火鸟战火法输出原理点燃伤害超威猛

穿圈的问题我就不提了，对于圈的问题只提一句，如何吃好最后一个圈是个关键，P2吃完最后一个圈，你的BUFF_间是40秒，BOSS落地开始到起身，大约是30秒。也就是说最后一个圈对于你BUFF的刷新，保持时间覆盖起着相当大的影响。

首先是装备属性选择，

暴击：满BUFF 25%即可。(由25层BUFF提供75%暴击和200%急速，对于火法来说，由于有临界炽焰提供5%暴击DEBUFF，暴击达到20，就能基本保证炎爆和燃烧全程暴击，如果有团队5%爆的话，还能再少5%暴击，即自身15%暴击即可。)

急速：如果第一轮落地英勇覆盖的情况下10%的急速就够了，我们的目的是为了在每次点燃跳出中间都插上两个点燃叠加，而无英勇达到50%急速是非常困难的。

这里给出详细的计算模式

首先BUFF急速和DEBUFF急速是相加关系，即200%的急速加成是做加法的。所以，自身在YY阶段要达到1秒炎爆的前提是 YY下 急速达到150%

由于自身各BUFF之间的急速成 乘法关系，所以 (1+X)10513=15 解得X=989%

再由天赋3%急速，算得自身装备提供669%急速即可

当然面板上看，是989%，算上小数的话，应该是99%

法伤：越高越好

精通：越高越好 点燃伤害=炎爆暴击后伤害×40%×精通加成，我们看到精通对于火法来说有着直观的提升

我相信在火鸟之前有99%的法师都是奥法，而装备都是以精通为主。火鸟是个特殊的BOSS，不再是需要主堆对于火法来说重要的属性，而是主堆对于火法最弱的属性---精通，所以我们不用去为了火鸟去重铸属性等，只需要穿奥法的装备即可，区别的话就是在饰品的选择上，主控的话首推荐月瓶，副被动的话守门人饰品〉火山〉电容器

进入正题。

点燃复制原理：

首先，“憋住点燃不让点燃跳出来” 这个是WLK时代的东西，CTM的DOT机制已经改变了，点燃是不可能不跳出伤害的。

CTM的DOT机制导致了点燃必然是2秒一跳，无论你中间插入了多少暴击法术刷新点燃。法术暴击和点燃刷新之间是有一个时间间隔的，当你的火焰法术暴击之后，服务器端需要一个时间来判断你是否加了“点燃”天赋，确定你有点燃天赋之后，再刷新目标身上的点燃DOT 这个时间需要零点几秒，

而如果在这个时间内点燃跳出了伤害，那这个伤害就相当于白送的!，点燃刷新后，点燃的总伤害会变成这次之前的点燃总伤害加上此次法术暴击增加的点燃伤害。 直接火焰法术在点燃跳出伤害前零点几秒命中目标，出现点燃复制。

点燃伤害的计算：

在介绍精通价值里有提过。

点燃伤害叠加的关系：

研究完了点燃伤害的计算，然后我们再看点燃伤害是如何叠加的，_也是燃烧的关键，虽然点燃是DOT类技能，但其伤害的叠加却和其他DOT不一样，一般的DOT刷新后，会以新的DOT伤害覆盖掉旧伤害，比如炸弹，痛，诅咒等，但点燃却不同，他的_害是可以进行叠加的，后一次的点燃伤害等于前一次点燃的剩余伤害+新的点燃伤害。

引用K大对于42点燃的解释：

举例说明：火焰伤害00秒时暴击10K，10秒时暴击20K，30秒时暴击10K，70秒时暴击20K，75秒时暴击30K，120秒时暴击20K，其点燃伤害及跳数如下(专精加成有，自个乘上一个12-15的数字)：

[Web应用技术]

相关资料：http://wwwvshjcom/Article/UploadFiles/200602/200624215023356JPG

[数据库的含义]

