学大数据前景好吗

行业内主要企业：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：中国大数据行业市场规模、中国大数据产业下游分布

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

2021年市场规模接近900亿元

近年来我国大数据行业取得快速发展，赛迪CCID统计，我国大数据市场规模由2019年的6197亿元增长至2021年的8631亿元，复合年增长率达到180%，大数据市场规模包含了大数据相关硬件、软件、服务市场收入。在全球新冠肺炎疫情之下，我国经济率先复苏并总体保持恢复态势，伴随国家快速推动数字经济、数字中国、智慧城市等发展建设，未来大数据行业对经济社会的数字化创新驱动、融合带动作用将进一步增强，应用范围将得到进一步拓宽，大数据市场也将保持持续快速的增长态势。

金融行业是我国大数据产业规模最大的下游行业

大数据分析行业是指借助大数据技术对规模巨大的数据进行处理、分析挖掘、应用等，实现大数据价值，并以产品或服务等形式，赋能客户数字化运营的大数据细分行业。近年来，伴随下游行业对全业务流程数字化运营需求的持续广泛和深入，大数据分析市场取得了良好发展，呈现出高速发展态势。根据赛迪的数据，2021年我国大数据分析市场下游行业中，金融、政府、电信和互联网位居应用领域前四名，市场占比分别为191%、165%、152%和139%，合计超过60%。

大数据软件与服务的需求不断提升

目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为405%、257%和338%，市场规模分别为3495亿元、2218亿元和2917亿元。近几年大数据硬件的占比在逐渐下降，大数据软件和大数据服务的占比在逐步提高。未来我国大数据软件和服务市场相比硬件市场将呈现更好的发展态势。

不同类型大数据企业竞争程度差异极大

目前，IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

F5 公司是应用交付网络（ADN）领域的全球领先厂商，全球市场份额第一。其致力于帮助全球大型的企业和服务提供商实现虚拟化、云计算和“随需应变”的IT的业务价值。F5公司总部设在华盛顿州的西雅图，并在全球各地设有分部。更多最新信息，请访问F5中文官网。

产品技术特点：

1）全面的负载均衡

BIG-IP LTM（本地流量管理）包含静态和动态负载均衡方法，包括动态速率、最少连接和观察模式的动态平衡，这些方法用于以整体方式跟踪服务器的动态性能。这保证了始终选择最佳的资源，以提高性能。可支持所有基于TCP/IP协议的服务器负载均衡。可支持最小连接数、轮询、比例、最快响应、哈希、预测、观察、动态比例等负载均衡算法。

2）应用状态监控

BIG-IP LTM提供的监视器，用于检查设备、应用和内容的可用性，包括适合多种应用的专用监视器(包括多种应用服务器、SQL、SIP、LDAP、XML/SOAP、RTSP、SASP、SMB等)，以及用于检查内容和模拟应用调用的定制监视器。

3）高可用性和交易保障

BIG-IP LTM提供了次秒级系统故障切换和全面的连接映射，无论出现何种系统、服务器或应用故障，都能保证它是一个高可用的解决方案。BIG-IP LTM可以主动检测和响应任何服务器或应用错误。

4）支持NAT地址转换

提供NAT地址转换功能，能够实现动态或静态地址转换。

5）支持访问控制列表

能够实现防火墙的基本功能，建立访问控制列表，拒接IP网段或端口号吗。

6）广域流量管理器(插件模块)

为在全球各地的多个数据中心中运行的应用提供高可用性、最高的性能和全局管理。

7）链路控制器(插件模块)

无缝地监控多个WAN连接的可用性和性能，智能地管理站点的双向流量，从而提供容错的、经过优化的互联网接入。比如管理控制CT和CNC的网络流量。

8）应用防火墙（插件模块）

该模块可加入到F5设备中，为设备提供更高级的安全服务。

9）支持路由

该功能为F5设备中基本功能，但只支持静态路由，如果使用较为高级的OSPF路由协议，需要购买单独的模块来支持。

扩展应用-降低服务器负载

1）内容转换

BIG-IP LTM为将许多繁杂或者重复功能卸载到集中的高性能网络设备上提供了全面的解决方案。SSL、压缩以及BIG-IP LTM的其它多项功能提供了一个完整的内容转换网关，可重定向、插入或者全面转换应用内容，以实现有效且高效的应用集成。

2）OneConnect

F5 OneConnect 将数百万个请求汇聚为几百个服务器端的连接，确保后端系统能够高效地处理这些连接，从而使服务器容量提高60%。

3）高速缓存

智能缓存功能通过将重复流量从Web和应用服务器上卸载，使服务器容量提高9倍，从而实现显著的成本节约。该功能也是业内唯一提供多存储库缓存的解决方案，能够针对各应用或部门管理不同的缓存库，为高优先级的应用提供精确的智能控制。

4）SSL加速和卸载

每个BIG-IP LTM设备提供了硬件加速方式的SSL加密，以消除应用服务器的SSL负担。通过加快设置和批量加密，企业可以采用更安全的密码将全部通信迁移到SSL，几乎不会导致应用性能下降或瓶颈。

优化的应用

1）智能应用交换

BIG-IP LTM拥有读取所有IP应用的独特能力，因此，它可以转换并且持续保留特定供应商的应用服务器(Microsoft、IBM、Oracle、SUN等)的独特信息； Web服务应用的XML数据；或者指示移动/无线应用的定制数值。您的企业可以借助BIG-IP LTM转换、记录以及持续保留有效负载或数据流的能力，实现更高的可靠性和可扩展性。

