商业源码 GPU服务器品牌哪家性价比高？
NVIDIA是全球人工智能领军企业，目前在国内的经销商和代理商还是有一些的，我们公司服务器供应商-思腾合力就是NVIDIA NPN Elite合作伙伴，是NVIDIA DGX系列产品官方授权的经销商。思腾合力是NVIDIA深度学习学院的合作伙伴，拥有NVIDIA认证的DLI讲师，可提供深度学习基础-计算机视觉的课程培训，即深度学习方法与实践、零基础入门。
这几款服务器都很不错，各有各的优点，好的服务器有很多，推荐一款性价比比较高的服务器，亿万克，这个牌子是几十年的老牌子了，在服务器这方面比较专业。
亿万克，性价比高，亿万克持续技术创新，构建智能、高效、绿色的ICT基础设施，实现以大数据中心、人工智能、工业互联网等新型基础设施为牵引，依托云计算、大数据、人工智能等技术，形成丰富、先进的解决方案与服务体系，助力区域、行业数字经济发展与数字中国建设。
亿万克国产服务器，国产自主可控服务器，自主可控、国产芯片、国产化替代； 国产飞腾，海光，龙芯，兆芯服务器产品。以多样化产品方案设计能力服务客户，AI服务器，体积小、易维护。适用于智慧城市、环境监测、图像识别、视觉检测等；有保障，值得信赖。
服务器可以通过多种途径购买，包括直接从服务器制造商处购买，或者通过第三方经销商或电子商务平台购买。
在选择服务器时，需要考虑多个因素。首先是服务器的规格和性能，包括处理器、内存、存储和网络连接能力等。这需要根据具体的应用需求来确定，例如网站托管、数据库服务、虚拟化等不同的应用需要不同的服务器性能。
其次是服务器的品牌和型号。不同品牌的服务器在性能、可靠性、售后服务等方面都有所不同，需要根据实际需求进行选择。同时，还要考虑服务器的扩展性和升级性，以免在未来升级时需要更换整个服务器。
最后是价格和服务。价格当然是选择服务器时需要考虑的一个重要因素，但不应该只看价格高低，还要考虑服务器的性价比和服务质量。一些品牌的服务器价格较高，但性能稳定、可靠性高、售后服务好，因此总体性价比可能更高。同时，还要考虑服务器的保修和维护服务，以确保服务器的稳定性和可用性。
总之，在选择服务器时需要综合考虑多个因素，以选择适合自己的服务器。可以通过咨询专业人士、查阅相关资料、比较不同品牌和型号的产品等方式来进行选择和决策。
深度学习GPU服务器是科学计算服务器的一种，科学计算服务器主要用于科学研究，是高性能计算机的一种，介于一般服务器与超级计算机之间。目前，科学计算服务器大约占整个服务器市场的5%左右，风虎云龙是目前所知国内专注于科学计算高性能服务器的厂商品牌，多年来一直紧跟科学发展，密切关注人工智能、机器学习、深度学习发展，结合科研发展需要研发生产高性能科学计算服务器，提供专业的售前、售中和售后服务，以及高性能计算集群的安装、调试、优化、培训、维护等技术支持和服务。
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1深度学习需要大量的并行计算资源，而且动辄计算几天甚至数周，而英伟达NVIDIA、英特尔Intel、AMD显卡（GPU)恰好适合这种工作，提供几十上百倍的加速，性能强劲的GPU能在几个小时内完成原本CPU需要数月完成的任务，所以目前深度学习乃至于机器学习领域已经全面转向GPU架构，使用GPU完成训练任务。
2如今即使使用GPU的深度学习服务器也要持续数天乃至数月（取决于数据规模和深度学习网络模型），需要使用单独的设备保障,保证训练任务能够小时长期稳定运行。
3独立的深度学习工作站（服务器）可以方便实现实验室计算资源共享，多用户可以在个人电脑编写程序，远程访问到深度学习服务器上排队使用计算资源，减少购买设备的开支并且避免了在本地计算机配置复杂的软件环境。
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