怎样了解Web站点的负载能力

怎样了解Web站点的负载能力,第1张

怎样了解Web站点的负载能力?我以前的文章为大家介绍过提高服务器负载能力的方法。但是这种方法对网站的访问随机性相当大,并且还会随着一个网站内容的丰富,访问量会迅速增加,这里就为大家分析一下了解Web站点的负载能力的方法。

1、某VPS能支持多少PV

2、某VPS能支持多少IP

3、某VPS能支持多少访问量

4、某VPS能支持多少人在线

5、xxxIP需要哪个VPS

6、xxxPV需要哪个VPS

7、xxx人在线需要哪个VPS

统统没有答案。

没有答案的原因:

(1)一次静态(HTML、JS、等)HTTP请求和一次动态(ASP、PHP等)HTTP请求消耗的资源(CPU、内存等)相差数倍到数十倍。

(2)注意上面的的是一次HTTP请求,而不是一次页面访问(1PV),每次访问产生的HTTP请求数量可能相差数倍。

(3)1个IP产生的PV可能相差数倍,可能你的网站IP和PV访问比例固定进而能根据根据IP量计算PV数量,即便能算出来,也没什么意义,原因见综上和综下所述。

(4)不同的网站程序,负载能力不同,一般来说,静态HTML消耗的资源远小于动态程序(PHP、ASP等)。不同的静态网页访问资源占用情况大致相同,不同的动态网站程序消耗的资源差距由于基数较大导致结果相对也大。

(6)相同的网站程序,不同的设置,消耗的资源不同。以Discuz和DedeCMS为例,网站后台与负载有关的设置都有提示。

(7)不同的Web服务器,负载能力不同。一般来说,Linux上常用的Web服务器资源消耗情况如下,APACHE>Lighttpd≈Nginx。

(8)相同的服务器环境(Web、DB),不同的设置参数,消耗的资源可能不同。

怎样了解Web站点的负载能力?看过了以上文章内容相信你对于怎样了解Web站点的负载能力肯定已经完全明白了,以上文章内容中的“相同”和“不同”都是假定其他因素完全一致的情况下,所以大家要考虑清楚这一点。

1查看系统负载

(1)uptime

这个命令可以快速查看机器的负载情况。

在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。

命令的输出,load average表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。

通过这三个数据,可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。

如果1分钟平均负载很高,而15分钟平均负载很低,说明服务器正在命令高负载情况,需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。

反之,如果15分钟平均负载很高,1分钟平均负载较低,则有可能是CPU资源紧张时刻已经过去。

(2)W

Show who is logged on and what they are doing

可查询登录当前系统的用户信息,以及这些用户目前正在做什么操作

其中的load average后面的三个数字则显示了系统最近1分钟、5分钟、15分钟的系统平均负载情况

注意:

  load average这个输出值,这三个值的大小一般不能大于系统逻辑CPU的个数。

  如果输出中系统有4个逻辑CPU,如果load average的三个值长期大于4时,说明CPU很繁忙,负载很高,可能会影响系统性能,

  但是偶尔大于4时,倒不用担心,一般不会影响系统性能。相反,如果load average的输出值小于CPU的个数,则表示CPU还有空闲

2dmesg | tail

该命令会输出系统日志的最后10行。

这些日志可以帮助排查性能问题

3vmstat

vmstat Virtual Meomory Statistics(虚拟内存统计),用来获得有关进程、虚存、页面交换空间及 CPU活动的信息。这些信息反映了系统的负载情况。

后面跟的参数1,表示每秒输出一次统计信息,表头提示了每一列的含义

(1)监控进程procs:

r:等待在CPU资源的进程数。

    这个数据比平均负载更加能够体现CPU负载情况,数据中不包含等待IO的进程。如果这个数值大于机器CPU核数,那么机器的CPU资源已经饱和(出现了CPU瓶颈)。

b:在等待io的进程数 。

(2)监控内存memoy:

swpd:现时可用的交换内存(单位KB)

free:系统可用内存数(以千字节为单位)

buff: 缓冲去中的内存数(单位:KB)。

cache:被用来做为高速缓存的内存数(单位:KB)。

(3)监控swap交换页面

si: 从磁盘交换到内存的交换页数量,单位:KB/秒。

so: 从内存交换到磁盘的交换页数量,单位:KB/秒。

  如果这个数据不为0,说明系统已经在使用交换区(swap),机器物理内存已经不足。

(4)监控 io块设备

bi: 发送到块设备的块数,单位:块/秒。

bo: 从块设备接收到的块数,单位:块/秒。

(5)监控system系统

in: 每秒的中断数,包括时钟中断。

cs: 每秒的环境(上下文)转换次数。

(6)监控cpu中央处理器:

us:用户进程使用的时间 。以百分比表示。

sy:系统进程使用的时间。 以百分比表示。

id:中央处理器的空闲时间 。以百分比表示。

    us, sy, id, wa, st:这些都代表了CPU时间的消耗,它们分别表示用户时间(user)、系统(内核)时间(sys)、空闲时间(idle)、IO等待时间(wait)和被偷走的时间(stolen,一般被其他虚拟机消耗)。

这些CPU时间,可以让我们很快了解CPU是否出于繁忙状态。

注:

  如果IO等待时间很长,那么系统的瓶颈可能在磁盘IO。

  如果用户时间和系统时间相加非常大,CPU出于忙于执行指令。  

  如果有大量CPU时间消耗在用户态,也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题,需要结合r队列,一起分析。

4mpstat -P ALL 1

该命令可以显示每个CPU的占用情况,如果有一个CPU占用率特别高,那么有可能是一个单线程应用程序引起的。

MultiProcessor Statistics的缩写,是实时系统监控工具

其报告与CPU的一些统计信息,这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里,其不但能查看所有CPU的平均状况信息,而且能够查看特定CPU的信息。