2）智能压缩

将应用性能提高至3倍，同时使带宽的使用量减少80%。使用业界标准的gzip和DEFLATE压缩算法减少HTTP流量，通过更慢/低的带宽连接降低带宽消耗量，缩短用户下载时间。这一功能对于压缩多种类型的文件提供了丰富的支持能力，包括HTTP、XML、JavaScript、J2EE应用等。

3）灵活的第4至7层流量整形

通过为更高优先级的应用分配带宽，控制流量峰值，并且根据第4层或第7层参数确定流量的优先级，保证最佳的应用性能。即IDC机房在核心交换机上所启用的QOS功能。

4）TCP Express

BIG-IP LTM的高度优化的TCP/IP堆栈(称为TCP Express)将TCP/IP技术和最新RFC的改进功能，与F5开发的多项改进和扩展功能相结合，最大限度降低了拥塞、丢包和恢复的影响。BIG-IP LTM是一个全代理设备，因此，TCP Express可以屏蔽并且透明地优化服务器或客户端上运行的原有的或者不兼容的TCP堆栈。这样可以使用户的性能提高2倍，并且使带宽效率提高4倍，同时降低您的服务器上的连接负载。

安全的应用

1）基础防火墙功能——数据包过滤

BIG-IP LTM集成了一个控制点，用于定义和执行基于第4层的过滤规则(基于PCAP，类似于网络防火墙)，以提高网络防护能力。

2）资源隐藏和内容安全

BIG-IP LTM对所有应用、服务器错误代码和真正的URL参考实现了虚拟化和隐藏，因为这些可能为黑客提供关于基础架构、服务及其相关漏洞的信息。敏感的文档或内容将不允许离开您的站点。

3）定制的应用攻击过滤

全面的检测和基于事件的策略为搜索、检测和应用多种规则阻止已知第7层攻击提供了显著增强的能力。BIG-IP LTM还采用安全的应用模板阻止已知攻击和针对应用业务逻辑的攻击。额外的安全层可防止黑客、病毒和蠕虫，同时为合法流量提供持续的服务。

4）隔离协议攻击

BIG-IP LTM提供了协议无害处理 (Protocol Sanitization) 和充分TCP终止 (Full TCP Termination)点来单独管理客户端和服务器端连接，以保护所有后端系统和应用免遭恶意攻击。

5）网络攻击防护

BIG-IP LTM作为安全代理，可防护DoS攻击、SYN Flood以及其它基于网络的攻击。诸如SYNCheck等特性可为部署在BIG-IP设备后的服务器提供全面的SYN Flood保护。BIG-IP LTM采用Dynamic Reaping(获取空闲连接的一种自适应方法)过滤掉负载最重的攻击，同时为合法连接提供不间断的服务。

6）有选择的加密

BIG-IP LTM提供了业界最具选择性的加密方法，对数据进行整体、部分或有条件的加密，从而保护并优化不同用户之间的通信。

7）Cookie加密

透明地分配给合法用户的Cookie和其它令牌都经过加密。企业可获得针对全部带状态的应用(电子商务、CRP、ERP和其它关键业务应用)的卓越安全性，以及更高的用户身份信任度。

8）高级SSL加密标准

BIG-IP LTM采用市场上最安全的SSL加密技术，支持更高标准的AES算法，而无需额外的处理成本。

9）抓包工具

提供tcpdump工具作为抓包分析使用，可用于故障处理，流量分析等方向。 A10 公司是应用交付网络（ADN）领域的全球领先厂商，全球市场份额第三。其总部位于美国硅谷，连续多年被INC500评为全球发展最快的企业之一，其产品在2013年获得微软Best of TechEd 2013最佳硬件和最高人气两项大奖，是业界性价比最高和每瓦特性能最佳的应用交付产品，具体可参考A10公司中文官网。

应用案例（国际）

Twitter，Microsoft，LG，Samsung，Godaddy，NTT，Linkedin，AOL，Evernote，Terra，Bizrate，meebo，Box，Subaru，gamania，mevio，TED baker……

应用案例（国内）

淘宝网，阿里巴巴，携程，中国雅虎，盛大网络，世纪互联，1号店，新华网，人民网，第一视频，500wan**，神州租车，国税总局，保监会，平安集团，建设银行，农业银行，上海交大，浙江大学，四川大学，新华社，国电集团，中化集团，联想集团…… 深信服应用交付AD产品具备服务器负载均衡、链路负载均衡、单边加速、智能优化技术、SSL加速、商业智能分析等优势功能，将用户访问请求智能匹配到最优的链路，并为用户选择响应最快的服务器，提升用户使用体验，并为企业提供科学管理的决策。

产品技术特点：

单边加速功能

客户端无需安装任何插件和软件即可提升用户访问速度，这使得用户可以更快更稳定地访问发布内容，打造稳定智能的业务发布平台。

商业智能分析

深信服AD应用交付产品区别于传统负载均衡设备，更加关注企事业单位应用的整体交付过程中与业务、网络优化相关的一系列问题。其中最显著的特点就是，在保证应用交付过程中稳定性的前提下，不仅可以知悉组织网络和服务器的运行状况，更重要的是可以帮助组织分析自身的业务系统运行状况，以此为高层的网络优化和业务优化提供决策依据。

