云计算是物联网的组成部分吗

云计算是物联网的一个组成部分。

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

云计算指通过计算机网络(多指因特网)形成的计算能力极强的系统，可存储、集合相关资源并可按需配置，向用户提供个性化服务。

物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

物联网的应用比较多，以农业为例吧：

物联网在农业中的应用

精耕细作

精确农业可以被认为是任何使农业实践在饲养牲畜和种植作物方面更加可控和精确的东西。在这种农场管理方法中，一个关键的组成部分是信息技术和各种项目的使用，如传感器、控制系统、机器人、自动车辆、自动化硬件、可变速率技术等。

制造商采用高速互联网、移动设备和可靠的低成本卫星（用于图像和定位）是体现精准农业趋势的几个关键技术。

精准农业是物联网在农业领域最著名的应用之一，世界各地的许多组织都在利用这一技术。

农业无人机

如今，农业已成为整合无人机的主要产业之一。无人机被用于农业，以增强各种农业实践。无人机在农业中的使用方式包括作物健康评估，灌溉，作物监测，作物喷洒，种植以及土壤和田间分析。

使用无人机的主要好处包括作物健康成像、综合地理信息系统制图、易用性、节省时间和增加产量的潜力。随着基于实时数据采集和处理的战略和规划，无人机技术将给农业产业带来一场高科技的变革。

牲畜监测

大型农场主可以利用无线物联网应用程序收集有关牲畜的位置和健康状况的数据。这些信息有助于他们识别生病的动物，以便将它们从畜群中分离出来，从而防止疾病传播。由于牧场主可以借助基于IoT的传感器找到牲畜，这也降低了劳动力成本。

智能温室

温室种植是一种有助于提高蔬菜，水果，农作物等产量的方法。温室通过人工干预或比例控制机制来控制环境参数。由于人工干预会导致生产损失，能源损失和人工成本，因此这些方法的效果较差。可以借助物联网设计智能温室；这种设计可以智能地监视和控制气候，从而无需人工干预。

为了控制智能温室中的环境，使用了根据工厂要求测量环境参数的不同传感器。我们可以创建一个云服务器，以在使用物联网连接系统时远程访问系统。

这样就无需进行持续的手动监视。在温室内部，云服务器还支持数据处理并执行控制操作。这种设计以最少的人工干预为农民提供了具有成本效益的最佳解决方案。

温室中的物联网传感器可提供有关光照水平，压力，湿度和温度的信息。这些传感器可以自动控制执行器以打开窗户，打开灯，控制加热器，打开喷雾器或打开风扇，所有这些均通过WiFi信号进行控制。

总结

物联网农业应用使牧场主和农民能够收集有意义的数据。农场主和小农户必须了解物联网市场对农业的潜力，通过安装智能技术来提高其生产竞争力和可持续性。随着人口的快速增长，如果牧场主和农场主能够以适当的方式实施农业物联网解决方案，就能成功满足社会的需求。

物联网是一个大的产业，涉及方方面面。面对新一轮的科技革命和产业革命，物联网正孕育着巨大的潜能，目前物联网在物流、交通、安防、能源、医疗、建筑、制造、家居、零售和农业等领域均有应用。物联网的快速发展，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。

边缘计算和云计算都是现代计算架构的重要组成部分，它们可以相互协同工作，以支持不同的业务需求。

具体而言，边缘计算和云计算可以相互补充，以实现更高效的数据处理和传输。边缘计算可以通过将计算和数据处理推向网络边缘，更接近数据源和终端设备，以便更快地响应实时数据和减少数据传输时延。而云计算则更侧重于将计算和数据处理放在中心化的云服务器上，实现数据的集中存储和处理，适合大规模数据中心应用。通过结合边缘计算和云计算，可以在不同的场景中实现最佳的数据处理和传输效率。

此外，边缘计算和云计算也可以相互协同工作，以提高数据的安全性和可靠性。边缘计算可以将一部分数据处理放在边缘设备上，减少数据传输和存储，从而降低了一定的安全风险。而云计算则可以提供高度安全和可靠性保障，以确保数据的保密性和完整性。

总之，边缘计算和云计算是相互关联、相互依存的，它们可以共同构建更为高效、安全和可靠的计算架构，以适应不同的业务需求和场景。