Windows多台服务器数据同步,可有好的软件方案?

微软的MSCS, 赛门铁克的Veritas Storage Foundation，易腾数信的EterneCluster，SteelEye的LifeKeeper，

下面介绍下详细情况：

MSCS，微软自带的不过要在Server版本中才有，他的群集服务充当后端群集，可为数据库、消息传递以及文件和打印服务等应用程序提供高可用性。当任一节点（群集中的服务器）发生故障或脱机时，MSCS 将尝试最大程度地减少故障对系统的影响。

Veritas Storage Foundation，它提供了业界领先的异构存储管理和高可用性的软件解决方案，解决了企业如何合理保护和备份关键信息数据， 如何高效管理异构硬件环境，以及如何提高应用系统和数据库可用性的问题。

Veritas SFHA 主要包括以下五个组件：Veritas Volume Manager (VxVM)， Veritas File System (VxFS)，Veritas Cluster Server (VCS)，Veritas Storage Foundation Cluster File System (SFCFS)， Veritas Storage Foundation for Oracle RAC (SFRAC)

EterneCluster，易腾数信新一代的双机热备产品，具有人性化，高可配置性，操作简单，还支持基于多机的多机热备。可实现整个系统的不间断运行，从而保证整个系统对外服务的正常，为企业24小时×365天的关键业务应用提供了强大的保障。

LifeKeeper，使用户的服务器、操作系统、数据库系统以及关键的数据及应用程序保持7天×24小时连续不间断，提供9999%的高可用性。

这些是做双机热备的几款软件，这几款软件都可以实现数据同步功能。

开发过程中，需要经常将SVN服务器上的代码同步到测试服务器上，一般做法，需要人工手工更新，这样很浪费工夫。下面的脚本为svn server的钩子程序，放在svn服务器上，只要代码更新，就会自动提交的测试服务器上。

使用条件：

1、SVN主机是WIN系统，如果要在LINUX的SVN主机上用，需要修改下面的代码为sh脚本，道理类似，代码不同。有需要的自行更改吧。

2、SVN主机上需要安装完整版的PUTTY安装包，而不是一个EXE

3、测试服务器可以用putty登录

@echo off

setlocal enableDelayedExpansion

rem 本脚本实现将SVN服务器A(win环境)上提交的代码，自动上传(通过pscp)到测试环境的服务器B(linux)上，如果SVN在LINUX环境下，根据本代码自行调整。

rem svn服务器上版本库地址

set reposLoc=%1

set REV=%2

rem ---------------------------------------------------------------------- 配置开始

rem svn服务器上putty的路径

set puttyPath="D:\Program Files (x86)\PuTTY"

rem 测试环境putty登录的用户名

set username=root

rem 测试环境putty登录的密码

set password=password

rem 测试环境IP

set host=10111

rem 测试环境代码根地址

set remoteRootPath=/var/www/htdocs/test

rem ---------------------------------------------------------------------- 配置结束

cd /d %puttyPath%

rem 遍历提交了的代码

for /f "tokens=2 delims= " %%i in ('svnlook changed %reposLoc%') do (

set "var=%%i"

svnlook cat !reposLoc! !var! > temptxt

rem 替掉路径中的trunk

set newPath=!var:trunk=!

rem 通过pscp提交到测试服务器

echo y | pscp -l  !username! -pw !password! temptxt !host!:!remoteRootPath!!newPath!

)

使用方法：

将上面的代码中配置区的变量修改，并将内容保存成bat文件，命名为post-commitbat，放在SVN服务器上版本库的hooks目录下。提交代码试试看吧。经测试可行。

当然，这个脚本可以再做的牛比点儿，可以针对某个用户的提交做更新，也可以分析SVN提交时的日志，只有当日志中有特定的字符时更新。

另外，由于上面的脚本，只更新当前的提交，所以假设只针对某个用户的提交做更新时，不能只更新当前提交，这样其它用户的提交就落掉了，需要更新整个工程。

1、samba

我觉得samba是目前最好的解决方案。要求在linux端安装samba服务，并配置好共享目录，然后在windows端做磁盘映射，把linux的某个目录映射到windows下。