什么是数据库？（较全的解释）

为满足某一部门中多个用户多种应用的需要，按照一定的数据模型在计算机系统中组织、存储和使用的互相联系的数据集合。

带有数据库的计算机系统，除具备一般的硬件、软件外，必须有用以存储大量数据的直接存取存储设备、管理并控制数据库的软件——数据库管理系统(DBMS)、管理数据库的人员——数据库管理员 (DBA)。这样的数据、硬件、软件和管理人员的总体构成数据库系统。数据库仅是数据库系统的一个组成部分。

数据库系统的功能和特征 数据库系统由文卷系统发展而来。与文卷系统相比，这种系统具有数据、体系和控制三个方面的主要特征。

数据特征 在文卷系统中虽然程序与数据之间可用存取方法进行转换,但文卷还是与应用程序对应的,即数据仍面向应用。每一应用各自建立自己的一组文卷。不同的应用若涉及相同的数据，则这些数据分别纳入各自的文卷之中。文卷的各种记录之间没有建立联系，因而数据冗余度大。增加新的应用，必须同时增加新的文卷。因此，文卷系统中的文卷是无结构的、不易扩充的信息集合。数据库则不仅描述数据本身，而且描述数据之间的联系。它的数据结构反映了某一部门的整体信息结构，数据冗余度小、易于扩充新的应用，因而是面向数据总体结构的信息集合，可为多个用户共享。

体系特征 一切数据都有逻辑和物理两个侧面。在数据库系统中，数据逻辑结构的描述称为逻辑模式。逻辑模式又分为描述全局逻辑结构的全局模式(简称模式)和描述某些应用所涉及的局部逻辑结构的子模式。数据物理结构的描述称为存储模式。这两种模式总称为数据库模式。

数据库系统中，用户根据子模式编制程序。子模式与模式模式与存储模式之间有软件进行映射。因此,程序与数据之间具有两级独立性：物理独立性和逻辑独立性。数据的存储模式改变，而模式可以不改变，因而不必改写应用程序,这称为物理独立性。模式改变时,子模式可能不改变，也就不必改写应用程序，这称为逻辑独立性。由于数据库系统具备比较高的程序与数据的独立性，可以使程序员在编制应用程序时集中精力考虑算法逻辑，不必过问物理细节，而且可以大大减少应用程序维护的工作量。

控制特征 数据库数据数量庞大，结构复杂，又为多个用户所共享。因此，必须由数据库管理系统在定义、建立、运行以及维护时进行统一管理和控制，以保证数据库数据的安全性、完整性和并发操作的一致性。此外，还必须有数据库管理员专门负责对数据库的管理、控制监督和改进。

由于数据库系统具有上述特征，它的出现使信息系统的研制从围绕加工数据的程序为中心，转变到围绕共享的数据库来进行。这便于数据的集中管理，有利于应用程序的研制和维护。数据减少了冗余度和提高了相容性，从而提高了作出决策的相容性。因此，大型复杂的信息系统大多以数据库为核心，数据库系统在计算机应用中起着越来越重要的作用。

研究课题 数据库研究的课题，主要涉及三个领域。

数据库管理系统软件的研制 DBMS是数据库系统的基础。研制DBMS的基本目标，是扩大功能，提高性能和可用性，从而提高用户的生产率。70年代以来，研制的重点是探索关系数据库管理系统的设计，内容包括关系数据语言、查询优化、并发控制和系统性能等。另一类课题是对DBMS标准化的研究，即研究一个统一的DBMS体系结构的规范。

数据库设计 这是在计算机系统具有的数据库管理系统的基础上，按照应用要求以及计算机系统所提供的数据模型和功能，设计一个结构良好、使用方便、效率较高的，以数据库为核心的应用信息系统。这一领域主要的研究课题，是数据库设计方法学和设计工具的探索。例如，运用软件工程的方法和工具指导数据库设计；研究数据库设计各个阶段中完备的方法和工具；以关系数据库的规范化理论为指南进行数据库逻辑设计等。

