，大概水温在四五度的样子。但是从理论上来说，微软可能沉入水底大概也就是三四十米左右的深度，可能温度也在十四五度的样子，因为再深的话，可能服务器壳体成本会大幅度上升。

而且相对来说，把服务器沉入水底的成本可能会更大一些，而且可能还会受到海浪，侵蚀等影响，而且以后运行维护也不是很方便。

因此，微软将服务器沉入水底，感觉上就稍微差一些了，可能成本更高，而且运行维护也不是很方便。

3、结论

综上所述，感觉上华为挖空大山更胜一筹，运行维护方便，而且长期成本可能更低。

绝对是在大山里更方便。

兵来将挡，水来土掩。谁更胜一筹？一目了然。

单说降温的效率，肯定是沉入海底见效更快。华为把服务器放在贵州大山里，虽然环境温度也低，毕竟没有海水的低温和全包裹覆盖。

但是，服务器不是永动机，用到一定的年限一定会出问题，不管是系统问题还是硬件问题，需要维修的时候，在大山里，可以人进去，或者取出来。

在大海里，维护服务器还需要专门打捞，也不太可能让工程师潜入海底，还涉及到安全问题，万一进水也是大麻烦。

综上所述，从后续维护成本来看，还是放在大山里比较好。

SDS:Safety Data Sheet　　在欧洲国家，MSDS也被称为安全技术/数据说明书SDS(Safety Data Sheet)。 国际标准化组织 （ISO）11014采用SDS术语，然而美国、加拿大，澳洲以及亚洲许多国家则采用MSDS术语。 结构化查询语言数据服务　　SDS是结构化查询语言数据服务SDS是SQL Data Service的缩写，原名SQL Server Data Service(SSDS)。　基本概念　大步迈向SAAS，作为一个Web存储服务，SDS是微软与Amazon S3进行竞争的产品。SDS是继BizTalk Services之后，微软的另一个运行于Web之上的服务。　你可以认为SDS是一个可以存储结构化数据的云（用以构建大型应用,云计算(Cloud Computing)这个继网格计算之后的又一IT技术热点，其基本原理就是动用互联网上大量的分布式计算机来代替本地计算机或远程服务器帮助企业完成大量计算任务，为企业节省了大量时间和设备成本，从而能够将更多的资源放在自身业务的发展上），你可以使用基本的数据操作语言通过互联网协议对它进行访问。SDS是为那些对系统扩展性有要求、需要简化编程、及对数据存储有强健查询能力的需求而又对成本敏感的开发者和商业应用而设计。　SQL Data Service提供了一个灵活的数据模型，它被构建成这样的一种结构：Customer > Account > Authority > Container > Entity。Customer是使用SDS的公司或独立开发者；每个Customer都可能会创建数量极多的账号；这些账号与一个唯一的 Windows Live Id相关联；认证是一个与命名空间相似的概念，它与账单和Geo-Location定位系统相关联；Container则是保持一致性的单元，以确定搜索和更新操作的边界范围；最小和最基础的数据单元就是Entity。　Neil Hudson将这个最基础的数据单元称为“Flexible Entity Model，它对结构没有要求，你可以直接更新成对的name/value（这也就是最小的存储单位）”。成对的name/value代表着属性，其中的类型信息可以随时被改变。属性也可以随时添加。SDS支持“简单的类型，如decimal、string、bool等，而且所有的属性都会被索引”。　数据可以通过多种方式进行访问和修改：　Microsoft Sync Framework (离线访问)　ADONET Data Services　REST　SOAP　在Authority、Container和Entity层，可以对数据进行CRUD操作。可以通过支持LINQ的C#语法的文本查询语言来进行查询。　SDS相当于Salesforcecom版本的数据库。它针对以Web为中心的开发人员，尤其是新兴公司的开发人员。出于对复杂性或成本的考虑 ，他们不想管理自己的数据库。　虽然用户为了把SDS与其他应用连接起来，需要了解流行的Web 20编程接口，如代表性状态传输REST和简单对象访问协议（SOAP），但他们用不着了解传统SQL就能获取及使用数据。确切地说，数据使用LINQ进行查询，LINQ是类似SQL的Net框架的一个部分。使用微软同步框架（Microsoft Sync Framework），还有可能与其他对象（如移动设备）进行同步。　虽然微软在后端使用SQL Server 2008（及Windows Server 2008），但SSDS根本不像SQL服务器的Web托管版本。后者问世已有数年，但提供该产品的是托管服务合作伙伴，而不是微软本身。在这种情况下，用户仍需要常常管理（远程管理）整个SQL服务器数据库，通常还需要购买SQL服务器许可证及底层硬件。　不过，SDS最初不会提供类似SQL服务器的特性; 尽管SSDS如今被认为是企业级产品，但本身仍缺乏Oracle数据库或者IBM DB2的许多特性。SDS可能也不是微软正在开发的惟一基于云计算的SQL服务器版本。　主要特点和解决方案　Application Agility for quick deployment(快速部署、敏捷应用)　支持标准互联网协议REST、SOAP(Internet standard protocols and Interfaces (REST, SOAP))　灵活的数据类型，没有模式的要求(Flexible data model with no schema required)　简单的基于文本的查询模型(Simple text base query model)　可在任何 编程环境下简单编程(Easy to program to from any programming environment)　On-Demand Scalability(根据需要可扩展)　易于储存和访问(Easy storage and access Pay as you grow model)　级数增长Scales as data grows)　供给、部署和监测的web服务(Web services for provisioning, deployment, and monitoring)　Business-Ready SLA(ServiceLevel Agreement)　基于健全的Microsoft SQL Server数据库和Windows服务器技术(Built on robust Microsoft SQL Server database and Windows server technologies)　为可靠性和可用性存储和管理多个镜像(Store and manage multiple copies of the data for reliability and availability）　利用族备份，确保业务的连续性(Back up data stored in each data cluster Geo-redundant data copies to ensure business continuity)　利用安全的数据通道提供商业机密及个人隐私(Secure data access to help provide business confidentiality and privacy) 十二烷基硫酸钠化学品中文名称： 十二烷基硫酸钠　英文名称： dodecyl sulfate,sodium salt　简称：SDS　技术说明书编码： 2036　CAS No： 151-21-3　分子式： C12H25SO4Na　分子量： 28838　 抑郁自评量表（SDS）　　测试简介　作为一种自评量表，在自评者评定之前，一定要让他把整个量表的填写方法及每个问题的涵义都弄明白，然后作出独立的、不受他人影响的自我评定。