格式:mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]]

-P {|ALL} 表示监控哪个CPU, cpu在[0,cpu个数-1]中取值

internal 相邻的两次采样的间隔时间

count 采样的次数,count只能和delay一起使用

  all : 指所有CPU

  %usr : 显示在用户级别(例如应用程序)执行时CPU利用率的百分比

  %nice :显示在拥有nice优先级的用户级别执行时CPU利用率的百分比

  %sys : 现实在系统级别(例如内核)执行时CPU利用率的百分比

  %iowait : 显示在系统有未完成的磁盘I/O请求期间CPU空闲时间的百分比

  %irq : 显示CPU服务硬件中断所花费时间的百分比

  %soft : 显示CPU服务软件中断所花费时间的百分比

  %steal : 显示虚拟机管理器在服务另一个虚拟处理器时虚拟CPU处在非自愿等待下花费时间的百分比

  %guest : 显示运行虚拟处理器时CPU花费时间的百分比

  %idle : 显示CPU空闲和系统没有未完成的磁盘I/O请求情况下的时间百分比

系统有两个CPU。如果使用参数 -P 然后紧跟CPU编号得到指定CPU的利用率。

( Ubuntu安装: apt-get install sysstat)

5pidstat 1

pidstat命令输出进程的CPU占用率,该命令会持续输出,并且不会覆盖之前的数据,可以方便观察系统动态

6iostat -xz 1

iostat命令主要用于查看机器磁盘IO情况

r/s, w/s, rkB/s, wkB/s:分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量(千字节)。读写量过大,可能会引起性能问题。

await:IO操作的平均等待时间,单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时,需要消耗的时间,包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大,可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。

avgqu-sz:向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1,可能是硬件设备已经饱和(部分前端硬件设备支持并行写入)。

%util:设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度,经验值是如果超过60,可能会影响IO性能(可以参照IO操作平均等待时间)。如果到达100%,说明硬件设备已经饱和。

注:如果显示的是逻辑设备的数据,那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是,即使IO性能不理想,也不一定意味这应用程序性能会不好,可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能

7free -m

free命令可以查看系统内存的使用情况,-m参数表示按照兆字节展示。

最后两列分别表示用于IO缓存的内存数,和用于文件系统页缓存的内存数。

注:

  第二行-/+ buffers/cache,看上去缓存占用了大量内存空间。这是Linux系统的内存使用策略,尽可能的利用内存,如果应用程序需要内存,这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。

  如果可用内存非常少,系统可能会动用交换区(如果配置了的话),这样会增加IO开销(可以在iostat命令中提现),降低系统性能。

8sar -n DEV 1

sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。

在排查性能问题时,可以通过网络设备的吞吐量,判断网络设备是否已经饱和。

9sar -n TCP,ETCP 1

sar命令在这里用于查看TCP连接状态,其中包括:

active/s:每秒本地发起的TCP连接数,既通过connect调用创建的TCP连接;

passive/s:每秒远程发起的TCP连接数,即通过accept调用创建的TCP连接;

retrans/s:每秒TCP重传数量;

TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接,进一步可以判断是主动发起的连接,还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣,或者服务器压力过大导致丢包。

10top

top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况(uptime)、系统内存使用情况(free)、系统CPU使用情况(vmstat)等。

因此通过这个命令,可以相对全面的查看系统负载的来源。同时,top命令支持排序,可以按照不同的列排序,方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。

但是,top命令相对于前面一些命令,输出是一个瞬间值,如果不持续盯着,可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新,来记录和比对数据。

通过pgadmin,select from pg_stat_activity来查看所有活动的sql command

就是通过服务器,如linux,top -c -u postgres 来查看负载

以Linux centos 7服务器为例,查看服务器的cpu和内存的硬件信息方法如下:

1、鼠标右键点击桌面,选择“打开终端”,如下图所示。

2、先输入命令“cat /proc/cpuinfo”,然后再按回车键就能看到服务器的CPU信息,如下图所示。

3、在输入命令“cat /proc/meminfo ”,然后按回车键,就能查看到内存的信息,如下图所示。

可以用TOP工具查看实时状态。

top进入视图:

第一行:

10:01:23 当前系统时间

126 days, 14:29 系统已经运行了126天14小时29分钟(在这期间没有重启过)

2 users 当前有2个用户登录系统

load average: 115, 142, 144 load average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。

load average数据是每隔5秒钟检查一次活跃的进程数,然后按特定算法计算出的数值。如果这个数除以逻辑CPU的数量,结果高于5的时候就表明系统在超负荷运转了。 

第二行:

Tasks 任务(进程),系统现在共有183个进程,其中处于运行中的有1个,182个在休眠(sleep),stoped状态的有0个,zombie状态(僵尸)的有0个。 

第三行:cpu状态

67% us 用户空间占用CPU的百分比。

04% sy 内核空间占用CPU的百分比。

00% ni 改变过优先级的进程占用CPU的百分比

929% id 空闲CPU百分比

00% wa IO等待占用CPU的百分比

00% hi 硬中断(Hardware IRQ)占用CPU的百分比

00% si 软中断(Software Interrupts)占用CPU的百分比

第四行:内存状态

8306544k total 物理内存总量(8GB)

7775876k used 使用中的内存总量(77GB)

530668k free 空闲内存总量(530M)

79236k buffers 缓存的内存量 (79M) 

第五行:swap交换分区

2031608k total 交换区总量(2GB)

2556k used 使用的交换区总量(25M)

2029052k free 空闲交换区总量(2GB)

4231276k cached 缓冲的交换区总量(4GB)

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