数据库理论 主要研究关系数据库理论。关系数据库理论研究的意义，一方面在于它为数据库学科奠定了理论基础;另一方面它为数据库设计提供了判别标准,从而成为数据库设计的有力指南。研究的主要内容是关系的规范化理论。关系规范化理论已应用于数据库设计的各个阶段。

发展 数据库技术是计算机科学中发展最快的领域之一，新的领域越来越多。

分布式数据库系统 随着70年代后期分布计算机系统的发展，相应地研究成功分布式数据库系统。分布式数据库系统是一个在逻辑上完整，而在物理上分散在若干台互相连接的结点机上的数据库系统。它既具有分布性又具有数据库的综合性。这是数据库系统发展的一个重要方向。分布式数据库系统结构复杂，其中最复杂的是分布式数据库管理系统。

数据库机器 新的计算机系统的体系结构。它把由中央处理器包办的数据库操作分散给一些局部的部件来执行，或转移到一个与主计算机相连的专用计算机去执行，以提高并行性。数据库机器的发展，包括智能控制器和存储器，专用处理机和数据库计算机。

数据库语义模型 数据库的数据模型基本上属于语法模型，语义体现很不完备，不能明显地含有现实世界的意义。因此，用户只能按照DBMS所提供的数据操纵语言访问数据库。语义模型能准确地描述现实世界中某个部门的信息集合及其意义，使用户能基于对现实世界的认识或用类似于自然语言的形式来访问数据库。这方面的研究已发展为数据语义学。

数据库智能检索 数据库技术和人工智能相结合，根据数据库中的事实和知识进行推理，演绎出正确答案，这就是数据库的智能检索。这涉及到自然语言用户接口、逻辑演绎功能和数据库语义模型等问题，如70年代末所开始的知识库管理系统和演绎数据库的研究。

办公室自动化系统中的数据库 研究在办公室自动化系统中数据库技术的应用，其中主要研究对各种非格式化数据如图像、声音、正文的处理，以及面向端点用户的高级语言接口。

数据库系统

database systems

由数据库及其管理软件组成的系统。数据库系统是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。

数据库系统一般由4个部分组成：①数据库，即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。②数据库管理系统（DBMS）。它是一组能完成描述、管理、维护数据库的程序系统。它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。③数据库管理员（DBA）。④用户和应用程序。对数据库系统的基本要求是：①能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。②冗余数据少，数据共享程度高。③系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。④能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除；能够保护数据不受非受权者访问或破坏；能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。⑤有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。⑥具有可修改性和可扩充性。⑦能够充分描述数据间的内在联系。

数据库计算机

database computer

实现数据库的存储、管理和控制的一种专用计算机系统。它能十分快速而有效地完成各种数据库操作，并能适应大型数据库的管理。

由于微处理机技术和简约指令集计算机（RISC)技术的飞速发展，使高档微机和各种工作站（见计算机工作站）的价格越来越低，而处理能力和存储容量却越来越高。可以说，通用处理机在这方面的发展在较大程度上降低了人们对数据库机的进一步研究的积极性，使得数据库机的发展在一定程度上处于停顿状态。面对这种严峻形势，它的进一步发展必须解决成本太高和使用太专等问题，以争得用户。数据库机的未来发展概括起来大概有以下几方面：①充分利用大规模集成电路技术、并行处理和其他先进硬件技术，提高数据库机的性能／价格比。②研究新的数据库机体系结构和相应的并行操作算法和软件，提高整机系统的性能，使它能适应一些特殊应用中对海量数据库进行管理的需求。③将它与人工智能技术结合，做出有一定智能的数据库机，使这种机器不但能对数据进行管理和控制，而且能支持对知识的加工和运用，从而在知识处理领域发挥作用。④充分利用分布数据库技术，发展面向通用硬件和软件的能在网络环境下使用的数据库机，提高数据库机的通用性。