链路负载和服务器负载二合一

深信服AD产品包括链路优化和服务器优化，四到七层负载均衡，实现对各个链路以及服务器状态的实时监控，同时根据预设的规则将请求分配给相应的链路以及服务器，以此最终实现数据流的合理分配，使所有的链路和服务器都得到充分的利用，扩展应用系统的整体处理能力，提高应用系统的稳定性，改善用户的访问体验，降低组织IT投资成本。

高投资回报比

深信服AD系列应用交付产品打破国外厂商垄断，在同等投入水平下，具备链路、服务器二合一负载均衡解决方案，并直接开通SSL加速、缓存、压缩等众多优化功能，获得超出业界同类产品的设备性能 梭子鱼负载均衡机通过为多台服务器进行流量均衡、网络入侵防护等流量优化和安全扫描机制，实现应用的高可用性和安全性，并通过完善的服务器健康检查机制，为应用提供冗余。梭子鱼使用软、硬件一体化设计，避免了根据服务器台数和端口数的收费方式，为用户提供性价比极高的应用安全负载均衡。

高可用性与高可扩展性

据行业分析报告，只有不到20%的核心应用实现了高可用性。应用高可用性所面临的巨大挑战包括了持续工作时间的延长、应用的扩容和攻击的防护。梭子鱼负载均衡机使用完善的服务器健康检查对真实服务器进行实时监控，确保用户的请求始终到达健康的服务器，得到正常的响应。对于梭子鱼负载均衡机自身的高可用性，可以通过梭子鱼负载均衡机的集群部署实现。

对于高流量的应用环境，梭子鱼负载均衡机通过动态权重分配机制根据每台服务器的实时处理能力进行流量的均衡。对于需要会话保持的应用，梭子鱼负载均衡机提供源IP会话保持以及7层的cookie会话保持功能。

易于管理和维护

梭子鱼负载均衡机部署简单。通过服务器自动发现功能和友好的Web配置界面，帮助用户轻松完成配置。同时，梭子鱼通过集成的IPS为应用提供实时的安全防护。

梭子鱼负载均衡机的Web管理界面提供完善的数据统计，对设备的性能、流量等数据进行实时统计，同时提供易于操作的服务配置页面，为管理员提供方便的管理。 功能

1、会话保持设置，保障业务延续性、可用性。　　2、分发互联网的流量，解决南北互通。　　3、链路备份，提高链路冗余。　　4、带宽叠加，减少互联网接入的成本。　　5、链路自动探测纠错与健康检查　　6、智能负载均衡/手动负载均衡　　7、按内网地址选路/按外网地址选路

8、按应用选路

优势：

支持带宽叠加：将多条宽带绑定成一条，降低对网络的投资，以最小的投入获得最高效稳定的网络环境。　　支持线路备份：当一条链路出现故障时，可以迅速切换到其他可用链路，保证网络的高可用性和业务延续性。　　解决南北互通问题：有效解决了南北因电信、网通的差异导致了普遍存在的“南北互通”问题。　　支持多链路负载均衡：高度保证企业网络的稳定性和业务的延续性避免系统宕机、链路中断或拥塞等对企业运营带来不利影响。　　拥有多项先进的技术：集HTTP压缩，SSL加速、智能数据压缩、基于内存的高速缓存、TCP连接复用、单边TCP加速等多项技术于一身，减少响应时间，显著改善终端用户体验。　　丰富的算法与策略：拥有多种均衡算法和丰富的负载均衡策略，让用户更高效合理的使用网络资源，极大提升链路利用效率，保障业务高效运行。　　保障关键业务：支持链路、应用状态监控，支持会话保持，避免业务访问中断，保障关键业务的延续性。　　安装部署配置简便：安装简单，部署方便，图形化的配置界面，简单直观，降低用户配置复杂度，便于系统管理和维护。 品安科技的品安科技AD产品是品安科技自主研发，拥有独立自主知识产权的，涵盖负载均衡、应用加速及应用安全功能的应用交付控制器。该产品内聚了独有的多核多线程调度、告诉协议栈等关键技术，能极大的提高服务器的可用性，保障链路的可靠性和安全性,高效的将应用交付给客户，改善用户访问体验，降低IT投资成本。

特点优势：

1 、All in One, One for ALL 多种功能为一体。应用交付控制器是集成多功能通信管理平台，把主流应用流量管理和性能增强功能集成到一个功能强大的平台上，包括二到七层服务负载均衡(SLB)、高速缓存(Cache)、链路负载平衡(LLB)、SSL加速、HTTP压缩、群集、应用安全防火墙(Webwall)和全局服务负载平衡(GSLB)。该平台加快了应用传输速度并简化了这一过程。

2 、High Performance 高性能。通过采用多种性能增强技术，特别是具有革命性的国内独有技术，即高速协议栈技术，将应用交付控制器提供的所有功能集成在一起，极大的地优化了各个功能的处理过程，实现了数据动态管理，从而保证网络应用和服务能够高速和可靠地运行。

3 、TCP off loading 网络卸载。应用交付控制器在实现服务负载均衡时，通过特有的连接复用等性能优化技术，在稳定的实现服务负载均衡功能的基础上，能够在高负载的情况下大大减小后台的负载总量，使得服务提供设备能够处理更多的并发请求，从而提供更优的性能价格比。在结合Cache功能应用时，应用交付控制器甚至能够成百倍地减小对后台的负载，提供令人惊喜的表现。

