使用云服务器可以防止亚马逊关联？

通过云服务器可以实现独立的ip，独立的系统环境。

云服务器上的ip是固定的，但也是重复使用的，也就是说如果有卖家购买云服务器得到了ip（a）而在之后不再购买后，这个ip（a）会回归到市场，等待下一名卖家的购买，而如果又有一个亚马逊购买到了这个ip（a）并且也用于注册亚马逊店铺，就可能因为这个ip问题而导致账号的关联，这个问题，去年有卖家遇到过，大家需要注意一下。

总的来说，云防关联的办法是比较可行的，但是不能100%保证不关联，尤其是随着越来越多的卖家通过购买云服务器的方式来进行防关联的时候，重复ip的问题可能就会被遇到，与此同时卖家们的日常登陆和操作也要十分的注意，不同用混了这些账号，和登录环境，不然也是会导致关联的。

2021年12月1日，亚马逊云 科技 在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker，可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。

数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用，客户只需为使用的服务付费。

开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据，Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器（客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器）。

Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱，整合并理解所连接数据源的关系，因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型（例如CAD和BIM文件、点云扫描等）直接导入Amazon IoT TwinMaker，轻松创建物理系统（例如楼宇、工厂、设备、生产线等）的3D视图，并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上，创建数字孪生。

数字孪生创建完毕后，开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序，在工厂操作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上，即可显示该应用程序的数字孪生。例如，开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护 历史 相关联，创建金属加工厂的虚拟映射。然后，开发人员可以设置规则，在检测到工厂熔炉中的异常情况（例如温度已超过阈值）时向工厂操作员发出警报，并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常，这可以帮助操作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。

亚马逊云 科技 IoT总经理Michael MacKenzie表示：“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋，但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵，令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能，例如连接不同来源的数据，建模物理环境，以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，实时监控和优化其运营的各个环节。”

Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）和欧洲（爱尔兰）区域提供预览，其他区域也将很快推出。

目前，已有一些企业使用了Amazon IoT TwinMaker进行数字化升级。

开利（Carrier Global）是一家建筑与冷链解决方案提供商。“通过我们的Abound平台，我们可以从各种系统和传感器中汇总楼宇性能数据，让客户实时了解其互联空间。为物业主和运营商提供数字孪生以增强该平台一直是我们的首要任务。”开利数字化和云高级总监Dan Levine表示：“然而，内部开发这一能力并非易事，面临着成本高昂、进展缓慢等一系列问题。通过Amazon IoT TwinMaker，我们发现了可以显著加快Abound平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助我们的开发团队专注于快速创建差异化的客户成果，既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中，也无需向我们的解决方案添加3D可视化。”

另一个典型案例是埃森哲。制造业的数字化转型对埃森哲的客户而言是一个巨大的机会，但他们经常会面临零散、孤立和非结构化工业数据的挑战，导致许多概念验证无法扩展。埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Verseveld认为：“我客户希望在开始并扩展他们的数字化制造之旅时，拥有能够快速应对这些挑战的工具。通过Amazon IoT TwinMaker，他们现在可以轻松地创建数字孪生，从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图，从而让最终用户可以做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲与亚马逊云 科技 紧密协作的团队，我们已经能够开始借助Amazon IoT TwinMaker为客户带来价值。”

关于亚马逊云 科技

超过15年以来，亚马逊云 科技 （Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云 科技 一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及25个地理区域的81个可用区（AZ），并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。

亚马逊云科技（AWS）提供了一系列的物联网服务，它们能够带来以下几个方面的便利：

连接性：AWS物联网服务可以帮助设备与云端快速连接，同时保证数据传输的安全性、完整性和可靠性。

数据处理和分析：AWS物联网服务提供了各种数据分析工具和服务，可以对从设备上传的海量数据进行处理和分析，提取有价值的信息和洞察。

实时监控和控制：AWS物联网服务可以实时监控设备的运行状况和数据变化，从而及时发现问题和进行控制，减少故障率和提高效率。

自动化：AWS物联网服务还支持设备自动化管理，例如设备远程升级、配置管理和故障排除等，从而减少了人工干预的工作量和出错率。

扩展性：AWS物联网服务支持多种设备接入方式和协议，可以轻松扩展新设备和应用场景，提高灵活性和可扩展性。

通过这些物联网服务，用户可以实现更加智能化、高效化、安全化的物联网应用，例如智能家居、智能工厂、智能城市等。同时，这些服务也为开发者和企业提供了更加便捷和经济的物联网解决方案，可以更快地推出新产品和服务，降低开发成本和风险。

要在云服务器远程登录别的云服务器吗？

那需要买云服务器，云服务器和自己电脑一样，可以做任何操作，当然也可以远程登录别的服务器。

云虚拟主机=云空间，只能上传文件到指定文件夹，不能登录，也就不能进行其他操作。