参考资料：

什么是数据库？

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。

数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。

(1)物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。

(2)概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。

(3)逻辑数据层。它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据库具有以下主要特点：

(1)实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

(2)减少数据的冗余度。同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

(3)数据的独立性。数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。

(4)数据实现集中控制。文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

(5)数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏

什么是数据库？

数据库，港、台地区称为资料库，可以被视为能够进行自动查询和修改的数据集。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

数据库模型

数据库存在多种模型。而应用于大型数据储存的数据库一般为网状数据库 (Network Database)、关系数据库 (Relational Database) 以及面向对象式数据库 (Oracle 即拥有此特性)。此外也有应用在LDAP（轻量级数据访问协议）的阶层式数据库 (Hierarchical Database)。

表格数据库一般在形式上是一个二维阵列。一般来讲，数组中每列表示一个数据类型。数据在其中以不同行的形式存储。表格数据库模型是电子试算表（比如Excel）的基础。

常见数据库管理系统

4th Dimension 或者叫4D，是一套从Mac OS发展出来的数据库系统。现在亦有閞发视窗版。

Microsoft Access 从微软公司兼并的一家公司的产品发展而来

Adabas Software AG（德国）开发的的数据库参看http://wwwsoftwareagcom/adabas/defaulthtm

askSam, 结合了数据库和文本编辑mit vielen innovativen Eigenschaften

Berkeley DB 加州大学Berkeley分校研究成果

Caché, postrelationale Datenbank der Firma intersystems

Conzept16

c-tree Plus FairCom公司的ISAM和关系数据库。参看 http://wwwfaircomcom C语言编写。

DB1 IBM产品

DB2 IBM产品, 当前版本82

dBase 在DOS时代十分重要的数据库，Windows版本是Visual dBase

eXist native XML开放源代码数据库

FileMaker ursprünglich von Claris, eine sehr benutzerfreundliche relationale Datenbank, funktioniert mit der gleichen Software sowohl unter Mac OS, wie auch unter Windows, die neueste Version ist 70

火鸟

FoxBase 被微软收购，继续开发出微软FoxPro，26版之前有DOS和Windows版。

Gupta SQLBase, 当前版本90

IDMS

IMS

Ingres

InterBase

MaxDB 参看SAP DB

微软Access, 微软公司Office组件之一,当前版本2003 (另外还有XP)

微软Visual FoxPro, 当前版本80

MS SQL-Server, 当前版本2005

Sybase, 早期版本被微软购买开发出SQL-Server。

mSQL

MySQL 英特网上十分流行的数据库服务器，结合PHP脚本技术和ApacheWeb服务器使用。维基采用的就是MySQL数据库。

Oracle, 当前版本10g

Paradox Borland开发后转手Corel (WordPerfect Office)继续开发

PostgreSQL, 当前版本804 (2005年2月)

PrimeBase

RRDtool, Round Robin Database

SAP DB ursprünglich von SAP, wurde aber MySQL zur weiteren Entwicklung und Pflege übergeben und firmiert jetzt unter MaxDB

Tamino XML数据库k,基于Adabas的版本由Software AG开发，参看http://wwwsoftwareagcom/tamino/

Tdbengine

Teradata, eine sehr leistungsfähige Datenbank der Firma NCR Wird für große Datenmengen, sog Data Warehouse verwendet

Visual dBase, die letzte Version war 50, dann verschwand dBase vom Markt

Xindice native XML-Datenbank der Apache Software Foundation

SQLite C Bibliothek für komplettes SQL basiertes Datenbanksystem im kommandozeilenorientierten Programm s SQLite

金融数据分析与数据库密不可分，那么什么是数据库呢？在大学的计算机教科书中，数据库是被这样解释的：数据库是计算机应用系统中的一种专门管理数据资源的系统。数据有多种形式，如文字、数码、符号、图形、图像以及声音等。数据是所有计算机系统所要处理的对象。人们所熟知的一种处理办法是制作文件，即将处理过程编成程序文件，将所涉及的数据按程序要求组织成数据文件，用程序文件来调用。数据文件与程序文件保持着一定的对应关系。在计算机应用迅速发展的情况下，这种文件式方法便显出不足。比如，它使得数据通用性差，不便于移植，在不同文件中存储大量重复信息、浪费存储空间、更新不便等。数据库系统便能解决上述问题。数据库系统不从具体的应用程序出发，而是立足于数据本身的管理，它将所有数据保存在数据库中，进行科学的组织，并借助于数据库管理系统，以它为中介，与各种应用程序或应用系统接口，使之能方便地使用数据库中的数据。

