服务器架构是什么意思？

常见的服务器架构有以下三种：

服务器集群架构：

服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。

服务器负载均衡架构：

负载均衡 （Load Balancing） 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。

分布式服务器架构：

所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库操作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS 中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题，是地理信息系统技术的一大进步。

这个三种架构都是常见的服务器架构，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要数据安全；负载均衡主要是为了分担访问量，避免临时的网络堵塞，主要用于电子商务类型的网站；分布式服务器主要是解决跨区域，多个单个节点达到高速访问的目前，一般是类似CDN的用途的话，会采用分布式服务器。

人工智能的发展前景很好，目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长，适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期，随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展，人工智能的发展也迎来了新高潮。想学习人工智能推荐选择。人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展，人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展，之后向人机混合智能发展，最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会，语音识别实现人机交互的关键技术，现在的机器人也越来越人工化。人工智能有利也有弊，发展人工智能也要充分考虑到人工智能技术的局限性，理性健康的发展目标才能推动社会的有利可持续发展。人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。 中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。 工智能就是AI专业，是一门包含计算机控制理论，信息论，神经生物学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力

1月上旬，新元科技股价暴涨，其布局的云游戏服务器业务受到关注。记者来到新元科技，与高管进行面对面交流，探究作为轮胎橡胶设备厂商的新元科技，如何布局智能行业机器人，打造智慧工厂、智慧城市另外，记者与新元科技高管就云游戏领域的ARM型服务器进行了沟通。

新元科技高管介绍，公司炼胶设备主业仍将继续发展，清投智能的智慧工厂业务主要为各种智能行业机器人，应用于电站、高铁、戒毒所等固定区域的巡视巡检。另外，公司通过子公司邦威思创布局的ARM颗粒计算云游戏服务器设备2019年开始推广。

(右起分别为邦威思创总经理陈尧、新元科技副总经理张亮)

“职业涉险”机器人

据了解，新元科技主业为智能化输送配料系统，主要产品包括上辅机系统、小料配料称量系统、气力输送系统，用于轮胎橡胶行业的炼胶环节。2017年控股清投智能后，主营业务拓展至大屏幕智能显示控制系统和智能装备业务。

历史财务数据显示，在收购清投智能后，智能制造业务利润不断提高。2017年，新元科技与清投智能净利润分别为208900万元与95284万元，到了2018年，两者净利润分别为700346万元与523930万元，2019年上半年，清投智能净利润已超过母公司，两者分别为253290万元与306886万元。

关于新元科技的发展方向，公司高管介绍，公司整体围绕智能制造展开，发展战略为两条主线：一条是智慧工厂，第二条主线是工业智能机器人。

据了解，智能装备制造与智能机器人项目均由清投智能承载，“清投智能主营业务为大屏幕显示控制系统和智能装备的研发、生产和销售;主要产品包括液晶项目、DLP项目、智能滑雪机、智能枪弹柜、智能机器人等。”新元科技在财报中称。

新元科技专门介绍了智慧工厂业务的“亮点”——“宝”系列智能巡检机器人，包括应用于电站巡检的“电宝”、应用于安防巡逻的“安宝”、运维辅助机器人“维宝”等。

(清投智能“宝”系列机器人展示图)

(清投智能“宝”系列机器人产品线归类)

新元科技副总经理张亮介绍，“宝”系列机器人绝大部分原材料来自外采，清投智能的优势在于数据采回后的智能化分析处理，同时，在机器人制造时不断整合红外雷达壁障、AI图像识别处理等功能，整合设计也是优势之一。

在市场竞争方面，张亮告诉记者，除了清投智能之外，做巡视巡检机器人的企业以国家电网下属企业为主，向外延伸的很少，公司向外延伸已取得一定成果，向化工厂、煤矿输煤廊桥、中储粮粮食储备库、看守所等应用场景延伸出的销量大于电网销量。

(电宝应用场景)

“现在‘宝’系列机器人的成本较人工成本优势并不突出，但考虑社保、伤亡事故处理、后勤保障等隐性成本，在危险领域，机器人的成本还是有优势的，现在销量增长还可以，但整体的规模还不是特别大。”张亮称。

财务报告显示，截至2018年末，机器人项目营业收入为20011万元，毛利率为3744%。

云游戏服务器进展如何

除上述两条主线外，新元科技还在布局服务器相关业务。据了解，2019年中，新元科技并购邦威思创51%股份，业务拓展至智能视频通讯及专用领域新型异构服务器和ARM颗粒云计算服务器等领域，而ARM服务器在云游戏领域存在应用空间。

