discuz论坛模块模板的修改

<div class="module cl xlxl1"><ul>[loop]<li><em style="float:right; padding-right:10px;">{dateline}</em><label><a href="{forumurl}"{target}style="color:#ff6600">[{forumname}]</a></label> <a href="{url}" title="{title}"{target}>{title}</a></li>[/loop]</ul></div>

zai 模块里面设置截取的摘要长度，还有如果帖子前面有比较多的空格符号，肯尼个导致截取比较短，更新下数据，把其他帖子加进来看看是否同样，如果不一样就自己手动把这个贴子的摘要添加上去看看

Discuz! X15与之前版本不同的是，Discuz! X15以“打造经典”为使命，从提高程序功能效率、优化调整用户界面和体验、增加站长运营工具等各方面进行全方面改进和升级。 

　　在界面用户体验上回归传统，尊重传统论坛用户习惯，沿用了Discuz！经典界面风格；在细节上进行了一系列革新，处处体现人性化设置，例如论坛增加“电梯”功能，能够切换到指定楼层，提升贴子阅读的快捷度；在程序上，对Discuz! X10版本300多项的功能细节进行改进，完善了新/老版本中700多项各类已知小问题；在拓展上，开发婚嫁、亲子、汽车、房产等频道，即装即用，适用于不同经营方向的网站，例如品牌空间能帮助站长树立地方性消费门户形象。

全新底层架构

　　Discuz! X 吸收了Comsenz数年来积累的宝贵产品经验，启用了全新研发的技术架构和数据库结构。共同的函数体/类、统一的CSS/JS/界面体验、通用的产品扩展/接口已经全面融入Discuz! X体系。底层架构以实现不同功能的通用功能为基准，追求精简高效，并基于UCenter的开放性用户库体系，让基于Discuz! X的多功能研发更加规范和方便，站点拓展功能成本大大降低，并以面向未来的基础体系来建设站点。 

统一平台

　　Discuz! X 将用户基础资料、等级权限、积分成长体系、好友人际关系、多类型内容审核与管理、多角色人员权限分配、各项站点参数设置等站点基础数据，进行了有机融合，让站点基础建筑更加浑然一体和牢固。 

性能优化

　　Discuz! X 的研发始终以性能与负载为核心考量点之一，并在新框架体系的有力支持下，成为第一个产品级层面支持数据表多服部署，让数据库服务器有效扩展的产品；内置诸如memcache、eAccelerator、Xcache等多套内存优化原生支持；引入各类缓存机制的同时，独创多模块更新防宕机机制，通过产品进程锁保持缓存单次更新；并对以往产品里面容易出现性能瓶颈的核心用户表进行了多表分离，按需查询；大数据量帖子表支持多设置参数的分表模式等。Discuz! X 对性能负载的高标准，充分满足站点低负载高性能的共性需求。 

安全防御　　Discuz! X 拥有独创主动防御体系，可有效主动防御未知入侵行为和PHP函数漏洞；针对常见的SQL注入、CC攻击、跨站脚本攻击等，从基础体系上面已经进行多级屏蔽处理；并拥有文件修改校验、数据库结构校验等后备机制，有效快速发现异常问题，多方位确保站点数据的安全。 

门户系统

　　Discuz! X 新增全新门户系统，拥有频道栏目、文章投稿、审核体系、编辑人员权限分配等基础功能；文章与帖子、日志可以进行有效互通，快速将帖子或日志推送到门户系统；通过独有的可视化的页面拖拽技术，站内数据聚合已经实现多数据类型、多页面、多区域、多位置任意展示，让社区的媒体价值得到淋漓尽致的展现。 

专题功能

       discuz15 排行榜界面

个性空间

　　个人空间拥有类似于QZone一样的多模板、多模块。模块可以自由选择、拖拽、卸载、自定义风格；并拥有音乐盒、留言板等个人服务功能，并结合记录、日志、相册、主题、分享、好友等SNS功能模块，可以充分满足站内用户的个性化和交友互动需求，有效增加用户粘性。 

运营支撑

       任务系统、积分系统、道具系统、多级认证体系、勋章体系、多内容先审后发体系、增强防灌水体系、更人性化的常用管理入口等，数十个有针对性的运营性改进，可以有效辅助站点的日常运营与站点维护。 

商业拓展

       品牌空间、房产系统、X-Plus（投票、团购）等多款基于UCenter的官方产品，可以完美挂接Discuz! X产品，协助地方站点依托网站资源及品牌加快网站商业化步伐。 

全文搜索

       Discuz! X 可以选择开启基于Manyou体系的全文搜索功能，零成本完美实现社区全文搜索，实时同步站内数据，百万数据搜索时间毫秒级实现，充分满足在有限的服务器成本上，实现对站内海量数据高速挖掘的基础需求。