这段说明介绍的确非常详细，不过你可能看得头晕眼花了，其实简单地说数据库就是一组经过计算机整理后的数据，存储在一个或多个文件中，而管理这个数据库的软件就称之为数据库管理系统。一般一个数据库系统（Database System）可分为数据库（Database）与数据管理系统（Database Management System，DBMS）两个部分。

[什么是可视化编程]

可视化编程是与传统的编程方式相比而言的，这里的“可视”，指的是无须编程，仅通过直观的操作方式即可完成界面的设计工作，是目前最好的Windows应用程序开发工具。

可视化编程语言的特点主要表现在两个方面：一是基于面向对象的思想，引入了控件的概念和事件驱动；二是程序开发过程一般遵循以下步骤，即先进行界面的绘制工作，再基于事件编写程序代码，以响应鼠标、键盘的各种动作。

1、关于什么是事件驱动，在以后的章节中，将有详细的说明。

2、什么是面向对象：面向对象程序设计是从所处理的数据入手，以数据为中心，而不是以服务(功能)为中心来描述系统。它把编程问题视为一个数据集合，数据相对于功能而言，具有更强的稳定性。面向对象程序设计同结构化程序设计相比，最大区别就在于：前者首先关心的是所要处理的数据，而后者首先关心的是功能。面向对象程序设计是一种围绕真实世界来组织模型的程序设计方法，它采用对象来描述问题空间的实体。一般认为，对象是包含现实世界特征的抽象实体，它反映了系统为之保存信息和(或)与它交互的能力。它是一些属性及服务的一个封装体，在程序设计领域，可以用“对象=数据+作用于这些数据上的操作”这一公式来表达。

在理解面向对象的思想时，首先要理解类、对象和消息这本个概念。类是指具有相同操作功能和相同的数据格式(属性)的对象的集合。对象为类的一个实例，类为对象集合的抽象。对象间通过消息机制连为一体，而消息是指向某对象请示服务的一种表达式。

面向对象的编程方法具有四个基本机制：1、抽象。包括过程抽象和数据抽象。2、继承。对程的一个新类可以从现有的类中派生，这个过程称为类的继承。3、封装。是把过程和数据包围起来，对数据的访问只能通过已定义的界面。4、多态性。指允许不同类的对象对同一消息作出响应。

面向对象编程其实指的是编程所用的语言和对该语言的应用方式。

从语言角度说常见的有面向过程的，如c，面向对象的，如java，面向方面的如AspectJ对java的扩展。

其实这三者是个循序的发展。

而从程序员在编程时采用的方式来说，就是coder写代码时考虑的边界问题，越来越大，从面向过程对函数和结构的考虑，面向对象对对象的考虑，到后来面向方面，是慢慢增长的，让你写代码的时候越来越能掌控全局，而这种思维方式的演变也使得coder考虑code时更加游刃有余。

至于所谓可视化编程，不过指的是编程的时候采用可视化界面，对于大多数RAD开发工具，如vb来说，是可视化的一个很好体现，所见即所得，方便啊~~~~

所谓的面向对象就是在做程序时，把所要操作的东东实例化为对象操作，每类对象都有自己接口函数，使用接口函数便可以调用该对象的各种方法与属性，就涂个方便。

如asp中的数据库连接对象:

cn=serverCreateobject("adodbconnection")

'这里将cn定义为一个ado对象的一个实例

然后使用cnopen ""等语句来实现该类对象的功能!

希望以上回答能对你有所帮助！

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第一次装时会碰到一点问题，再重启后就可以装了，我的就是那样的。