4、Flexibility 灵活。在实现高处理能力和功能的同时，应用交付控制器相对与其它产品配置、管理和维护更加简单和人性化。同时结合独有的强大本地化技术支持和研发力量，能够及时准确的提供全面的技术服务，为用户提供长期创造价值。 天融信网络卫士TopApp-LB负载均衡系统是一款融合了智能带宽控制功能的链路及服务器负载均衡产品。通过对网络出口链路和服务器资源的优化调度，TopApp-LB负载均衡系统让大规模的应用部署轻松实现，同时达至最稳定的运行效果，最高的资源利用率，最佳的应用性能和用户体验。大量的企事业单位通过TopApp-LB负载均衡系统顺利实现了应用部署，满足了信息化发展的需求，并极大地提升了工作效率。

二合一负载均衡

集成高性能链路负载均衡和服务器负载均衡，保证应用数据在错综复杂的网络中获得最佳传输路径。完善的链路、应用服务健康检查机制，及时诊断出不能正常工作或负载过重的链路和服务器。能够根据应用、链路的健康状况，智能调整流量在多链路、多服务器之间的分配，并自动完成切换，提升网络和应用的可用性。

精确流量控制提升带宽价值

创新的端到端精确带宽控制与均衡技术避免了传统队列机制所带来的广域网下行带宽的浪费，真正实现优先级管理、带宽限制、带宽保障以及带宽的公平使用，提升带宽价值。

高可用性保证

实现多机集群及Active-Standby、Active-Acitive模式的高可用性部署，最大化应用运行时间，避免了设备或网络故障对业务的影响。

强化的安全保护

状态检测防火墙实现高性能的访问控制，双向NAT支持多对一、一对多和一对一等多种方式的地址转换，IP/MAC地址自动扫描及绑定，有效抵御数十种网络攻击。

易于使用及部署

单臂、双臂可选的接入模式最大程度上减少用户网络结构的调整。负载均衡算法的自适应管理、内置中国ISP地址列表、服务器故障自动通知及应用故障自动修复等降低了用户配置管理的复杂性。

未来十年中最具潜力的十大职业是：自媒体、游戏解说员、职业遛狗师、网络主播、腿模、软件开发人员、物理治疗师、护理人员、数据分析师、数字内容专家等。

1、自媒体

今很多早期做自媒体的人都赚的盆满钵满，多则日赚几十万，少则日赚几百元，并且赚的很舒服，每天早上起床写一篇文章，剩余的时间就是游山玩水、吃喝玩乐，要有多潇洒，就有多潇洒。于是乎，又有一批人，一窝蜂的扎进了自媒体堆里，有意思的是，后来进入的人也都赚到了钱。

2、游戏解说员

根据相关报道，目前游戏解说员最高一年能赚2000万人民币，很多人不明白为何游戏主播的收入会这么多，其实大部分主播的收入来源主要分为三大块，第一是跟直播平台的签约金，这块占比超过90％，目前也是涨幅最厉害的；第二是直播获得的粉丝礼物收入，月均在几百到几万的的区间；第三是开淘宝店的收入，这块少数顶尖的主播月流水可以过百万。

3、职业遛狗师

快节奏的生活中，宠物是都市人的好伙伴，然而许多狗主人由于工作忙碌，常常没时间遛狗，而遛狗师的出现，很大程度上解决了这个问题。据说在美国职业遛狗师年薪能达到20万，在中国职业遛狗师月薪能达到2万。

4、网络主播

现在直播几乎是无孔不入，任何行业都能够进行直播了，并且直播的工作也是非常的轻松，根本不用进行脑力思维，只要你每天准时上上线，和网友们互动互动，每天日赚千金非常的简单，有些很火的网络主播，日收甚至能够达到一万。

5、腿模

一般做腿模的基本条件是：小腿与大腿比例接近相等或略长于大腿，腿型粗细均匀、线条优美、细腻、光洁、无明显疤痕，中线直挺、小腿富于力度、大腿圆润、臀部不能有赘肉。做腿模的话，一般不太在乎长相，腿部曲线好就可以，价钱也就略低一些，两小时六七百元左右，不过可以经常接单，因此总的收入也不低。

6、软件开发人员

随着互联网的发展，机器变得越来越智能，对有才华的软件开发人员的需求将会扩大。尤其是移动应用开发，被认为是2020年及以后最好的职业之一。

7、物理治疗师

随着社区中老年人的增多，对理疗专业人员的需求将会增加。随着年龄的增长，许多老年人最终需要某种形式的身体康复、疼痛管理、行动辅助或治疗。

9、数据分析师

我国每年收集的数据量以惊人的速度增长。需要的专业人员，不仅能够收集需要的数据，而且能够发现模式，识别过去和当前的趋势，并预测未来的可能性。

10、数字内容专家

数字设备让我们不断地接触任何我们需要的信息，在庞杂的内容信息中，我们更需要新鲜、优质的内容。数字内容专家的需求越来越大，懂网络营销、写作、多媒体和数字艺术等方面的人才将倍受欢迎。

选职业注意事项

1、对行业的认识

建议选择行业之前先做一份行业分析报告，因为选择职业绝对不是脑子一热的事，必须非常理智和花点功夫哦，当你认真做完一份行业分析报告之后，你就知道你选择的这个行业是不是你想要发展方向了。

2、家庭环境因素

比如你的家庭大多数都是公务员，或者你的家庭是做生意的，条件比较好，那就可以按照自己的兴趣来选择职业了，如果你迫于生活压力，家庭条件不是太好，那就要考虑如何快速地改变自己的经济状况了，不管如何影响，都必须选对职业和行业。

