Java中缓存的问题，session，hibernate的缓存，二级缓存，以及我们把常用的的数据缓存下来，有什么分别

sessiono由session工厂创建，是一个非常重要的对象，它可以开启事务（业务中必须用到的），对数据进行增删改查，创建hql，创建原生sql，创建qbc，等，主要是跟数据库一级to,po,do对象打交道。

首先设置缓存的目的就是为了减少服务器压力提高用户访问速度。换才能就好像是我们的内存一样，而数据库就好像我们的硬盘一样，从内存中拿数据肯定要比从硬盘中拿数据快的多。

一级缓存又名session级缓存，就是hibernate查询数据库后将查询结果存放在缓存中，这样下一次查询相同数据时就不会从数据库中拿数据，就可以直接在缓存中拿数据，加快了访问速度。因为从数据库中拿数据时费时费力的所以有了缓存就大大减小了服务器压力。

hibernate支持二级缓存，但是需要第三方插件。需要手动开启，二级缓存要比一级缓存范围大。我说的范围大是指生存周期大。通常存放一些访问频率高但是需要更改的次数少的数据。它的存放位置是在本地的某个文件夹下（存储位置可以通过配置文件设置）。

说白了有了缓存我们访问数据就会很快，减少了服务器压力。

Ehcache在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性（基于java开发）、被认证（具有apache20license）、充满特色（稍后会详细介绍），所以被用于大型复杂分布式webapplication的各个节点中。1够快Ehcache的发行有一段时长了，经过几年的努力和不计其数的性能测试，Ehcache终被设计于large,highconcurrencysystems2够简单开发者提供的接口非常简单明了，从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache，Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目比如：hibernate3够袖珍关于这点的特性，官方给了一个很可爱的名字smallfootprint，一般Ehcache的发布版本不会到2M，V223才668KB。4够轻量核心程序仅仅依赖slf4j这一个包，没有之一！5好扩展Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储，最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法，基础属性支持热配置、支持的插件多6监听器缓存管理器监听器（CacheManagerListener）和缓存监听器（CacheEvenListener）,做一些统计或数据一致性广播挺好用的如何使用？够简单就是Ehcache的一大特色，自然用起来justsoeasy!redisredis是在memcache之后编写的，大家经常把这两者做比较，如果说它是个key-valuestore的话但是它具有丰富的数据类型，我想暂时把它叫做缓存数据流中心，就像现在物流中心那样，order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMPPHP架构不知道和redis+mysql或者redis+mongodb的性能比较（听群里的人说mongodb分片不稳定）。先说说reidis的特性1支持持久化redis的本地持久化支持两种方式：RDB和AOF。RDB在redisconf配置文件里配置持久化触发器，AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中（保存的是这条记录的生成命令），如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF，数据太庞大了，重启恢复的时候是一个巨大的工程！2丰富的数据类型redis支持String、Lists、sets、sortedsets、hashes多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型，时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List和sortedset的强大操作功能息息相关3高性能这点跟memcache很想象，内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少，较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作！这也是NOSQL冒出来的原因吧，应该是高性能是基于RDBMS的衍生产品，虽然RDBMS也具有缓存结构，但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。4replicationredis提供主从复制方案，跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似，这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令，主库新增记录将新增脚本发送给从库，从库根据脚本生成记录，这个过程非常快，就看网络了，一般主从都是在同一个局域网，所以可以说redis的主从近似及时同步，同事它还支持一主多从，动态添加从库，从库数量没有限制。主从库搭建，我觉得还是采用网状模式，如果使用链式（master-slave-slave-slave-slave·····）如果第一个slave出现宕机重启，首先从master接收数据恢复脚本，这个是阻塞的，如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间，在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。5更新快这点好像从我接触到redis到目前为止已经发了大版本就4个，小版本没算过。redis作者是个非常积极的人，无论是邮件提问还是论坛发帖，他都能及时耐心的为你解答，维护度很高。有人维护的话，让我们用的也省心和放心。目前作者对redis的主导开发方向是redis的集群方向。所以如果希望简单就用ehcache，如果开发任务比较复杂，希望得到比较多的支持什么的就redis

session最好少用，一般系统都用session来存储用户信息，session用多了对系统开销不好，缓存也尽量少用，要用的话都用在基本不会改变的数据上，不然会影响系统，如果经常改变的量，用了缓存，如：一个程序在用缓存中的数据，而另一个程序却在修改缓存的数据，那边程序就会出现不符合的数据了，如果回答对你有帮助，请把分给我吧，谢谢

晕， 你确定你是用Java,

OK，不管Java还是C＃

1 定义你的map

HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>();

2 存入你的信息， 反正你得要有个唯一标识的key，以及你想存的对象

mapput("userid", "userMessage");

3 每次存入后，判断一下当前大小，java 的hashmap是size()方法，如果大于你的最大数，把原来存的前进前出删掉

if(mapsize()>100){

//mapremove(arg0)

}

更高级内容：

如果对map中的cache内容有过访问，给该内容的权重＋1，每次删除的时候先将权重由小至大删除。 这就是命中率缓存，一般缓存都是按这种算法做的，只是具体算法有改进