这个方案最大的好处是不需要人工操作，在映射的磁盘下的文件自动同步到linux下，实时性比较好，cache机制也相对非常完善，一般不会有卡的感觉。

但是这个方案有个缺点是，必须在linux机器上安装samba，目前我所在公司，对在linux服务器上安装samba，管得比较严，担心有安全的隐患。因此受限于这个的限制。

一个解决的办法就是安装虚拟机，在虚拟机中安装与服务器一样的操作系统和编译环境，然后在虚拟机中安装samba，再到windows下做映射。但是这个方案的问题是虚拟机要占用一定的cpu和内存，而且编译速度会比较慢。最让我忍受不了的是虚拟机导致windows无故重启。我用的virtualbox，不知道是不是virtualbox的bug。因此，最终这套方案被我放弃了。

2、ssh + webdrive

webdrive是一个商业软件，有破解版本的。它可以通过ssh将linux的某个目录映射到windows下。但是这个方案有个严重的问题，速度好像不行，会让你感觉有卡的感觉。你想呀，开了eclipse做开发，经常发现保存一个文件要很长的时间，让你很不能忍受，建立索引的时间也比较长。

这个方案是我最初的选择，最后由于速度问题放弃了。

3、svn

就是在windows下做开发，然后提交代码到svn。在到linux下svn下载代码，然后编译。这样做的好处是编辑的时候很方便，不用担心速度的问题，eclipse建立索引也很快。

但是存在的问题是什么呢？一个是不是很方便，要先提交代码，然后再下载代码，然后才能编译。这也与提交代码的原则是相违背的，我们一般要确保我们的代码是能编译通过的，才提交，有的时候甚至要code review通过后才能提交代码。对于采用CI机制管理的代码来说，更是这样，提交一次代码会引起编译机的编译和跑单测。

因此这种方案也不是很可取。

1安装CentOS70yum install ssh 安装SSH协议yum install rsync （rsync是一个远程数据同步工具，可通过LAN/WAN快速同步多台主机间的文件）service sshd restart 启动服务任务

2配置Master无密码登录所有Salve，在Master机器上生成密码对

3查看/home/hadoop/下是否有"ssh"文件夹，且"ssh"文件下是否有两个刚生产的无密码密钥对。

4接着在Master节点上做如下配置，把id_rsapub追加到授权的key里面去。

5设置SSH配置用root用户登录服务器修改SSH配置文件"/etc/ssh/sshd_config"的下列内容。设置完之后记得重启SSH服务，才能使刚才设置有效。

6退出root登录，使用hadoop普通用户验证成功同步另一台服务器的数据

Linux自带了ntp服务 -- /etc/initd/ntpd，这个服务不仅可以设置让本机和某台/某些机器做时间同步，他本身还可以扮演一个time server的角色，让其他机器和他同步时间。

配置文件就是/etc/ntpconf。

为了测试，设置让node2 -- 1921681102和node1 -- 1921681101做时间同步。第一步，node1做time server，node1本身不和其他机器时间同步，就是取本地时间。所以，先把node1机器的时间调准了：

[root@node1 ~]date -s 08/03/2011

[root@node1 ~]date -s 11:12:00

[root@node1 ~]clock -w[root@node1 ~]hwclock --systohc

后两个命令是把设置的时间写到硬件时间中去（也就是CMOS里面的时间）。

第二步，然后将node1配置成一个time server，修改/etc/ntpconf，[root@node1 ~]vi /etc/ntpconf其他的配置不怎么需要改，只需要关注restrict的配置：

1 注释掉原来的restrict default ignore这一行，这一行本身是不响应任何的ntp更新请求，其实也就是禁用了本机的ntp server的功能，所以需要注释掉。

你可以把服务器做一下cluster

如果是安装的window2000 advance server或2003，不需要安装第三方软件，可以用MS的cluster 的component。

具体的实现方式可以去MS的网站上看看white paper就可以了。