3、感情因素

这个也是重要的事情，比如你的女朋友现在在上海，而你在北京，如果你们确定了恋爱关系，在做职业选择时就必须考虑这些问题。

4、将来生活城市因素

也就是你必须考虑稍长远一点，你计划在哪个城市立住脚，并在那里生活安家，这个因素也非常重要哦。

“ 本项目案例由 航班管家 投递并参与 由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。

航班管家开放平台是航空铁路出行行业首个SaaS级服务平台，聚焦大交通出行服务行业数字化升级，基于民航局空管局授权的官方动态数据，整合航空、铁路、场站、旅客、货运等多维度数据，结合拥有自主知识产权的算法模型与行业Know-how，面向行业提供多种数据服务产品和数据解决方案，赋能行业合作伙伴、帮助其提效降本。

如数字化程度有待提高的旅行社、票务代理、TMC、企业差旅部门等，用户在其平台购票后，需要通过其他第三方平台查询航班/列车动态信息，用户体验感和便利程度大大降低，航班管家面向这些企业，提供SaaS级产品行程服务H5，客户可根据自身需求进行页面个性化配置，然后将配置好的页面直接嵌入自有APP、公众号、小程序等产品中，方便用户在自有平台完成购票、动态查询等服务，形成服务闭环，提高用户体验，同时降低企业开发成本。

面向数据分散在各个部门、协调难度大，但正在进行数字化转型的航司、机场等企业，还有需要分析数据的金融、券商、媒体、院校、咨询公司、研究机构等行业，航班管家提供智数出行服务，包括数据分析平台、可视化大屏、大数据分析报告等产品，分析行业数据、洞察行业发展，提供有价值的分析结果与行业洞见，以满足行业日常工作及决策支撑需要，助力企业数字化转型升级。

实施时间

开始时间：2021年1月初完成项目立项

里程碑节点：

2021年1月25日

·官网V10版本上线。

·华为云上代码部署，正式环境搭建完成。

2021年4月8日

·平台V10版本上线，支持账号认证、产品服务开通。

2021年5月31日

·平台V20版本上线，行程服务产品支持套餐包购买，H5版本官网、产品介绍页上线。

·首批客户上线，分贝通、公务之家、QQ浏览器、UC浏览器等。

2021年6月30日

·平台V30版本上线，官网全新改版、行程服务产品支持功能模块可配置化、支持在线扫码支付。

截止时间：2021年年8月底

依托于航班管家多年的数据积累及服务B端、C端用户经验总结，打造一站式开放平台，致力于为多种行业用户提供民航、铁路、航空货运大交通数据及其衍生产品与服务，如行程服务H5、API接口、大数据分析报告、数据分析工具及可视化等，助力企业提升服务水平、降低成本、提高效率，并为企业决策提供辅助支持。

行程服务H5

为OTA/TMC/旅行社/企业差旅部门等，提供基于H5页面的航空/铁路行程全流程信息服务，企业可将H5页面直接嵌入自有移动端产品中，如APP、公众号、小程序，让出行旅客/员工不再依赖其他第三方产品，在自有产品中即可掌握行程动态信息，方便旅客/员工合理安排规划行程，提升出行体验，提高服务满意度，增强用户黏性，同时降低企业开发维护成本。

API接口

为各类需要航班/列车动态信息、航班/列车准点率、飞机/列车基础参数、机场/车站基础设施信息及其他相关数据的企业，提供API接口服务。如用车行业，基于实时的航班/列车动态信息，做好机场/车站接送业务支持，合理安排车辆调度，提高服务效率；保险业，基于准点率数据，实现延误险动态定价，基于航班/列车动态数据，自动判断航班延误/取消是否达到赔付标准，实现自动理赔，提高理赔效率；OTA，提供飞机/列车基础参数数据，如机型、车型、座椅间距、 娱乐 设施配备等，供用户在选择航班时做参考，提升服务体验感。

数据报告

基于航班管家多年的民航铁路数据积累，分析民航铁路交通运输和旅客出行状况，提供定期、专题等多种类型的专业分析报告，还可基于行业专家团队能力提供深度行业咨询服务，从整体上把握市场趋势，为日常工作及生产经营决策提供支持。如为发动机制造商，围绕机队数据、飞机利用率、停场时长等指标，提供机队分析报告，帮助其快速掌握航司机队状况；为机场、航司、金融、证券、媒体等行业，围绕计划/实际航班量、航班执飞率、航班座位数、航班拥挤度、旅客运输量等指标，提供民航运行周报，从整体上把握民航运行状况，了解行业趋势；节假日时发布专题报告，分析旅客出行数据， 探索 旅客出行规律，为航司、旅行社、酒店等企业，在制定节假日产品时，提供数据支持。

数据分析工具及可视化

基于行业领先且专业的民航铁路出行大数据及拥有自主知识产权的算法模型，通过可视化平台，将分析、预测数据深入浅出的展现出来。如Mapping System（航线网络图），提供航司、机场航线布局，并对数据进行分析展示，方便用户直观便捷的查机场/航司航线状况、通航点状况、空铁联运衔接状况；大数据平台，提供官方统计、机场分析、航司分析、航线分析、铁路分析等分析模块，帮助航司/机场快速掌握民航铁路整体运行状况，了解对标机场/航司运行状况，为机场/航司运行、服务提升、产品优化提供数据支撑；为文旅厅，提供空铁联运实时监测系统，帮助文旅厅实时掌握机场/火车站实时旅客流量、航班运行状况、旅客运行状况，提前做好景区开放、接待筹备等工作。