(陈尧介绍基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器的技术特点)

邦威思创总经理陈尧认为，基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器对比传统服务器有较大优势，这主要因云游戏与ARM计算单元的良好兼容性及其颗粒化计算特点决定，云游戏的每个用户都是独占性用户，需要独立的计算单元或虚拟机进行单独运算，ARM颗粒计算的云游戏服务器是由大量ARM+GPU颗粒计算单元构成，虽然单体ARM颗粒计算单元的运算能力不及传统服务器，但因其并行了众多独立计算单元可供调度，非常适合云游戏等业务的计算处理。

“另外，基于高性能ARM颗粒计算的云游戏服务器的成本方面较传统服务器有非常明显的优势，尤其是低功耗的特点，可以较大地降低大规模的云游戏运营商的运营成本。”陈尧告诉记者。

关于ARM服务器的市场，陈尧称，该业务2019年开始推广，目前量还没有起来。

某专业人士对记者表示，现在云计算和边缘计算已经实实在在产生需求，在5G商用的推动下，相关市场应用预计会越来越大，目前谷歌、亚马逊、微软、英伟达、华为等厂家都已相继发布云游戏产品。

IDC在报告中称，当前以5G、人工智能、物联网为代表的新兴技术正在推动人类进入智能社会，加速了智能化应用爆发性发展，自动驾驶、云游戏、VR/AR等智能化应用的兴起，使得传统单一的X86架构产品很难满足多样化的计算场景需求。

除ARM云游戏服务器外，陈尧还介绍了公司的FCPC协同计算平台系列服务器，较Intel等通用服务器，邦威思创的FCPC产品为利用FPGA+ARM/CPU的异构服务器，可帮助下游应用厂商快速打造各种专业的个性化产品。比如：图像处理机器人，传统处理器方案功耗高、空间大、成本高，应用FCPC方案则可以重点搭载AR引擎、图像分析处理等模块，会更有优势。

(陈尧介绍新型FCPC异构服务器产品的技术特点)

市场推广方面，陈尧表示，市场很大，客户很有兴趣，但还没形成规模，陈尧补充道，“相关产品具有良好的客户粘性，使用的客户会很稳定，会一直使用我们的产品和服务。”

上述服务器行业人士表示，微软和阿里也在搭建FPGA云服务器，都看好FPGA计算能力强、低功耗、小体积的特点，不过，FPGA研发横跨软硬件，需要多方面协调共进，研发难度高。同时，FPGA使用起来不如通用服务器简易，出现问题以后的维养也比较麻烦，能否达到邦威思创的预期市场效果，还需要时间检验。

值得注意的是，截至2019年半年报，新元科技并未单独列示服务器产品相关财务情况，故服务器收入及利润占比尚无从得知。

因为加显卡的话，显示器会非常的流畅，对画质的要求也是非常的高，所以加显卡能够让画质更加的完美，更加的流畅。

个人计算机基础的组成部分之一，将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人计算机主板的重要组件，是“人机”的重要设备之一，其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。

中文名

显卡

外文名

Video card

领域

计算机电子科学技术产品

作用

转换驱动

又称

显示卡

快速

导航

工作原理及模式

分类

结构

总线接口类型

性能指标

显示器接口

著名公司

概述

显卡又称显示卡( Video card)，是计算机中一个重要的组成部分，承担输出显示图形的任务，对喜欢玩游戏和从事专业图形设计的人来说，显卡非常重要。主流显卡的显示芯片主要由NVIDIA（英伟达）和AMD（超微半导体）两大厂商制造，通常将采用NVIDIA显示芯片的显卡称为N卡，而将采用AMD显示芯片的显卡称为A卡。[1]

配制较高的计算机，都包含显卡计算核心。在科学计算中，显卡被称为显示加速卡。[1]

显示芯片( Video chipset)是显卡的主要处理单元，因此又称为图形处理器(Graphic Processing Unit，GPU)，GPU是NVIDIA公司在发布GeForce 256图形处理芯片时首先提出的概念。尤其是在处理3D图形时，GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并完成部分原本属于CPU的工作。GPU所采用的核心技术有硬件T&L（几何转换和光照处理）、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等，而硬件T&L技术可以说是GPU的标志。[1]

显卡所支持的各种3D特效由显示芯片的性能决定，采用什么样的显示芯片大致决定了这块显卡的档次和基本性能，比如NVIDIA的GT系列和AMD的HD系列。[1]