评定时须根据最近一星期的实际情况来回答。否则，测验的结果不可信。　测试说明：　本评定量表共有20个题目，分别列出了有些人可能会有的问题。请仔细阅读每一条目，然后根据最近一星期以内你的实际感受，选择一个与你的情况最相符合的答案。A表示没有该项症状，B小部分时间，C表示相当多的时间有该症状，D表示绝大部分时间或全部时间。　请你不要有所顾忌，应该根据自己的真实体验和实际情况来回答，不要花费太多的时间去思考，应顺其自然，应根据第一印象作出判断。　注意：测验中的每一个问题都要回答，不要遗漏，以避免影响测验结果的准确性。　1我觉得闷闷不乐，情绪低沉。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　2我觉得一天之中早晨最好。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　3我一阵阵哭出来或觉得想哭。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　4我晚上睡眠不好。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　5我吃得跟平常一样多。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　6我与异性密切接触时和以往一样感到愉快。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　7我发觉我的体重在下降。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　8我有便秘的苦恼。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　9我心跳比平时快。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　10我无缘无故的感到疲乏。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　11我的头脑跟平常一样清楚。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　12我觉得经常做的事情并没有困难。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间 13我觉得不安而平静不下来。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　14我对将来抱有希望。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　15我比平常容易生气激动。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　16我觉得作出决定是容易的。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　17我觉得自己是个有用的人，有人需要我。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　18我的生活过的很有意思。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　19我认为如果我死了别人会生活得好些。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　20平常感兴趣的事我仍然照样感兴趣。　A很少 B小部分时间 C相当多的时间 D绝大部分时间　评分标准：　此剖析图结果给出的是标准分，分数越高，表示这方面的症状越严重。一般来说，抑郁总分低于50分者为正常；53－62者为轻度，63－72者是中度，72 以上者是重度抑郁。阴性项目数表示被试在多少个项目上没有反应，阳性项目数表示被试在多少个项目上有反应。 SDS:狗类，选择性耳聋综合症 SDS----Special Duty Squad (特别职务队)　　每一个警区, 都会设立SDS, 专职处理自己警区的黄; 赌; 毒问题, 以毒品为例, SDS会针对自己警区内的毒品走势, 进行情报搜集, 分析, 待时机成熟, 便会进行拘捕因SDS只负责自己警区内的毒品问题, 故层面可能较细, 如毒品零售, 分销中心等而且现时的毒犯大多把零售, 分销, 储存, 制造分得很仔细, 可能同一集团, 会在不同警区, 有不同工作故当SDS在处理情报搜集, 分析时, 如发现情况会牵涉其他警区, 便会联同该警区的SDS进行联合行动 但如分析时, 发现SDS可能未可应付时, 便会转交较高层面的RSDS处理 (2)RSDS　　---- Regional Special Duty Squad(总区特别职务队)　每一个总区, 都会设立RSDS, 专职处理自己总区的黄; 赌; 毒问题, 以毒品为例, 同样RSDS会针对自己总区内的毒品走势, 进行情报搜集, 分析, 待时机成熟, 便会进行拘捕以西九龙RSDS为例, 其专责整个西九龙, 故在人手, 装备上, 远较警区的SDS为好, 故专责的层面亦较高, 如毒品零售, 分销中心, 储存仓, 制毒工场等 但如分析时, 发现情报会牵涉香港境外情况, 就会转交更高层面的NB(毒品调查科)处理 SDS：音频软件所保存的一种格式　　Goldwave音频编辑软件的保存格式之一（MIDI音频采样） SDS：Shared Disk Secondary　　在Informix 11版中，为了避免RAC的Overhead问题来设计。延伸HDR的技术，更新增了RSS伺服器（Remote Standalone Secondary）可以跨越地区，进行远端的资料库复制，达到异地备援的效果。RSS伺服器同样透过Log纪录更新内容，并且可提供资料查询。也可以像HDR的附属伺服器（Secondary）能够在主要伺服器故障时，升级为主要伺服器接手工作。针对主要伺服器的支援，新增一种共享磁碟的附属伺服器（Shared Disk Secondary，SDS），可以分担主要伺服器的查询或唯读性质的服务功能。SDS提供企业更大的弹性，能够因应资料库的使用情形平衡负载，很适合使用在刀锋伺服器。例如在假期高峰期间，直接增加一刀伺服器执行SDS，就能立即上线分担流量。