海量数据实时处理，及时准确对外输出。我们的数据覆盖全球1100+家航空公司，5000+座机场，境内航班数据覆盖率达100%，全球航班覆盖率达98%，每天处理超过20万趟航班的动态信息，智能推送40多类旅客行程关怀信息，国内航班实际起降时间准确率达99%。同时，自建铁路数据库已覆盖国内3138个车站，10000+班车次，每日覆盖中国国内90W+进出站车次。

航班动态的数据是由数据生产者实时解析的，数据生产者将解析的数据发送到Kafka，由消费服务对数据进一步消费处理，最终由消费服务将有效的数据同步到MySQL数据库中存储。

全球每天约有10万次航班的起降，预计每分钟产生5万条航班动态数据合计14M，每天产生的数据约204G，每月612G，每年72T ; 航班管家数据覆盖全球1100+家航空公司，5000+座机场，境内航班数据覆盖率达100%，全球航班覆盖率达98%，每日处理超过20万趟航班的动态信息。

为了面向行业提供多种数据服务产品和数据解决方案，赋能行业合作伙伴、帮助其提效降本，2021年01月06日，公司领导召集部分员工，确定了项目的大致方向，提出了依托现有的航班、高铁数据接口，开发一个“航班管家开放平台”的SaaS平台。

01

项目设计

研发人员根据项目提出的需求，第一时间画了简单的设计图。

航班管家开放平台可主要分为3个大模块和15个子模块：3个大模块分别是控制台模块、数据服务模块、数据中心模块。15个子模块分别是：用户模块、鉴权模块、产品模块、网关模块、API数据模块、H5数据模块、控制台模块、管理后台模块、账单模块、余额模块、批价模块、支付模块、时间轴模块、行程中心模块、行程消息模块。

控制台模块：

提供用户专属账号登陆“航班管家开放平台”的控制台，开通“行程服务”中的产品获取航班、高铁服务的专属API接口数据和下载“数据报告”产品中有价值的大数据分析报告等。

数据服务模块：

数据中心模块：

基于民航空管局授权的官方动态数据，整合航空、铁路、场站、旅客、货运等多维度数据，结合拥有自主知识产权的算法模型与行业Know-how，构建有价值的数据。

02

技术选型

技术团队了解完业务的需求，考虑到用户的类型和规模，为了保证系统的安全性、可用性、稳定性、可伸缩性和可维护性，确定了以下的架构模式：

21、分层模式：

控制台模块采用的是分层模式：表示层、应用层、数据访问层。

表示层：

使用Vuejs等进行前端展示，完成集成和数据展示功能。

应用层：

使用Spring Cloud、Log4j、MyBatis等开源框架，Spring Cloud使用的计算机编程语言是Java，保证了系统代码的可移植性、安全性、可维护性，同时它也是一个分布式系统，保证了系统的可伸缩性、可维护性、可用性。

数据访问层：

综合使用Kafka、MySQL、Redis等多种开源技术，高效完成数据存储、资源调度、数据计算等，为业务及其他环节做支撑。

22、主从设备模式

数据中心模块中的数据库MySQL采用主从设备模式：主设备储存数据最终的计算结果，从设备中返回主设备中的计算结果。

MySQL使用主从设备模式，实现了实时灾备，在单台机器发生故障的时候，可以迅速的切换到其它机器，即实现了数据的备份，又保证了服务的高可用，同时从设备可以有多个，也保留了服务的扩展性。

23、代理模式

采用Nginx服务器的反向代理，防止主服务器被恶意攻击，确保数据的安全，提供数据的防护能力。同时Nginx服务器提供有负载均衡和动静分离的实现支持，可以极大的提高服务的安全性、稳定性，可用性。为了进一步保证网络安全，所有的服务均采用HTTPS加密协议进行网络资源传输，为用户良好的体验效果提供保障。

03

实施过程

2021-01-18

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1 产品模块完成了H5资源和API资源的在线配置相关接口；

2 鉴权模块完成了资源访问的鉴权相关接口；

3 用户模块完成账户信息的维护相关接口；

4 API数据模块完成了航班数据输出接口、高铁正晚点数据输出接口；

5 H5数据模块完成了航班详情页和高铁详情页服务器端接口；

6 控制台模块完成产品列表、应用列表相关接口。

2021-01-25

1 控制台模块和产品模块、鉴权模块、前端完成联调和上线；

2 网关模块和鉴权模块、产品模块、H5数据模块、API数据模块完成联调并上线；

3 管理后台模块完成了基础框架的搭建和权限系统的开发、测试和部署到线上华为云。

2021-02-25

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1 API数据模块完成高铁动态、列车时刻表输出相关接口；