衡量一个显卡好坏的方法有很多，除了使用测试软件测试比较外，还有很多指标可供用户比较显卡的性能，影响显卡性能的高低主要有显卡频率、显示存储器等性能指标[1] 。

工作原理及模式

显卡是插在主板上的扩展槽里的（一般是PCI-E插槽，此前还有AGP、PCI、ISA等插槽）。它主要负责把主机向显示器发出的显示信号转化为一般电器信号，使得显示器能明白个人计算机在让它做什么。显卡主要由显卡主板、显示芯片、显示存储器、散热器（散热片、风扇）等部分组成。显卡的主要芯片叫“显示

面对一个实习生，我的研究方向是大型的数据处理，分布式计算，中间件的hadoop，似乎是说我很感兴趣的话，中间件，直接问我，我的理解的中间件，我很少思考这样一个问题:中间件有自己的理解是硬件，操作系统和应用平台，可以屏蔽不同性质的操作系统。 一个完整的系统平台由一套，中间件通常集成，包括开发平台和运行平台。中间件这组，通常会是至少一个通信中间件。中间件是分布式系统中使用的一个概念。 中间件屏蔽了底层操作系统的复杂性，应用开发简单的统一。降低编程的复杂性(Hadoop是一个很好的例子)，专注于自己的业务，没有程序在不同的系统上的软件移植和重复劳动，大大降低了技术负担。中间件把应用系统，而不是只是简单的开发，缩短开发周期，还减少了工作量的系统维护，操作和管理(这并没有觉得在hadoop直接写MPI程序，也可以运行不需要任何额外的维护，容错机制，Hadoop的声音，满足了这一点)。此外，还降低了电脑的整体成本投入。 中间件，以便为解决分布式异构分布式计算系统的问题比较困扰，不得不面对的一个问题。中间件提供了一个标准的程序接口和协议的应用程序调用，或更确切地说，是中间件服务过程调用的应用程序接口来完成的任务。 其中:特性的中间件 可以概括为如下: 1。满足大量的应用程序的需求 各种硬件和OS平台上运行 跨网络，应用或服务的硬件和OS平台的透明性，支持分布式计算 4支持标准协议的互操作性 5。支持标准接口的便携性 ，中间件成为许多标准化工作的重要组成部分。对于应用软件开发，中间件是操作系统和网络服务更为重要，中间件提供了一个相对稳定的高层应用程序接口定义，不管底层的计算机硬件和系统软件更换，只要将中间件升级更新并保持中间件的外部接口定义了相同的应用软件，几乎不需要任何，从而保护重要的企业应用软件开发和维护的投资。 :中间件的分类 在分布式环境中，中间件必须提供通信服务，我们调用这个服务平台，根据不同的目的和实现机制，可分为下列几大类: 远程过程调用(Remote Procedure Call，远程过程调用) 面向消息的中间件(面向消息的中间件) 对象请求代理(对象请求代理) 它们的功能: 第一:起来，提供不同形式的通讯服务，包括同步，排队订阅出版，广播，这些基本的通讯平台，可以建立各种框架，为应用程序提供服务，在不同领域的事务处理监视分布式事务处理访问对象交易经理OTM。 二:中间件本身定义的相应字段的应用程序的体系结构，标准的服务组件，用户只需告诉框架感兴趣的事件，然后提供处理这些事件的代码。当一个事件发生时，框架将调用用户代码。用户不必调用框架，用户程序不关心的框架结构，实施过程中，系统API调用，框架是负责基于中间件的应用程序开发完成后具有良好的可扩展性，可管理性，高可用性和可移植性。 21分类介绍: 211远程过程调用 Remote Procedure Call，远程过程调用是一种广泛使用的分布式应用程序的方法。应用程序使用RPC来“远程”执行一个不同的地址空间的过程中，从效果来看，执行相同的本地电话。 212面向消息的中间件 的MOM是可靠，高效的消息传递机制，独立于平台的数据交换和集成的分布式系统数据通信的基础上。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以扩展的分布式环境中，进程间通信，并支持多种通讯协议，语言，应用程序，硬件和软件平台。流行的MOM中间件产品有IBM的MQSeries，:BEA MessageQ。 消息传递和排队技术有三个主要特点: 通信程序可以运行在不同的时间，程序是在网络上直接相互通话，而是间接地将消息放入消息队列，因为程序之间有没有直接的联系。因此，他们不被同时运行。