面对高质量的网络需求，长久以来香港服务器针对中国用户来说存在网络不够安稳的风险，这归因于电信世界出口的不安稳。因而，为供给更快的拜访速度、更安稳的网络连接质量，稳网互联专业服务运营商纷纷布置香港电信CN2专线。香港服务器的速度和网络安稳性，主要取决于机房接入线路的数据传输速度和安稳性。其间，CN2专线备受喜爱。很多企业挑选香港服务器，那么香港服互联网专线服务器和普通服务器的区别在哪里呢

一、CN2网络结构完善，线路传输速度快

CN2(CNNN)——中国电信下一代承载网，CN2运用的中心技能是IP/MPLS。在I层面，完成均匀小于500ms的快速路由收敛、8条等价途径负载分担、IGP/BGP的协议平稳重起、全网组播，具有平稳升级到IPv6的才能;初期选用负载不超过50%的轻载方法全网布置DiffServ技能来完成8个类别的QoS事务，QoS技能不但只是用来区别不同事务的质量，并且也是完成网络资源分配的关键技能;在MPLS层面，中心节点之间50条链路布置了FRR，完成50ms的维护切换;CN2能够供给全网MPLS二层/三层***事务;在所有接入链路端口上布置反向转发查找(uRPF)和安全操控列表(ACL)等安全操控功用，结合科学的地址规划和操控路由信息分发，在网络边缘构建一个安全的屏障。

二、香港CN2专线服务器普适更多商务使用需求

CN2承载中国电信自身关键获利事务和具有QoS保证的SLA事务，可一起支持语音、数据、视频、专线、国技互联等事务。为了满足所承载事务对QoS的要求，CN2供给了高性能的网络指标，例如均匀单向时延、单向时延、单向丢包率等均达到世界水平。CN2香港服务器大大增加了企业事务的可拓展性，保证香港-大陆双向数据传输质量，为更广泛的亚太区客户群供给优质服务。