2 H5数据模块完成航班详情页内部跳转链接页面、高铁详情页内部跳转链接页面；

3 时间轴模块完成卡片元数据和阶段卡片关联的相关接口；

4 控制台模块完成用户注册、找回密码、更换手机号、主题配置相关接口；

5 管理后台模块完成产品货架的展示、产品上下架，用户信息，系统配置。

2021-03-08

1 API数据模块和网关模块完成高铁动态、列车时刻表输出的联调、上线；

2 H5数据模块和网关模块、前端完成航班详情页、高铁详情页内部跳转链接页面的联调、上线；

3 时间轴模块和管理后台模块完成卡片元数据和阶段卡片关联的联调、上线；

4 控制台模块和用户模块、前端完成户注册、找回密码、更换手机号、主题配置的联调、上线；

5 管理后台模块完成产品货架的展示、产品上下架、用户信息、系统配置的上线。

2021-03-26

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

2 行程消息模块完成消息推送、消息列表展示的相关接口；

3 控制台模块完成用户的认证、应用的动态配置、银行卡对公转账充值的相关接口；

4 批价模块完成了产品的批价处理相关接口；

5 账单模块完成了生成产品的消费订单相关接口；

6 余额模块完成了消费订单的扣费相关接口

7 支付模块完成了企业账户信息的维护、银行卡对公转账充值到余额、余额支付、余额查询的相关接口；

8 管理后台完成用用户认证审核、户充值的订单和充值处理的相关接口。

2021-04-08

1 行程中心模块和网关模块、控制台模块完成了联调、上线；

2 行程消息模块和网关模块、控制台模块完成了联调、上线；

3 账单模块和批价模块、余额模块、支付模块完成了联调、上线；

4 控制台模块和支付模块、管理后台模块、前端完成了联调、上线；

5 管理后台模块和控制台完成了联调、上线。

2021-05-15

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1 支付模块完成支付宝、微信扫码支付的相关接口；

2 账单模块完成了日账单、月账单统计和明细查询的相关接口；

3 控制台模块完成了用户账单的汇总和明细的展示和导出、行程服务产品套餐包展示和购买和订单的支付、查询相关接口；

4 批价模块完成行程服务产品套餐包的批价；

5 管理后台模块完成产品套餐的录入、上下架，用户购买套餐的展示、用户订单的相关功能。

2021-05-31

1 支付模块和控制台完成扫码支付的联调、上线；

2 账单模块和控制台完成账单统计和明细查询的联调、上线；

3 控制台模块和支付模块、前端完成套餐的展示、购买和订单列表的查询的联调和上线；

4 批价模块和控制台模块完成套餐包相关产品的计费调整的联调和上线；

5 管理后台模块完成了测试和上线。

2021-06-18

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1 控制台模块完成支付宝、微信扫码充值到余额，航班详情页、高铁详情页支持功能模块可配置化；

2 H5数据模块完成航班详情页、高铁详情页功能模块的动态展示。

2021-06-30

1 控制台模块和支付模块、前端完成扫码充值联调、航班/高铁详情页的功能模块动态配置的联调、上线；

2 H5数据模块和前端完成航班详情页、高铁详情页功能模块的动态展示的联调、上线；

3 前端完成官网的全新改版上线。

民航局空管局官方授权数据，为航班信息提供了官方来源的数据，充实、完善了底层数据库。

·与交通行业专业院校、科研院所、金融券商等展开合作，特聘各领域专家组成专家团队，为客户提供深度的行业咨询服务及分析报告产品。

一、项目定位

1 概述：大交通数据及服务开放平台，为多种行业用户提供民航、铁路、航空货运大交通数据及其衍生产品服务，并根据各行业特色和需求，提供个性化、配套完善的解决方案。

2 目标：封装航班管家的各项能力，向平台用户输出多种类的产品服务及解决方案。提供一站式自助化线上服务，降低自身人力成本投入。

3．提供成熟稳定的行程服务H5页面，企业可在自有移动端产品中嵌入航班、列车行程服务及行程管理页面，以企业自己的品牌，在自有产品中一站式全流程服务出行用户，让用户能轻松管理自己的行程。帮助企业显著提升用户出行体验，更好服务用户，创造更多商业价值。

4 可为企业高效快速对接以下成熟型行程服务产品降低企业开发成本、提升用户出行服务满意度，如行程管理、航班行程服务、列车行程服务、全场景服务信息推送。用户可随时查看已有行程/ 历史 行程

用户可自主添加航班、列车行程，支持航班号/起降地查询航班信息、车次号/出发到达站查询火车信息，航班行程服务，围绕用户航空出行场景，提供精准的航班动态信息，并将航空出行全流程划分为多个阶段，在不同阶段提供不同的数据和服务，企业可通过H5页面将服务嵌入自有产品中，为用户提供一站式全流程服务。不同行程阶段，给用户提供的服务，可以在平台进行配置。实时、精准呈现航班动态相关信息，大数据预测起飞及到达时间，准确告知值机柜台和登机口信息，详细指引登机路线，确保用户顺利登机，航班近期准点率及平均延误时长统计。

二、目标群体

1 短期目标群体：

有数据使用需求的中小型用户，如券商、咨询公司、学者学生、创业开发者等（对标API接口产品）。

有数据分析需求，需要数字化分析工具的用户，如机场、航司、政府、制造商等（对标数据平台、数据报告产品）。为C端提供行程服务需求的用户如中小型OTA、TMC等（对标行程服务产品）。