到合适的队列中的消息，目标程序或根本不需要正在运行的运行，即使目标程序并不意味着他们应该立即处理该消息。 :复杂的应用程序的应用的结构上，图2是不具有约束力，通信处理不仅可以是一个之间的一一对应关系，并且也可以是一对一一对多和many-to-one上，或什至是的各种方法的组合。多种通信手段的构造函数不增加的应用程序的复杂性。 3。计划和网络复杂性的性隔离:程序会把消息放入消息队列，或删除的消息从消息队列中的沟通与此相关的所有活动，比如维护消息队列，维护之间的关系程序和重新启动网络和移动网络中的消息队列处理的任务的MOM不直接与其他程序调用，不涉及复杂的网络通信。 213对象请求代理 随着时代的发展对象技术与分布式计算技术，既能互相形成一个分布式对象计算，并发展成为当今软件技术的主流方向。 1990年底，对象管理集团OMG对象管理结构OMA(对象管理体系结构)，对象请求代理(对象请求代理)是这个模型的核心组成部分。它的作用是提供一个通信框架，透明的请求异构分布式计算环境中传递对象。 CORBA规范包括了ORB的所有标准接口。 CORBA 11于1991年推出，定义了接口描述语言OMG IDL和支持的客户机/服务器对象特定的ORB互操作性API。 CORBA 20规范描述了不同厂商的ORB之间的互操作性。 对象请求代理(ORB)是对象总线，它在CORBA规范的核心，定义异构环境下对象透明的基本机制发送请求和接收响应，是一个客户机/服务器对象之间的关系建立中间件。 ORB允许向其他对象的对象的请求可以是透明的或接受的其他对象的响应，这些对象可以位于本地到远程机器上，也可以位于。可以实现ORB拦截请求调用，并负责寻找所请求的对象，传送参数，调用相应的方法，并返回结果。客户端对象在同一台服务器对象的沟通和激活机制或存储服务器对象，不知道，也不用知道服务器对象，它是什么语言，什么作业系统或其他系统组件不属于对象的接口。 这是值得注意的，客户端和服务器的角色，仅仅是用来协调对象之间的交互，根据不同的场合，在对象上的ORB可以是客户端，也可以是一个服务器，或者甚至两者。当对象发出请求时，它是在客户端的角色，当它接收到一个请求时，它是在一个服务器角色。大多数的对象都发挥客户端扮演的角色在服务器的角色。此外，没有一个是负责传输和服务器管理，客户端和服务器之间的直接连接对象请求ORB，因此，与RPC支持简单的客户机/服务器体系结构相比，ORB可以支持更加复杂的结构。 214事务处理监视器 事务处理监控程序(交易处理监视器)最早出现在大型机上，大规模事务处理环境中的可靠运行提供支持。随着分布式计算技术的发展，分布式应用系统需要大规模的事务处理，如大量的关键事务处理的商业活动。交易监控社会之间的客户端和服务器，事务管理和协调，负载平衡和故障恢复，以提高系统的整体性能。它可以被看作是事务处理应用程序的“操作系统”。一般来说，事务处理监视器具有以下特点: 流程管理，包括启动服务器进程，分配任务，监督其执行情况和负载平衡。 事务管理，即确保在其监测的原子性，一致性，独立性和持久性的交易。 在客户端和服务器之间的通讯管理提供了多种通讯机制，包括请求响应会话，排队，订阅发布和广播。 交易监控提供了大量的客户端，如飞机订票系统的服务。如果被分配给所需要的资源，然后为每个客户端的服务器，该服务器将被淹没(如在图2中所示)。但实际上，在相同的时间，并非所有的客户端需要请求服务，一旦客户端请求的服务，希望得到一个快速的反应。事务处理监视器操作系统之上提供一组服务，管理和分配相应的服务进程，使服务器可以有效地为大型客户提供服务，在有限的系统资源，客户端的请求。 :中间件的不足之处 最流行的中间件服务使用专有的API和专有的协议，使来自不同制造商的应用程序建立在一个单一的制造商的产品实现互操作性是困难的。一些中间件服务平台实现，从而限制了异构系统之间移植的应用。应用程序开发者建立自己的应用程序，这些中间件服务也需要承担相当大的风险，他们往往需要重写他们的系统，随着技术的发展。中间件服务的分布式计算的抽象程度提高，应用程序开发人员需要面对很多困难的设计选择，例如，开发人员还需要在客户端和服务器端的功能分配决定的分布式应用程序。通常是指客户端的显示设备上的服务，方便的使用数据服务的服务器上关闭到数据库中，但它并非总是如此，更何况其他应用程序是如何分配的，它是不容易的确定。