2 长期目标群体：

有货运数据需求的用户，如物流、货运代理等（对标货运服务产品）

为服务的各领域提供专业的解决方案，如OTA、物流、航司、机场、制造商、用车、保险、车联网、集成系统开发、云服务等。

成效：

保险：行业数据分析核算，实时核保，赔付周期提升99%，赔付率降低50%，优化用户服务体验。

网约车：合理优化网约车资源利用率，平均减少接送机司机空等时间75分钟/年。

酒店：为酒店提供用户行程管理，6小时酒店航班信息同步，提高房源利用率，提升“机+酒”服务体验。

物流：为物流快递行业提供发货前中后数据信息参考，航班管家为中国90%的航空快件服务商赋能提效。

航班管家

航班管家是国内领先的智能出行平台，以“航班+高铁”的行程服务为核心，服务全面覆盖航班、高铁以及专车接驳三大出行场景，服务所有大交通出行用户。面向C端，航班管家为用户提供航班/列车动态信息、票务/酒店预订、专车接送、出行攻略内容等在内的一站式出行服务，让出行成为美好的生活方式；面向B端，航班管家构建覆盖航班和铁路出行全场景的企业级SaaS平台，聚焦大交通出行服务行业数字化升级，为OTA、TMC等行业提供多场景服务解决方案，赋能合作伙伴，提效降本。

电子商务未来发展可分为五步：

第一，电子商务的深度将进一步拓展。目前受限于技术创新和应用水平，企业发展电子商务仍处于起步阶段。随着这两方面水平的提高以及其它相关技术的发展，电子商务将向纵深挺进，新一代的电子商务将浮出水面，取代目前简单地依托“网站＋电子邮件"的方式。

电子商务企业将从网上商店和门户的初级形态，过渡到将企业的核心业务流程、客户关系管理等都延伸到Internet上，使产品和服务更贴近用户需求。互动、实时成为企业信息交流的共同特点，网络成为企业资源计划、客户关系管理及供应链管理的中枢神经。

企业将创建、形成新的价值链，把新老上下游利益相关者联合起来，形成更高效的战略联盟，共同谋求更大的利益。

第二，中国电子商务将面临严峻挑战。电子商务是国际贸易发展的必然趋势，随着国际电子商务环境的规范和完善，中国电子商务企业必然走向世界，这也是进一步扩大对外经贸合作和适应经济全球化、提升中国企业国际竞争力的需要。

而随着中国加入WTO，国外的电子商务企业也将渗透到国内，对中国电子商务构成严峻挑战。

第三，电子商务网站将会出现兼并热潮。首先是同类兼并。目前中国为数不少的网站属于重复建设之列，定位相同或相近，业务内容趋同。由于资源有限，并且在Internet“赢家通吃”原则下，最终胜出的只是名列前茅的网站；其次是互补性兼并。

那些处于领先地位的电子商务企业在资源、品牌、客户规模等诸方面具有很大的优势，但与国外著名电子商务企业相比还有很大差距。这些具备良好基础和发展前景的网站要发展，必然采取互补性收购策略，结成战略联盟。

由于个性化、专业化是电子商务发展的两大趋势，而且每个网站在资源方面总是有限的，客户的需求又是全方位的，所以不同类型的网站以战略联盟的形式进行相互协作将成为必然趋势。

第四，行业电子商务将成为下一代电子商务发展主流。中国电子商务进入迅猛发展时期的典型特征是风险资金、网站定位等将从以往的“大而全”模式转向专业细分的行业商务门户。

第一代的电子商务专注于内容，第二代专注于综合性电子商务，而下一代的行业电子商务将增值内容和商务平台紧密集成，充分发挥Internet在信息服务方面的优势，使电子商务真正进入实用阶段。

第五，电子商务将催生新行当eASP——电子商务应用服务商。电子商务是将来的主要商务交易模式，但对于国内为数众多的中小型企业来说，将面临如建设投入大、运营成本高、见效周期长、效果不理想、缺乏标准化的应用系统、软硬件需不断升级等一系列难题。

扩展资料：

电子商务是以信息网络技术为手段，以商品交换为中心的商务活动。

也可理解为在互联网（Internet）、企业内部网（Intranet）和增值网（VAN，ValueAddedNetwork）上以电子交易方式进行交易活动和相关服务的活动，是传统商业活动各环节的电子化、网络化、信息化；以互联网为媒介的商业行为均属于电子商务的范畴。

电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付。

各国政府、学者、企业界人士根据自己所处的地位和对电子商务参与的角度和程度的不同，给出了许多不同的定义。电子商务分为：ABC、B2B、B2C、C2C、B2M、M2C、B2A（即B2G）、C2A（即C2G）、O2O等。

参考资料：

电子商务

人工智能的发展前景很好，目前学习人工智能领域发展的人才逐步增长，适应了科技发展的潮流。人工智能的发展一共经历了六个发展期，随着大数据、互联网、云计算等科技的飞速发展，人工智能的发展也迎来了新高潮。想学习人工智能推荐选择。人工智能技术和产业发展可以推动智慧城市的建设和发展，人工智能化正在逐步推动资源的优化配置和各企业的工作效率。人工智能从最开始的专用智能向通用智能发展，之后向人机混合智能发展，最后向自主智能系统发展推动人类进入普惠型智能社会，语音识别实现人机交互的关键技术，现在的机器人也越来越人工化。人工智能有利也有弊，发展人工智能也要充分考虑到人工智能技术的局限性，理性健康的发展目标才能推动社会的有利可持续发展。人工智能的就业前景还是很不错的，人工智能的发展现状处于成长期，国家发布相关政策促进人工智能的发展，一些省份也比较重视人工智能的发展，并提出了相应的规划。 中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。预计到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。人工智能专业非常好就业。因为该专业是目前的热门专业，也是在社会经济，国计民生，应急救援，国防科技等领域应用十分广泛，前景十分广阔，生命力极其强大的专业。 工智能就是AI专业，是一门包含计算机控制理论，信息论，神经生物学，心理学，语言学等综合学科，人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或者智能系统来模拟人类智能活动的能力